을(를) 체결했습니다. 상관법에 의한 막대 그래프 비교는 "얼음"이 아니라 현미경을 사용하여 서로 다른 회사의 두 개의 동일한 냉장고를 비교하고 있음이 밝혀졌습니다. 당연히 이 경우에는 상관 관계가 없습니다. 존경받는 커뮤니티가 방법을 제시하고 링크로 보낼 수도 있습니다. 그리고 유사한 사이트에 대한 후속 검색을 위해 현재 순간의 시간 창을 선택하는 문제는 열려 있습니다.
네 Reshetov Yuri에 그런 사람이 있습니다. 한번은 그가 아주 흥미로운 생각을 한 적이 있는데 인용하겠습니다.
수학에서 시계열은 세 그룹으로 나뉩니다(더 많은 그룹이 가능하지만 수학적 모델이 어떻게 작동하는지 알아내려면 세 그룹이면 충분합니다). 1. VR은 인체공학적이므로 고정되어 있습니다. 이 경우 통계적 특성이 너무 안정적이어서 솔루션이 하나만 있습니다. 저것들. 체크메이트를 만드는 것이 합리적입니다. 모델이며 BP - supergrail의 모든 부분에서 작동합니다. 2. VR은 인체공학적이지 않지만 고정되어 있습니다. 이 경우가 더 어렵기 때문에 통계적 특성은 매트에서만 안정적입니다. 기대와 분산. 여기에는 이미 많은 솔루션이 있습니다. 따라서 여러 개의 매트를 구성할 수 있습니다. 모델이며 특정 영역에서 수익성이 높을 가능성이 더 큽니다. 슈퍼가 아니라 성배 때문입니다. 채널의 경계인 RMS에서 반등하여 채널 내부에서 거래할 수 있습니다. VR은 때때로 한계를 뛰어 넘지만 이러한 순간이 사라질 수 있습니다. 또한 VR이 경계에 접근하지 않고 0에서 춤을 추게 될 때까지 기다렸다가 따라잡아야 합니다. 고정성을 확인하려면 볼린저 밴드 를 VR에 던지고 변경되지 않는지 확인하는 것이 필요하고 충분합니다. 채널이 상당히 안정적인 측면 추세입니다. 3. VR은 고정적이지 않으며 결과적으로 비인간적입니다. 통계적 특성이 불안정합니다. 상황이 더 복잡하기 때문에 어떤 매트. 모델은 계산된 영역에서만 적합합니다. 사이트 밖에서는 눈보라가 몰아칠 것입니다. 간단히 말해서, 어떤 배우자에게나 일어날 수 있습니다. 유적지에 맞는 모델은 미래에 손실을 줄 것입니다. 성배는 꿈도 꾸지 않는 것이 좋습니다. 금융 VR은 세 번째 범주인 비고정적이므로 비인간적입니다. 그러나 언뜻보기에 모든 것이 나쁜 것은 아닙니다. 요점은 그러한 TS의 첫 번째 차이는 기대치에서 정상적이며 부분적으로는 불안정하지만 분산에서 정상적이라는 것입니다. 예를 들어 VR이 옆으로 또는 세로로 추세에 있을 때 첫 번째 차이는 한동안 고정되어 있습니다. 그러나 한 정지 상태에서 다른 정지 상태로 전환되는 순간은 통계와 마찬가지로 알 수 없습니다. 미래 안정 상태의 특징. 여기에서 3개의 매트로 제한할 수 있습니다. 모델: 일부 영역의 상승 추세, 횡보 및 하락 추세. 약간의 지연이 있긴 하지만 TS가 한 모델에서 다른 모델로의 전환을 적절하게 분류하면 돈을 벌 수 있습니다. 그러나 보장은 없습니다. 이 경우 분산이 크게 변경되고 채널 경계가 잘못 결정되면 세 가지 모델 중 어느 것도 수익성이 없는 것으로 판명될 수 있습니다. 우리는 손실을 감수하고 다음 세 개의 매트를 만들어야 합니다. 역사의 이전 섹션에 대한 모델. 등. 등. 두껍거나 비어 있습니다.
최적화 기간 동안 일부 영역에서 향후 이익을 가져올 적절한 TS를 구축할 수 있다는 사실로 판단합니다. 첫 번째 또는 두 번째를 가정할 수 있습니다. 시장은 특정 기간 동안 에르고딕하고 비에르고딕합니다(이를 이용하려고 시도할 수 있음). 따라서 초기 작업은 다음과 같이 축소됩니다. 1 시장을 클러스터링합니다. 추세라면 무엇, 평면이면, 그 다음에는 전환이면 무엇입니까(글쎄, 이것들은 코호넨에 관한 기사를 위한 브러시가 있는 별도의 신경망입니다) 2 현재 어떤 클러스터에 있는지 확인 3 현재 클러스터를 담당하는 전략을 데이터베이스에서 선택하거나 선택합니다.
지금은 플러그. 시장을 설명하는 최소한의 인수를 선택하십시오(판별자 분석에 대한 기사를 읽었습니다. 현재 순간의 시간 창 선택. 글쎄, 클러스터 시장이 위치한 기간에 대한 통계를 수집하기 위해 (우리는 테이블에서 부스러기를 꺼낼 시간이 있는지 여부).
당신은 최고는 아니지만 꽤 수용 가능한 솔루션을 얻습니다. 예, joo 덕분에 기능 자체가 고슴도치처럼 보입니다. 솔루션의 정확도를 높이려면 계산의 양(시간 고려)을 희생해야합니다. , 제 생각에는 이제 비율이 어느 정도 최적입니다. 저는 사실 복잡성이 증가하는 작업에 관심이 없었지만 실용적인 측면이 있었습니다. N 거기에 사용성, 버그 .....
ivandurak : 당신은 최고는 아니지만 꽤 수용 가능한 솔루션을 얻습니다. 예, joo 덕분에 기능 자체가 고슴도치처럼 보입니다. 솔루션의 정확도를 높이려면 계산의 양(시간 고려)을 희생해야합니다. , 제 생각에는 이제 비율이 어느 정도 최적입니다. 저는 사실 복잡성이 증가하는 작업에 관심이 없었지만 실용적인 측면이 있었습니다. N 거기에 사용성, 버그 .....
어드바이저 내부에 테스터 쓰기에 가까웠는데, 글쎄요, 논문으로 딜레마에 빠져있습니다. 4구를 기준으로 하면 TS를 기반으로 하는 분석 측면에서 간단하고 매우 효과적인 도구를 얻을 수 있습니다. 거래 결과. 5구라면 코드 이식성이 편리하다. 내 IMHO가 첫 번째 옵션에 기대고 있는 동안 그들은 체크 무늬 또는 이동이라고 말합니다.
수학에서 시계열은 세 그룹으로 나뉩니다(더 많은 그룹이 가능하지만 수학적 모델이 어떻게 작동하는지 알아내려면 세 그룹이면 충분합니다).
1. VR은 인체공학적이므로 고정되어 있습니다. 이 경우 통계적 특성이 너무 안정적이어서 솔루션이 하나만 있습니다. 저것들. 체크메이트를 만드는 것이 합리적입니다. 모델이며 BP - supergrail의 모든 부분에서 작동합니다.
2. VR은 인체공학적이지 않지만 고정되어 있습니다. 이 경우가 더 어렵기 때문에 통계적 특성은 매트에서만 안정적입니다. 기대와 분산. 여기에는 이미 많은 솔루션이 있습니다. 따라서 여러 개의 매트를 구성할 수 있습니다. 모델이며 특정 영역에서 수익성이 높을 가능성이 더 큽니다. 슈퍼가 아니라 성배 때문입니다. 채널의 경계인 RMS에서 반등하여 채널 내부에서 거래할 수 있습니다. VR은 때때로 한계를 뛰어 넘지만 이러한 순간이 사라질 수 있습니다. 또한 VR이 경계에 접근하지 않고 0에서 춤을 추게 될 때까지 기다렸다가 따라잡아야 합니다. 고정성을 확인하려면 볼린저 밴드 를 VR에 던지고 변경되지 않는지 확인하는 것이 필요하고 충분합니다. 채널이 상당히 안정적인 측면 추세입니다.
3. VR은 고정적이지 않으며 결과적으로 비인간적입니다. 통계적 특성이 불안정합니다. 상황이 더 복잡하기 때문에 어떤 매트. 모델은 계산된 영역에서만 적합합니다. 사이트 밖에서는 눈보라가 몰아칠 것입니다. 간단히 말해서, 어떤 배우자에게나 일어날 수 있습니다. 유적지에 맞는 모델은 미래에 손실을 줄 것입니다. 성배는 꿈도 꾸지 않는 것이 좋습니다.
금융 VR은 세 번째 범주인 비고정적이므로 비인간적입니다. 그러나 언뜻보기에 모든 것이 나쁜 것은 아닙니다. 요점은 그러한 TS의 첫 번째 차이는 기대치에서 정상적이며 부분적으로는 불안정하지만 분산에서 정상적이라는 것입니다. 예를 들어 VR이 옆으로 또는 세로로 추세에 있을 때 첫 번째 차이는 한동안 고정되어 있습니다. 그러나 한 정지 상태에서 다른 정지 상태로 전환되는 순간은 통계와 마찬가지로 알 수 없습니다. 미래 안정 상태의 특징. 여기에서 3개의 매트로 제한할 수 있습니다. 모델: 일부 영역의 상승 추세, 횡보 및 하락 추세. 약간의 지연이 있긴 하지만 TS가 한 모델에서 다른 모델로의 전환을 적절하게 분류하면 돈을 벌 수 있습니다. 그러나 보장은 없습니다. 이 경우 분산이 크게 변경되고 채널 경계가 잘못 결정되면 세 가지 모델 중 어느 것도 수익성이 없는 것으로 판명될 수 있습니다. 우리는 손실을 감수하고 다음 세 개의 매트를 만들어야 합니다. 역사의 이전 섹션에 대한 모델. 등. 등. 두껍거나 비어 있습니다.
최적화 기간 동안 일부 영역에서 향후 이익을 가져올 적절한 TS를 구축할 수 있다는 사실로 판단합니다. 첫 번째 또는 두 번째를 가정할 수 있습니다. 시장은 특정 기간 동안 에르고딕하고 비에르고딕합니다(이를 이용하려고 시도할 수 있음). 따라서 초기 작업은 다음과 같이 축소됩니다.
1 시장을 클러스터링합니다. 추세라면 무엇, 평면이면, 그 다음에는 전환이면 무엇입니까(글쎄, 이것들은 코호넨에 관한 기사를 위한 브러시가 있는 별도의 신경망입니다)
2 현재 어떤 클러스터에 있는지 확인
3 현재 클러스터를 담당하는 전략을 데이터베이스에서 선택하거나 선택합니다.
지금은 플러그. 시장을 설명하는 최소한의 인수를 선택하십시오(판별자 분석에 대한 기사를 읽었습니다. 현재 순간의 시간 창 선택. 글쎄, 클러스터 시장이 위치한 기간에 대한 통계를 수집하기 위해 (우리는 테이블에서 부스러기를 꺼낼 시간이 있는지 여부).
GA 옵티마이저 생성을 위한 클래스 추가 Roman Rich와 joo의 기사에 특별히 감사드립니다.
예고편에서 GA 옵티마이저 클래스와 . 운전이 어렵지 않다면. 사용 및 버그에 대한 질문은 여기 plz.
GA 옵티마이저 생성을 위한 클래스 추가 Roman Rich와 joo의 기사에 특별히 감사드립니다.
예고편에서 GA 옵티마이저 클래스와 . 운전이 어렵지 않다면. 사용 및 버그에 대한 질문은 여기 plz.
게으르지 않고 차를 몰았다.
2011.11.18 17:30:10 PrimerGA (EURUSD,D1) X1 = 3.068966720346887 X2 = 3.315651165492819 솔루션 = -4.31815752349534
2011.11.18 17:30:07 PrimerGA (EURUSD,D1) X1 = 3.029136351314492 X2 = 3.309540883455843 솔루션 = -4.263691893969934
2011.11.18 17:30:00 PrimerGA (EURUSD,D1) X1 = 2.449305079854762 X2 = 2.817163285313374 솔루션 = -4.174465090531069
2011.11.18 17:29:52 PrimerGA (EURUSD,D1) X1 = 3.063254884005564 X2 = 3.313075674783155 솔루션 = -4.314453236316976
2011.11.18 17:29:40 PrimerGA (EURUSD,D1) X1 = 3.078649362527705 X2 = 2.169112355456941 솔루션 = -4.25838612042264
솔루션에 왜 그렇게 큰 확산이 있습니까?
게으르지 않고 운전했습니다.
당신은 최고는 아니지만 꽤 수용 가능한 솔루션을 얻습니다. 예, joo 덕분에 기능 자체가 고슴도치처럼 보입니다. 솔루션의 정확도를 높이려면 계산의 양(시간 고려)을 희생해야합니다. , 제 생각에는 이제 비율이 어느 정도 최적입니다. 저는 사실 복잡성이 증가하는 작업에 관심이 없었지만 실용적인 측면이 있었습니다. N 거기에 사용성, 버그 .....
이 기능은 수행하려는 작업에 비해 화려합니다(부드럽고 푹신푹신).
실용적인 측면: 코드에 직접 개입하지 않고 정확도를 높이는 방법을 찾지 못했습니다.
이 기능은 수행하려는 작업에 비해 화려합니다(부드럽고 푹신푹신).
실용적인 측면: 코드에 직접 개입하지 않고 정확도를 높이는 방법을 찾지 못했습니다.