레벨이 종료되고 향후 거래 결정이 내려지는 다른 레벨이 있을 때 레벨이 레벨이 되는 것, 즉 레벨은 예측력이 없습니다.
하지만 현실은 더 심각합니다.
훈련 단계에서 레벨을 기반으로 TS를 구축하면 기성 레벨에서 가르치기 때문에 "앞을 내다보기"로 인해 우수한 결과를 얻을 수 있으며 예측자를 계산하기 시작하면 레벨이 없습니다 (위 참조). 따라서 다른 ALE OOS의 예측 오류는 우수한 결과를 제공 할 수 있지만 훈련 파일 외부에서 단계별로 추적하기 시작하여 예측자 계산을 수행하면 분류 오류는 임의적입니다.
이 게시물 #32440의 우스꽝스러운 MO 전략
전략은 가장 보기 흉할 수 있으며, 중요한 것은 평균 잔액 증가가 0보다 크다는 것뿐입니다.
평균이 0보다 큰 조건부 전략 100개를 생성합니다.
개별 전략의 수익은 0보다 낮고 전략 자체는 끔찍해 보입니다.
하지만 이 전략들을 합치면 안정적인 수익을 창출합니다.
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모든 것을 조금만 다시 생각하고 품질 (하나의 좋은 TS) 을 포기하면 양으로 이동하여 결과적으로 품질에 도달할 수 있습니다.
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유일한 문제는 기대치가 0이 아닌 전략을 선택하는 방법입니다.
다른 모든 것은 해결할 수 있습니다.
레벨이 종료되고 향후 거래 결정이 내려지는 다른 레벨이 있을 때 레벨이 레벨이 되는 것, 즉 레벨은 예측력이 없습니다.
하지만 현실은 더 심각합니다.
훈련 단계에서 레벨을 기반으로 TS를 구축하면 기성 레벨에서 가르치기 때문에 "앞을 내다보기"로 인해 우수한 결과를 얻을 수 있으며 예측자를 계산하기 시작하면 레벨이 없습니다 (위 참조). 따라서 다른 ALE OOS의 예측 오류는 우수한 결과를 제공 할 수 있지만 훈련 파일 외부에서 단계별로 추적하기 시작하여 예측자 계산을 수행하면 분류 오류는 임의적입니다.
위의 내용에 동의하지 않습니다.
아무도 확률론과 기타 커브볼에 대해 성공적인 알고리즘을 구축한 적이 없습니다.
이것은 매우 논란의 여지가 있습니다. 적어도 제 로봇은 이를 반박합니다. 그러나 거기에는 특이성이 있으며 "확률론 및 기타 커브볼"에 몇 가지 추가 사항이 있습니다.
그러나 이러한 전략이 함께 안정적인 수익을 창출합니다.
나는 그것이 그들이 나를 위해 일하는 방식이라는 데 동의합니다.
그러나 모든 것을 별도의 주제에 넣는 것이 더 나을 것이며 여기에 속하지 않습니다. 그리고 저도 아직 MO에 대해 충분히 성숙하지 않았고 인센티브가 없습니다. 그대로 잘 작동합니다.
저도 동의합니다. 그것이 저에게 맞는 방식입니다.
전략은 가장 보기 흉할 수 있으며, 중요한 것은 평균 잔액 증가가 0보다 크다는 것뿐입니다.
평균이 0보다 큰 조건부 전략 100개를 생성합니다.
개별 전략의 수익이 0 이하이고 전략 자체가 끔찍해 보입니다.
하지만 이러한 전략을 함께 사용하면 안정적인 수익을 창출할 수 있습니다.
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모든 것을 약간 재고하고 품질 (하나의 좋은 TS) 을 포기함으로써 양으로 이동하고 결과적으로 품질에 도달할 수 있습니다.
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유일한 문제는 기대치가 0이 아닌 전략을 선택하는 방법입니다.
다른 모든 것은 해결할 수 있습니다.
트레이딩 시스템 리그가 잘 작동하지 않는 이유는 무엇인가요?
일종의 힌트 :-)
그렇다면 왜 거래 시스템 리그가 잘 작동하지 않습니까?
주요 조건은 거기에서 충족되지 않습니다. 모든 시스템은 수익성이 있어야합니다.
뭐에 대한?)
일반적으로 좋은 아이디어(시장 표시와 같은 일반적인 알고리즘의 그룹 증가/감소 및 최적 매개 변수의 "드리프트"와 같은)가 최적화 프로그램에 의해 죽었습니다.
그리고 전략의 합계 또는 전략의 선택은 플러스를 제공하지 않습니다. "타르타르와 꿀이 담긴 통이 있는데, 어떻게 조합하고 선택해도 더 나은 것이 되지 않으며, 개별 통을 섞어도 꿀을 분리할 수 없다"는 말이 있습니다.
모든 시스템이 수익성이 있어야 한다는 주요 조건이 충족되지 않습니다.