ニューラルネット - ページ 10

 

価格を予測することは確かに不可能です。

しかし、精密な予測ではなく、ファジーロジックを 導入したらどうでしょう。

ファジーロジックを導入したらどうでしょう。

それは可能なのでしょうか?

インジケータを使っても、正確には当たらないんでしょ?

これは確率のゲームなんだ...。

 

ハイ

ファジーロジックは、現在の価格が何であるかを判断するために使用することができ、それは統計的な戦略を使用していますが、パターンを認識するためにNNを使用してより良い使用です。

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外国為替指標集

 

お客様のNeursolutionsをMQlにリンクさせるDLLを構築することができます。

MrM:
MatlabやNeurosolutionsで学習させたニューラルネットワークを含むDLLをmq4スクリプトに統合した経験のある方はいらっしゃいますか?

親愛なる皆様。

私は、あなたのニューロソリューションとmql4スクリプトの間のリンクとして使用できるC + + DLLを構築することができます。

 

誰もが興味を持つと思います。私はMatlabのニューラルネットワークツールボックスで 動作するようにDLLを取得しようとしましたが、それは簡単なことではありません。このツールボックスはレーベンベルグ・マルクウォード・アルゴリズムでネットを学習させますが、サンプル外のパフォーマンス統計を見たいのですが...。

Neurosolutionsは、これを行うのに等しく性能の良いツールだと思います。

 

こんにちは、コーダー。

私は、マルチエージェントシステムに取り組んでいます。それは、数千のエージェントといくつかの遺伝的プログラミングの取引戦略の 助けを借りて進化していきますが、MQL4では非常にお粗末です。

ちょっとトピックから外れるかもしれませんが、AIに関するものです。

私はゲノムを初期化するEAのプロトタイプを作りました。私の問題は、ML4でツリーベースの構造を持つロジックです。

ありがとうございました。

PriNova

 

グレート

これはグレイトなスレッドだ!FXのtsdはロックだ!!!

 

Neural Networkのインジケータ - 潜在的なユーザはいますか?

私はコンピュータサイエンスの最終学年の学生です。

学年末のプロジェクトとして、ウェブベースのチャートソフト(ストキャスティクス、移動平均、RSIなどの通常の指標を備えたヤフーファイナンスのチャートに非常に似ています)を作っています。

しかし、それに加えて、ニューラルネットワークベースのインジケーターがあります。

自由に使えるニューラルネットワークのインジケータは珍しいようなので、知りたいのです。

- このフォーラムで、このようなシステムの使用を検討する人はいますか?(私のチャート作成ソリューション)

- ニューラルネットワークについて何かご存じですか?(特に必要なし)

- 何か提案、または見てみたい機能はありますか?

- aNN(Artificial Neural Network)インジケータは、ニューラルネットワークの知識がないユーザーでも使用できるように、デフォルトの設定値(隠れニューロンの数など)を使用して表示される予定です。

- また、このデフォルト値を変更することも可能です(上級者向け)。

- 最初は株式市場のフィードが使用されます。しかし、FOREX通貨ペアの データは簡単に追加することができます。

すべてのコメントを歓迎します。

 

私はあなたの投稿を、いくつかのNNを持つこのスレッドに移動しました。

NNインジケータのある他のスレッド/ポスト。

-https://www.mql5.com/en/forum/178276

-https://www.mql5.com/en/forum/general

-https://www.mql5.com/en/forum/178222

-https://www.mql5.com/en/forum/178272

-https://www.mql5.com/en/forum/178730

- もしかしたらこれかもしれない ... https://www.mql5.com/en/forum/174396

-https://www.mql5.com/en/forum/174361

https://www.mql5.com/en/forum/176471

https://www.mql5.com/en/forum/175383

https://www.mql5.com/en/forum/177695

 

ニューラルネットワークで偽信号を除去する

こんにちは。

EMAのクロスは、市場がトレンドにあるとき、多くの良いシグナルを出します。MACDのクロスは、市場がレンジ取引をしているときに多くの良いシグナルを出します。MACDのシグナルは、トレンドが強いときに、どのように偽のシグナルをフィルタリングするのですか?トレンドがない時にEMAクロスの偽シグナルをフィルタリングするには?

今夜はニューラルネットワーク(人工知能)をMACDと一緒に使って、最適化をして遊んでみました。ニューラルネットワークの最適化の設定の違いで、MACDの偽シグナルをかなり排除できることがわかった。とにかく、これは単純なアイデアで、非常に単純な1層のNeural Networkを使用しており、私にとっては、偽のシグナルをフィルタリングするのに十分素晴らしく、簡単なようです。

ソース:オリジナルのArtificial intelligence.mq4への リンク。

オリジナルのMACD + NNの リンク。しかし、BatohovのEAを動作させることができなかったので、私は2つのアイデアを一緒に入れて、このMyArtificial intelligence EAを一緒に料理した。2008-12-18から2009-01-05までのEURUSD M30データで最適化した。(直近の2週間の相場動向で最適化すればよい。週末に最適化する予定。)

最適化の方法は、zipファイルの中で、ニューラルネットの最適化の方法はこちら です。

そして、最適化の結果から、より少ないシグナルをフィルタリングするセットを選択したり、より多くの偽シグナルをフィルタリングするセットを選択することができます。

EMAのクロスも同じようにすれば、多くの偽シグナルをフィルタリングできると思います。

私は偽シグナルを除去するために多くの方法を試しましたが、私にとってAIを使用することが最もシンプルで効果的な方法です。

私について少し。これは私のForex-tsdでの最初の投稿で、私はメタトレーダーのコーディングを始めて2週間の新しいユーザーで、1ヶ月前からメタトレーダーに接触しています。私は何をするにしても、まずコーディングする前にググってアイデアをチェックします。その中で、私が欲しいと思っていたレゴバイトをよく見つけました。私はゼロから作るのではなく、そのレゴバイトを使っています。

ファイル:
macdai.zip  165 kb
 

興味深いことに、ニューラルネットワークの背後にある複雑さを実際に理解する人は非常に少なくなってきており、ある種のEAをコード内にNNネットワークがあると呼ぶ人は、実際にはNNではない、という事実があります。

多くの優秀なコーダーが、MQLコードでEAにNNの中心点を実装することは、非常に複雑で、ほとんどのコーダーの知識を超えているだけでなく、MQLコードの制限を考えると完全に非現実的であると述べているのです。

私は決してNNのバックグラウンドを持っているわけではありませんが、それでも、NNが将来の高確率の決定を予測するために常に最適化されているという事実は理解しています-私にはカーブフィッティングのように思えます-それは今日販売されている多くのEAの「NN」モデルが多かれ少なかれそうであるように思います。

なぜこのようなことを書いたのか?

というのも、もしあなたがNNに判断を仰ごうとしているのなら、あなたは簡単にトレードできる方法を探しているのか、それともただやみくもにNNシステムの理論的特性を「提案」する能力に興味があるのか、という疑問が浮かんでくるからです。

私は、I-Gullible MQL Codeを持っているのですが、誰か10億円払ってくれませんか?

finimej:
こんにちは。

EMAのクロスは、マーケットがトレンドにあるとき、多くの良いシグナルを出します。MACDのクロスは、マーケットがレンジ取引をしているときに、多くの良いシグナルを出します。MACDの偽シグナルを除去するには?トレンドがない時にEMAクロスの偽シグナルをフィルタリングするには?

今夜はニューラルネットワーク(人工知能)をMACDと一緒に使って、最適化をして遊んでみました。ニューラルネットワークの最適化の設定の違いで、MACDの偽シグナルをかなり排除できることがわかった。とにかく、これは単純なアイデアで、非常に単純な1層のNeural Networkを使用しており、私にとっては、偽のシグナルをフィルタリングするのに十分素晴らしく、簡単なようです。

ソース:オリジナルのArtificial intelligence.mq4への リンク。

オリジナルのMACD + NNの リンク。しかし、BatohovのEAを動作させることができなかったので、私は2つのアイデアを一緒に入れて、このMyArtificial intelligence EAを一緒に料理した。2008-12-18から2009-01-05までのEURUSD M30データで最適化した。(直近の2週間の相場動向で最適化すればよい。週末に最適化する予定。)

最適化の方法は、zipファイルの中で、ニューラルネットの最適化の方法はこちら です。

そして、最適化の結果から、より少ないシグナルをフィルタリングするセットを選択したり、より多くの偽シグナルをフィルタリングするセットを選択することができます。

EMAのクロスも同じようにすれば、多くの偽シグナルをフィルタリングできると思います。

私は多くの偽シグナルを除去する方法を試しましたが、私にとってAIを使用することが最もシンプルで効果的な方法です。

私について少し。これは私のForex-tsdでの最初の投稿です。私はメタトレーダーのコーディングに2週間の新しいユーザーで、1ヶ月前にメタトレーダーに接触しています。私は何をするにしても、まずコーディングする前にググってアイデアをチェックします。その中で、私が欲しいと思っていたレゴバイトをよく見つけました。私はゼロから作るのではなく、そのレゴバイトを使っています。