ニューラルネット - ページ 11 1...456789101112131415161718...27 新しいコメント Linuxser 2009.01.06 01:52 #101 finimej: こんにちは。 こんにちは。 あなたの投稿を、議論が進んでいるこのスレッドに移動しました。 finimej 2009.01.06 02:08 #102 実は、シバスのインジケーター（添付画像 参照）で、HMAの期間14（終値のEMAの一種）を使ってスタートし、終値の通常のEMAの期間21とクロスして、RSI>50またはRSI<50で確認してシグナルを出しているのです。KISS。 唯一の難点は、相場がウィグソーになっているときに、シグナルをフィルタリングすることです。ボリンジャーバンドを使ったり、MAの傾きを計算したり、シグナル間の距離を計算したり、MAの角度を計算したり、ADXを使ったりしてみました。しかし、これは本当に助けになりません。唯一、不要な売買シグナルを除外するのに役立ったのは、単層ニューラルネットワークです。 ここで重要なのは 1) EMAクロスやMACDシグナルのような非常にシンプルで堅牢なメソッドを使用し、変数の数を少なくする。 2) 次に、NNを使用して、上記のシグナルによって生成された結果を向上させる。 もし、NNを使って強化しないなら、システムはそれだけで立ちます。 finimej 2009.01.06 02:25 #103 ここで、sidusのインジケータが添付されました。そして、私がフィルタリングしたい画像上の信号。.ソース sidusのインジケーターはForexfactoryからです。 ファイル: sidus.mq4 8 kb test.gif 32 kb Odirlei Zimmermann 2009.01.06 16:15 #104 finimej: 最適化のプロセスをプログラムするコードはありますか？ 最適化を自動化できるように。ロジックを使用します。 0) 週末だけ行う。 1) パラメータを0〜200の範囲で設定し、ステップ1を実行する。 2) 最適化結果を得る。 3) 利益率の結果を1.0桁に丸め、7.4=7、7.5=8とする。 4) プロフィット・ファクターの上位2レベルの範囲から、最も低い取引数を選択する。 5) 新しい設定をエキスパートEAに入れ、来週から実行する。 最適化の部分はコード化できるのでしょうか？ もしかしたら、この記事がお役に立てるかもしれません。 リアルトレードにおけるトレーディングロボットの自動最適化 - MQL4 Articles 削除済み 2009.01.17 04:25 #105 forex_nn new fix version? 私の限られた英語で申し訳ありません。ニューロのソースコードです。下記の原作者サイトのダウンロードリンクからダウンロードするだけです。 http://cortex.snowcron.com/cortex.zip 修正版(forex_nn_05b.tsc)は、新しいウェイトで良い感じに動作しているようです。メタトレーダーのインディケータとEAに変換するのを手伝ってくれる人はいますか？ ありがとうございました。 aries 2009.01.19 02:40 #106 ニューラルネットは、FX、株式、商品などの予測に最適だと思います。 finimej 2009.01.31 10:35 #107 上記の署名のhabaさんへの質問ですが、neuroshellとMetatraderはどのように使うのでしょうか？ neuroshellでNOXA CSSAを 使用し、Metatraderのプラットフォームと接続した方いらっしゃいますか？ muyuan11 2009.02.01 03:06 #108 データソース HiddenOx: 私はここで実験を始めています。私は違うバックグラウンドを持っているようです。私の学位は人工知能なので、NNのようなAIの技術に詳しく、このフォーラムの他の第一人者とは違って、FXの初心者です... 過去の価格を用いて将来の価格を予測することは、様々な要因から不可能に近い。これまでの経験をまとめると、NNの入力として何が良いのか、そして期待される出力は何か......。とにかく、Neural Networkの入力として良い値や指標は何か、そして期待される出力（指標、カーブの動きなど）は何か、あなたのご意見をお聞かせください。私は、バックエラー・プロバゲーションを用いた一連の異なるタイプのニューラルネットワークでそれをテストするつもりです。また、その結果について、遺伝子突然変異に関する興味深い出版物を見つけました。私は今、NNに供給するための信頼できるデータをどこで見つけるかについていくつかの問題を抱えています...あなたの履歴データを使用する場所...任意のソース？ありがとうございます。 隠れオックス。 mT4を使ってデータをmysqlにエクスポート し（mq4 code baseにサンプルコードがあります）、matlabでデータを学習させることができます（matlabにはデータベースツールボックスがあります）。 削除済み 2009.03.21 12:18 #109 ニューラル・ネットワークの 結果 GBPJPYを1Hチャートで正確に予測するニューラルネットワークの構築に取り組んできましたが、それができたかもしれません。GBPJPYと他のペア（USDJPY、GBPEURなど）の価格と指標データを逆伝播ネットワークに送り込み、過去10年間のデータで学習させました。ターゲットと出力のプロットの写真です。出力は緑の線、ターゲットは青の線です。4.2x10^-26の誤差は私にとっては十分です = )どれだけ正確に見えるかを示すために、最新のデータにズームインしてみました。あとはこのネットワークをEAに実装すれば完成です！誰か提案ありますか？ ファイル: gbpjpy60.jpg 37 kb gbpjpy60-1.jpg 37 kb gbpjpy60-2.jpg 48 kb Kazam 2009.03.21 13:11 #110 あなたはいくつかの基本的な間違いを犯しています。 - 為替レートのような時系列の予測に、典型的なフィードフォワード・ニューラルネットを使うのは、非常に悪い考えです。 - H1フレームで値を予測しようとしている - FXではうまくいかない。D1またはH4（ボラティリティの低い通貨）を使用する。 - 入力として多くのデータを使用している - ニューラルネットは学習データに「慣れ」てしまい、実際の取引では非常に悪いパフォーマンスを発揮します。 - 学習データを見て興奮している。 - 長期間にわたって効果的に機能するニューラルネットを訓練することは不可能です。時系列を予測するために訓練された典型的なニューラルネットは、20～100の優れた予測を行い、その後、最近の変化に適合するように再教育する必要がある。 時系列予測に役立つニューラルネットを作りたいなら、進化型ニューラルネット（フレキシブルニューラルツリーとしてコード化されたフィードフォワードニューラルネット。） 1...456789101112131415161718...27 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
こんにちは。
こんにちは。
あなたの投稿を、議論が進んでいるこのスレッドに移動しました。
実は、シバスのインジケーター（添付画像 参照）で、HMAの期間14（終値のEMAの一種）を使ってスタートし、終値の通常のEMAの期間21とクロスして、RSI>50またはRSI<50で確認してシグナルを出しているのです。KISS。
唯一の難点は、相場がウィグソーになっているときに、シグナルをフィルタリングすることです。ボリンジャーバンドを使ったり、MAの傾きを計算したり、シグナル間の距離を計算したり、MAの角度を計算したり、ADXを使ったりしてみました。しかし、これは本当に助けになりません。唯一、不要な売買シグナルを除外するのに役立ったのは、単層ニューラルネットワークです。
ここで重要なのは
1) EMAクロスやMACDシグナルのような非常にシンプルで堅牢なメソッドを使用し、変数の数を少なくする。
2) 次に、NNを使用して、上記のシグナルによって生成された結果を向上させる。
もし、NNを使って強化しないなら、システムはそれだけで立ちます。
ここで、sidusのインジケータが添付されました。そして、私がフィルタリングしたい画像上の信号。.ソース
sidusのインジケーターはForexfactoryからです。
最適化のプロセスをプログラムするコードはありますか？ 最適化を自動化できるように。
ロジックを使用します。
0) 週末だけ行う。
1) パラメータを0〜200の範囲で設定し、ステップ1を実行する。
2) 最適化結果を得る。
3) 利益率の結果を1.0桁に丸め、7.4=7、7.5=8とする。
4) プロフィット・ファクターの上位2レベルの範囲から、最も低い取引数を選択する。
5) 新しい設定をエキスパートEAに入れ、来週から実行する。
最適化の部分はコード化できるのでしょうか？もしかしたら、この記事がお役に立てるかもしれません。
リアルトレードにおけるトレーディングロボットの自動最適化 - MQL4 Articles
forex_nn new fix version?
私の限られた英語で申し訳ありません。ニューロのソースコードです。下記の原作者サイトのダウンロードリンクからダウンロードするだけです。
http://cortex.snowcron.com/cortex.zip
修正版(forex_nn_05b.tsc)は、新しいウェイトで良い感じに動作しているようです。メタトレーダーのインディケータとEAに変換するのを手伝ってくれる人はいますか？
ありがとうございました。
ニューラルネットは、FX、株式、商品などの予測に最適だと思います。
上記の署名のhabaさんへの質問ですが、neuroshellとMetatraderはどのように使うのでしょうか？
neuroshellでNOXA CSSAを 使用し、Metatraderのプラットフォームと接続した方いらっしゃいますか？
データソース
私はここで実験を始めています。私は違うバックグラウンドを持っているようです。私の学位は人工知能なので、NNのようなAIの技術に詳しく、このフォーラムの他の第一人者とは違って、FXの初心者です...
過去の価格を用いて将来の価格を予測することは、様々な要因から不可能に近い。
これまでの経験をまとめると、NNの入力として何が良いのか、そして期待される出力は何か......。
とにかく、Neural Networkの入力として良い値や指標は何か、そして期待される出力（指標、カーブの動きなど）は何か、あなたのご意見をお聞かせください。
私は、バックエラー・プロバゲーションを用いた一連の異なるタイプのニューラルネットワークでそれをテストするつもりです。また、その結果について、遺伝子突然変異に関する興味深い出版物を見つけました。私は今、NNに供給するための信頼できるデータをどこで見つけるかについていくつかの問題を抱えています...あなたの履歴データを使用する場所...任意のソース？
ありがとうございます。
隠れオックス。mT4を使ってデータをmysqlにエクスポート し（mq4 code baseにサンプルコードがあります）、matlabでデータを学習させることができます（matlabにはデータベースツールボックスがあります）。
ニューラル・ネットワークの 結果
GBPJPYを1Hチャートで正確に予測するニューラルネットワークの構築に取り組んできましたが、それができたかもしれません。GBPJPYと他のペア（USDJPY、GBPEURなど）の価格と指標データを逆伝播ネットワークに送り込み、過去10年間のデータで学習させました。ターゲットと出力のプロットの写真です。出力は緑の線、ターゲットは青の線です。4.2x10^-26の誤差は私にとっては十分です = )どれだけ正確に見えるかを示すために、最新のデータにズームインしてみました。あとはこのネットワークをEAに実装すれば完成です！誰か提案ありますか？
あなたはいくつかの基本的な間違いを犯しています。
- 為替レートのような時系列の予測に、典型的なフィードフォワード・ニューラルネットを使うのは、非常に悪い考えです。
- H1フレームで値を予測しようとしている - FXではうまくいかない。D1またはH4（ボラティリティの低い通貨）を使用する。
- 入力として多くのデータを使用している - ニューラルネットは学習データに「慣れ」てしまい、実際の取引では非常に悪いパフォーマンスを発揮します。
- 学習データを見て興奮している。
- 長期間にわたって効果的に機能するニューラルネットを訓練することは不可能です。時系列を予測するために訓練された典型的なニューラルネットは、20～100の優れた予測を行い、その後、最近の変化に適合するように再教育する必要がある。
時系列予測に役立つニューラルネットを作りたいなら、進化型ニューラルネット（フレキシブルニューラルツリーとしてコード化されたフィードフォワードニューラルネット。）