カオスにはパターンがあるのか？それを探してみよう！特定のサンプルを例にした機械学習。 - ページ 14 1...789101112131415161718192021...32 新しいコメント Aleksey Vyazmikin 2022.12.05 00:44 #131 Maxim Dmitrievsky #:さて、私は期間の異なる4つの標準的な指標を取り、過去12年間と過去10年間のテスト（点線の左側）でトレーニングを行った。そこでは、世界的なトレンドの変化（オレンジ色のチャート）の上に落ちていますが、TSは何とか持ちこたえています。そして、彼がチャートのどこでどのような取引を開始したかを見ることで、大まかな原理を推定し、そこから始めることができます。 このスレッドでも、この目的のためにたった2つの予測子を使用した例がありましたし、ポータルには、1つの多項式を使用して分足TFで10年以上の歴史を記述した記事があります。 インジケータとその設定をランダムにし、それらをトレーニングする - はい、それはオプションです。 自動ストラテジー構築への希望を失い、意思決定プロセスを完全にコントロールしたいとお考えですか？ Maxim Dmitrievsky 2022.12.05 03:49 #132 Aleksey Vyazmikin #:このスレッドでも、この目的のためにたった2つの予測因子を使った例があったし、ポータルサイトの記事でも、1つの多項式を使って分単位のTFで10年以上の歴史を記述したものがある。インジケータとその設定をランダムにし、それらを訓練する - はい、それはオプションです。自動ストラテジー構築の望みを捨て、意思決定プロセスを完全にコントロールしたいとお考えですか？ 私は本質的なものは何も望んでいません。ただ、より有意義なTFを得るためのオプションとして、また反省するための材料として欲しいのです。 Valeriy Yastremskiy 2022.12.05 17:41 #133 Aleksey Vyazmikin #:このスレッドでも、この目的のためにたった2つの予測因子を使った例があったし、ポータルサイトの記事でも、1つの多項式を使って分単位のTFで10年以上の歴史を記述したものがある。インジケータとその設定をランダムにし、それらを訓練する - はい、それはオプションです。自動ストラテジーの組み立てをあきらめ、意思決定プロセスを完全にコントロールしたいとお考えですか？ インジケーターセットを10個からランダム化するのは良いですが、100個からランダム化するのは次元の呪いです。セットは論理的に構築されるべきであり、ランダムでは力不足です。 Aleksey Vyazmikin 2022.12.05 17:55 #134 Maxim Dmitrievsky #: 私は本質的なものは何も望んでいない。ただ、より有意義なTCを得るためのオプションとして、また考えるための材料として欲しいだけだ 言葉で説明できる戦略の利点は何だと思いますか？ Aleksey Vyazmikin 2022.12.05 17:59 #135 Valeriy Yastremskiy #: 指標セットを10個からランダムに列挙するのはいいが、100個から列挙するのは次元の呪いだ。集合は何らかの方法で論理的に構築されなければならない。 ランダムは運の問題であり、そうでなければ単なるオーバーシュートになってしまう。 実際、予測変数の集合が1つの現象についてサンプリングされる場合、グループ学習の問題がありますが、モデルは現在のサンプルで現時点で最良のものをつかみます。私が持っている予測変数のほとんどは、まさにこのようなものです。理想的には、1つの予測変数のグループでツリーを構築し、次に別の予測変数でツリーを構築すべきですが、その方法がわかりません。 Maxim Dmitrievsky 2022.12.06 00:02 #136 Aleksey Vyazmikin #:また、言葉で説明できる戦略の利点は何だろうか？ これは、手当たり次第に突っつくのがいいのか、それともアプリオリに信頼できる情報にこだわるのがいいのかという問題である Aleksey Vyazmikin 2022.12.06 00:08 #137 Maxim Dmitrievsky #: 適当に突っつくのがいいのか、アプリオリに信頼できる情報にこだわるのがいいのかの問題だ 情報は、それを理解することによって信頼性が増すわけではない。 統計的な現象がわかるだけで、その原因は謎のままであることがほとんどだ。 Maxim Dmitrievsky 2022.12.06 01:18 #138 Aleksey Vyazmikin #:情報を理解したからといって、その信憑性が増すわけではない。統計的な現象について知ることができるだけで、その原因は秘密のままだろう。 無限の世界か何かを理解したいのか？ Renat Akhtyamov 2022.12.06 05:36 #139 枝の質問は確かに興味深いものだが......。 だから疑問に思ったんだ。 おそらく規則性があるのでしょう。 いくつかの小節を連続して、たとえば3-4本分析することをお勧めします。 そして、この3-4本のサンプルの先頭から1本ずらして、もう一度分析する。 1つのサンプルを別のサンプルに重ねるように。 パターンを見つけることができる。 このように： Renat Akhtyamov 2022.12.06 06:11 #140 Maxim Dmitrievsky #: 理論家として、あるサンプルでトレーニングし、次にサンプルを1小節動かしてまたトレーニングし、また1小節動かしてまたトレーニングすることができるかどうか教えてください。 そしてトレーニングの結果を重ね合わせ、何が起こるか見てみる。 そうすれば、カオスは消えるだろうか？ お分かりいただけただろうか？ 1...789101112131415161718192021...32 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
さて、私は期間の異なる4つの標準的な指標を取り、過去12年間と過去10年間のテスト（点線の左側）でトレーニングを行った。
そこでは、世界的なトレンドの変化（オレンジ色のチャート）の上に落ちていますが、TSは何とか持ちこたえています。
そして、彼がチャートのどこでどのような取引を開始したかを見ることで、大まかな原理を推定し、そこから始めることができます。
このスレッドでも、この目的のためにたった2つの予測子を使用した例がありましたし、ポータルには、1つの多項式を使用して分足TFで10年以上の歴史を記述した記事があります。
インジケータとその設定をランダムにし、それらをトレーニングする - はい、それはオプションです。
自動ストラテジー構築への希望を失い、意思決定プロセスを完全にコントロールしたいとお考えですか？
このスレッドでも、この目的のためにたった2つの予測因子を使った例があったし、ポータルサイトの記事でも、1つの多項式を使って分単位のTFで10年以上の歴史を記述したものがある。
インジケータとその設定をランダムにし、それらを訓練する - はい、それはオプションです。
自動ストラテジー構築の望みを捨て、意思決定プロセスを完全にコントロールしたいとお考えですか？
このスレッドでも、この目的のためにたった2つの予測因子を使った例があったし、ポータルサイトの記事でも、1つの多項式を使って分単位のTFで10年以上の歴史を記述したものがある。
インジケータとその設定をランダムにし、それらを訓練する - はい、それはオプションです。
自動ストラテジーの組み立てをあきらめ、意思決定プロセスを完全にコントロールしたいとお考えですか？
私は本質的なものは何も望んでいない。ただ、より有意義なTCを得るためのオプションとして、また考えるための材料として欲しいだけだ
言葉で説明できる戦略の利点は何だと思いますか？
指標セットを10個からランダムに列挙するのはいいが、100個から列挙するのは次元の呪いだ。集合は何らかの方法で論理的に構築されなければならない。
ランダムは運の問題であり、そうでなければ単なるオーバーシュートになってしまう。
実際、予測変数の集合が1つの現象についてサンプリングされる場合、グループ学習の問題がありますが、モデルは現在のサンプルで現時点で最良のものをつかみます。私が持っている予測変数のほとんどは、まさにこのようなものです。理想的には、1つの予測変数のグループでツリーを構築し、次に別の予測変数でツリーを構築すべきですが、その方法がわかりません。
また、言葉で説明できる戦略の利点は何だろうか？
適当に突っつくのがいいのか、アプリオリに信頼できる情報にこだわるのがいいのかの問題だ
情報は、それを理解することによって信頼性が増すわけではない。
統計的な現象がわかるだけで、その原因は謎のままであることがほとんどだ。
情報を理解したからといって、その信憑性が増すわけではない。
統計的な現象について知ることができるだけで、その原因は秘密のままだろう。
枝の質問は確かに興味深いものだが......。
だから疑問に思ったんだ。
おそらく規則性があるのでしょう。
いくつかの小節を連続して、たとえば3-4本分析することをお勧めします。
そして、この3-4本のサンプルの先頭から1本ずらして、もう一度分析する。
1つのサンプルを別のサンプルに重ねるように。
パターンを見つけることができる。
このように：
理論家として、あるサンプルでトレーニングし、次にサンプルを1小節動かしてまたトレーニングし、また1小節動かしてまたトレーニングすることができるかどうか教えてください。
そしてトレーニングの結果を重ね合わせ、何が起こるか見てみる。
そうすれば、カオスは消えるだろうか？
お分かりいただけただろうか？