5月に開催される「MetaQuotes-Demo Championships」の参加登録について - ページ 35

 
Vitaly Muzichenko:
おそらくできるのでしょうが、詳しく示す必要があります。私はExcelを開く→見る→閉じるのレベルで知っています

Vitaly これから、演出レベルで展開していこうと思います!

実データを例にとると、計算は1行目のみです。



1)すべての参加者の残高を取る 参加者のリストから最大残高16030.28と 参加者のリストから最小残高6779.17を 求めます。

2) BALANCE = (BALANCE - MIN) / (max. balance - min. balance) のスキームで各参加者のポイントを算出する。

BALANCEスコア = (16030.28 - 6779.17 ) / ( 18585.84 - 6779.17)=0.783549468

3) スコア * 係数 , TOTAL BAL1

0,783549468 * 1.5 = 1 ,175324202

---

他は同じです。

4) 参加者のLOSSを取り、参加者リストの中から最大値0,7651 、最小値0,029を 求めます。

5) 各参加者のLOSSスコアを計算する。LOSSスコア:1 - ( 参加者のLOSS - MIN ) / ( 最大残高 - 最小残高 ) による。

LOSSING スコア =1 -(0.034 - 0.029 ) / (0.7651 -0.029)=0.99266404

6) スコア * 係数 , TOTAL BAL1.

0,99266404* 1.0 = 0,99266404

---

7)CHARPAの参加者のCOEFをとり、参加者リストから最低のもの2.43、 最低のもの-0.44を 求める。

8) 制度参加者ごとの CHARPA スコアの算出 CHARPA スコア : ( CASE SHARPA COEF - MIN ) / (最小値 - 最大値 CHARPA ) ,

CHARP スコア = (0.084 -(- 0 .44 ) ) / ( 2.43 -( -0.44) )=0.445993031

9) スコア * 係数 , トータル・ハープ

0,445993031 * 0.50 =0,222996516

---

10) Total = Total.score1 + Total.score2 + Total.score3 を計算する。

2,390984758


Vitalyさん、あなたのテーブルには、すべてのデータがありますね。

 
Yuriy Zaytsev:

5月のモニタリングは、http://mvs.hol.es/Monitoring/ と同様に、別のリンクが 計画されています。


オプションとして、このページには全選手権へのリンクがアーカイブのように掲載されます。

そして、各選手権はApril2017、May2017...のようにサブフォルダに入ります。など:)

 
Yuriy Zaytsev:

Vitaly これから、演出レベルで展開していこうと思います!

実データを例にとると、計算は1行目のみです。



1)すべての参加者の残高を取る 参加者のリストから最大残高16030.28と 参加者のリストから最小残高6779.17を 求めます。

2) BALANCE = (BALANCE - MIN) / (max. balance - min. balance) のスキームで各参加者のポイントを算出する。

BALANCEスコア = (16030.28 - 6779.17 ) / ( 16030.28 - 6779.17)=0.783549468

3) スコア * 係数 , TOTAL BAL1

0,783549468 * 1.5 = 1 ,175324202

---

その他は同様

4) 参加者のLOSSを取り、参加者リストの中から最大値0,7651 、最小値0,029を 求めます。

5) 各参加者のLOSSスコアを計算する。LOSSスコア:1 - ( 参加者のLOSS - MIN ) / ( 最大残高 - 最小残高 ) による。

LOSSING スコア =1 -(0.034 - 0.029 ) / (0.7651 -0.029)=0.99266404

6) スコア * 係数 , TOTAL BAL1.

0,99266404* 1.0 = 0,99266404

---

7)CHARPAの参加者のCOEFをとり、参加者リストから最低のもの2.43、 最低のもの-0.44を 求める。

8) 制度参加者ごとの CHARPA スコアの算出 CHARPA スコア : ( CASE SHARPA COEF - MIN ) / (最小値 - 最大値 CHARPA ) ,

CHARP スコア = (0.084 -(- 0 .44 ) ) / ( 2.43 -( -0.44) )=0.445993031

9) スコア * 係数 , トータル・ハープ

0,445993031 * 0.50 =0,222996516

---

10) Total = Total.score1+Total.score2+Total.score3 を計算する。

2,390984758


Vitaly 、あなたはすべてのデータをテーブルの中に持っていますね。


上記の計算を確認したところ、あるいは計算が全く理解できない、3つの例すべてにおいて、結果が正しくない。また、なぜ2番目の例では、数式が他で1との違いで使用されていない質問ですか?
 
Yuriy Zaytsev:

ありがとうございます-私のミスです-修正しました

只管

№№ 13 и 37?

あ、これで確率が2倍に...。

 
Natalya Kostenko:


オプションとして、このページにアーカイブのようなものを作り、すべてのチャンピオンシップへのリンクを集めたいと考えています。

そして、各選手権はApril2017、May2017...のようにサブフォルダに入ります。など:)

すでに終了しています)

ユーリ・ザイチェフ

Vitaly これから本番環境でのデプロイを試してみます。

実データの例では、1行目のみ計算。


Yuriy やってみますが、Sergiyが気づいたように、何を基準に計算するのかがはっきりしません。
 
Vitaly Muzichenko:

すでに終了しています)

ユーリ やってみますが、セルゲイさんがすでに指摘されているように、何を基準に計算しているのかがはっきりしないんです。
シャープとドローダウンのベストバランス
 

ステータスの幅が広がれば良いと思います。

https://www.mql5.com/en/forum/189693

Welcome to the championship on treading and auto-trading month May 2017
Welcome to the championship on treading and auto-trading month May 2017
  • www.mql5.com
Welcome to the championship on treading and auto-trading https://www.mql5...
 
Yuriy Zaytsev:

ステータスの幅が広がれば良いと思います。

https://www.mql5.com/en/forum/189693

します。
 
Yuriy Zaytsev:
シャープとドローダウンのベストバランス


私はこのサービスを初めて利用します。シャープレシオの意味するところを説明せよ。何を示しているのだろう。そして、その値の高低は何を示しているのか。最適な値とは?

ありがとうございます(ちなみに、こちらも実装されていません。 ありがとうボタンやいいねボタンもありません)。

 
Vitaly Muzichenko:
してやったり


Vitaliy!よくぞ言ってくれました。モニターが良い。金・土曜日に、Equityによる間違ったソートを見ました。そして、リーダーはそれによって決まるのだから、デフォルトでそうであるべきなのだ。また、別の指標でソートする機能も素晴らしいですね。

聞いてもいい?どのブローカーにも適応できるのでしょうか?