理論から実践へ - ページ 665 1...658659660661662663664665666667668669670671672...1981 新しいコメント secret 2018.10.18 22:28 #6641 Alexander_K2:何度も言いますが、分布の非対称性と尖度は、プロセスの「記憶」に直接関係します。特に尖度。 ナンセンスと無知。同じ歪度と尖度を持つ2つのプロセスを簡単に生成することができるんだ。そうすることで、一方は記憶を持ち、もう一方は記憶を持たなくなる。せめて定義を読んでから議論に加わってほしい。そして、質問されたことに答えていない。 Алексей Тарабанов 2018.10.18 22:53 #6642 secret: ナンセンスと無知。同じ非対称性と尖度を持つ2つのプロセスを簡単に生成することができるんだ。一方はメモリを搭載し、もう一方は搭載しない。せめて定義を読んでから議論に加わってほしい。そして、あなたは投げかけられた質問に答えていない。そして、どちらのプロセスも現実とは関係ないでしょう。 Алексей Тарабанов 2018.10.18 23:12 #6643 眠っている? Vladimir 2018.10.19 00:27 #6644 Алексей Тарабанов:と、どのプロセスも現実とは関係ないでしょう。また、それをどのように確認することができるのでしょうか。アレクサンダー あなたは分布の専門家であり、どんな提案も物理的、数学的に正当化することを要求していますね。確率変数の分布の伝統的な統計とノンパラメトリック統計のいずれもが、「記憶」とどのように関係するのでしょうか?結局のところ、乱数変数の分布の性質は、その値が現れる順番を好きなように並べ替えても変わらないのである。 例えば,この方法はレートの増分に対して普遍的なものである。 サンプル内のすべての利用可能な増分をその値の低いものから高いものへと並べる。 対応するレートは,まず減少し,次に増加することになる。分布の多峰性とは無関係に。この場合、「記憶」はどうなるのか。完全なカオスで、あったとしても消えてしまうだろう。非対称性も尖度も平均も分散も全く変わりませんが。 ディストリビューションにない何らかのプロパティに依存することに変わりはない。例えば、時間。そして、通貨介入の場合は明らかに減少しますが、エントロピーの増大について考えてみることができます。ディストリビューションだけの分析では不十分で、LETTERSへのリンクが必要です。非対称性と尖度が関係していると考えているようですが、どのような根拠で言っているのでしょうか? 自分の判断が物理的、数学的に正当化できるように。 拡散、熱伝導、ろ過のプロセスは放物線型の同じ方程式で記述され、摂動がなければ、その中の伝達ポテンシャルは時間の経過とともに空間に散逸していきます。同時にエントロピーも増大する。ちなみに、平方根の法則も有効で、フーリエ基準による熱的非定常過程の相似性at/x^2を思い出してください。コインを投げるのも、熱伝導の式で表すことができる。また、尖度と非対称性に依存する根拠は何ですか? 削除済み 2018.10.19 00:40 #6645 Алексей Тарабанов: 睡眠?いいえ、もちろんそんなことはありません。よく眠れますね...? 過剰と非対称の探索に全精力を注ぎます。 見つかった過剰や非対称は、痛んだ部分に適用されます。そして、過剰と非対称を見つける作業が繰り返される。 ;))) Alexander_K2 2018.10.19 01:25 #6646 Vladimir:また、それをどのように確認することができるのでしょうか。アレクサンダー あなたは分布の専門家であり、どんな提案も物理的、数学的に正当化されることを要求します。確率変数の分布に関する従来の統計とノンパラメトリック統計の両方が、どのように「記憶」に関係するのでしょうか?結局のところ、乱数変数の分布の性質は、その値が現れる順番を好きなように並べ替えても変わらないのである。 例えば,この方法はレートの増分に対して普遍的なものである。 サンプル内のすべての利用可能な増分をその値の低いものから高いものへと並べる。 対応するレートは,まず減少し,次に増加することになる。分布の多峰性とは無関係に。この場合、「記憶」はどうなるのか。完全なカオスで、あったとしても消えてしまうだろう。非対称性も尖度も平均も分散も全く変わりませんが。 ディストリビューションにない何らかのプロパティに依存することに変わりはない。例えば、時間。そして、通貨介入の場合は明らかに減少しますが、エントロピーの増大について考えてみることができます。ディストリビューションだけの分析では不十分で、LETTERSへのリンクが必要です。非対称性と尖度が関係していると考えているようですが、どのような根拠で言っているのでしょうか? 自分の判断が物理的、数学的に正当化できるように。 拡散、熱伝導、ろ過のプロセスは放物線型の同じ方程式で記述され、摂動がなければ、その中の伝達ポテンシャルは時間の経過とともに空間に散逸していきます。同時にエントロピーも増大する。ちなみに、平方根の法則も有効で、フーリエ基準による熱的非定常過程の相似性at/x^2を思い出してください。コインを投げるのも、熱伝導の式で表すことができる。尖度や非対称性に頼るのは、何を根拠に?ウラジミール、私があなたに答えるのを拒否するのは、おそらくこれが初めてです。なぜなら、あなたはシェレピンの著作のうち、システムの非エントロピーに関するものを一字も読んでいないからです。 また、非エントロピーとは何でしょうか?それは「記憶」です。これは、システムの組織化、構造化の指標であり、形式的には、その確率分布の 正規分布との差によって記述され、最大エントロピーを持つものとしている。 間接的に、私は強調する--間接的に、それは非対称性と尖度のノンパラメトリック係数によって測定される。 結果」と「記憶」が混同されるような奇妙な議論に、これ以上付き合う意味はないと思うのです。すみません。 Alexander_K2 2018.10.19 04:44 #6647 secret:そして、質問されたことに答えていない。:)))))学校に行けよ、小僧あなたの疑問はすべてそこで解決されるでしょう。 Evgeniy Chumakov 2018.10.19 04:53 #6648 Alexander_K2::)))))学校に行け、子供よ。あなたの疑問はすべてそこで解決されるでしょう。 パタロム )))) Evgeniy Chumakov 2018.10.19 04:54 #6649 Alexander、待てよ、EAをテストするなよ。また、クローズ時ではなく、オープン時にインクリメントを行うようにします。 Evgeniy Chumakov 2018.10.19 05:03 #6650 更新されたロボットを投函。 1...658659660661662663664665666667668669670671672...1981 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
何度も言いますが、分布の非対称性と尖度は、プロセスの「記憶」に直接関係します。特に尖度。
ナンセンスと無知。
そして、どちらのプロセスも現実とは関係ないでしょう。
と、どのプロセスも現実とは関係ないでしょう。
また、それをどのように確認することができるのでしょうか。アレクサンダー あなたは分布の専門家であり、どんな提案も物理的、数学的に正当化することを要求していますね。確率変数の分布の伝統的な統計とノンパラメトリック統計のいずれもが、「記憶」とどのように関係するのでしょうか?結局のところ、乱数変数の分布の性質は、その値が現れる順番を好きなように並べ替えても変わらないのである。
例えば,この方法はレートの増分に対して普遍的なものである。 サンプル内のすべての利用可能な増分をその値の低いものから高いものへと並べる。 対応するレートは,まず減少し,次に増加することになる。分布の多峰性とは無関係に。この場合、「記憶」はどうなるのか。完全なカオスで、あったとしても消えてしまうだろう。非対称性も尖度も平均も分散も全く変わりませんが。
ディストリビューションにない何らかのプロパティに依存することに変わりはない。例えば、時間。そして、通貨介入の場合は明らかに減少しますが、エントロピーの増大について考えてみることができます。ディストリビューションだけの分析では不十分で、LETTERSへのリンクが必要です。非対称性と尖度が関係していると考えているようですが、どのような根拠で言っているのでしょうか?
自分の判断が物理的、数学的に正当化できるように。
拡散、熱伝導、ろ過のプロセスは放物線型の同じ方程式で記述され、摂動がなければ、その中の伝達ポテンシャルは時間の経過とともに空間に散逸していきます。同時にエントロピーも増大する。ちなみに、平方根の法則も有効で、フーリエ基準による熱的非定常過程の相似性at/x^2を思い出してください。コインを投げるのも、熱伝導の式で表すことができる。また、尖度と非対称性に依存する根拠は何ですか?
睡眠?
いいえ、もちろんそんなことはありません。よく眠れますね...?
過剰と非対称の探索に全精力を注ぎます。
見つかった過剰や非対称は、痛んだ部分に適用されます。そして、過剰と非対称を見つける作業が繰り返される。
;)))また、それをどのように確認することができるのでしょうか。アレクサンダー あなたは分布の専門家であり、どんな提案も物理的、数学的に正当化されることを要求します。確率変数の分布に関する従来の統計とノンパラメトリック統計の両方が、どのように「記憶」に関係するのでしょうか?結局のところ、乱数変数の分布の性質は、その値が現れる順番を好きなように並べ替えても変わらないのである。
例えば,この方法はレートの増分に対して普遍的なものである。 サンプル内のすべての利用可能な増分をその値の低いものから高いものへと並べる。 対応するレートは,まず減少し,次に増加することになる。分布の多峰性とは無関係に。この場合、「記憶」はどうなるのか。完全なカオスで、あったとしても消えてしまうだろう。非対称性も尖度も平均も分散も全く変わりませんが。
ディストリビューションにない何らかのプロパティに依存することに変わりはない。例えば、時間。そして、通貨介入の場合は明らかに減少しますが、エントロピーの増大について考えてみることができます。ディストリビューションだけの分析では不十分で、LETTERSへのリンクが必要です。非対称性と尖度が関係していると考えているようですが、どのような根拠で言っているのでしょうか?
自分の判断が物理的、数学的に正当化できるように。
拡散、熱伝導、ろ過のプロセスは放物線型の同じ方程式で記述され、摂動がなければ、その中の伝達ポテンシャルは時間の経過とともに空間に散逸していきます。同時にエントロピーも増大する。ちなみに、平方根の法則も有効で、フーリエ基準による熱的非定常過程の相似性at/x^2を思い出してください。コインを投げるのも、熱伝導の式で表すことができる。尖度や非対称性に頼るのは、何を根拠に?
ウラジミール、私があなたに答えるのを拒否するのは、おそらくこれが初めてです。なぜなら、あなたはシェレピンの著作のうち、システムの非エントロピーに関するものを一字も読んでいないからです。
また、非エントロピーとは何でしょうか?それは「記憶」です。これは、システムの組織化、構造化の指標であり、形式的には、その確率分布の 正規分布との差によって記述され、最大エントロピーを持つものとしている。
間接的に、私は強調する--間接的に、それは非対称性と尖度のノンパラメトリック係数によって測定される。
結果」と「記憶」が混同されるような奇妙な議論に、これ以上付き合う意味はないと思うのです。すみません。
:)))))学校に行けよ、小僧あなたの疑問はすべてそこで解決されるでしょう。
:)))))学校に行け、子供よ。あなたの疑問はすべてそこで解決されるでしょう。