パターンの最も重要な統計的特徴を分析し、その上で取引方法を選択する。 - ページ 2 1234567 新しいコメント Maxim Dmitrievsky 2017.04.02 15:10 #11 Vladimir Karputov: 徐々にステップアップしていかなければなりません。まずは決められたサイズのキャンドルを探せばいい。何が得られるかを視覚的に確認する。パターンの検索、バージョン "1.000" いやー、こういうゲームはやらないんですよ :D Vladimir Karputov 2017.04.02 15:25 #12 Maxim Dmitrievsky: いやあ、そういうゲームはやらないんですよ :D じゃあなんで質問してトピックを立てたんだ? Maxim Dmitrievsky 2017.04.02 15:33 #13 Vladimir Karputov: そもそも、なぜそのような質問をしてトピックを立てるのでしょうか? 誰かが時系列の異なる統計 分布を扱って、それに特徴を与えたのかもしれません。追伸:おほほ、フォーラムはリンク自体を催促しているようですが、まだわかりません :) Maxim Dmitrievsky 2017.04.02 15:48 #14 Rafael Sahibgareev:だから、パターンもクラスター化したい(計算したい)・・・。 つまり、ここはオープン、ここはクローズ、確率の高いものはクローズ...というように、パターンに当てはめる必要はないんです。つまり、ここでオープン、ここでクローズというパターンに合わせる必要はないのですが、パターンの中で確率の高い取引は、必ずしもポイント数による「ベスト」な取引と一致するとは限らないし、パターンのハイやローと一致するとは限らないのです。そして、そのパターンの中に何があるのか、私は何も知らないのです。 Aliaksandr Hryshyn 2017.04.03 21:04 #15 パターンが発生したら、その後の価格の動きに関するデータを丁寧にファイルに保存していきます。例えば、一定期間後の価格の最小値と最大値の変化を記録することができます。パターン信号が複数の隣接するバーに表示される場合は、最初のトリガーからデータを取る方が良い。一連のトリガーが長い場合は、まず最初のトリガーからデータを取り、次に選択した時間間隔の半分を取るようにします。そして、分布を描き、上下の動きに対して指数 分布を計算する。TPとSLの位置によって、平均的な利益が計算されますが、もちろん、確率を正しく計算し、例えば、価格が夜間に静止することを考慮に入れる必要があります。パーセンタイルも使えるし、計算も簡単だし、サプライズを避けるためにもっとデータが必要だし...。どこを掘ればいいのか、方向性を示してくれた)。とはいえ、できることはたくさんあるのですが......。 Aliaksandr Hryshyn 2017.04.03 21:04 #16 クラスタリングは、パターンを 探すために使用できます。 Алексей Тарабанов 2017.04.03 21:33 #17 Vladimir Karputov: 徐々にステップアップしていかなければなりません。最初は、決められた大きさのキャンドルを探すだけです。何が得られるかを視覚的に確認する。パターンの検索、バージョン "1.000"こんなに大きいのに、おとぎ話を信じてるなんて...。 Алексей Тарабанов 2017.04.03 21:43 #18 Aliaksandr Hryshyn:パターンが発生したら、その後の価格の動きに関するデータを丁寧にファイルに保存していきます。例えば、一定期間後の価格の最小値と最大値の変化を記録することができます。パターン信号が複数の隣接するバーに表示される場合は、最初のトリガーからデータを取る方が良い。一連のトリガーが長い場合は、まず最初のトリガーからデータを取り、次に選択した時間間隔の半分を取るようにします。そして、分布を描き、上下の動きに対して指数分布を計算する。TPとSLの位置によって、平均的な利益が計算されますが、もちろん、確率を正しく計算し、例えば、価格が夜間に静止することを考慮に入れる必要があります。パーセンタイルも使えるし、計算も簡単だし、サプライズを避けるためにもっとデータが必要だし...。どこを掘ればいいのか、方向性を示してくれた)。とはいえ、できることはたくさんあるのですが......。 パーセンタイルがないよりあった方が楽なのは明らかです。 Maxim Kuznetsov 2017.04.03 22:20 #19 Maxim Dmitrievsky: 誰かが時系列の様々な統計的 分布を扱って、それらに特徴を与えたのかもしれません。追伸:おほほ、フォーラムはリンク自体を催促しているようですが、まだわかりません :)その"そこで何してるの?ガウスを掘ってるの?" "もっと深く掘ってみて。" "似たようなのがたくさんあるわ":-)リンク先はなかなかいい感じですが、少なくともここ2、3年のものよりはいい感じです。 Maxim Dmitrievsky 2017.04.04 04:01 #20 Maxim Kuznetsov:その"そこで何してるの?ガウスを掘ってるの?" "もっと深く掘ってみて。" "似たようなのがたくさんあるわ。":-)リンクはかなり良いが、少なくともここ数年のものよりは良い。 いや、パターンそのものではなく、統計的に最も確率の高い方向をトレードする必要があるんだ...まあまあかな...そしてトレードは多ければ多いほどいい、統計的には常にいいんだ...」と。そうすれば、パターンが正しく予測されているか、何か問題があれば、取引を停止することが常にできるようになりますね。しかし、利益と損失は多くの取引に分散されるので、そのうちの10分の1を取引するので、予測が外れてもあまり損失はない。そして、第10部でも損失確率が50%しかない状態に近づけることができるのです。わかったか?私自身はまだまだなんですけどね。そのため、パターンが変化しても、変化したパターン内の確率がほぼ同じであれば、満足のいく取引結果を得ることができる。 1234567 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
徐々にステップアップしていかなければなりません。まずは決められたサイズのキャンドルを探せばいい。何が得られるかを視覚的に確認する。
パターンの検索、バージョン "1.000"
いやー、こういうゲームはやらないんですよ :D
いやあ、そういうゲームはやらないんですよ :D
じゃあなんで質問してトピックを立てたんだ?
そもそも、なぜそのような質問をしてトピックを立てるのでしょうか?
誰かが時系列の異なる統計 分布を扱って、それに特徴を与えたのかもしれません。
追伸:おほほ、フォーラムはリンク自体を催促しているようですが、まだわかりません :)
だから、パターンもクラスター化したい(計算したい)・・・。
つまり、ここはオープン、ここはクローズ、確率の高いものはクローズ...というように、パターンに当てはめる必要はないんです。つまり、ここでオープン、ここでクローズというパターンに合わせる必要はないのですが、パターンの中で確率の高い取引は、必ずしもポイント数による「ベスト」な取引と一致するとは限らないし、パターンのハイやローと一致するとは限らないのです。
そして、そのパターンの中に何があるのか、私は何も知らないのです。
パターンが発生したら、その後の価格の動きに関するデータを丁寧にファイルに保存していきます。例えば、一定期間後の価格の最小値と最大値の変化を記録することができます。
パターン信号が複数の隣接するバーに表示される場合は、最初のトリガーからデータを取る方が良い。一連のトリガーが長い場合は、まず最初のトリガーからデータを取り、次に選択した時間間隔の半分を取るようにします。
そして、分布を描き、上下の動きに対して指数 分布を計算する。TPとSLの位置によって、平均的な利益が計算されますが、もちろん、確率を正しく計算し、例えば、価格が夜間に静止することを考慮に入れる必要があります。
パーセンタイルも使えるし、計算も簡単だし、サプライズを避けるためにもっとデータが必要だし...。
どこを掘ればいいのか、方向性を示してくれた)。とはいえ、できることはたくさんあるのですが......。
徐々にステップアップしていかなければなりません。最初は、決められた大きさのキャンドルを探すだけです。何が得られるかを視覚的に確認する。
パターンの検索、バージョン "1.000"
こんなに大きいのに、おとぎ話を信じてるなんて...。
パターンが発生したら、その後の価格の動きに関するデータを丁寧にファイルに保存していきます。例えば、一定期間後の価格の最小値と最大値の変化を記録することができます。
パターン信号が複数の隣接するバーに表示される場合は、最初のトリガーからデータを取る方が良い。一連のトリガーが長い場合は、まず最初のトリガーからデータを取り、次に選択した時間間隔の半分を取るようにします。
そして、分布を描き、上下の動きに対して指数分布を計算する。TPとSLの位置によって、平均的な利益が計算されますが、もちろん、確率を正しく計算し、例えば、価格が夜間に静止することを考慮に入れる必要があります。
パーセンタイルも使えるし、計算も簡単だし、サプライズを避けるためにもっとデータが必要だし...。
どこを掘ればいいのか、方向性を示してくれた)。とはいえ、できることはたくさんあるのですが......。
パーセンタイルがないよりあった方が楽なのは明らかです。
誰かが時系列の様々な統計的 分布を扱って、それらに特徴を与えたのかもしれません。
追伸:おほほ、フォーラムはリンク自体を催促しているようですが、まだわかりません :)
その"そこで何してるの?ガウスを掘ってるの?" "もっと深く掘ってみて。" "似たようなのがたくさんあるわ":-)
リンク先はなかなかいい感じですが、少なくともここ2、3年のものよりはいい感じです。
その"そこで何してるの?ガウスを掘ってるの?" "もっと深く掘ってみて。" "似たようなのがたくさんあるわ。":-)
リンクはかなり良いが、少なくともここ数年のものよりは良い。
いや、パターンそのものではなく、統計的に最も確率の高い方向をトレードする必要があるんだ...まあまあかな...そしてトレードは多ければ多いほどいい、統計的には常にいいんだ...」と。そうすれば、パターンが正しく予測されているか、何か問題があれば、取引を停止することが常にできるようになりますね。しかし、利益と損失は多くの取引に分散されるので、そのうちの10分の1を取引するので、予測が外れてもあまり損失はない。そして、第10部でも損失確率が50%しかない状態に近づけることができるのです。わかったか?私自身はまだまだなんですけどね。そのため、パターンが変化しても、変化したパターン内の確率がほぼ同じであれば、満足のいく取引結果を得ることができる。