OpenCL: MQL5의 내부 구현 테스트 - 페이지 32

 
joo :
당신은 또한 DDR5를 가지고 있고 나는 5500MHz를 가지고 있고 당신은 4800MHz를 가지고 있습니다.
1기가 있어요. 나는 정확히 메모리의 양을 의미했습니다.
 
Renat :

너무 이르다. GPU 결함과 OpenCL 프로그램 자체로 인해 OpenCL 프로그램이 전체 네트워크를 중단시키지 않도록 해야 합니다.

사실, OpenCL 프로그램은 프로그램이 작동하고 컴퓨터를 죽이지 않는지 확인하기 위해 로컬 에이전트에서 테스트를 실행한 후에만 네트워크에 릴리스될 수 있습니다.

지금까지는 안타깝습니다. 행운과 행운을 빕니다.
 

아, 기억력을 엉망으로 한 것 같다... 작은 타이밍에 샀다. 주파수가 더 높은 스트립을 선택해야 합니까?

내 첫 테이블.

 
papaklass :

따라서 테스트 프로그램을 .ex5 형식으로 별도로 배치하십시오. 원하는 사람들은 클라우드에 액세스하지 않고 컴퓨터에서 테스트하고 결과는 포럼에 게시됩니다. 나는 이 정보가 당신에게 유용할 것이라고 생각합니다. 그리고 테스트 중에 컴퓨터가 충돌하면 지역 동지들이 시스템을 독립적으로 복원할 수 있습니다.

테스트 케이스는 필요하지 않습니다.

요점은 OPENCL 코드를 포함하는 모든 프로젝트 가 클라우드 네트워크 및 원격 에이전트로 전송되기 전에 로컬에서 자동으로 N 패스에서 확인되어야 한다는 것입니다. 즉, 처음 N개의 패스가 로컬에서 이루어지고 그 다음에야 작업이 클라우드 및 원격 에이전트에 배포되기 시작합니다.

이것은 대부분의 문제를 로컬에서 포착하여 로컬 컴퓨터를 위험에 빠뜨리고 잘못된 프로그램을 네트워크로 전송하지 않기 위해 수행됩니다.

 
joo : 앗, 기억을 망쳐 놓은 것 같은데.. 조그마한 타이밍에 샀다. 주파수가 더 높은 스트립을 선택해야 합니까?

예, 이것은 그다지 중요하지 않습니다. 여전히 CPU의 계산이나 GPU의 계산에 큰 영향을 미치지 않습니다. RAM 타이밍은 거의 아무 영향도 미치지 않으며(최대 3-6%), 별도의 메모리 집약적 계산에서만 메모리 주파수가 크게 증가합니다.

1600MHz를 사용하면 충분하고 저렴합니다. 그것은 필요할 것입니다 - 당신은 마케팅 비용을 초과 지불하지 않고 1866까지 따라 잡을 것입니다. 나는 일반적으로 1333을 가지고 있지만 더 큰 주파수, tk를 취하는 것이 나을 것입니다. 통합 그래픽을 사용합니다.

글쎄, 그 돌에 관해서는... 나는 당신의 마음을 바꾸지 않을 것입니다. 그것은 쓸모가 없습니다( i7-2600은 모든 곳 에서 더 빠르고, 그래도 더 춥고 더 비쌉니다 ).

 
Mathemat :

글쎄, 그 돌에 관해서는... 나는 당신의 마음을 바꾸지 않을 것입니다. 그것은 쓸모가 없습니다( i7-2600은 모든 곳 에서 더 빠르고, 그래도 더 춥고 더 비쌉니다 ).

추가할 가치가 있습니다. X6 1090은 오버클러킹 중에 절대적으로 균등화되는 판매용 클록 주파수 분배기를 제외하고는 X6 1100과 아무 것도 다르지 않습니다. 나는 순전히 과시 때문에 내 돌을 샀고 300-500 루블을 절약 할 수있었습니다. 어쨌든 오버 클럭 할 것이라는 것을 알고있었습니다.

 
Renat :

테스트 케이스는 필요하지 않습니다.

요점은 OPENCL 코드를 포함하는 모든 프로젝트가 클라우드 네트워크 및 원격 에이전트로 전송되기 전에 로컬에서 자동으로 N 패스에서 확인되어야 한다는 것입니다. 즉, 처음 N개의 패스가 로컬에서 이루어지고 그 다음에야 작업이 클라우드 및 원격 에이전트에 배포되기 시작합니다.

이것은 대부분의 문제를 로컬에서 포착하여 로컬 컴퓨터를 위험에 빠뜨리고 잘못된 프로그램을 네트워크로 전송하지 않기 위해 수행됩니다.

다양한 다른 프로그램에서 볼 수 있는 "역 원격 측정"을 도입할 수 있습니까?

예를 들어 시스템에 장애가 발생한 경우 사용자의 허가(즉, 항목 아래에 체크 표시 설정)가 있으면 "충돌"의 원인에 대한 테스트 메시지가 전송됩니다.

 
MetaDriver : 추가할 가치가 있습니다. X6 1090은 오버클러킹 중에 절대적으로 균등화되는 클록 주파수 분배기를 제외하고는 X6 1100과 아무 것도 다르지 않습니다. 나는 순전히 과시 때문에 내 돌을 샀고 300-500 루블을 절약 할 수있었습니다. 어쨌든 오버 클럭 할 것이라는 것을 알고있었습니다.

CPU 마크, 합성입니다. 당신은 그녀가 아니라 실제 응용 프로그램을 봅니다. ixbt.com과 같은 권위 있는 리소스에 대한 합성은 스톤을 테스트할 때 고려되지 않습니다.

게다가, 당신은 분명히 당신의 조약돌을 덜컥 거리는 소리를 냈습니다. 뭐, 같은 방법으로 i7을 오버클럭하면 거의 비슷할 거라 생각합니다. 뒤쳐질 수도 있습니다. 충분히 인정합니다. 그러나 테스트 조건은 정직하게 준수해야 합니다. 메모리가 1866개이고 i7 시스템이 1333개이고 테스트 자체가 빠른 메모리와 스톤 메가헤르츠를 좋아한다면 모든 것이 명확하고 구성이 더 빠를 수 있습니다.

X6 1100T가 i7보다 빠를 실제 응용 프로그램을 생각해내는 것이 불가능하다는 말은 아닙니다. 그러나 그림이 정반대인 응용 프로그램의 방대한 수에 비해 얼마나 많을 것입니까?

신경 쓰지 마. 당신은 가격 포지셔닝과 매우 일치하는 정말 빠른 스톤을 가지고 있습니다.

 
Mathemat :

X6 1100T가 i7보다 빠를 실제 응용 프로그램을 생각해내는 것이 불가능하다는 말은 아닙니다. 그러나 그림이 정반대인 응용 프로그램의 방대한 수에 비해 얼마나 많을 것입니까?

신경 쓰지 마. 당신 은 가격 포지셔닝과 매우 일치하는 정말 빠른 스톤을 가지고 있습니다 .

선택 - 그게 다야!

결국 우리는 "많은 수의 응용 프로그램"에 관심이 있는 것이 아니라 OpenCL과 결합된 수학 계산에 관심이 있습니다. AMD와 Intel 간의 성능 지연이 2배(많은 경우 지연이 훨씬 적음)로 인해 비용이 6배 저렴합니다. 내 전체 시스템 장치 비용은 인텔 비용에서 단 하나의 최고 스톤에 불과합니다. 특히 코어 수를 강조한다면 서버 마더보드에 AMD 다중 프로세서 시스템을 조립할 수도 있습니다. 그러면 Intel 구성은 가격 면에서 훨씬 뒤쳐지게 됩니다.

클라우드는 왜 만들어졌을까? MQL5에 OpenCL이 도입된 이유는 무엇입니까? 다중 GPU 클러스터를 기반으로 하는 구성인 슈퍼컴퓨터 제작자 사이에서 추세가 나타나는 이유는 무엇입니까? - 그리고 모두 같은 이유로 - 1 결제 흐름당 비용을 줄이기 위해.

이것이 Vladimir와 내가 AMD의 Phenom 프로세서와 Radeon 비디오 카드를 선택한 이유이며 Intel 대 nVidia가 아닌 것입니다.

 
joo : 그렇기 때문에 Vladimir와 저는 Intel vs nVidia가 아닌 AMD의 Phenom 프로세서와 Radeon 그래픽 카드를 선택했습니다.

Andrey , 그리고 Intel + Radeon - 정말 나쁜가요?