Dr.Fx : 당신은 디지털 필터 가 무엇인지 조금 이해해야 할 것입니다 ... 그러면 "표시되는 주파수"에 대해 말도 안되는 소리를하지 않을 것입니다 :-)
필터가 선택해야 하는 주파수를 결정하는 방법이 명확하지 않지만, 예를 들어 필요한 필터 매개변수를 선택하는 푸리에가 없다는 것을 깨달았습니다. 수동으로 필터 매개변수를 설정하고 종이에 파악하시겠습니까? :-) 필터는 약간 다른 주제이지만, 필터를 무한정 찾았다는 사실은 이것이 실수가 아니라면 확실히 흥미롭습니다. :-)
이 매개변수를 "수동으로" 설정해서는 안 되며 "시계열에 있는 내용"에 따라 결정해야 하는 것 같습니다.
Lo083 : 필터가 선택해야 하는 주파수를 결정하는 방법이 명확하지 않지만, 예를 들어 필요한 필터 매개변수를 선택하는 푸리에가 없다는 것을 깨달았습니다. 수동으로 필터 매개변수를 설정하고 종이에 파악하시겠습니까? :-) 필터는 약간 다른 주제이지만, 필터를 무한정 찾았다는 사실은 이것이 실수가 아니라면 확실히 흥미롭습니다. :-)
나는 당신이 말하는 "주파수"가 무엇인지 전혀 모릅니다. 그러나 어떤 이유로 신호를 일부 주파수로 분해해야 하는 경우 DFT(FFT 알고리즘을 사용하여 계산됨)가 이 작업을 수행하지 않는다는 것을 잊지 마십시오. 푸리에 변환은 신호를 ITS로 분할하지 않습니다. 방법, "진정한"주파수 스펙트럼) 주파수, 그러나 변환된 샘플의 수로 인해 귀하(이전에 엄격하게 정의된 변환 그리드에서 발생합니다. 간단히 말해서 원래 개체가 아닌 변환의 속성임이 밝혀짐) ? 100Hz의 정현파를 취합니다. 샘플 수) 100Hz의 막대가 아닌 다른 것 이 100Hz 정현파의 스펙트럼이 100Hz 이외의 것을 포함하는 것으로 간주되는 이유는 푸리에 분석에서 큰 문제입니다.
Dr.Fx : 나는 당신이 말하는 "주파수"가 무엇인지 전혀 모릅니다. 그러나 어떤 이유로 신호를 일부 주파수로 분해해야 하는 경우 DFT(FFT 알고리즘을 사용하여 계산됨)가 이 작업을 수행하지 않는다는 것을 잊지 마십시오. 푸리에 변환은 신호를 ITS로 분할하지 않습니다. 방법, "진정한"주파수 스펙트럼) 주파수, 그러나 변환된 샘플의 수로 인해 귀하(이전에 엄격하게 정의된 변환 그리드에서 발생합니다. 간단히 말해서 원래 개체가 아닌 변환의 속성임이 밝혀짐) ? 100Hz의 정현파를 취합니다. 샘플 수) 100Hz의 막대 이외의 다른 것 이 100Hz 정현파의 스펙트럼이 100Hz 이외의 것을 포함하는 것으로 간주되는 이유는 푸리에 분석에서 큰 문제입니다.
아니요, Fourier는 시리즈에 존재하는 최대 진폭의 주파수를 확인하는 데 사용됩니다. 물론 어려움이 있지만 Fourier는 km 단위로 효과적으로 사용됩니다. 주파수 필터뿐만 아니라 다른 필터도 있다고 들었습니다.
당신은 웅덩이에 앉아 있었다. 선택할 수 있는 항목이 없습니다. 문헌에 설명된 모든 필터는 선형 또는 적응형입니다. 적응형이란 - 선형적이지만 약간 고정적이지 않음 - 매개변수가 천천히 변하는(물론 느린 것이 무엇인지 명확히 하기 위해) 있습니다. 선형 필터 가 늦지 않도록 하는 정리가 있습니다. 모든 것. 막 다른 골목. 논의 중인 문제는 특정 용어로 제기될 수도 없습니다. 왜냐하면 비선형 비지연(미래를 내다보지 않고 인과관계의 원칙을 위반하는 것이 아니라 단순히 비지연, 아무 것도 모순되지 않음)의 생성에 대한 금지가 없기 때문입니다. 그리고 결코 없었다. 그러나 그러한 필터의 합성을 어디서 시작해야 하는지 명확하지 않습니다. 알려진 여과 이론 전체를 폐기해야 합니다. "필터"라는 개념 자체에 대한 정의도 없습니다. "지연"에 대한 정의는 없습니다. 주파수 응답/위상 응답, FIR, IIR, 아무것도 없습니다. :-)
Lo083 : 아니요, 푸리에를 사용하여 시리즈에 존재하는 최대 진폭의 주파수를 확인합니다.
다시 한 번: Fourier는 원칙적으로 "시리즈에 존재하는" 주파수를 제공하지 않습니다. HIS PRE-DESIGNED 주파수 그리드에 대한 근사치를 제공합니다. 이것은 측정 이론의 기본 원리의 전형적인 표현입니다. 결국 우리 는 물체 의 속성이 아니라 물체와 프로브(장치, 또는 이 경우 , 알고리즘).
필터가 불확실성과 관련이 있습니까? 저것들. 책 어딘가에 필터를 만들 때 거기에 사용된다고 쓰여 있습니까?
사람들이 시간 역전 연산에서 역학 방정식이 공변하다는 것을 발견하는 방법이 재미있습니다. 왜 그들은 공변하지 않을까요? 에너지적으로 모든 것이 고유한 전체 궤적에 대한 최소 작용 원칙을 충족합니다.
동지, "인형"이 더 쉬울 수 있습니까? 예를 들어. 양자 역학의 법칙을 기술 분석의 어떤 영역에 적용할 수 있습니까? 2015.03.20 07:07:31
정의상 모든 필터는 언급된 근본적인 문제에 의해 제한됩니다. 지연되지 않은 필터를 합성해보십시오 :-0 하지만 - 건설에 대한 근본적인 금지를 정당화하려고? 비결은 근본적인 금지 사항이 없다는 것입니다.
동지, "인형"이 더 쉬울 수 있습니까? 예를 들어. 양자 역학의 법칙을 기술 분석의 어떤 영역에 적용할 수 있습니까? 2015.03.20 07:07:31
필터는 지연되지 않을 수 있으며 존재할 때 특정 주파수를 보여주고 없을 때 그렇지 않습니다. 또는 ? 불확실성은 더 넓은 의미에서 필터에 적용되는 것 같습니다.
당신은 디지털 필터 가 무엇인지 조금 이해해야 할 것입니다 ... 그러면 "표시되는 주파수"에 대해 말도 안되는 소리를하지 않을 것입니다 :-)
필터가 선택해야 하는 주파수를 결정하는 방법이 명확하지 않지만, 예를 들어 필요한 필터 매개변수를 선택하는 푸리에가 없다는 것을 깨달았습니다. 수동으로 필터 매개변수를 설정하고 종이에 파악하시겠습니까? :-) 필터는 약간 다른 주제이지만, 필터를 무한정 찾았다는 사실은 이것이 실수가 아니라면 확실히 흥미롭습니다. :-)
나는 당신이 말하는 "주파수"가 무엇인지 전혀 모릅니다. 그러나 어떤 이유로 신호를 일부 주파수로 분해해야 하는 경우 DFT(FFT 알고리즘을 사용하여 계산됨)가 이 작업을 수행하지 않는다는 것을 잊지 마십시오. 푸리에 변환은 신호를 ITS로 분할하지 않습니다. 방법, "진정한"주파수 스펙트럼) 주파수, 그러나 변환된 샘플의 수로 인해 귀하(이전에 엄격하게 정의된 변환 그리드에서 발생합니다. 간단히 말해서 원래 개체가 아닌 변환의 속성임이 밝혀짐) ? 100Hz의 정현파를 취합니다. 샘플 수) 100Hz의 막대 이외의 다른 것 이 100Hz 정현파의 스펙트럼이 100Hz 이외의 것을 포함하는 것으로 간주되는 이유는 푸리에 분석에서 큰 문제입니다.
아니요, 푸리에를 사용하여 시리즈에 존재하는 최대 진폭의 주파수를 확인합니다.