나는 이 기사를 좋아했다. 또한 - 매우 흥미로운 (모든 단순성을 위해) 작업. 나는 물리학, 대칭 이론, 그룹 이론, 그리고 물론 수 이론과 몇 가지 유사점을 보았습니다. 또한 조화의 감각, 비율의 감각은 교육이나 다른 것에 기초한 것이 아니라 자연 법칙에 대한 내부 인식에 있음을 깨닫는 것이 즐겁습니다. 이것이 의식과 무의식 사이의 흥미로운 연결입니다.
그러나 나는 시장과 가격 움직임과 어떤 관계도 보지 못했다. 그래서 그는 물었다.
약 1년 전에 저는 Fibo를 사용하여 거의 동일한 원리(평행사변형 + 대각선)를 사용하여 미래의 가격 움직임을 결정하는 팬(피보나치 아님)을 구축한 그래픽 표시기를 작성했습니다. 가격은 이 두 광선 사이에서 움직였습니다. 구조 조정의 순간까지 팬. 그리고 이 모든 것이 실시간으로 구축되고 재구축되었습니다. 흥미롭게도 효과가 있었지만 건설적인 접근 방식을 찾는 것을 포기할 정도는 아니었습니다.
IMHO, 이 접근 방식은 매우 건설적입니다 ... 그러나 나도 실생활에서 그러한 MTS를 사용할 수 없었습니다. 작동 원리는 저에게 알려지지 않았습니다 ... :/ 일반적으로 해당 온라인 판을 파고들면 케이스에 똑똑한 것들이 많이 있지만 차트에 대한 단어가 없기 때문에 모든 것을 이해하고 중화해야합니다. (하지만 심지어 좋다.) 그리고 그 전에 시장 아이디어에 대한 자신만의 접근 방식을 선택해야 합니다. (저에게는 스윙입니다. :) = TA 측면에서 - Wolfe Waves 및 Tactica Adversa.)
추신 나는 옳다고 주장하지 않습니다. 그것은 많은 것 중 하나인 내 방식일 뿐입니다. 조달청
Bodnar의 작업은 정말 독창적 인 단순하지만이 기본 재료는 문자 그대로 17 (!) 년 전에 만들어졌으며 그 전에는 단순히 존재하지 않았습니다 ... 현대 과학의 수준은 매우 놀랍습니다 ...
그건 그렇고, 나는 여러 번 발견했습니다 ... 특정 주제 (TS를 의미 함)에 대한 포럼에서 다소 일관된 토론을 찾기가 어렵다면 작동합니다 ..
예를 들어 Gann을 예로 들어 보겠습니다. 나는 그의 시스템을 이해하는 사람을 만난 적이 없습니다. 도처에 보라색 잉크와 3일 간의 그네에 관한 누군가의 동화를 다시 인쇄하지만 사실, 요전날 나는 현대 Forex의 경우 45° 각도의 눈금이 $$ / day 의 배수가 아니라 분당 핍스( pips per minute )가 되어야 하며 모든 컴퓨터에서 모든 것이 순식간에 계산된다는 결론에 도달했습니다. .. 그리고 당신은 그것을 거래하는 사람을 찾을 필요조차 없습니다. 그래서 내가 사용 가능한 정보의 부스러기를 올바르게 해석했는지 논의하십시오. :(
Bodnar의 작업은 정말 독창적 인 단순하지만이 기본 재료는 문자 그대로 17 (!) 년 전에 만들어졌으며 그 전에는 단순히 존재하지 않았습니다 ... 현대 과학의 수준은 매우 놀랍습니다 ...
저를 믿으십시오, 현대 과학의 수준은 매우 높습니다. 너무 높아서 이 과학에 관련된 사람들은 예를 들어 외환과 같은 세속적인 영역에서 실제 응용 프로그램을 망치는 데 관심조차 없습니다. 상트페테르부르크 수학자 페렐만이 수학에서 가장 어려운 문제 중 하나인 푸앵카레 추측을 증명했다는 것을 알고 계실 것입니다. 그래서 그는 이것을 위해 Fields Award를 거절했습니다. 상금 규모는 100만 달러.
Bodnar의 작업은 간단하고 흥미롭습니다. 그러나 그가 그곳에서 사용하는 수학적 장치는 수백 년 전에 발명되었으며 학교의 상급생을 초월하지 않습니다. 그런 의미에서 그것은 물론 기본입니다. :-) 그것을 훌륭하다고 하기는 어렵지만 "훌륭하게 단순하다"라고 부를 수는 있습니다. :-))
개인적으로 물리학과 수학을 연결하는 두 가지 점에 관심이 있었습니다. 1. 많은 물리 법칙, 특히 만유인력 법칙과 쿨롱 법칙의 기초가 되는 쌍곡선 함수 y=1/x는 본질적으로 비선형이며 x=0에서 특이점을 갖습니다. 따라서 공간의 변형 연구에는 사용되지 않았습니다. 2. 그리고 공간에서 회전과 병진을 담당하는 선형 함수를 사용하여 거리와 각도를 불변으로 남겼습니다. 이것은 실제로 유클리드의 기하학에 해당하며 작은 영역에서만 우리 공간과 관련이 있습니다. Bodnar가 도입한 쌍곡선 함수 덕분에 평행사변형의 면적을 불변으로 남겨두는 그의 쌍곡선 변환은 일반적인 선형 변환과 동일한 형태를 갖습니다.
예를 들어 Hannah를 보자 ... ... 그리고 내가 사용 가능한 정보의 부스러기를 올바르게 해석했는지 여부를 논의하기 위해 거래하는 사람을 찾지도 않습니다. :(
아마도 때문일거야
... 특정 주제(TS를 의미함)에 대한 포럼에서 어느 정도 일관된 토론을 찾는 것이 어렵다면 작동합니다.
나는 가격 책정 메커니즘에 대한 결정론적 설명의 가능성에 관심이 있습니다. Yurixx, 주기적인 구성 요소, 추세 및 확률적 추세가 혼합된 고정(거의) 계열의 중첩으로 시계열(모든 악기의 가격 차트에 대해 이야기하고 있음)을 표시하는 것이 가능하다고 생각하십니까? 그렇다면 순환 구성 요소를 분리하는 수학적 방법이 있습니다. 이 경우 엘리엇 파동 을 식별하기 위해 진흙 투성이 절차를 사용하는 이유는 분명하지 않습니다. 아니면 Yurixx, 이 (Elliott Wave) 방법이 유효하다는 결론에 도달했습니까?
나는 가격 책정 메커니즘에 대한 결정론적 설명의 가능성에 관심이 있습니다. Yurixx, 주기적인 구성 요소, 추세 및 확률적 추세가 혼합된 고정(거의) 계열의 중첩으로 시계열(모든 악기의 가격 차트에 대해 이야기하고 있음)을 표시하는 것이 가능하다고 생각하십니까? 그렇다면 순환 구성 요소를 분리하는 수학적 방법이 있습니다. 이 경우 엘리엇 파동을 식별하기 위해 진흙 절차를 사용하는 이유는 분명하지 않습니다. 아니면 이 (엘리엇 파동) 방법이 유효하다는 결론에 도달했습니까, Yurixx?
Neutron , 나는 그러한 표현의 주요 목적을 이해하지 못합니다. 기존 신호 또는 가격 범위를 나열된 구성 요소로 분해하려는 경우 아무런 문제가 없습니다. 과학의 모든 성과는 귀하의 서비스에 있습니다. 의미는 어떻습니까? 제 이해로는 없습니다. 이 접근 방식을 기반으로 예측하면 각 구성 요소에 대해 어떻게 든 임의성과 동일한 계수를 결정해야 합니다.
추신: 그러한 연구를 수행한 결과 매우 좋은 아이디어가 나타났고 지금 작업하고 있다는 단순한 이유 때문에 귀하의 의견에 관심이 있습니다.
나는 가격 책정 메커니즘에 대한 결정론적 설명의 가능성에 관심이 있습니다. Yurixx, 주기적인 구성 요소, 추세 및 확률적 추세가 혼합된 고정(거의) 계열의 중첩으로 시계열(모든 악기의 가격 차트에 대해 이야기하고 있음)을 표시하는 것이 가능하다고 생각하십니까? 그렇다면 순환 구성 요소를 분리하는 수학적 방법이 있습니다. 이 경우 엘리엇 파동을 식별하기 위해 진흙 절차를 사용하는 이유는 명확하지 않습니다. 아니면 Yurixx, 이 (Elliott Wave) 방법이 유효하다는 결론에 도달했습니까?
이 스레드를 읽으셨다면 제가 어떤 상황에서도 EWT 서포터로 분류될 수 없다는 사실을 눈치채셨을 겁니다. 물론 Eliott의 접근 방식은 상당히 합리적인 고려 사항을 기반으로 합니다.
시장에 대한 모든 설명은 일부 모델의 프레임워크 내에서 구축됩니다. 아마도 당신이 설명한 모델이 이해가 될 것입니다. 그러나 이것은 연구 결과에 의해서만 발견할 수 있습니다. 그러나 이제 천장에서 모델을 가져 오지 않으려면 그러한 시장 표현에 대한 상당한 이유가 있어야합니다. 당신은 그들을 가지고 있습니까? 왜 2개가 아닌 3개의 구성요소입니까?
추세 구성 요소가 반영하는 프로세스가 명확하다고 가정하겠습니다. 그리고 순환계 뒤에 무엇이 있고 고정계열 뒤에 무엇이 있습니까? 그리고 일반적으로 "확률적 추세가 혼합된 고정(거의) 계열"이란 무엇입니까? 이러한 질문은 비판의 순서가 아니라 모델의 근거가 포함되어야 하는 내용을 설명하기 위한 것입니다.
그리고 더. 가격 움직임에서 주기적 구성 요소를 분리할 수 있다면 이것이 제한된 전략을 수립하기에 이미 충분하다고 생각합니다. 추세 구성 요소를 분리할 수 있는 것처럼 완벽하게 재생할 수 있습니다. 그리고 둘 다 가지고 있다면 이것은 훌륭합니다 ... :-))) 그러면 시장의 다른 모든 세부 사항은 전혀 필요하지 않습니다.
나는 물리학, 대칭 이론, 그룹 이론, 그리고 물론 수 이론과 몇 가지 유사점을 보았습니다. 또한 조화의 감각, 비율의 감각은 교육이나 다른 것에 기초한 것이 아니라 자연 법칙에 대한 내부 인식에 있음을 깨닫는 것이 즐겁습니다. 이것이 의식과 무의식 사이의 흥미로운 연결입니다.
그러나 나는 시장과 가격 움직임과 어떤 관계도 보지 못했다. 그래서 그는 물었다.
약 1년 전에 저는 Fibo를 사용하여 거의 동일한 원리(평행사변형 + 대각선)를 사용하여 미래의 가격 움직임을 결정하는 팬(피보나치 아님)을 구축한 그래픽 표시기를 작성했습니다. 가격은 이 두 광선 사이에서 움직였습니다. 구조 조정의 순간까지 팬. 그리고 이 모든 것이 실시간으로 구축되고 재구축되었습니다.
흥미롭게도 효과가 있었지만 건설적인 접근 방식을 찾는 것을 포기할 정도는 아니었습니다.
그러나 나도 실생활에서 그러한 MTS를 사용할 수 없었습니다. 작동 원리는 저에게 알려지지 않았습니다 ... :/
일반적으로 해당 온라인 판을 파고들면 케이스에 똑똑한 것들이 많이 있지만 차트에 대한 단어가 없기 때문에 모든 것을 이해하고 중화해야합니다. (하지만 심지어 좋다.)
그리고 그 전에 시장 아이디어에 대한 자신만의 접근 방식을 선택해야 합니다. (저에게는 스윙입니다. :) = TA 측면에서 - Wolfe Waves 및 Tactica Adversa.)
추신 나는 옳다고 주장하지 않습니다. 그것은 많은 것 중 하나인 내 방식일 뿐입니다.
조달청
그건 그렇고, 나는 여러 번 발견했습니다 ... 특정 주제 (TS를 의미 함)에 대한 포럼에서 다소 일관된 토론을 찾기가 어렵다면 작동합니다 ..
예를 들어 Gann을 예로 들어 보겠습니다. 나는 그의 시스템을 이해하는 사람을 만난 적이 없습니다.
도처에 보라색 잉크와 3일 간의 그네에 관한 누군가의 동화를 다시 인쇄하지만 사실,
요전날 나는 현대 Forex의 경우 45° 각도의 눈금이 $$ / day 의 배수가 아니라 분당 핍스( pips per minute )가 되어야 하며 모든 컴퓨터에서 모든 것이 순식간에 계산된다는 결론에 도달했습니다. .. 그리고 당신은 그것을 거래하는 사람을 찾을 필요조차 없습니다. 그래서 내가 사용 가능한 정보의 부스러기를 올바르게 해석했는지 논의하십시오. :(
저를 믿으십시오, 현대 과학의 수준은 매우 높습니다. 너무 높아서 이 과학에 관련된 사람들은 예를 들어 외환과 같은 세속적인 영역에서 실제 응용 프로그램을 망치는 데 관심조차 없습니다. 상트페테르부르크 수학자 페렐만이 수학에서 가장 어려운 문제 중 하나인 푸앵카레 추측을 증명했다는 것을 알고 계실 것입니다. 그래서 그는 이것을 위해 Fields Award를 거절했습니다. 상금 규모는 100만 달러.
Bodnar의 작업은 간단하고 흥미롭습니다. 그러나 그가 그곳에서 사용하는 수학적 장치는 수백 년 전에 발명되었으며 학교의 상급생을 초월하지 않습니다. 그런 의미에서 그것은 물론 기본입니다. :-)
그것을 훌륭하다고 하기는 어렵지만 "훌륭하게 단순하다"라고 부를 수는 있습니다. :-))
개인적으로 물리학과 수학을 연결하는 두 가지 점에 관심이 있었습니다.
1. 많은 물리 법칙, 특히 만유인력 법칙과 쿨롱 법칙의 기초가 되는 쌍곡선 함수 y=1/x는 본질적으로 비선형이며 x=0에서 특이점을 갖습니다. 따라서 공간의 변형 연구에는 사용되지 않았습니다.
2. 그리고 공간에서 회전과 병진을 담당하는 선형 함수를 사용하여 거리와 각도를 불변으로 남겼습니다. 이것은 실제로 유클리드의 기하학에 해당하며 작은 영역에서만 우리 공간과 관련이 있습니다. Bodnar가 도입한 쌍곡선 함수 덕분에 평행사변형의 면적을 불변으로 남겨두는 그의 쌍곡선 변환은 일반적인 선형 변환과 동일한 형태를 갖습니다.
... 그리고 내가 사용 가능한 정보의 부스러기를 올바르게 해석했는지 여부를 논의하기 위해 거래하는 사람을 찾지도 않습니다. :(
아마도 때문일거야
물론 당신은 나를 이기주의자라고 생각할 수 있지만 나는 확신합니다.
과학의 수준이 측정됩니다
방정식의 변수 수가 아니라
그러나 나와 내 사랑하는 사람들의 삶을 바꿀 기회의 양과 질
더 나은... :)
TV의 대각선 크기에 대해 이야기하고 있다면 물론 논쟁하지 않습니다.
그러나 당신이 더 많은 것에 대해 이야기한다면 그것은 모두 과학이 아니라 당신에게 달려 있습니다.
Yurixx, 주기적인 구성 요소, 추세 및 확률적 추세가 혼합된 고정(거의) 계열의 중첩으로 시계열(모든 악기의 가격 차트에 대해 이야기하고 있음)을 표시하는 것이 가능하다고 생각하십니까? 그렇다면 순환 구성 요소를 분리하는 수학적 방법이 있습니다. 이 경우 엘리엇 파동 을 식별하기 위해 진흙 투성이 절차를 사용하는 이유는 분명하지 않습니다. 아니면 Yurixx, 이 (Elliott Wave) 방법이 유효하다는 결론에 도달했습니까?
Yurixx, 주기적인 구성 요소, 추세 및 확률적 추세가 혼합된 고정(거의) 계열의 중첩으로 시계열(모든 악기의 가격 차트에 대해 이야기하고 있음)을 표시하는 것이 가능하다고 생각하십니까? 그렇다면 순환 구성 요소를 분리하는 수학적 방법이 있습니다. 이 경우 엘리엇 파동을 식별하기 위해 진흙 절차를 사용하는 이유는 분명하지 않습니다. 아니면 이 (엘리엇 파동) 방법이 유효하다는 결론에 도달했습니까, Yurixx?
그들은 물론 나에게 묻지 않지만 예를 들어 여기에서 볼 수 있습니다.
http://worldcrisis.ru/crisis/175544
추신: 그러한 연구를 수행한 결과 매우 좋은 아이디어가 나타났고 지금 작업하고 있다는 단순한 이유 때문에 귀하의 의견에 관심이 있습니다.
Yurixx, 주기적인 구성 요소, 추세 및 확률적 추세가 혼합된 고정(거의) 계열의 중첩으로 시계열(모든 악기의 가격 차트에 대해 이야기하고 있음)을 표시하는 것이 가능하다고 생각하십니까? 그렇다면 순환 구성 요소를 분리하는 수학적 방법이 있습니다. 이 경우 엘리엇 파동을 식별하기 위해 진흙 절차를 사용하는 이유는 명확하지 않습니다. 아니면 Yurixx, 이 (Elliott Wave) 방법이 유효하다는 결론에 도달했습니까?
이 스레드를 읽으셨다면 제가 어떤 상황에서도 EWT 서포터로 분류될 수 없다는 사실을 눈치채셨을 겁니다. 물론 Eliott의 접근 방식은 상당히 합리적인 고려 사항을 기반으로 합니다.
시장에 대한 모든 설명은 일부 모델의 프레임워크 내에서 구축됩니다. 아마도 당신이 설명한 모델이 이해가 될 것입니다. 그러나 이것은 연구 결과에 의해서만 발견할 수 있습니다. 그러나 이제 천장에서 모델을 가져 오지 않으려면 그러한 시장 표현에 대한 상당한 이유가 있어야합니다. 당신은 그들을 가지고 있습니까? 왜 2개가 아닌 3개의 구성요소입니까?
추세 구성 요소가 반영하는 프로세스가 명확하다고 가정하겠습니다. 그리고 순환계 뒤에 무엇이 있고 고정계열 뒤에 무엇이 있습니까? 그리고 일반적으로 "확률적 추세가 혼합된 고정(거의) 계열"이란 무엇입니까? 이러한 질문은 비판의 순서가 아니라 모델의 근거가 포함되어야 하는 내용을 설명하기 위한 것입니다.
그리고 더. 가격 움직임에서 주기적 구성 요소를 분리할 수 있다면 이것이 제한된 전략을 수립하기에 이미 충분하다고 생각합니다. 추세 구성 요소를 분리할 수 있는 것처럼 완벽하게 재생할 수 있습니다. 그리고 둘 다 가지고 있다면 이것은 훌륭합니다 ... :-)))
그러면 시장의 다른 모든 세부 사항은 전혀 필요하지 않습니다.