샘플 데이터 다음의 예약된 데이터의 작은 부분은 기록된 결과와 함께 테스트됩니다. 샘플 내 시간 창은 샘플 외 테스트에 의해 포함된 기간만큼 앞으로 이동하고 프로세스가 반복됩니다.
저것들. 교대 후 최적화 프로세스가 다시 시작됩니다. 실행이 하나가 아니라 여러 개 있으며 동일한 매개변수 세트로 각각의 새로운 실행이 반복되며 즉시 변경할 수 없습니다. 따라서 아무것도 에뮬레이트되지 않습니다.
또한 Amibroker(사진 제공자)가 각 변수를 차례로 최적화할 수 있는지 아니면 모두 동시에 최적화할 수 있는지 여부가 전혀 명확하지 않습니다. 이는 변수가 많을 때 중요합니다.
1998년부터 2008년까지의 일련의 실행 중에서 1998년부터 2001년까지의 기간 동안 가장 좋은 것을 선택하고 2002년에 대한 결과를 결과 자본에 기록한 다음 1999-2002년 동안의 가장 좋은 것을 취하고 2003년에 대한 결과를 더합니다. 이전 것 등으로 많은 실행이 기록을 통해 미리 획득됩니다. 기본적으로 평범한 슬라이딩 창입니다. 여기에는 마법과 반복 이 없습니다.
아주 믿을 수 없을 정도로 들립니다.
아마도 당신이 내 말을 이해하지 못하기 때문일 것입니다.
글쎄, 그것을 설명합니다.
이 모두는 Expert Advisor의 한 번의 실행으로 수행됩니다.
이 모두는 Expert Advisor의 한 번의 실행으로 수행됩니다.
이 라이브러리를 사용하고 있습니까 https://www.mql5.com/ru/code/9152 ?
아니요, 내 자전거가 있습니다.
당연하지만 원리는 똑같다고 제가 제대로 이해한건가요!?
특정 시간 범위에서 어드바이저의 작업을 차단하는 기능을 어드바이저에 추가할 수 없는 이유가 명확하지 않습니다. 변수 == 1로 4년이 걸리고 처음 3년을 테스트합니다. 변수 == 2를 사용하면 4년차에 Excel에서 5분 동안 명확한 그림을 볼 수 있습니다.
이 모두는 Expert Advisor의 한 번의 실행으로 수행됩니다.
아니, 넌 틀렸어.
https://en.wikipedia.org/wiki/Walk_forward_optimization
샘플 데이터 다음의 예약된 데이터의 작은 부분은 기록된 결과와 함께 테스트됩니다. 샘플 내 시간 창은 샘플 외 테스트에 의해 포함된 기간 만큼 앞으로 이동하고 프로세스가 반복됩니다.
저것들. 교대 후 최적화 프로세스가 다시 시작됩니다. 실행이 하나가 아니라 여러 개 있으며 동일한 매개변수 세트로 각각의 새로운 실행이 반복되며 즉시 변경할 수 없습니다. 따라서 아무것도 에뮬레이트되지 않습니다.
또한 Amibroker(사진 제공자)가 각 변수를 차례로 최적화할 수 있는지 아니면 모두 동시에 최적화할 수 있는지 여부가 전혀 명확하지 않습니다. 이는 변수가 많을 때 중요합니다.
아니, 넌 틀렸어.
자신의 Wikipedia에서 자세히 알아보십시오. 똑똑하게 이혼했지만 코 밑에 쓰여진 내용을 읽는 법을 잊었습니다.
프로세스는 후속 시간 세그먼트에 대해 반복 될 수 있습니다. 다음 그림은 프로세스가 작동하는 방식을 보여줍니다.
반복, 칼!
https://www.amibroker.com/guide/h_walkforward.html
아니, 넌 틀렸어.
https://en.wikipedia.org/wiki/Walk_forward_optimization
샘플 데이터 다음의 예약된 데이터의 작은 부분은 기록된 결과와 함께 테스트됩니다. 샘플 내 시간 창은 샘플 외 테스트에 의해 포함된 기간만큼 앞으로 이동하고 프로세스가 반복됩니다.
저것들. 교대 후 최적화 프로세스가 다시 시작됩니다. 실행이 하나가 아니라 여러 개 있으며 동일한 매개변수 세트로 각각의 새로운 실행이 반복되며 즉시 변경할 수 없습니다. 따라서 아무것도 에뮬레이트되지 않습니다.
또한 Amibroker(사진 제공자)가 각 변수를 차례로 최적화할 수 있는지 아니면 모두 동시에 최적화할 수 있는지 여부가 전혀 명확하지 않습니다. 이는 변수가 많을 때 중요합니다.