Наиболее частыми (как обычно считается), универсальными законами распределения случайных величин, встречаемыми в различных естественнонаучных исследованиях, является нормальный закон - распределение Гаусса и так называемое логнормальное распределение (рис. 3.4.1): Частая встречаемость нормального закона объясняется тем, что когда распределение...
実は、どんな形でもランダムということはなく、乱数発生器は ランダムではなく、規則正しく発生さ せるのだが、その仕組みはわかっていない。
例えば、FXの場合は米国のデフォルトで、その後、市場は長期にわたって下落する可能性がありますし、gcxの場合は、環境のソフトウェアや技術的な制約があるかもしれません。
すべて正しく書かれていますね。
例えば、乱数発生器に少なくとも1000万個の乱数を発生させ、一致する同一数字の数を数え、もう1回その手順を繰り返してみよう。結果はほぼ同じであることが判明する。
研究所で教わったように、どんな情報もランダムなプロセス（非常に単純化されている）である。もし、それが既に知られている（つまり、受信者にとってランダムではない）なら、送信する意味はないだろう。ちなみに、もう情報でもなんでもないでしょう（笑)。
物質があり、空間があり、空間における物質変換事象の順序、すなわち時間があるのです。ここでいうカテゴリーとしての情報とは、どこを指すのでしょうか。物質の変化の観測を記録する装置があれば、それは何らかの形で情報であるが、本質的には何もない...ある物質が別の物質（の装置）に及ぼす影響に過ぎないのである
物質世界では、10億年単位とナノ秒単位という異なる時間次元で、循環的な現象が起こりうる（理由はともかく、私たちはそれを観察するだけである）。これらの周期性が重なり合い、フィクサー（装置）に影響を与える場合、フィクサーは、その周期性がごちゃごちゃして理解できないため、ランダムと受け取ることがある。しかし、周期性があり、それを予測しようとすると、それだけで終わってしまう)
GCCには周期性が見られることがありますが、これはこの「情報」がどこからか来たということで、情報があって物質的なキャリア（影響源）がないということはありえないからです。
また、Sl.Wanderのグラフがクォータチャートと同じようにならない理由はありますか？訓練を受けていない素人から見ると、何をやっても全てがランダムである)
もしパターンがあるとすれば、互いに似ているわけではなく、その理由は広範囲にわたっていて、簡単に見分けがつくはずです。
しかし、そのままでは理由がない......同じメカニズムで擦れ違うから......100％予測不可能に上下する......のです。
私のような素人からすると、表か裏かを予測できなければ、私にとってはランダムなプロセスなのですが、あなたにとっては論理的なのですね。
とか、ルーレットは何か超難解なシステムに従っているようだが、犯罪者のいない公平な取引であっても、なぜか誰も負けたことがない......。あなたが最初の一人になるのです
もしパターンがあるとすれば、それは明らかに互いに似ていないはずで、その理由はワゴンロードとワゴンロードで簡単に区別できるだろう。
表面的な判断は表面的な結果につながる :) そんなにひどいならなぜまだここにいるんだ？ 私ならとっくに辞めているよ))一般的に、私はギャンブルにいないよ...多分ルーレットを打つことができる、しかし、私もルールを知らない...私はそこにゼロの種類の確率を台無しにすることを知っている...ポーカー選手は、私は、悪い持っていない知っているが、彼らは少数であり、彼らはプロです。
ルーレットに座って、赤や黒のボールのすべてのヒットを記録し始め、グラフを見て、傾向が始まった場合、それは重心、またはルーレットホイールの黒のセクターを乾燥し、赤よりも広くなった、トレンドに賭けるにシフトしたボールを意味します反転)
sbではないグラフの例をあげてください。グラフにはどんなパターンがありえますか？
"Not sb "は、必ずしも見かけのパターンの有無でsbと区別されるわけではありません。FXのチャート（より正確には、そこに描かれたランダムレートの値）とランダムウォークの主な違いは、大数の法則に違反していることで、その結果として、CBの様々な特性が正規分布になっています。任意の瞬間から10分間のレート値のサンプル分布をとると、中心（0点）と端ではHuass分布に比べて確率密度はガウスより高く、中間点では低くなる。 双曲線（ステップ状）型の分布に近いhttp://pidruchniki.com/71844/informatika/veroyatnostnye_raspredeleniya.以前はサンプルの頻度をプロットしていたが、今は見当たらない。
その理由は、推測するしかない。まず思いつくのは、率に影響を与える事象の集合が独立であるという条件に違反していることである。そして、これが中心極限定理が適用できる主な条件である。通常、分布の正規性を支持する仮説として、より頻繁に議論として適用されるのは、この点である。
"Not sb "は、必ずしも見かけのパターンの有無でsbと区別されるわけではありません。FXのチャート（正確には、そこに描かれたランダムレートの値）とランダムウォークの主な違いは、大数の法則に違反していることであり、その結果として、CBの様々な特性が正規分布になっています。任意の瞬間から10分間のレート値のサンプル分布をとると、中心（0点）と端ではHuass分布に比べて確率密度はガウスより高く、中間点では低くなる。 双曲線（べき乗）型の分布に近いhttp://pidruchniki.com/71844/informatika/veroyatnostnye_raspredeleniya.以前はサンプルの頻度をプロットしていたが、今は見当たらない。
その理由は推して知るべしである。まず思いつくのは、コースに影響を与える事象の集合が独立であるという条件に違反していることである。そして、これが中心極限定理の適用可能性の主要な条件である。これは、通常、分布の正規性を支持する仮説として、より頻繁に、議論として適用されるものである。
が強く上に伸びています。
というのは、1点での動きが最も小さいということです。
大きな動きに対して小さな動きの割合が（比例して）逆説的に高くなる。
さて、問題は、これが何をもたらすか、ということです。
...スリーシグマルールというのもあるようですが、よくわかりません。
管理人、見てください。フォーラムに写真を挿入する際の問題、グーグルクロームから。
FXのスプレッドの鐘
大きく上に引っ張られています。
ということは、ほとんどの小技が1ポイントということです。
大きな動きに対する小さな動きの割合（比率）が逆説的に高いのです。
さて、問題は、これが何をもたらすか、ということです。
...スリーシグマルールというのもあるようですが、よくわかりません。
管理人、見てください。フォーラムに写真を挿入する際の問題、グーグルクロームから。
私の推測では、「外為分布の鐘」という言葉は、4桁引用の場合のティックサイズサンプル頻度の分布を指しているのではないかと思います。大したことは分からないが、後の分析、つまりどこに利益を求めるかの基礎となる。多くの場合、人は何も考えず、光のあるところを見る。ティックではなく、10ポイント、20ポイント、100ポイント単位で動く量をカウントして広く見れば、その数（例えば5年分）は大きさの平方根に比例することが明らかになる。5年間の全取引の利益の合計は、当然ながらその金額に比例します。数式を書くのは難しくない。
理論上の最大可能利益は、1回の取引での利益がスプレッド2枚分程度となるところに見出される。実は定量的な分析がなくても、人はそれを感じるからスキャルピングをするんです。
私の推測では、「手前の分布のベル」というのは、刻みの大きさのサンプル頻度の 分布のことだと思われます
私の推測では、「外為分布の鐘」という言葉は、4桁引用の場合のティックサイズサンプル頻度の分布を指しているのではないかと思います。大したことは分からないが、後の分析、つまりどこに利益を求めるかの基礎となる。多くの場合、人は何も考えず、光のあるところを見ます。ティックではなく、10ポイント、20ポイント、100ポイント単位で動く量をカウントして広く見れば、その数（例えば5年分）は大きさの平方根に比例することが明らかになる。5年間の全取引の利益の合計は、当然ながらその金額に比例します。数式を書くのは難しくない。
理論上の最大可能利益は、1回の取引での利益がスプレッド2枚分程度となるところに見出される。実は定量的な分析がなくても、人はそれを感じているからこそスキャルピングに取り組んでいるのです。
"数式を書くことは難しくない"--難しくないのだから、書いてもいいじゃないか。そのような単純な数式を見るのは非常に興味深い。(まだ現実との近さを疑ってはいけない）。
理論上の 最大可能利益は、1トレードでの利益がスプレッド2枚分程度のところにあります。実は定量的な分析がなくても、人はそれを感じているからこそスキャルピングをするのです。
それを指摘し、実証している理論は 何か。それとも、控えめに言って、あなたの憶測に過ぎないのでしょうか？