研究テーマを提案する - ページ 3

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orb:
秘密でないなら、どんな方法が自信を持たせるのか？
 
商をその構成要素に分解する。"内部変動 "と "外部影響"、その特徴と、おそらくは予測可能性について別途検討する。どの方向から、どのように掘ってみればいいのか、ヒントを与えることができるのですが...。私自身はまだ手をつけていませんが、面白い方向性だと思います。
 
これはでたらめだ...彼にテーマを研究させよう - 火星に生命は存在するのか...とか、イランの倒し方とか...。
 
Aleksander:
これはでたらめだ...彼にテーマを研究させよう - 火星に生命は存在するのか...とか、イランの倒し方とか...。
を手前に3回投げる...。
 

mokl = MQLです。

alsu:
で3回投げました。

そして、老人は三度目にマーティンを緑の海に投げ込みました。

マーティンがコーリャおじさんを連れて帰ってきた :))

 
さあ2回のフリップで終了7
 
orb:

アカデミーに入り、ある程度上手になり、プログラミングも少しできるようになり、教えられた予測方法の無能さを確信し、行かなくなりました。隙間をなくし、FXを理解することができた）。
よくぞ言ってくれました。それは大きなプラスです。
 
DmitriyN:
秘密でないとしたら、どのような方法が自信を持たせるのか


いいですか、アプローチにはリニアとリニアがあります。私たちの手法はすべて本質的にはリニアです。私たちはAR、SS、ARPSSなどのクラシックを教わりました。ここで、最初の見積もり差のACFとCHAFCを推定すると、ホワイトノイズのACFとCHAFCと類似していることがわかります。その結果、モデルy(t)-y(t-1)は定常誤差を与え、これは良いサインです。定常時系列 モデルはACFとCHAFCにラグがないため（選択を始める基準の1つ）、私たちは適切な結果を得ることはできませんが、とにかくこのモデルを作って自分で確認しました。線形アプローチではランダムウォークモデルが適切であり、従って最良の予測値は直前の時点の値であると結論付けました。 でも、そんなのナンセンスでしょう？ 誰がそんな取引をするんですか？

モデルを構築してみると、確かに最初の差分では、y(t)=b*y(t-1)+eとなります。Coeff.常に意味し、1に近い。ある本で、ランダムウォークを予測する方法を見つけたんです。結局のところ、私たちは次のステップで実際に増分の符号だけが必要なのです。私は最初の差分で作業したので、コースワークがまだ渡されていないので、ゼロに近いときは状況が不確かで、ゼロから遠くなるほど増分の符号が本当にそうなる可能性が高くなるように、試したいのです。

つまり、真実は遠く、価格の増分（最初の差分）の挙動をランダムウォークとして記述するのは正しくないかもしれないが、線形アプローチの範囲内で安全に行うことができる、というのが主な 考え方である。

結論はもっとあるのだが、それは些細なことで、私はむしろ自分の疑念を払拭したのである。

 
alsu:
商をその構成要素に分解する。"内部変動 "と "外部影響"、その特徴と、おそらくは予測可能性について別途検討する。どの方向から、どのように掘ってみればいいのか、ヒントを与えることができるのですが...。私自身はまだ手をつけていませんが、面白い方向性だと思います。

それはすべて複雑な数学的装置です。つまり、私は自分に言い聞かせるべきで、今年中にウェーブレットをマスターし、それから分解（decomposition）に挑戦すべきです。このテーマは本当に面白いですが、複雑で時間がかかり、私が*bash*しても、2ヶ月以上かかると思われます。そして、夏だ！女子だ！バスケだ！大会だ！パーティーだ！)
 

良いMAKD EAがあれば、標準的なもの（MT4配信のもの）を使って、少なくとも過去5年間は利益を出す......ということです。

ヒント - バーチャルトレードは1つだけで、そのうちの1つだけがリアルになる :)

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