나는 Born 방정식을 사용하여 한 과학자가 90%의 정확도로 입자의 미래 위치를 예측했다는 것을 읽었습니다. 그는 조금 다르게 했을 뿐입니다. 그는 방정식을 뒤집어 미래 데이터를 기반으로 과거를 예측하고 이러한 과거 데이터를 기반으로 미래를 예측했습니다.)). 일반적으로 미래는 과거에 직접적인 영향을 미치는 것으로 나타났습니다. 다음은 기사에서 인용한 것입니다. " 시스템이 특정 상태에 있을 확률을 나타내는 Born 방정식을 사용하여 미래를 계산하면 정답을 얻을 확률이 50%를 보장합니다."라고 March는 말합니다. 또한 특정 행렬 효과를 사용하여 그 반대로도 계산합니다. 모든 방정식을 가져와서 뒤집기만 하면 됩니다. 제대로 작동하고 궤적을 거꾸로 실행하면 됩니다."
"따라서 우리가 후진 및 전진 궤적을 보고 정보를 동등하게 평가하면 일종의 소급 예측 또는 소급을 얻게 됩니다."
멋진 테마! 나는 오랫동안 여기에 고양이를 게시하기 시작하고 싶었습니다. 모든 경우가 나타나지 않았습니다.
나는 이미 노력하고 있습니다. 문제는 도구에 연결할 수 있는 데이터 유형의 수가 적다는 것입니다.
km가 아닌 것에 대해 이야기하는 것 같습니다. 두 가지 유형의 데이터가 필요합니다.
네, 가격과 두 번째 독립 변수는 가격에 영향을 미친다고 가정합니다.
km 단위의 두 번째 이름은 무엇입니까(일반 역학에서는 호출됨)?
일반적으로 Malevich의 사각형을 그리는 것이 더 정확할 것이며 질문은 - 예를 들어 고양이의 수와 상자를 결정하는 것과 같습니다 :-) :-) 농담.
"따라서 우리가 후진 및 전진 궤적을 보고 정보를 동등하게 평가하면 일종의 소급 예측 또는 소급을 얻게 됩니다."
관심있는 사람들을 위해 여기에 기사 자체가 있습니다. http://hi-news.ru/science/v-kvantovom-mire-budushhee-vliyaet-na-proshloe.html.
본 방정식을 찾았지만 이해가 안 가는 바람에 함께 알아볼까요?