振動振幅の測定 - ページ 7 12345678910 新しいコメント VonDo Mix 2012.03.29 04:30 #61 私もオフトピックには抵抗があります。ロジックとプログラミングについて。 プログラミングと抽象的な思考は、切っても切れないものです。 そして、科学としての論理学も、この思考を必要とします。 しかし、人は直感的なロジックも持っており、それが時に有利に働くこともあります。どうやら、頭の中にスーパーコンピューターがあるらしい。 だから、数学、エクセル、プログラミングに傾倒することはない。 そして、Foraの場合、Abstractよりも成功することが多いのです。( ここではまだ、分析と合成について議論することができる......。 ;) Maxim Romanov 2012.03.29 08:47 #62 Freud: は振動する動きなので、それぞれのケースで支配的な倍音を特定し、それらを統合する必要があります。 また、一般的には、支配的なハーモニックを決定する原理に興味があります。 一般的に、特別なことは何もない、最もシンプルな方法です。要するに、標準的な設定でジグザグを取る（それは重要ではありませんが）、一定の期間、m15で一週間と言う、ポイントとバーの数でその膝のそれぞれの長さを測定し、ポイントでのデータの長さの配列を取得 - バーの数です。 次に、受信したすべての値を+-20%の範囲（目的によってパラメータが変わる）に分割し、振幅の配列から各範囲に入る単振幅がいくつあるかを計算する。 次に、各範囲について、振幅の総数の割合と、各範囲のバーの平均数を計算する。 その結果、大きな表が読み取れるようになる。 振幅の範囲 ---- パーセント ---- 振幅の平均バー数 gince 2012.03.29 09:15 #63 khorosh: プログラミングとロジックを結びつけるのはおかしいと思う人は、この言葉の意味がわかっていないのでしょう。論理的思考ができることは、プログラミングや住宅設計、電子回路の設計ができるための必要条件ではあるが、十分条件ではない。ミトロファヌシュカのように、「地理を知る必要はない、馬車に行き先を告げれば連れて行ってくれる」と推理する。レオナルド・ダ・ヴィンチの時代は終わり、いろいろな職業があることは理解しています。しかし、今やプログラミングは、科学、技術、産業、そして医学のどの分野においても、自尊心のあるすべてのプロフェッショナルにとって必須のツールとなっています。 例 私は化学工場で働いています。工房で化学品を生産しています。このすべてを人間がコントロールし、オートメーション（プログラムを搭載したコンピューター）がアシストしているのです。プロセスエンジニアは、そのようなプログラムの存在を知っていて使っているのだが、プログラミングのことはさっぱりわからない。プロセスエンジニアがプログラマーにタスクを渡すと、プログラマーは「プログラミングを変えればうまくいく」と言う。こうして、技術とプログラムの妥協点を見出すのです。プログラマーは化学プロセスについて非常に限られた知識しか持っていないことが多く、その逆もまた然りである。 この化学プロセスは、かつてはコンピュータを使わずに制御されていました。そのため、プログラミングの知識がなくても理論を構築することが可能です。 P.s. 間違いがあったことをお詫びします。プッシーは苦手です。 hrenfx 2012.03.29 09:21 #64 223231: 一般的に、特別なことは何もない、最もシンプルな方法です。簡単に言うと、標準的な設定でジグザグを取り（それは重要ではありませんが）、一定の期間、m15で一週間と言う、ポイントでその膝のそれぞれの長さとバーの数を測定し、ポイントでデータの長さの配列を得る - バーの数。 次に、受信したすべての値を+-20%の範囲（目的によってパラメータが変わる）に分割し、振幅の配列から各範囲に入る単振幅がいくつあるかを計算する。 次に、各範囲について、振幅の総数の割合と、各範囲のバーの平均数を計算する。 その結果、大きな表が読み取れるようになる。 振幅の範囲 ---- パーセント ---- 振幅の平均バー数 稀に（残念ながら）良い投稿があります。ここでは、その詳細を ご紹介します。 削除済み 2012.03.29 09:22 #65 gince: 例 私は化学工場で働いています。工房で化学品を生産しています。このすべてを人間がコントロールし、オートメーション（プログラムを搭載したコンピューター）がアシストしているのです。プロセスエンジニアは、そのようなプログラムの存在を知っていて使っているのだが、プログラミングのことはさっぱりわからない。プロセスエンジニアがプログラマーにタスクを渡すと、プログラマーは「プログラミングを変えればうまくいく」と言う。こうして、技術とプログラムの妥協点を見出すのです。プログラマーは、化学プロセスについて非常に大まかな知識を持っていることが多く、その逆もまた然りです。 この化学プロセスは、かつてはコンピュータを使わずに制御されていました。そのため、プログラミングの知識がなくても理論を構築することが可能です。 P.s. 間違いがあったことをお詫びします。My Pussyはあまりよくありません。 完全自動化は原理的に可能であることは否定しないが、もちろん、お菓子の製造に1ラカを費やして、5ルーブルで売る人はいないでしょう。 khorosh 2012.03.29 10:08 #66 gince: 例私は化学工場で働いています。ワークショップでは、化学物質を製造します。これらをすべて人が管理し、オートメーション（プログラムを搭載したコンピュータ）がそれをアシストしている。プロセスエンジニアは、そのようなプログラムの存在を知っていて使っているのだが、プログラミングのことはさっぱりわからない。プロセスエンジニアがプログラマーにタスクを渡すと、プログラマーは「プログラミングを変えればうまくいく」と言う。こうして、技術とプログラムの妥協点を見出すのです。プログラマーは化学プロセスについて非常に限られた知識しか持っていないことが多く、その逆も然りである。この化学プロセスは、かつてはコンピュータを使わずに制御されていました。そのため、プログラミングの知識がなくても理論を構築することが可能です。P.s. 間違いがあったことをお詫びします。プッシーはちょっと難しいですね。 コンピュータ技術が生まれる前は、プログラミングもプログラマーもいなかったが、進歩は止まらなかった。そういう問題ではありません。要は、今はどんな分野の専門家でも、ある程度プログラミングを使って仕事をした方が成功しやすい時代なのです。また、特に相場の変動に関する理論を展開する人であれば、プログラミングができることは大きな助けになるはずです。ましてや、プログラミングに全く無知な人が、プログラマー向けの規約を 書くのは困難でさえある。プログラマーが化学に不慣れで、化学者がプログラミングに不慣れだと、お互いに理解しあえないことがあります。最適なのは、化学者が自分でタスクをプログラムすることです。時間が経てば、どんな専門分野のスペシャリストでもプログラミングを知っていることが当たり前になると思います。以下はその一例です。私は、複雑なラジオエレクトロニクス複合体の開発に携わりました。このような複合機を製造する場合、調整者が新しい複雑な技術を素早く習得することは難しく、組み立て不良や不良素子を探すのに非常に時間がかかるため、デバッグや調整には困難が伴いました。課題は、いかにスピードを上げるかでした。私は、不良品を探すためのプログラム、つまりエキスパートシステムを作ることを提案しました。回路の専門家ではないものの、プログラミングは得意でした。エキスパートシステムの本を読み、そのようなプログラムを開発しました。回路図や操作方法を熟知していたので、このプログラムの知識ベースを作成し完成させることは難しくありませんでした。アジャスターに製品をセットアップする作業が非常に楽になりました。対話形式で、プログラムが故障の内容について質問し、オペレーターがその答えを入力する。このプログラムでは、故障箇所を特定するために、どこを、何をチェックすればよいかをアドバイスしました。そして、何段階ものドリルダウンにより、特定の要素やアセンブリの不具合を探し出すことができたのです。もし、プログラマーの知識に頼っていたらと想像してください。電子工学を知らない女子プログラマーに規約を書くのはかなり複雑で、自分でプログラムを作る方がずっと簡単ですから、開発はもっと遅くなっていたはずです。 Maxim Romanov 2012.03.29 16:23 #67 当月のGBP M15の振幅分布です。X軸はパーセンテージ、Y軸は範囲です。偏差値30%の帯域 gince 2012.03.30 05:19 #68 khorosh: もうひとつ。私もエクセルでいろいろやっています。全部をμlでやるわけではないので、そこでμlからエクスポートして見ています。 削除済み 2012.03.30 10:09 #69 223231: これは、GBP M15での1ヶ月間の振幅分布です。X軸はパーセンテージ、Y軸は範囲です。偏差値30%の帯域 偏差値30%の範囲（何から何まで）と、何から何までの××の比率がまだ理解できていないのですが？ Maxim Romanov 2012.03.30 10:30 #70 例えば、最初のレンジは10-13pipsで、10+30%に相当します。 私はこれを偏差値30%のレンジと呼んでいます。42～54.6ポイントの範囲内の最大パーセンテージ（チャート上）は、42～54.6ポイントの範囲内のすべての単一変動のうち、26個、すなわち26％落ちたことを意味します。つまり、42～54.6ポイントを通過した価格が、逆に同量のポイントを通過する確率は26％である。当然、範囲が広ければ広いほど、一つの変動がそこに収まる確率は高くなる。 1ヶ月という短い履歴では、最小値と最大値を見ることができ、3年の履歴を取ると、ほぼ横ばいになり、最初に下落があることがわかります。したがって、歴史が長くなればなるほど、分布は均一化される。相場がどのように変化するか、振幅の分布が時間帯ごとに異なるので、ある時間帯に最適化したTSは最前線で失敗することがわかる。そのため、振幅の分布を知ることで、リアルタイムに最適化する ように、TSのパラメータを調整することができるのです。 12345678910 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
私もオフトピックには抵抗があります。ロジックとプログラミングについて。
プログラミングと抽象的な思考は、切っても切れないものです。
そして、科学としての論理学も、この思考を必要とします。
しかし、人は直感的なロジックも持っており、それが時に有利に働くこともあります。どうやら、頭の中にスーパーコンピューターがあるらしい。
だから、数学、エクセル、プログラミングに傾倒することはない。
そして、Foraの場合、Abstractよりも成功することが多いのです。(
ここではまだ、分析と合成について議論することができる......。
;)
は振動する動きなので、それぞれのケースで支配的な倍音を特定し、それらを統合する必要があります。
また、一般的には、支配的なハーモニックを決定する原理に興味があります。
一般的に、特別なことは何もない、最もシンプルな方法です。要するに、標準的な設定でジグザグを取る（それは重要ではありませんが）、一定の期間、m15で一週間と言う、ポイントとバーの数でその膝のそれぞれの長さを測定し、ポイントでのデータの長さの配列を取得 - バーの数です。
次に、受信したすべての値を+-20%の範囲（目的によってパラメータが変わる）に分割し、振幅の配列から各範囲に入る単振幅がいくつあるかを計算する。
次に、各範囲について、振幅の総数の割合と、各範囲のバーの平均数を計算する。
その結果、大きな表が読み取れるようになる。
振幅の範囲 ---- パーセント ---- 振幅の平均バー数
プログラミングとロジックを結びつけるのはおかしいと思う人は、この言葉の意味がわかっていないのでしょう。論理的思考ができることは、プログラミングや住宅設計、電子回路の設計ができるための必要条件ではあるが、十分条件ではない。ミトロファヌシュカのように、「地理を知る必要はない、馬車に行き先を告げれば連れて行ってくれる」と推理する。レオナルド・ダ・ヴィンチの時代は終わり、いろいろな職業があることは理解しています。しかし、今やプログラミングは、科学、技術、産業、そして医学のどの分野においても、自尊心のあるすべてのプロフェッショナルにとって必須のツールとなっています。
例
私は化学工場で働いています。工房で化学品を生産しています。このすべてを人間がコントロールし、オートメーション（プログラムを搭載したコンピューター）がアシストしているのです。プロセスエンジニアは、そのようなプログラムの存在を知っていて使っているのだが、プログラミングのことはさっぱりわからない。プロセスエンジニアがプログラマーにタスクを渡すと、プログラマーは「プログラミングを変えればうまくいく」と言う。こうして、技術とプログラムの妥協点を見出すのです。プログラマーは化学プロセスについて非常に限られた知識しか持っていないことが多く、その逆もまた然りである。
この化学プロセスは、かつてはコンピュータを使わずに制御されていました。そのため、プログラミングの知識がなくても理論を構築することが可能です。
P.s. 間違いがあったことをお詫びします。プッシーは苦手です。
一般的に、特別なことは何もない、最もシンプルな方法です。簡単に言うと、標準的な設定でジグザグを取り（それは重要ではありませんが）、一定の期間、m15で一週間と言う、ポイントでその膝のそれぞれの長さとバーの数を測定し、ポイントでデータの長さの配列を得る - バーの数。
次に、受信したすべての値を+-20%の範囲（目的によってパラメータが変わる）に分割し、振幅の配列から各範囲に入る単振幅がいくつあるかを計算する。
次に、各範囲について、振幅の総数の割合と、各範囲のバーの平均数を計算する。
その結果、大きな表が読み取れるようになる。
振幅の範囲 ---- パーセント ---- 振幅の平均バー数
例
私は化学工場で働いています。工房で化学品を生産しています。このすべてを人間がコントロールし、オートメーション（プログラムを搭載したコンピューター）がアシストしているのです。プロセスエンジニアは、そのようなプログラムの存在を知っていて使っているのだが、プログラミングのことはさっぱりわからない。プロセスエンジニアがプログラマーにタスクを渡すと、プログラマーは「プログラミングを変えればうまくいく」と言う。こうして、技術とプログラムの妥協点を見出すのです。プログラマーは、化学プロセスについて非常に大まかな知識を持っていることが多く、その逆もまた然りです。
この化学プロセスは、かつてはコンピュータを使わずに制御されていました。そのため、プログラミングの知識がなくても理論を構築することが可能です。
P.s. 間違いがあったことをお詫びします。My Pussyはあまりよくありません。
完全自動化は原理的に可能であることは否定しないが、もちろん、お菓子の製造に1ラカを費やして、5ルーブルで売る人はいないでしょう。
例
私は化学工場で働いています。ワークショップでは、化学物質を製造します。これらをすべて人が管理し、オートメーション（プログラムを搭載したコンピュータ）がそれをアシストしている。プロセスエンジニアは、そのようなプログラムの存在を知っていて使っているのだが、プログラミングのことはさっぱりわからない。プロセスエンジニアがプログラマーにタスクを渡すと、プログラマーは「プログラミングを変えればうまくいく」と言う。こうして、技術とプログラムの妥協点を見出すのです。プログラマーは化学プロセスについて非常に限られた知識しか持っていないことが多く、その逆も然りである。
この化学プロセスは、かつてはコンピュータを使わずに制御されていました。そのため、プログラミングの知識がなくても理論を構築することが可能です。
P.s. 間違いがあったことをお詫びします。プッシーはちょっと難しいですね。
コンピュータ技術が生まれる前は、プログラミングもプログラマーもいなかったが、進歩は止まらなかった。そういう問題ではありません。要は、今はどんな分野の専門家でも、ある程度プログラミングを使って仕事をした方が成功しやすい時代なのです。また、特に相場の変動に関する理論を展開する人であれば、プログラミングができることは大きな助けになるはずです。ましてや、プログラミングに全く無知な人が、プログラマー向けの規約を 書くのは困難でさえある。プログラマーが化学に不慣れで、化学者がプログラミングに不慣れだと、お互いに理解しあえないことがあります。最適なのは、化学者が自分でタスクをプログラムすることです。時間が経てば、どんな専門分野のスペシャリストでもプログラミングを知っていることが当たり前になると思います。以下はその一例です。私は、複雑なラジオエレクトロニクス複合体の開発に携わりました。このような複合機を製造する場合、調整者が新しい複雑な技術を素早く習得することは難しく、組み立て不良や不良素子を探すのに非常に時間がかかるため、デバッグや調整には困難が伴いました。課題は、いかにスピードを上げるかでした。私は、不良品を探すためのプログラム、つまりエキスパートシステムを作ることを提案しました。回路の専門家ではないものの、プログラミングは得意でした。エキスパートシステムの本を読み、そのようなプログラムを開発しました。回路図や操作方法を熟知していたので、このプログラムの知識ベースを作成し完成させることは難しくありませんでした。アジャスターに製品をセットアップする作業が非常に楽になりました。対話形式で、プログラムが故障の内容について質問し、オペレーターがその答えを入力する。このプログラムでは、故障箇所を特定するために、どこを、何をチェックすればよいかをアドバイスしました。そして、何段階ものドリルダウンにより、特定の要素やアセンブリの不具合を探し出すことができたのです。もし、プログラマーの知識に頼っていたらと想像してください。電子工学を知らない女子プログラマーに規約を書くのはかなり複雑で、自分でプログラムを作る方がずっと簡単ですから、開発はもっと遅くなっていたはずです。
当月のGBP M15の振幅分布です。X軸はパーセンテージ、Y軸は範囲です。偏差値30%の帯域
もうひとつ。私もエクセルでいろいろやっています。全部をμlでやるわけではないので、そこでμlからエクスポートして見ています。
これは、GBP M15での1ヶ月間の振幅分布です。X軸はパーセンテージ、Y軸は範囲です。偏差値30%の帯域
偏差値30%の範囲（何から何まで）と、何から何までの××の比率がまだ理解できていないのですが？
例えば、最初のレンジは10-13pipsで、10+30%に相当します。 私はこれを偏差値30%のレンジと呼んでいます。42～54.6ポイントの範囲内の最大パーセンテージ（チャート上）は、42～54.6ポイントの範囲内のすべての単一変動のうち、26個、すなわち26％落ちたことを意味します。つまり、42～54.6ポイントを通過した価格が、逆に同量のポイントを通過する確率は26％である。当然、範囲が広ければ広いほど、一つの変動がそこに収まる確率は高くなる。
1ヶ月という短い履歴では、最小値と最大値を見ることができ、3年の履歴を取ると、ほぼ横ばいになり、最初に下落があることがわかります。したがって、歴史が長くなればなるほど、分布は均一化される。相場がどのように変化するか、振幅の分布が時間帯ごとに異なるので、ある時間帯に最適化したTSは最前線で失敗することがわかる。そのため、振幅の分布を知ることで、リアルタイムに最適化する ように、TSのパラメータを調整することができるのです。