理論から実践へ - ページ 1189

 
Martin Cheguevara:


は、非ランダムな平均値への回帰の典型例である。

- 指数成分の優位性。

指数関数的な値動きの法則を強く適用すればするほど、あなたの注文は株式市場のオーダーブックの大きなレベルに似てくるのです。

ところで、皆さんと私が確率分布グラフで研究しているのは、本当は「レプトカートシス」と言うのですが...。

このことをよく読んでください。

http://sixsigmaonline.ru/baza-znanij/22-1-0-277

特にここの文章は。

レプトクルトーシスは、2つの異なる工程の製品、または異なる機械で生産された部品の混合によって引き起こされる可能性がある

では、なぜ市場の増分の分布がピークを持ち、重いテールを持つのか、それを考えれば、私は自分の意見を支持します。

インクリメントに見えるのはスケラムの分布か、それに近いものです。

そして、そのような分布はどこから来るのでしょうか?そうですね。2つのポアソン分布 からランダムに取られた2つの乱数の差です。

つまり、ある時点において、ブローカーはポアソン分布に従って分布するある種の価格の配列を持っていると仮定するのが論理的である。この配列からランダムに1つの値を選び、外部に出力する。こうしてダニが誕生するのです。

実際、この場合、増分のスケラム分布ができる。ゲームスポーツの結果予測に利用されています。本当に、どうしたらいいんだろう。

この配信を利用して、スポーツの試合結果を賭けることにハマった人はいますか?結果はどうなったのでしょうか?経験を共有する

Псевдонормальные распределения: лептокуртозис | Бережливые шесть сигм | Тематический раздел | База знаний | SixSigmaOnline.ru
Псевдонормальные распределения: лептокуртозис | Бережливые шесть сигм | Тематический раздел | База знаний | SixSigmaOnline.ru
  • sixsigmaonline.ru
Одной из наиболее важных характеристик кривых нормального распределения является симметричность относительно среднего значения. Тем не менее, часто встречаются распределения переменных, которые, при соблюдении этого условия, не подчиняются нормальному закону распределения. Следующая гистограмма иллюстрирует один из таких примеров: Распределение...
 
Макс:
ブロウ、2003年から聖杯を探し続けているんだ。私自身、月20%弱の結果には満足していませんが、仕方ないですね。私の取引ロボットは、市場の非効率性に関してAからZに市場を分析し、それらのすべての彼らは同じことを言っている - 最大は、バランスに向かって、異常な動きで取引されている私たちに与えられている、取るとのスプレッド* 30未満ではない停止(それ以外の場合はカジノに行く方が有益です)。悲しいけれど、事実です。めったにないけれど、よくあること。それが私たちの部門です。

冗談抜きで、同じ戦略のことを言っていると思います。ただ、できるだけ多くのことを得ようと思っています。MoDも巻き込まなければならないかもしれません。アサウレンコもそうだったが、消えてしまった。

 
Макс:
ブロウ、2003年から聖杯を探し続けているんだ。それに、私自身は月20%以下という結果には満足していませんが、仕方がないことです。私の取引ロボットそれらの数十、市場の非効率性のために最初から最後まで市場を分析し、すべての彼らは同じことを言う - 最大は、バランスに向かって、異常な動きで取引されている私たちに与えられている、取るとのスプレッド* 30未満ではない停止(それ以外の場合はカジノに行く方が有益です)。悲しいけれど、事実です。めったにないけれど、よくあること。それが私たちの部門です。

重要なのは1つの非効率性ではなく、非効率性の全体像であり、それぞれの見積もりに対して特定の時間間隔での非効率性です。

 
Alexander_K:

これをよく読んでみてください。

http://sixsigmaonline.ru/baza-znanij/22-1-0-277

特にこの一文。

レプトクルトーシスは、2つの異なる工程の製品、または異なる機械で生産された部品の混合によって引き起こされる可能性がある

では、なぜ市場の増分の分布がピークを持ち、重いテールを持つのか、それを考えれば、私は自分の意見を支持します。

インクリメントに見えるのはスケラムの分布か、それに近いものです。

そして、そのような分布はどこから来るのでしょうか?そうですね。2つのポアソン分布からランダムに取られた2つの乱数の差です。

つまり、ある時点において、ブローカーはポアソン分布に従って分布するある種の価格の配列を持っていると仮定するのが論理的である。この配列からランダムに1つの値を選び、外部に出力する。こうしてダニが誕生するのです。

実際、この場合、増分のスケラム分布になる。ゲームスポーツの結果予測に利用されています。でも、どうしたらいいんだろう。

この配信を利用して、スポーツの試合結果を賭けることにハマった人はいますか?結果はどうなったのでしょうか?経験を共有する

市場では、この分配はスポーツベッティングとは異なる形で実施されています。

見えないものを見るな。

ちなみに、市場ではこんな感じです。


 
Alexander_K:

この配信を利用して、スポーツの試合結果を賭けることにハマった人はいますか?結果はどうなったのでしょうか?シェアをお願いします。

売り買いや需要と供給の関係ではないんです。

いわば市場の関係ではない

くだらない賭け
 
Renat Akhtyamov:
買う・売るといった感じでは全くないですね。

まあ、この分布から試合結果を予想するわけです。私たちの場合は、次の増分の値を予測するものです。

ちなみに、Docはインクリメント(増分)のみで動作していた。広がりを克服するために徹底的に間引き、neuronetは愚かにも次の増分を予測した。

ドクが聖杯を 見つけたからフォーラムに逃げたと考えるなら、この研究分野は有望だと思われる。

 
Alexander_K:

まあ、この分布から試合結果を予想するわけです。私たちの場合は、次の増分の値を予測するものです。

ドクがインクリメントだけで仕事をしていたことを思い出してください。広がりを克服するために徹底的に間引き、neuronetは愚かにも次の増分を予測した。

もし、ドクが聖杯を見つけたからフォーラムから逃げたのだと信じるなら、この研究ラインは有望だと思われる。

上記の説明から判断すると、そこに見込みはない。
 
Renat Akhtyamov:
いただいた説明から判断すると、そこに見込みはない。

じゃあ、なんでサボったんだ!考えてみてください、ある人は仕事をし、掲示板でコミュニケーションをとり、PMでよく書き込みをしてくれました。すると、驚いたことに、彼は何事もなかったかのように消えてしまったのです。そのような行動には合理的な説明があるはずですよね?

GoldTrader(VisSim+MT4のプログラミングでお世話になりました) - 彼は単に失望してゆっくりと姿を消しました。でも、ぜひ戻って来てください。

ここでどう説明するのか。彼の成長ぶりを見てきたし、昼も夜も働いていたのに、ある瞬間、彼は姿を消し、すべての成果を削除してしまったのです。理解できない。私はもうすぐおじいちゃんなので、いろいろな人を見てきましたが、なぜ急に話題が飛んだのか、説明がつきません。

 
Alexander_K:

じゃあ、なんでサボったんだ!考えてみてください、ある人は仕事をし、掲示板でコミュニケーションをとり、PMでよく書き込みをしてくれました。すると、驚いたことに、彼は何事もなかったかのように消えてしまったのです。そのような行動には合理的な説明があるはずですよね?

GoldTrader(VisSim+MT4のプログラミングでお世話になりました) - 彼は単に失望してゆっくりと姿を消しました。でも、ぜひ戻って来てください。

ここでどう説明するのか。彼の成長ぶりを見てきたし、昼も夜も働いていたのに、ある瞬間、彼は姿を消し、すべての成果を削除してしまったのです。理解できない。私はもうすぐおじいちゃんだから、いろんな人を見てきたけど、こんなに急に話題が飛ぶのは説明できない。

それが聖杯の 仕組みであり、それしかないのです。


が、私はここにいます。


Copyright © new-rena


 
Renat Akhtyamov:

聖杯はこのように機能し、それがすべてです。


が、私はここにいます。


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間違っている!!!"The Grail MUST work strictly according to TREND!!!"(聖杯は TRENDに厳密に従わなければならない)。始まりから終わりまで厳格に!