확률의 영역 - 페이지 7

 
Stasikusssss :

저는 확실히 교수가 아니라 과학적으로 어떻게 말해야 할지 모르겠습니다.

그러나 확률을 계산하려면 이벤트의 가능한 결과 수를 알아야 합니다.

예를 들어, 꼬리가 나올 확률 = 1/2 = 50%, 주사위에서 6이 나올 확률 = 1/6 = 16.67%입니다.

근데 가격대, TS 결과가 완전히 다른 영역인데, 확률 계산을 과학으로 하는 방법도 모르겠고, 과연 가능할까요?

통계는 TS의 결과에 적용될 수 있지만 확률, 분산, 수학적 기대는 없습니다.

내가 100번의 테스트 거래를 했다고 가정해 봅시다.

그 중 60개는 수익성이 없으며 평균 손실은 70점입니다.

그 중 40개는 수익성이 있으며 평균 수익은 150점입니다.

거래를 계속하는 것이 중요한지 여부를 예측할 수 없는 이유는 무엇입니까?

각각의 새로운 거래가 지표를 수정할 것이 분명합니다. 그런 다음 100 거래의 기본 기록에서 마지막 25 거래의 편차를 읽을 수 있습니다. 그리고 이것들은 시그마 내 편차이지만 차량의 매개 변수는 만질 수 없습니다.

 

notused :

따라서 차원이 자주 변경되고 모든 상태에 대해 동일한 방법을 적용하려고 하므로 잘못된 결론과 손실이 발생합니다.

+100500
 

그건 그렇고, 나는 성배의 조각을 열 것입니다.

모든 책, 기사 및 포럼에서 나는 많은 수의 트랜잭션 으로 테스트를 수행한 다음 테스트를 포워드하고 수백, 수천 개의 트랜잭션을 수행하는 것이 필요하다고 씁니다. 여기에는 깊은 의미가 있습니다.

하지만 20~25건의 트랜잭션 이후 안정적인 시스템의 기대 체크메이트(포인트가 아닌 상대 단위(스톱)로 고려)가 크게 변하지 않는 것을 확인했습니다. 즉, 테스트 기간 동안 500번의 거래가 이루어지고 평균적으로 모든 것이 좋은 것처럼 보이지만 시리즈를 5개 부분으로 나누어 서로 비교하면 매우 다른 것을 알 수 있습니다. 그러면 TS는 일반적으로 안정적이지 않습니다. 그리고 일종의 가격 아티팩트를 꺼냅니다. 이 경우 필터를 추가하고 이 아티팩트를 강조하여 불필요한 거래를 차단해야 하지만, 주기적이지 않다면 TS를 완전히 포기...

Документация по MQL5: Торговые функции / HistoryDealsTotal
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Торговые функции / HistoryDealsTotal - Документация по MQL5
 
이론 veroyatnosti eto absurd. ya kak matematik ne rekomenduyu
 
qarabala :

이론 veroyatnosti eto absurd. ya kak matematik ne rekomenduyu
추천 메뉴가 무엇인가요?
 
어떻게든 그들은 체스 게임을 위한 슈퍼 듀퍼 프로그램을 작성했습니다. 사람을 상대로 심었습니다. 그는 E2-E4에 갔고 프로그램은 모든 옵션을 분석하고 포기했습니다. 올바른 게임으로 사람이 100% 이길 것이기 때문입니다. 따라서 여기에서는 이마에 적용하는 것이 불가능합니다. 강철도 가라앉지 않지만 가장 큰 배는 나무가 아닌 강철로 만든다.
 
St.Vitaliy : 체스 게임을 위한 슈퍼 듀퍼 프로그램을 작성했습니다. 사람을 상대로 심었습니다. 그는 E2-E4에 갔고 프로그램은 모든 옵션을 분석하고 포기했습니다. 올바른 게임으로 사람이 100% 이길 것이기 때문입니다.

아마도 농담일 것입니다.

이미 전 세계 챔피언을 꽤 성공적으로 꺾고 있는 프로그램이 있습니다. 불규칙하지만 이깁니다. 하지만 그랜드마스터즈.

강철도 가라앉지 않지만 가장 큰 배는 나무가 아닌 강철로 만든다.

당신은 아마도 섬망의 전문가입니까?

qarabala: teoriya veroyatnosti eto absurd. ya kak matematik ne rekomenduyu

얼마전 보름달이었던거 같은데..

 
Mathemat :

...

얼마전 보름달이었던거 같은데..

얼마 전 초승달이 떴다. 그리고 보름달은 약 일주일 뒤에 있을 것입니다. ))
 
Mathemat :

아마도 농담일 것입니다.

이미 전 세계 챔피언을 꽤 성공적으로 꺾고 있는 프로그램이 있습니다. 불규칙하지만 이깁니다. 하지만 그랜드마스터즈.

당신은 아마도 섬망의 전문가입니까?

얼마전 보름달이었던거 같은데..

당신은 아마도 어떤 좁은 분야에 매우 집착하고 있을 것입니다. 16세기 대학에서 있었던 역사적 사실이 그 예입니다.
 

동전 던지기 게임에서 승리를 보장하는 알고리즘은 간단합니다. 뒷면이 나오면 뒷면에 베팅하고 앞면이 나오면 앞면에 베팅합니다. 던지는 횟수가 무한하면 승리)