저작권 - 페이지 9

[Serj]

hrenfx :
물론 Expert Advisor는 테스터만을 위해 작성되었습니다. 따라서 EA가 강제로 다시 시작될 때 통계 손실이 있을 수 없습니다.

정적 int Element[] 배열은 각 함수 호출에서 메모리를 할당하지 않기 위해 이런 식으로만 선언됩니다. 저것들. 정전기를 제거할 수 있습니다.

여기에 모든 설명이 나와 있습니다 . 따라서 특히 코드에 주석이 없습니다.

실제로 신호는 항상 거기에 있습니다(당신처럼). 그러나 혁명은 문지방에서만 일어난다. 다음과 같이 신호 불확실성의 순간에 마감:

하지 않았다.

어느 것이 더 나은지 모르기 때문에 클래스에 패턴을 할당하는 세 가지 방법(구매, 앉아, 울타리)을 제공했습니다.

1. 항상 시장에 있습니다.

2. 임계값을 초과한 경우에만.

3. 고정 손절매와 이익실현.

이것이 인디케이터가 하는 일입니다(매개변수 디스크리트_메소드).

어느 쪽이 더 좋은지 말씀해 주시면 코드를 고문에게 직접 전달하겠습니다.

[Serj]

alexeymosc :
이것이 내가 관심을 가졌던 것입니다. 설명 감사합니다. 따라서 가격이 domo보다 높으면 상승 움직임 등을 나타내는 것으로 선험적으로 고려됩니까?

아니요, 그렇지 않습니다. 이 패턴이 어떻게 작동하는지에 대한 통계에 따라 다릅니다.

[hrenfx]

her.human :

어느 쪽이 더 좋은지 말씀해 주시면 코드를 고문에게 직접 전달하겠습니다.

임계값을 초과한 경우에만.

her.human :
아니요, 그렇지 않습니다. 이 패턴이 어떻게 작동하는지에 대한 통계에 따라 다릅니다.

내 코드에는 그러한 통계가 없습니다. 따라서 비 지표 옵션을 보는 것이 흥미로울 것입니다.

[Alexey Burnakov]

her.human :
아니요, 그렇지 않습니다. 이 패턴이 어떻게 작동하는지에 대한 통계에 따라 다릅니다.

네, 알겠습니다.

[Serj]

hrenfx :

입력 매개변수에 대한 몇 가지 선택 옵션:

물론 이 차가 2.5년 동안 시장에 꾸준히 나왔음에도 불구하고 그것은 나쁩니다. 하지만 그게 핵심이 아닙니다.

Signal (from and to)과 그에 따라 MinPorog는 어떤 값을 취할 수 있습니까?

[hrenfx]

SignalPorog 는 0에서 1까지입니다.

0에서 무한대로 MinPorog (특정 값의 신호가 없을 것입니다).

MinPorog 조건(0과 동일)을 제거할 수 있지만 정규화의 의미가 마음에 들지 않습니다.

[Serj]

hrenfx :

0에서 1까지의 SignalPorog .

0에서 무한대로 MinPorog (특정 값의 신호가 없을 것입니다).

MinPorog 조건(0과 동일)을 제거할 수 있지만 정규화의 의미가 마음에 들지 않습니다.

그런 다음 코드에 오류가 있을 수 있습니다.

2012.09.11 17:43:25 2012.02.03 13:00 SimplePatterns EURUSD,H1: PatternNorm[인덱스] = -1.4059

2012.09.11 17:43:25 2012.02.03 13:00 SimplePatterns EURUSD,H1: 패턴[지수] = 6.8271

2012.09.11 17:43:25 2012.02.03 11:00 SimplePatterns EURUSD,H1: PatternNorm[인덱스] = 1.7607

2012.09.11 17:43:25 2012.02.03 11:00 SimplePatterns EURUSD,H1: 패턴[지수] = 13.4687

아니면 뭔가 오해?

[hrenfx]

당신이 맞습니다. 오류는 코드에 있습니다. 고마워, 나는 그것을 과장했다. 한 줄을 주석 처리해야 합니다.

 //      Sum /= Amount;

추신: 나아지지 않았습니다(적합도 - 100%):

[Serj]

hrenfx :

임계값을 초과한 경우에만.

내 코드에는 그러한 통계가 없습니다. 따라서 비 지표 옵션을 보는 것이 흥미로울 것입니다.

표시 없이 다시 했습니다.

추신. 죄송합니다 당신은 그것을 테스트 할 수 없습니다)

[hrenfx]

감사합니다. 이제 명확해졌습니다.

1. 훈련은 현재 순간보다 이전 막대의 bar_future에 대해 계산된 패턴을 기반으로 합니다.
2. 현재 순간의 패턴을 훈련된 패턴과 비교합니다.

아이디어는 원래 상상했던 것보다 훨씬 좋습니다.