ニューラルネット - ページ 18 1...111213141516171819202122232425...27 新しいコメント 128break 2012.01.15 15:56 #171 ニューロFXトレンド強度予測2 こんにちは、皆さん。 ラップトップのハードディスクが壊れてしまったので、今朝、新しいものを買いました。 でも、その前にどこかでダウンロードしたものがあって、それを使えばいいのですが、私が欲しかったものは他のフォーラムにあったものでした。 そのフォーラムに投稿した人は、NFTSPに蛇を追加して、私はそれが非常に正確で、それを使用して楽しんだ。 そこで質問なのですが、どなたか他のフォーラムからNFTSP2（With SNAKE）をDLされた方はいらっしゃいますか？ thx guys Mladen Rakic 2013.02.15 09:40 #172 ニューラルネット FOREXトレーディング ニューラルネットを使ったFOREX取引戦略の作成 (この文章について)In this free online tutorial you will find the "full cycle" of using neural networks (Cortex Neural Networks Software) for Forex trading (or stock market trading, the idea is the same).人工ニューラルネットワークの入力の選択方法と、出力として何を使用するかを決定する方法を学びます。 ニューラルネットの構造（ニューロン数）とFX取引システム（ストップロスなど）の両方について、ニューラルネットの最適化を実行するためのスクリプトの例も紹介されています。 最後に(ほとんどのチュートリアルにはない部分)、次に何をすべきかを学びます。結局のところ、Cortex ニューラルネットワークスソフトウェアはリアルタイム取引を行うことができないので、Trade Station、MetaQuotes、MetaTrader などを使用する必要があります。CortexのFOREX取引システムをあなたの好きな取引プラットフォームに移植するにはどうすればよいのでしょうか？DLLやActiveXコントロール、低レベルのプログラミングをする必要があるのでしょうか？答えはNOです。 Cortexニューラルネットワークソフトウェアは、学習させたニューラルネットワークをあなたの取引プラットフォームのスクリプト言語に簡単に移植することができる機能を備えています。DLL、DDE、ActiveX、その他の低レベルのソリューションは一切不要で、すべてがシンプルにまとめられています。 重要な注意：これは「取引の仕方」のチュートリアルではありません。その代わり、Cortex Neural Networksソフトウェアの使い方を説明していますが、それでもあなた自身の取引システムを考案する必要があります。ここで使用しているものは、かろうじて出発点であり、FXの取引戦略として「そのまま」使用すべきではありません。このテキストは、NNベースのトレーディングシステムを作成し、それを好みのトレーディングプラットフォームに移植する方法を教えることを目的としています。しかし、この例は非常に単純化されており、取引原則の説明としてのみ使用することができます。同じように、多くのチュートリアルで見られるMACD取引システムは、（市場が変化したため）もううまく機能しませんが、それでも機械的取引のために指標を使用する良い例です。 つまり、自分自身で分析することです。 もう一つの重要な注意点は、チュートリアルはたくさんの例を使っていることです。あなたの生活を楽にするために、断片的なものだけでなく、すべての例を挙げました。しかし、そうすると文章が長くなってしまいます。また、私は非常に最初の、不器用な、外国為替取引システムから、より高度な、毎回、改善されたものと理由を説明するために行っています。辛抱強く、あるいは必要なセクションに直接ジャンプしてください。 最後の重要な注意：コードは石に刻まれたものではなく、この文章が書かれている間に変更される可能性があります。スクリプトファイルの最終バージョンは、Cortexのアーカイブに含まれています。 このチュートリアルへのリンク（ソースコード付き）：Using Neural Networks to perform FOREX Technical Analysis.外国為替取引戦略の作成収益性の高い外国為替取引システムソフトウェア seekers 2013.07.06 19:06 #173 mladen: このチュートリアルへのリンク（ソースコード付き）：Using Neural Networks to perform FOREX Technical Analysis.外国為替取引戦略の作成収益性の高いFOREX取引システムソフトウェア 今になって、この投稿を見つけました。素晴らしいリンクですね。 ありがとうございます。 kiwifxguy 2014.01.22 09:40 #174 機械学習 機械学習ベースのストラテジー開発に興味がある人は、www.deep-thought.co をチェックしてみてください。 現在サポートしているのは サポートベクターマシン グラディエント・ブーステッド・ツリー ランダムフォレスト Extremely Randomised Trees (極めてランダムな木) 多層パーセプトロン（別名：ニューラルネットワーク アンサンブル。任意の数の予測因子の予測を組み合わせる。 常に再トレーニングを行い、常に市場に適応させる。 これは、独自の戦略やシステムを開発するためのツールであり、あらかじめ用意された取引戦略ではないことにご注意ください。 また、シグナルを取引したり、他のシステムと組み合わせるためのMT4 EAが2つ、ソース付きで含まれています。 hughesfleming 2014.01.22 11:58 #175 kiwifxguyさん、ありがとうございます。 一定の再トレーニングを使用する場合、再トレーニング時間はどのようになりますか？指標となるcsvデータをエクスポート した場合、それを入力として使用し、deep -thought内で正規化することは可能でしょうか？ マニュアルをざっと見ただけですが、全体的に良さそうですね。もう少し詳しく見てからにします。 よろしくお願いします。 アレックス kiwifxguy 2014.01.23 08:19 #176 hughesfleming: kiwifxguyさん、ありがとうございます。一定の再トレーニングを使用する場合、再トレーニング時間はどのようになりますか？指標となるcsvデータをエクスポートした場合、入力として使用し、deep -thought内で正規化することは可能でしょうか？ マニュアルをざっと見ただけですが、全体的に良さそうです。もう少し詳しく見てからにします。 よろしくお願いします。 アレックス Alexさん、こんにちは。 再トレーニングは、アンサンブルの予測変数の数とPCのスピードに依存します。目安として、私は約80のSVMのアンサンブルを使用していますが、古いシングルコアのノートパソコンでは再トレーニングに5分ほどかかります。 一連の流れとしては、ローソク足が終了すると、予測が行われ、注文や取引の発注などが行われます。その後、再トレーニングが開始されます。私は4時間足を使っているので、新しく学習したモデルは4時間足のローソク足が終了するまで必要ないので、十分な時間内に終了します。 MT4からのcsvインジケーターについては、まだサポートされていません。主な問題は、過去の信頼できる値を取得することです。MT4はこの辺がちょっと頼りないですね。次のリリースでは、PythonやRを使用してDeepThoughtで直接インジケータをコーディングする機能を提供することを検討する予定です。 乾杯 ジョナサン hughesfleming 2014.01.23 09:23 #177 こんにちは、ジョナサン。 こちらをご覧ください。エキスポーターが面白いと思うかもしれません。これは、私がRapidminerに指標データを取り込む方法です。私は数年前からこれを使用しています。 https://www.mql5.com/en/forum/181252 再トレーニングの時間は興味深いですね。例を挙げると、Stefan RupingのMySVMを使って、次の日の高値や安値を予測するために日次データで学習すると、2010年1月の開始日を使用して、2つのスレッドを実行して5つの入力でおよそ60分かかっていました。 私は現在、次の日のレンジを予測するために全く異なる方法を使用しています。私は3つのテイクプロフィットターゲットを使い、最終ターゲットは推定されたターゲットになります。これは今朝のEURUSDのリアルタイムのスナップショットです。それでも、私は両方のテクニックを組み合わせることで、より良い精度を得ることができると思います。 ありがとうございました。 アレックス プライベートメールで連絡します。 ファイル: eurusdh1.png 34 kb kiwifxguy 2014.01.24 07:29 #178 アレックスさん、こんにちは。 エキスポーターは面白そうですね、私も同じようなことをやってみようかな。 私が使用しているトレーニングセット（アンサンブル内のすべてのSVMで使用）には116の特徴があり、1000のトレーニングサンプルがあります。生の価格変動、移動平均の差、時間帯、曜日が あります。 DeepThoughtはlibSVMを使用していますが、すべてのコアを使用するようにソースに小さな修正を加えましたが、一般的に時間とアクセルでMySVMと同様の性能を持つはずだと思いました。学習サンプル数をこれ以上増やしても、結果に大きな違いはないようですが、学習時間は増加します。 乾杯 ジョナサン Miqq 2014.04.20 07:37 #179 NNTREND v.2エキスパートアドバイザー 古いのが動作していない場合は、別のフォーラムで更新されたバージョンを発見し、プラウを更新しましたが、多くの設定をchoen、私は理解していない。 _www.sendspace.com /ファイル/ wuzhyh アーカイブ内の命令。 ファイル: test.jpg 133 kb tampa 2014.06.02 15:52 #180 nnインジケータかどうかは不明ですが、興味深いですrepro_neuro_trade.ex4。 ファイル: rnn.gif 29 kb repro_neuro_trade.ex4 15 kb 1...111213141516171819202122232425...27 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
ニューロFXトレンド強度予測2
こんにちは、皆さん。
ラップトップのハードディスクが壊れてしまったので、今朝、新しいものを買いました。
でも、その前にどこかでダウンロードしたものがあって、それを使えばいいのですが、私が欲しかったものは他のフォーラムにあったものでした。
そのフォーラムに投稿した人は、NFTSPに蛇を追加して、私はそれが非常に正確で、それを使用して楽しんだ。
そこで質問なのですが、どなたか他のフォーラムからNFTSP2（With SNAKE）をDLされた方はいらっしゃいますか？
thx guys
ニューラルネット FOREXトレーディング
In this free online tutorial you will find the "full cycle" of using neural networks (Cortex Neural Networks Software) for Forex trading (or stock market trading, the idea is the same).
人工ニューラルネットワークの入力の選択方法と、出力として何を使用するかを決定する方法を学びます。
ニューラルネットの構造（ニューロン数）とFX取引システム（ストップロスなど）の両方について、ニューラルネットの最適化を実行するためのスクリプトの例も紹介されています。
最後に(ほとんどのチュートリアルにはない部分)、次に何をすべきかを学びます。結局のところ、Cortex ニューラルネットワークスソフトウェアはリアルタイム取引を行うことができないので、Trade Station、MetaQuotes、MetaTrader などを使用する必要があります。CortexのFOREX取引システムをあなたの好きな取引プラットフォームに移植するにはどうすればよいのでしょうか？DLLやActiveXコントロール、低レベルのプログラミングをする必要があるのでしょうか？答えはNOです。
Cortexニューラルネットワークソフトウェアは、学習させたニューラルネットワークをあなたの取引プラットフォームのスクリプト言語に簡単に移植することができる機能を備えています。DLL、DDE、ActiveX、その他の低レベルのソリューションは一切不要で、すべてがシンプルにまとめられています。
重要な注意：これは「取引の仕方」のチュートリアルではありません。その代わり、Cortex Neural Networksソフトウェアの使い方を説明していますが、それでもあなた自身の取引システムを考案する必要があります。ここで使用しているものは、かろうじて出発点であり、FXの取引戦略として「そのまま」使用すべきではありません。このテキストは、NNベースのトレーディングシステムを作成し、それを好みのトレーディングプラットフォームに移植する方法を教えることを目的としています。しかし、この例は非常に単純化されており、取引原則の説明としてのみ使用することができます。同じように、多くのチュートリアルで見られるMACD取引システムは、（市場が変化したため）もううまく機能しませんが、それでも機械的取引のために指標を使用する良い例です。
つまり、自分自身で分析することです。
もう一つの重要な注意点は、チュートリアルはたくさんの例を使っていることです。あなたの生活を楽にするために、断片的なものだけでなく、すべての例を挙げました。しかし、そうすると文章が長くなってしまいます。また、私は非常に最初の、不器用な、外国為替取引システムから、より高度な、毎回、改善されたものと理由を説明するために行っています。辛抱強く、あるいは必要なセクションに直接ジャンプしてください。
最後の重要な注意：コードは石に刻まれたものではなく、この文章が書かれている間に変更される可能性があります。スクリプトファイルの最終バージョンは、Cortexのアーカイブに含まれています。
このチュートリアルへのリンク（ソースコード付き）：Using Neural Networks to perform FOREX Technical Analysis.外国為替取引戦略の作成収益性の高い外国為替取引システムソフトウェア
このチュートリアルへのリンク（ソースコード付き）：Using Neural Networks to perform FOREX Technical Analysis.外国為替取引戦略の作成収益性の高いFOREX取引システムソフトウェア
今になって、この投稿を見つけました。素晴らしいリンクですね。
ありがとうございます。
機械学習
機械学習ベースのストラテジー開発に興味がある人は、www.deep-thought.co をチェックしてみてください。
現在サポートしているのは
これは、独自の戦略やシステムを開発するためのツールであり、あらかじめ用意された取引戦略ではないことにご注意ください。
また、シグナルを取引したり、他のシステムと組み合わせるためのMT4 EAが2つ、ソース付きで含まれています。
kiwifxguyさん、ありがとうございます。
一定の再トレーニングを使用する場合、再トレーニング時間はどのようになりますか？指標となるcsvデータをエクスポート した場合、それを入力として使用し、deep -thought内で正規化することは可能でしょうか？
マニュアルをざっと見ただけですが、全体的に良さそうですね。もう少し詳しく見てからにします。
よろしくお願いします。
アレックス
kiwifxguyさん、ありがとうございます。
一定の再トレーニングを使用する場合、再トレーニング時間はどのようになりますか？指標となるcsvデータをエクスポートした場合、入力として使用し、deep -thought内で正規化することは可能でしょうか？
マニュアルをざっと見ただけですが、全体的に良さそうです。もう少し詳しく見てからにします。
よろしくお願いします。
アレックスAlexさん、こんにちは。
再トレーニングは、アンサンブルの予測変数の数とPCのスピードに依存します。目安として、私は約80のSVMのアンサンブルを使用していますが、古いシングルコアのノートパソコンでは再トレーニングに5分ほどかかります。
一連の流れとしては、ローソク足が終了すると、予測が行われ、注文や取引の発注などが行われます。その後、再トレーニングが開始されます。私は4時間足を使っているので、新しく学習したモデルは4時間足のローソク足が終了するまで必要ないので、十分な時間内に終了します。
MT4からのcsvインジケーターについては、まだサポートされていません。主な問題は、過去の信頼できる値を取得することです。MT4はこの辺がちょっと頼りないですね。次のリリースでは、PythonやRを使用してDeepThoughtで直接インジケータをコーディングする機能を提供することを検討する予定です。
乾杯
ジョナサン
こんにちは、ジョナサン。
こちらをご覧ください。エキスポーターが面白いと思うかもしれません。これは、私がRapidminerに指標データを取り込む方法です。私は数年前からこれを使用しています。
https://www.mql5.com/en/forum/181252
再トレーニングの時間は興味深いですね。例を挙げると、Stefan RupingのMySVMを使って、次の日の高値や安値を予測するために日次データで学習すると、2010年1月の開始日を使用して、2つのスレッドを実行して5つの入力でおよそ60分かかっていました。
私は現在、次の日のレンジを予測するために全く異なる方法を使用しています。私は3つのテイクプロフィットターゲットを使い、最終ターゲットは推定されたターゲットになります。これは今朝のEURUSDのリアルタイムのスナップショットです。それでも、私は両方のテクニックを組み合わせることで、より良い精度を得ることができると思います。
ありがとうございました。
アレックス
プライベートメールで連絡します。
アレックスさん、こんにちは。
エキスポーターは面白そうですね、私も同じようなことをやってみようかな。
私が使用しているトレーニングセット（アンサンブル内のすべてのSVMで使用）には116の特徴があり、1000のトレーニングサンプルがあります。生の価格変動、移動平均の差、時間帯、曜日が あります。
DeepThoughtはlibSVMを使用していますが、すべてのコアを使用するようにソースに小さな修正を加えましたが、一般的に時間とアクセルでMySVMと同様の性能を持つはずだと思いました。学習サンプル数をこれ以上増やしても、結果に大きな違いはないようですが、学習時間は増加します。
乾杯
ジョナサン
NNTREND v.2エキスパートアドバイザー
古いのが動作していない場合は、別のフォーラムで更新されたバージョンを発見し、プラウを更新しましたが、多くの設定をchoen、私は理解していない。
_www.sendspace.com /ファイル/ wuzhyh
アーカイブ内の命令。
nnインジケータかどうかは不明ですが、興味深いですrepro_neuro_trade.ex4。