OOPの専門家に質問です。 - ページ 30 1...232425262728293031323334353637...55 新しいコメント Artyom Trishkin 2019.09.11 13:03 #291 Vladimir Perervenko: 知覚のスピードと効果の点で、ロシア語を超えるものはまだないのです。イギリスの科学者が証明しました。 それは、ロシアの汚い言葉には魂＋明確で辛辣な指示があるからです。 Реter Konow 2019.09.29 13:26 #292 ここ数週間、AIについて考えています。この問題の理論的根拠は、明確かつ体系的とは言い難いことが知られているが、人間がどのように考えるのか、誰も本当に理解していないことが次第に明らかになってきている。皮肉なことに、「意識」は世界を支配していながら、自分自身を知らないのです。マインドの隠されたメカニズムは、あたかも背後のように働き、現実のダイナミックなモデルを維持または再構築するが、「鏡」である自己の理解は常にそこから抜け落ちている。集中するようにしました。まず始めに、AIの2つの重要な概念を定義しました。 知性 - 意識的な精神活動。 知識ベース - Mindとの相互作用の「オブジェクト」として機能する現実の単純化された構造化されたモデル。 つまり、理性とその「対象」である現実は、理性が現実をモデル化して対象の相互関係の環境として反映し（「対象プリズム」を通じて）、現実が（理性自身に従って）それを生成し破壊するという連続的なプロセスで相互作用しているのである。 理性は現実の偶然の産物か自然な産物か」という哲学的な問いは論じないが、理性と現実が相互作用することをアプリオリに想定する。 私たちの問題の文脈では、AIは理性のモデル、知識ベースは現実のモデル であり、私たちのタスクはこれらの相互作用をモデル化 することです。 このスレッドでは、継承、カプセル化、ポリモーフィズムにより AI実装に最も重要なツールの1つとしたOOPの適用性について疑問を呈していますが、先に述べたように、私はこのツールが現在のプレゼンテーションでは AIに有効とは考えていません。世界像」モデルは、標準的なプログラミング言語では表現できないほど広大なものです。つまり、私たちの「現実モデル」である知識ベースは、非常に多くのオブジェクト、プロパティ、パターンを持っており、構文の「予告編」が多い標準的なプログラミングでは、記述が阻害されてしまうのです。 このような作業にどれだけの時間とリソースがかかるか、想像してみてください。また、標準的なOOPコードは静的であるため、AIの「訓練」は知識ベースのソースを延々と書き換えることになるという受け入れがたい欠陥があります。 現実は常に理性との対話の過程で明らかになりますが、理性がその場で知識ベースの「ソース」を変え、速やかに現実のモデルを「書き換える」ことが重要なのです。これは、AIに関連する標準的なOOPコードの「欠陥」を明らかにするもので、知識ベース構造のダイナミズムをサポートせず、「手動」での書き換えを必要とするものである。しかし、ナレッジベースやデータベースは、常に更新され、再構築される必要があることは明らかで、この文脈ではAI学習の結果である。したがって、知識ベースは、静的なOOPコードによって構造的に記述されるため、知性の「作業対象」にはなり得ない。 では、ニューラルネットワークに話を移そう。ナレッジベースの作成に協力してもらえるか？私は信じている-絶対に、しかし完全ではない。NSは、物体の形態、状態、相互作用を反映した抽象的なイメージやパターンとして現実を表現し、その資料を分類・継承することができますが、明確で曖昧さのない関係や式、法則の記述において、表現されたデータの「解釈性」が過剰であることが欠点であると考えます。 そのため、知識ベース構築の技術や方法論については未解決のままである。そして、「エンジン」である「知性」の問題提起にはまだ着手していない。 Koldun Zloy 2019.09.29 14:04 #293 Реter Konow: ここ数週間、AIについて考えています。この問題の理論的根拠は、明確かつ体系的とは言い難いことが知られているが、人間がどのように考えるのか、誰も本当に理解していないことが次第に明らかになってきている。皮肉なことに、「意識」は世界を支配していながら、自分自身を知らないのです。マインドの隠されたメカニズムは、あたかも背後のように働き、現実のダイナミックなモデルを維持または再構築するが、「鏡」である自己の理解は常にそこから抜け落ちている。集中するようにしました。まず始めに、AIの2つの重要な概念を定義しました。 知性 - 意識的な精神活動。 知識ベース - 現実の単純化された構造化されたモデルで、マインドとの相互作用の「オブジェクト」として機能する。 つまり、理性とその「対象」である現実は、理性が現実をモデル化して対象の相互関係の環境として反映し（「対象プリズム」を通じて）、現実が（理性自身に従って）それを生成し破壊するという連続的なプロセスで相互作用しているのである。理性は現実の偶然の産物か自然な産物か」という哲学的な問いは論じないが、理性と現実が相互作用することをアプリオリに想定する。 私たちの問題の文脈では、AIは理性のモデル、知識ベースは現実のモデル であり、私たちのタスクはこれらの相互作用をモデル化 することです。 このスレッドでは、継承、カプセル化、ポリモーフィズムにより AI実装に最も重要なツールの1つとしたOOPの適用性について疑問を呈していますが、先に述べたように、私はこのツールが現在のプレゼンテーションでは AIに有効とは考えていません。世界像」モデルは、標準的なプログラミング言語では表現できないほど広大なものです。つまり、私たちの「現実モデル」である知識ベースは、非常に多くのオブジェクト、プロパティ、パターンを持っており、構文の「予告編」が多い標準的なプログラミングでは、記述が阻害されてしまうのです。このような作業にどれだけの時間とリソースがかかるか、想像してみてください。また、標準的なOOPコードは静的であるため、AIの「訓練」は知識ベースのソースを延々と書き換えることになるという受け入れがたい欠陥があります。 現実は常に理性との対話の過程で明らかになりますが、理性がその場で知識ベースの「ソース」を変え、速やかに現実のモデルを「書き換える」ことが重要なのです。これは、AIに関連する標準的なOOPコードの「欠陥」を明らかにするもので、知識ベース構造のダイナミズムをサポートせず、「手動」での書き換えを必要とするものである。しかし、ナレッジベースやデータベースは、常に更新され、再構築される必要があることは明らかで、この文脈ではAI学習の結果である。したがって、知識ベースは、静的なOOPコードによって構造的に記述されるため、知性の「作業対象」にはなり得ない。 では、ニューラルネットワークに話を移そう。ナレッジベースの作成に協力してもらえるか？私は信じている-絶対に、しかし完全ではない。NSは、物体の形態、状態、相互作用を反映した抽象的なイメージやパターンとして現実を表現し、その資料を分類・継承することができますが、明確で曖昧さのない関係や式、法則の記述において、表現されたデータの「解釈性」が過剰であることが欠点であると考えます。 そのため、知識ベース構築の技術や方法論については未解決のままである。そして、「エンジン」である「知性」の問題提起にはまだ着手していない。 AIとは、正確なアルゴリズムなしに問題を解決することができるものです。それだけなんです。 ニューラルネットワーク、ナレッジベース、あるいはあなた自身の発明品かもしれません。 それがAIのキーコンセプトです。 OOPのくだりは、まあ、いつも通りです。 Alexey Viktorov 2019.09.29 14:09 #294 Koldun Zloy: AIとは、正確なアルゴリズムがなくても問題を解決できるものです。それだけなんです。 それ以上です。例えば、交通量の多い道路を前にして、横断できるかどうか、数値データがない状態でどのように分析するのでしょうか。 子どもはそれを判断することができませんが、何も指示されなくても、時間とともにこの理解が通じるようになる／わかるようになるのです。 Koldun Zloy 2019.09.29 14:13 #295 Alexey Viktorov: それだけではありません。例えば、交通量の多い道路を前にして、横断できるかどうか、数値データがない状態でどのように分析するのでしょうか。 子どもはそれを判断することができず、何も指示されなくても、時間とともにこの理解が通じるようになる／わかるようになるのです。 AIの一般的な定義について、具体的にどのような点がお気に召さないのか、お伺いしてもよろしいでしょうか。 Alexey Viktorov 2019.09.29 14:28 #296 Koldun Zloy: AIの一般的な定義について、具体的にどのような点がお気に召さないのか、お聞かせいただけますか？ なぜ私が嫌いだと思うのですか？あなた個人の定義だと思い、そこに自分の考えを加えただけです。 Реter Konow 2019.09.29 16:51 #297 では、「インテリジェンス」の問題に移ろう。意識的な精神活動」とは、何を含み、どのようなメカニズムに基づいているのか。 知性の最初の主要な機能は、「意味の構築」の作業であり、これを通じて理性と現実の相互作用が実現される。意味の構築は、現実を「見る」理性の産物であり、その主観的な（時には創造的な）プリズムを通してその断片を映し出すものである。 この意味深い構成は、「生きている」相互作用の中にあるオブジェクトとプロパティの複合体としての「現実」の「断片のスナップショット」を伝えている。意味の組み立ては、現実または「擬似現実」を断片的にモデル化し、理性からの、または理性への 客観的または主観的なメッセージを伝えるものである。それは意味的な「フィード」であり、思考、知識、態度、その他...。意味構造は、認知機能によって分解、組み立て、コピーされるが、その中で、原因から結果への論理的遷移が知られており、カテゴリの階層的分岐や連想連鎖を通じて「実行」される。入力された意味構成は、分解、評価、文脈の抽出またはモデル化、ソースの主観的プリズムのデコードの段階を経ている。入ってきたものに対して、理性は一連の論理的・分析的メカニズムとその知識ベースを用いてその組み立てを生成し、「リサイクル」された素材は部分的に経験の中に統合され、知覚の規範を書き換えることさえできるのです。これらは、マインドが意味を持って働く一般的な原理であり、それぞれの段階は、私たちが表面的に理解している複雑なメカニズムである。 意味の構築は知性の仕事の産物であり、理性によって提示された現実の鋳型は知識ベースの構成要素ではなく、単に意味の構築の組み立て材料、対象順序、認知機能の固有の継承を供給するだけである。 Dmitry Fedoseev 2019.09.29 17:22 #298 このような意味的な構造は、古くからセマンティックリンクと呼ばれている。 人工知能は、意識的な活動、精神的な活動、あるいは非意識的な活動を行うことができない--そこには、それを意識する人がいないのだ。 Реter Konow 2019.09.29 17:31 #299 Dmitry Fedoseev: このような意味的な構造は、古くからセマンティックリンクと呼ばれている。 人工知能は、意識的な活動、精神的な活動、あるいは非意識的な活動を行うことができない--そこには、それを意識する人がいないのだ。 と主張します。意味構造を解析し、主観的な「世界像」との論理的なリンクを確立する認知機能である「認識」は、AI開発のある段階でモデル化される可能性が高い。実は、AIの開発では、最初から「気づき」、つまり、ある「意味関係」を分解して、新しい意味関係を「生み出す」仕組みの実現が焦点になる。私は、意識を神秘的なものとして見ることをやめました。それは単なる仕組みに過ぎません。 Dmitry Fedoseev 2019.09.29 17:48 #300 意識とは、潜在意識から意識への変換である。 そして、意識、です。 Созна́ние — состояние психической жизни организма, выражающееся в субъективном переживании событий внешнего мира и тела организма, а также в отчёте об этих событиях и ответной реакции на эти события. 人工知能はどちらかというと、訓練された動物に近い。 1...232425262728293031323334353637...55 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
知覚のスピードと効果の点で、ロシア語を超えるものはまだないのです。イギリスの科学者が証明しました。
ここ数週間、AIについて考えています。この問題の理論的根拠は、明確かつ体系的とは言い難いことが知られているが、人間がどのように考えるのか、誰も本当に理解していないことが次第に明らかになってきている。皮肉なことに、「意識」は世界を支配していながら、自分自身を知らないのです。マインドの隠されたメカニズムは、あたかも背後のように働き、現実のダイナミックなモデルを維持または再構築するが、「鏡」である自己の理解は常にそこから抜け落ちている。集中するようにしました。まず始めに、AIの2つの重要な概念を定義しました。
つまり、理性とその「対象」である現実は、理性が現実をモデル化して対象の相互関係の環境として反映し（「対象プリズム」を通じて）、現実が（理性自身に従って）それを生成し破壊するという連続的なプロセスで相互作用しているのである。 理性は現実の偶然の産物か自然な産物か」という哲学的な問いは論じないが、理性と現実が相互作用することをアプリオリに想定する。
私たちの問題の文脈では、AIは理性のモデル、知識ベースは現実のモデル であり、私たちのタスクはこれらの相互作用をモデル化 することです。
このスレッドでは、継承、カプセル化、ポリモーフィズムにより AI実装に最も重要なツールの1つとしたOOPの適用性について疑問を呈していますが、先に述べたように、私はこのツールが現在のプレゼンテーションでは AIに有効とは考えていません。世界像」モデルは、標準的なプログラミング言語では表現できないほど広大なものです。つまり、私たちの「現実モデル」である知識ベースは、非常に多くのオブジェクト、プロパティ、パターンを持っており、構文の「予告編」が多い標準的なプログラミングでは、記述が阻害されてしまうのです。 このような作業にどれだけの時間とリソースがかかるか、想像してみてください。また、標準的なOOPコードは静的であるため、AIの「訓練」は知識ベースのソースを延々と書き換えることになるという受け入れがたい欠陥があります。 現実は常に理性との対話の過程で明らかになりますが、理性がその場で知識ベースの「ソース」を変え、速やかに現実のモデルを「書き換える」ことが重要なのです。これは、AIに関連する標準的なOOPコードの「欠陥」を明らかにするもので、知識ベース構造のダイナミズムをサポートせず、「手動」での書き換えを必要とするものである。しかし、ナレッジベースやデータベースは、常に更新され、再構築される必要があることは明らかで、この文脈ではAI学習の結果である。したがって、知識ベースは、静的なOOPコードによって構造的に記述されるため、知性の「作業対象」にはなり得ない。
では、ニューラルネットワークに話を移そう。ナレッジベースの作成に協力してもらえるか？私は信じている-絶対に、しかし完全ではない。NSは、物体の形態、状態、相互作用を反映した抽象的なイメージやパターンとして現実を表現し、その資料を分類・継承することができますが、明確で曖昧さのない関係や式、法則の記述において、表現されたデータの「解釈性」が過剰であることが欠点であると考えます。
そのため、知識ベース構築の技術や方法論については未解決のままである。そして、「エンジン」である「知性」の問題提起にはまだ着手していない。
ここ数週間、AIについて考えています。この問題の理論的根拠は、明確かつ体系的とは言い難いことが知られているが、人間がどのように考えるのか、誰も本当に理解していないことが次第に明らかになってきている。皮肉なことに、「意識」は世界を支配していながら、自分自身を知らないのです。マインドの隠されたメカニズムは、あたかも背後のように働き、現実のダイナミックなモデルを維持または再構築するが、「鏡」である自己の理解は常にそこから抜け落ちている。集中するようにしました。まず始めに、AIの2つの重要な概念を定義しました。
つまり、理性とその「対象」である現実は、理性が現実をモデル化して対象の相互関係の環境として反映し（「対象プリズム」を通じて）、現実が（理性自身に従って）それを生成し破壊するという連続的なプロセスで相互作用しているのである。理性は現実の偶然の産物か自然な産物か」という哲学的な問いは論じないが、理性と現実が相互作用することをアプリオリに想定する。
私たちの問題の文脈では、AIは理性のモデル、知識ベースは現実のモデル であり、私たちのタスクはこれらの相互作用をモデル化 することです。
このスレッドでは、継承、カプセル化、ポリモーフィズムにより AI実装に最も重要なツールの1つとしたOOPの適用性について疑問を呈していますが、先に述べたように、私はこのツールが現在のプレゼンテーションでは AIに有効とは考えていません。世界像」モデルは、標準的なプログラミング言語では表現できないほど広大なものです。つまり、私たちの「現実モデル」である知識ベースは、非常に多くのオブジェクト、プロパティ、パターンを持っており、構文の「予告編」が多い標準的なプログラミングでは、記述が阻害されてしまうのです。このような作業にどれだけの時間とリソースがかかるか、想像してみてください。また、標準的なOOPコードは静的であるため、AIの「訓練」は知識ベースのソースを延々と書き換えることになるという受け入れがたい欠陥があります。 現実は常に理性との対話の過程で明らかになりますが、理性がその場で知識ベースの「ソース」を変え、速やかに現実のモデルを「書き換える」ことが重要なのです。これは、AIに関連する標準的なOOPコードの「欠陥」を明らかにするもので、知識ベース構造のダイナミズムをサポートせず、「手動」での書き換えを必要とするものである。しかし、ナレッジベースやデータベースは、常に更新され、再構築される必要があることは明らかで、この文脈ではAI学習の結果である。したがって、知識ベースは、静的なOOPコードによって構造的に記述されるため、知性の「作業対象」にはなり得ない。
では、ニューラルネットワークに話を移そう。ナレッジベースの作成に協力してもらえるか？私は信じている-絶対に、しかし完全ではない。NSは、物体の形態、状態、相互作用を反映した抽象的なイメージやパターンとして現実を表現し、その資料を分類・継承することができますが、明確で曖昧さのない関係や式、法則の記述において、表現されたデータの「解釈性」が過剰であることが欠点であると考えます。
そのため、知識ベース構築の技術や方法論については未解決のままである。そして、「エンジン」である「知性」の問題提起にはまだ着手していない。
AIとは、正確なアルゴリズムなしに問題を解決することができるものです。それだけなんです。
ニューラルネットワーク、ナレッジベース、あるいはあなた自身の発明品かもしれません。
それがAIのキーコンセプトです。
OOPのくだりは、まあ、いつも通りです。
AIとは、正確なアルゴリズムがなくても問題を解決できるものです。それだけなんです。
それ以上です。例えば、交通量の多い道路を前にして、横断できるかどうか、数値データがない状態でどのように分析するのでしょうか。 子どもはそれを判断することができませんが、何も指示されなくても、時間とともにこの理解が通じるようになる／わかるようになるのです。
それだけではありません。例えば、交通量の多い道路を前にして、横断できるかどうか、数値データがない状態でどのように分析するのでしょうか。 子どもはそれを判断することができず、何も指示されなくても、時間とともにこの理解が通じるようになる／わかるようになるのです。
AIの一般的な定義について、具体的にどのような点がお気に召さないのか、お伺いしてもよろしいでしょうか。
AIの一般的な定義について、具体的にどのような点がお気に召さないのか、お聞かせいただけますか？
なぜ私が嫌いだと思うのですか？あなた個人の定義だと思い、そこに自分の考えを加えただけです。
では、「インテリジェンス」の問題に移ろう。意識的な精神活動」とは、何を含み、どのようなメカニズムに基づいているのか。
知性の最初の主要な機能は、「意味の構築」の作業であり、これを通じて理性と現実の相互作用が実現される。意味の構築は、現実を「見る」理性の産物であり、その主観的な（時には創造的な）プリズムを通してその断片を映し出すものである。
この意味深い構成は、「生きている」相互作用の中にあるオブジェクトとプロパティの複合体としての「現実」の「断片のスナップショット」を伝えている。意味の組み立ては、現実または「擬似現実」を断片的にモデル化し、理性からの、または理性への 客観的または主観的なメッセージを伝えるものである。それは意味的な「フィード」であり、思考、知識、態度、その他...。意味構造は、認知機能によって分解、組み立て、コピーされるが、その中で、原因から結果への論理的遷移が知られており、カテゴリの階層的分岐や連想連鎖を通じて「実行」される。入力された意味構成は、分解、評価、文脈の抽出またはモデル化、ソースの主観的プリズムのデコードの段階を経ている。入ってきたものに対して、理性は一連の論理的・分析的メカニズムとその知識ベースを用いてその組み立てを生成し、「リサイクル」された素材は部分的に経験の中に統合され、知覚の規範を書き換えることさえできるのです。これらは、マインドが意味を持って働く一般的な原理であり、それぞれの段階は、私たちが表面的に理解している複雑なメカニズムである。
意味の構築は知性の仕事の産物であり、理性によって提示された現実の鋳型は知識ベースの構成要素ではなく、単に意味の構築の組み立て材料、対象順序、認知機能の固有の継承を供給するだけである。
このような意味的な構造は、古くからセマンティックリンクと呼ばれている。
人工知能は、意識的な活動、精神的な活動、あるいは非意識的な活動を行うことができない--そこには、それを意識する人がいないのだ。
このような意味的な構造は、古くからセマンティックリンクと呼ばれている。
人工知能は、意識的な活動、精神的な活動、あるいは非意識的な活動を行うことができない--そこには、それを意識する人がいないのだ。
意識とは、潜在意識から意識への変換である。
そして、意識、です。
Созна́ние — состояние психической жизни организма, выражающееся в субъективном переживании событий внешнего мира и тела организма, а также в отчёте об этих событиях и ответной реакции на эти события.