私たちの発展の軌跡。今日と明日の参議院議員 - ページ 5

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Реter Konow:
ユセフが同意するかどうかはわからないが、私には市場のどんなパターンも一時的なものだと思えるのだ。それは、ある瞬間に、それを生み出した要因とともに現れ、消えていく。一時的なパターンを捉えれば儲かるが、一つのパターンにずっと座っていると負ける可能性が高い。

そうですね、でも段階的に進めていく必要がありますね。最初の段階は、上図のような基本的な理論や考え方に基づき、あまり儲からないまでも、ノンクリアなEAを作ることです。第二段階では、なぜこの理論が歴史のある部分で機能しなかったのか、その理由を探ります。

 
Renat Akhtyamov:

トレーダー・トレード

なぜ彼は最適化を望むのでしょうか？

しかし、このフォーラムでは、話題の中心は「最適化」です。それゆえ、私は結論を出す。

 
Uladzimir Izerski:

そうかもしれませんね。そして、フィーベースでの正しいアプローチまで。しかし、自分自身が最低限プログラマーであることが必要です。

そうですね、プログラマーの才能や仕事は尊重されるべきで、F・キルコロフが歌うよりも難しいです。

 
Uladzimir Izerski:

私宛のものではありませんが、市場のどんなパターンも一時的なものだという見方には反対したいと思います。それは、不変のものであり、一貫したものです。センチュリーチャートを見てください)))。

私が言っているのは、相関関係のパターンや、ランダムだが重要な要因に価格が一時的に従属し、その影響力も一時的なものであるということだ。ある時期に何かが人の意識に影響を与え、動きや市況をそれなりに変化させるのです。その後、ファクターが弱まり、パターンが消えていく。
 
Yousufkhodja Sultonov:

そうですね、でも段階的に進めていく必要がありますね。最初の段階は、上図のような基本的な理論や考え方に基づき、あまり儲からないまでも、ノンクリアなEAを作ることです。第二段階では、なぜこの理論が歴史のある部分で機能しなかったのか、その理由を探ります。

一貫性が成功への道おっしゃるとおりです。

しかし、現実には何が見えているのだろうか。

マーケットは1日で100％儲けるチャンスを与えてくれるのに、ほとんどの人は本当の脅威を無視して、今そのチャンスを掴みたがっている。

 
Uladzimir Izerski:

しかし、このフォーラムでは、話題の中心は最適化です。それゆえ、私は結論を出す。

Expert Advisorの最適化には、ヒストリカルデータに対するロジックの微調整が必要である。これがないとダメなんです。しかし、Expert Advisorのロジックの抜けに代わるものであってはならない。最適化可能なパラメータは最低限必要です。その中でもN-サンプルサイズは際立っている。扱いには十分な注意が必要です。このパラメータは、Nの変動により、任意のTSを利益に導くことが可能であり、真偽が定かでないところでは、真偽が定かでない。一般に、このパラメータについては不明な点が多く、理論家も沈黙している。

 
Yousufkhodja Sultonov:

そうですね、でも段階的に進めていく必要がありますね。最初の段階は、上図のような基本的な理論や考え方に基づき、あまり儲からないまでも、ノンクリアなEAを作ることです。第二段階では、なぜこの理論が歴史のある部分で機能しなかったのか、その理由を探ります。

ここは全く同感です。これがEA開発の"核 "です。しかし、コアに加えて、アトリビュート（属性）、つまり便利で効果的なものがあります。未来のExpert Advisorsで見るようにしています。コア」（戦略）に勝るとも劣らない必要性があると思います。マーケットから利益を得る方向で分野を発展させるだけでなく、マーケットでExpert Advisorを探している一般ユーザーから利益を得るためにも必要な存在です。一般的には、開発者である販売者の利益を考えているのですが。創造的な空間を広げる必要があるのです。
 
Реter Konow:
私が言っているのは、価格の相関関係のパターンや、ランダムだが一時的に影響力を持つ重要な要因への時間的な従属性のことだ。ある時期に何かが人の心に影響を与え、それが市場の動きや状態をある意味で変えてしまうのです。その後、ファクターが弱まり、パターンが消えていく。

市場はランダムではありません。合法的なものです。99％のユーザーにはランダムです。

 
Реter Konow:

主な疑問は、取引戦略とは別にEAに何を含めることができるのか、ということです。

できるとしたら、ウェブ（フォーラム、ブログなど）を検索してTORを書き、TORを元にEAコードを書き、テストして最適化する遺伝的アルゴリズムとの 人工知能のハイブリッドでしょうか。しかも、それを24時間ずっと続けているのです。それらの潜在的に有益なEAを取引に投入する（彼はブローカーと口座タイプを選択し、（必要であれば）残高を入金する）。また、通信（Skype、Vyberなど）が可能であることが必要です。

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Yousufkhodja Sultonov:

EAの最適化には、過去のデータに基づいてロジックを洗練させることが必要です。これがないとダメなんです。しかし、Expert Advisorのロジックの抜けに代わるものではないはずです。最適化されたパラメータは最小限の数でなければならない。その中でもN-サンプルサイズは際立っている。扱いには十分な注意が必要です。このパラメータは、Nの変動により、任意のTSを利益に導くことが可能であり、真偽が定かでないところでは、真偽が定かでない。一般に、 このパラメータについては不明な 点が多く、理論家も沈黙している。

それは明確ではない、それは解決可能ではない、それはドローダウンにつながる - 私たちは、全体のアルゴリズムの仕事における重要性にもかかわらず、TSからそれを除外する

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