MQL5.community開発履歴

本稿は、HTMLタグ分析関数を使って、MQL4でRSSマークアップ言語を読む方法について書かれています。ニュース・インディケーターか、MQL4言語のRSSリーダーに使用することができるワークピースの作成にチャレンジします。

本稿は、インタラクティブな"サンドボックス"について書かれています。エクセルファイルが、ランダム化したエキスパートアドバイザーのバックテストデータをシュミレートします。読者の皆さんは、これを使えば、初期状態のMetaTraderが提供するEAパフォーマンスのメトリックスを探求する手助けとなり、より多くのことを理解できるようになります。本稿の文書はこの経験則を通じユーザーの皆さんに理解してもらえるように書かれています。

バーや日本製のローソク足を使って値情報を表示する古典的な方法の主な欠点は、それらが期間にたよっている、ということです。これらの方法がつくられた頃では大変良いものであったかもしれませんが、マーケットの値動きが、ときに急な動きをする今日では、このやり方でチャートに表示された値は新たな値動きに素早く反応するのには役立ちません。ここで紹介するプライスチャート表示方法はこの欠点がなく非常に分かり易いレイアウトで表示されます。

.ex5 ファイルにクラス／関数の実装詳細を非表示にすることでノウハウアルゴリズムを他の開発者と共有し、共通のプロジェクトを設定し、ウェブ上でそれらを進めていくことができるようになります。そして MetaQuotes チームが ex5 ライブラリクラスの直接継承機能を実現することに全力を傾ける一方で、われわれはそれをいますぐ実装していこうとしているのです。

本稿はすでに作成済みのインディケータをグレードアップを模索し、 またブート処理と変位値を利用して予測信頼区間を推定するための手法を簡単に取り上げます。その結果、予測精度を推定するために用いる予測インディケータおよびスクリプトを手にすることになります。

現在マーケットの状況に関する情報を提供するチャートは数多くあります。「ポイント」や「グラフ」チャートのようにそれらの多くは遠い過去の遺産です。本稿は実時間のインディケータを用いて「ポイントとグラフ」チャート例について述べます。

「サポートベクターマシン」は生物情報学分野でこれまで長く利用され、複雑なデータセットを評価し、データ分類すに利用できる有用なパターンを抽出するため数学を利用しています。本稿はサポートベクターマシンとは何か、それがどのように役立つか、またなぜ複雑なパターンを抽出するのに便利かを考察します。そしてそれをマーケットに応用する方法、およびトレードを行う上で将来役立つであろう使用方法を調査します。また「サポートベクターマシン学習ツール」を使用し、読者のみなさんがご自身のトレーディングで実験することができる実用例を提供します。

本稿は MQL5 で文字列を用いて行えることを網羅しています。まずは MQL5 初心者プログラマーに関心を持ってもらえる内容であり、経験ある開発者にとっては知識をまとめ体系化するのによい機会となるはずです。

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インディケータエミッションはマーケットリサーチでほとんど研究されていない分野です。時間依存性データのひじょうに大きな配列を処理することで起こる分析の難しさがその主な理由です。既存のグラフ分析は資源集約的に過ぎ、そのためエミッションの時系列を利用する簡素なアルゴリズムの開発をもたらしました。本稿では視覚的（直観的イメージ）分析がどのようにエミッションの積分特性の研究に置き換えることができるのかを示します。トレーダー、自動売買システムの開発者双方に興味深いものとなることでしょう。

本稿は時間と連携する標準的 MQL5 関数に着目します。また、プログラムテクニック、Expert Advisors およびインディケータを作成する際必要となる時間と関連する実践的に便利な関数も取り上げます。特に注意を払うのが時間測定の一般的理論です。本稿はまず MQL5 の初心者プログラマーに興味を持ってもらえる内容です。

MetaTrader 4 / MetaTrader 5 トレードシグナルによりトレーダーにシグナル提供者のトレード処理のコピーが可能となります。われわれの目標は定期購買者を保護し不必要なコストから解放する新しい大規模に利用されるサービスの開発でした。

MetaTrader4とMetaTrader5ユーザーがシグナル提供者になり、さらなる利益を生む機会を得ることができるようになりました。新しいウィジェットを用いて、あなたのサイトやブログ、SNSページにトレーディング実績を掲載できます。ウィジェットを用いる利点は明確です；シグナルプロバイダーの人気を向上し、成功したトレーダーとしての評判を築くのみでなく、新しい購読者を惹きつけます。その他のサイトにウィジェットを載せているトレーダーはこれらの利益を享受できます。

本稿では position プロパティをすべて取得しユーザーに対してダイアログボックスにそれを表示するスクリプトを作成します。スクリプト実行時外部パラメータのドロップダウンリストから利用可能なモード2種類から選択することができます。現在シンボルの position プロパティのみ閲覧するかすべてのシンボルの position プロパティを閲覧するかです。

今回は、現在シンボルについてポジションプロパティを取得し、マニュアルトレーディングの間カスタム情報パネルにそのポジションプロパティを表示するシンプルな Expert Advisor を作成します。情報パネルはグラフィカルオブジェクトを用いて作成され、表示される情報はティック毎にリフレッシュされます。これは "MQL5 Cookbook: Getting Position Properties"と呼ばれるシリーズの以前の記事に記載があるスクリプトをつねにマニュアルで実行しなければならないのよりはるかに便利になります。

先行記事 "MQL5 Cookbook: Position Properties on the Custom Info Panel"の Expert Advisor の変更バージョンを提供します。お伝えする問題の中にはバーからのデータ取得、現シンボルにおける新規バーイベント確認、ファイルに標準ライブラリのトレードクラスのインクルード、トレード処理実行用トレードシグナルおよび関数検索のための関数作成、OnTrade() 関数におけるトレードイベント決定などがあります。

シリーズの前稿 "MQL5 Cookbook: Analyzing Position Properties in the MetaTrader 5 Strategy Tester" からの Expert Advisor への取り組みの続編として、既存の関数を改良、最適化しつつ有用な関数を数多く用いて Expert Advisor を強化していきます。今回 Expert Advisor は MetaTrader 5 「ストラテジーテスタ」で最適化可能な外部パラメータを取得し、いくつかの点でシンプルなトレーディングシステムのようになります。

ポジションプロパティについて先行記事で提供されている情報を簡単にまとめます。本稿では、ディールヒストリーにアクセスした後にのみ取得可能なプロパティを得る関数を数個追加して作成します。また便利な方法でポジションやシンボルプロパティにアクセスできるようにするデータストラクチャについても知識を得ます。

本稿では MQL5 クックブックシリーズの先行記事をとおして作業をおこなってきているExpert Advisorの修正を続行します。今回は、Expert Advisor は値がポジションオープンの条件を確認するのに使用されるインディケータを使って強化されます。それに一点添えるために、外部パラメータにドロップダウンリストを作成し、3つのトレードインディケータの中から1つを選ぶことができるようにします。

本稿ではパラメータをユーザーパネルから管理できる Expert Advisor の実装を示すちょっとした例を提供します。『オンザフライ』でパラメータを変更するとき、Expert Advisor はのちにファイルから読み込みパネル上で適切に表示するために情報パネルからファイルに取得した値を書きます。本稿はマニュアルでトレードを行う方または半自動モードでトレードを行う方に適しているでしょう。

本稿では MQL5で「リプルスクリーン」戦略に基づくトレーディングシステムに対するフレームワークを作成します。Expert Advisor を一から作成することはしません。代わりに、実質上すでにわれわれの目的に役だっている先行記事 "MQL5 Cookbook: Using Indicators to Set Trading Conditions in Expert Advisors" のプログラムを変更するだけとします。よって本稿は既製プログラムのパターンを簡単に変更する方法もお伝えします。

本稿ではマルチ通貨 Expert Advisorに適切なシンプルなアプローチの実装について述べます。これは理想的な条件下でありながら各シンボルに対して異なるパラメータでExpert Advisor を検証／トレーディングする設定を可能にするということです。例として2個のシンボルに対するパターンを作成しますが、コードに少し変更を加えるだけで必要に応じてそれ以外のシンボルも追加できるようにしておきます。

本稿ではトレーディングシステムの最適化に対して一組のパラメータを使うパターンを作成していきます。同時にパラメータ数は無制限に認めます。シンボルリストは標準的なテキストファイル (*.txt)内に作成します。各シンボルに対する入力パラメータもファイルに格納されます。このように Expert Advisorの入力パラメータ数に関してターミナルの制約を回避することができます。

さまざまなフォーラムのコミュニケーションの際、Microsoft Excel チャート形式のスクリーンショットとして表示される検証結果の例を多く使いました。そしてそのようなチャートの作成方法を教えてほしいと頻繁に質問を受けました。ついに本稿でそれを説明する時間を得ました。

どのようなトレーディング戦略を使っていようと、将来の収益を確保するためどのパラメータを選択すべきかという疑問は常にあるものです。本稿は同時に複数のシンボルパラメータを最適化する機能を備えたExpert Advisor 例を提供します。この方法はパラメータのオーバーフィットによる影響を軽減し、1個のシンボルからのデータが調査に十分でない場合に対処するものです。

本稿は第一にすでに言語を学習したがまだプログラム開発を完全にはマスターしていないプログラマーを対象としています。本稿ではいくつかデバッグテクニックを提供し、著者やその他多くのプログラマーの経験を紹介します。

本稿では典型的なチャートイベントを考察し、その処理例についてお話します。マウスのイベント、キーストローク、グラフィックオブジェクトの作成／変更／消去、チャートおよびグラフィックオブジェクト上でのマウスのクリック、マウスでのグラフィックオブジェクト移動、テキストフィールドでのテキスト編集終了、チャート上でのイベント修正を取り上げます。考察する各イベントに対応する MQL5 プログラム例も提供します。

MQL5 が OpenCLに対するネイティブサポートを開始して1年以上経過しました。とはいうものの、Expert Advisors、インディケータ、スクリプトで並列計算を行うことの真の価値を解っているユーザーは多くありません。本稿はみなさんが MetaTrader 5 トレーディングターミナルでこの技術を使ってみることができるようにお手持ちのコンピュータに OpenCL をインストールしセットアップするお手伝いをいたします。

本稿では一からオブジェクト指向 Expert Advisor を構築する方法をお伝えします。トレードの理論的考えを着想することからその考えを実験的世界で実現する MQL5 EA をプログラムするまでです。実践から学ぶことは IMHO で成功への確実な方法です。よってみなさんが最終的に Forex ロボットのコーディングをするために考えを整理できる方法を確認していただけるよう実例を示していきます。また私の目標はみなさんにオブジェクト指向の原理に忠実に従うようお勧めすることです。

本稿はMQL5 ウィザードおよび Hlaiman EA ジェネレータを用いたニューラルネットワーク EA の自動作成について述べます。理論的な情報をすべて学習する必要なくニューラルネットワークと簡単に連携し、ご自身のコードを書く方法をお伝えします。