trol222: 2- предложенное вами сваливание в одну кучу думаю врядли будет отличатся особо от общедоступных индикаторов семеныча, в том моем примере с шариком(написал сначала с нариком, ладно хоть опечатку увидел))) я делал упор именно на то что нужно как то отделить от общей массы те молекулы которые именно ударяют о стенки шара (как не придумал еще) .
trol222:
は便利かもしれない...見てみてください...
レナート 2006年08月24日 09:08
ティックボリュームを自動計算するための最もシンプルで初歩的な方法（例えばM1用）。
ボリューム = (オープン - ロー + ハイ - ロー + ハイ - クローズ) * pow(10,Digits) + 1
https://www.mql5.com/ru/forum/54216
ティックとピプシングについてですが、ピプシングにティックは必要ないと思うのですが・・・・・。風船の中にたくさんの分子が入っているのを想像してみてください。一部の分子は前方に飛び出し、ボールの壁にぶつかる。そして、この衝撃の圧力が右よりであればボールは右へ、左よりであれば左へ動く......一見すると、こんな小さな動きもかなりデッチ上げであることがわかる......はずだ。そこで、そうした分子の瞬間（壁にぶつかったとき）とその持続時間を分析すれば、ボールの動きの性質（継続か停止か）について結論を出すことができる 。
とにかく、スタットサーモダイナミクスからの風船の例えはとても良いですね。ここで、このシステムを統計熱力学的に見てみましょう。ティックボリューム...もちろん、悪いものではありませんが、動きについて重要なことは何も教えてくれません。大きなティックボリュームは、トレンドと横ばいの両方があるのかもしれません。ある一定の時間（例えば時間枠）の料金の上昇を見た方が、より参考になるはずです。
さて--簡単にエッセンスを説明すると。ペアの動きを3つのクラスでコード化します。
-1 - 強い下降の動き、
0 - 弱い動き、
+1 - 強い上昇の動き。
移動間の境界線は、リターンの確率分布の分位数を3つに分解して計算するのが最適である。あるいは、あまりにも怠惰であれば、ただ何もないところから。
分析した通貨ペアを正しいクラスに入れるために、ポジションを考慮する。例えば、フランを分析する場合、USDCHFのペアが 強く上昇している（＋1）場合、フランは下落する、つまりフランにとって-1となります。
次に、気体の状態を表すベクトルを作ります。仮に9つのチフペアがあるとすると、例えば次のような数字が得られる： <+1,0,-1,0,+1,-1,0,+1>.これはガスのミクロな状態 であり、各位置に特定のペアが存在するクラスである。気体の微小状態の可能性はすべて等確率である。
気体のマクロ 状態は、等価なミクロ状態の集合体である。この配列のガスのマクロな状態では、これらの数値の順番は実は重要ではありません。異なるクラスの量だけが重要である。そ こで、さまざまな確率が生まれる。1が3つ、-1が2つ、0が4つ。ちなみに、シフフラットによく似たものがあります。そういうことなんです。マクロの状態としては、通常、フラットが最も可能性が高い。
そのマクロ状態の熱力学的確率（等価なミクロ状態の数-下線部参照）は、階乗によって計算される：9!/(2!*3!*4!)=1260である。(ちなみに、最も確率の高いマクロ状態は、9！/(3！*3！*3！)=1680という完璧なチフフラットである。この場合のパーフェクトフラットは、+1が3つ、0が3つ、-1が3つです）。
そして、例えば、ミクロ状態＜+1,+1,0,+1,+1,+1,0,+1＞は、熱力学的確率9！/（7！*2！）=36のマクロ状態に対応する。そして、このマクロ状態は、見ての通り、前のマクロ状態の35倍も可能性が低くなっています。実はこれ、トレンドにとても似ているんです。
トレンドは稀なマクロ状態である。ペアのトレンドは面白いちんこですが、多通貨を考慮した場合のみ確実に登録可能です。トレンドは、通貨によってのみ確実に登録することができます。フラットはより複雑なので、より厄介です。実は、フラットにはいくつかの種類があるのですが、詳細は割愛させていただきます。
ちなみに、熱力学的確率の対数をとると、ほぼエントロピーが得られます。このエントロピーは、おそらく私の生涯に渡ってついて回るでしょう。
ここから先はご自身でお調べください。異論や面白いアイディアがあれば、ぜひ書き込んでください。ただ、分位数とは何か、階乗はどのように計算するのか、確率はなぜ階乗で数えるのか、といったバカげた質問はしないでください。あなたは何でもかんでも銀の皿に乗せて持ってこなければならないような人には見えませんね。この無意味な文章を何度か読んで、意味を理解してみてください。このくだりを脳内で結晶化させるのに数ヶ月かかりました。
追伸：相転移（気体／液体／デッドフラット、結晶の傾向）については、非常にとりとめのない話になってしまいますが、最初の発言はこれで十分でしょう。もちろん、落とし穴もたくさんあります。
。
くそー、せっかく書いたのに、「コメントを追加する」バーを押したら全部消えちゃったよ。セッションの時間が短すぎるからです。
とにかく、静熱力学からくる風船の例えはとても良いですね。ここで、このシステムを統計熱力学的に見てみましょう。 ティックボリューム...もちろん、悪いものではありませんが、動きについて重要なことは何も教えてくれません。大きなティックボリュームは、トレンドと横ばいの両方があるのかもしれません。あ る一定の時間（例えば時間枠）の料金の上昇を見た方が、より参考になる。
さて--簡単にエッセンスを説明すると。ペアの動きを3つのクラスでコード化します。
-1 - 強い下落傾向。
0 - 動作が弱い。
+1 - 強い上向き。
1- トレンドでも横ばいでもティックボリュームが大きくなることは明らかなのですが、誤解されているのでは......。2- もしティックにシフトするならば、ティックの到着頻度（ボリューム）と価格の変化を別々に考えることはできない、それらを組み合わせなければならない......ということを強調します。
2 - あなたの提案する方法は、一般に入手可能なSemenych指標と大差ないと思います。私のボールを使った例では（ジャンキーで先に書きました、少なくとも誤字はありました））、ボールに当たる分子を全質量から分離する必要性に注意を促しました（方法はまだ考えていません）。
今はベロシティとファンに興味がある...。とか、ffからffへの移行部分とか......どれどれ。
ヴァレリー 何が引用されているのか、引用に対する答えがどこにあるのかが明確になるような回答を心がけてください。私（今日）にはわかるが、それ以外の人にはわからない。
trol222: 2- предложенное вами сваливание в одну кучу думаю врядли будет отличатся особо от общедоступных индикаторов семеныча, в том моем примере с шариком(написал сначала с нариком, ладно хоть опечатку увидел))) я делал упор именно на то что нужно как то отделить от общей массы те молекулы которые именно ударяют о стенки шара (как не придумал еще) .
違うんです、カーディナルに。
違いに気づきましたか？
最初からセメニヒの ことを書きたかったのですが、最後の最後で気が変わりました......。よし、これでいいんだ。まずは、自分の考えをなんとか書いてみてください。
くそー、せっかく書いたのに、「コメントを追加する」バーを押したら全部消えちゃったよ。それは、セッション時間が少なすぎるからです。
くそっ、せっかく返事を書いたのに、「コメントを追加する」バーを押したら全部消えちゃったよ。それは、セッション時間が少なすぎるからです。と
にかく、風船の例えは、静力学からすると、とても良いですね。ここで、このシステムを統計熱力学的に見てみましょう。ティックボリューム...もちろん、悪いものではありませんが、動きについて重要なことは何も教えてくれません。大きなティックボリュームは、トレンドと横ばいの両方があるのかもしれません。ある一定の時間（例えば時間枠）の料金の上昇を見た方が、より参考になるはずです。さて--簡単にエッセンスを説明すると。ペアの動きを3つのクラスでコード化します。-1 - 強い下降の動き、 0 - 弱い動き、 +1 - 強い上昇の動き。移動間の境界線は、リターンの確率分布の分位数を3つに分解して計算するのが最も良い。あるいは、あまりにも怠惰であれば、ただ何もないところから。分析した通貨ペアを正しいクラスに入れるために、ポジションを考慮する。例えば、フランを分析する場合、USDCHFのペアが強く上昇している（＋1）場合、フランは下落する、つまりフランにとって-1となります。次に、気体の状態を表すベクトルを作ります。仮に9つのチフペアがあるとすると、例えば次のような数字が得られる： <+1,0,-1,0,+1,-1,0,+1>.これはガスの
ミクロな状態 であり、各位置に特定のペアが存在するクラスである。気体の微小状態の可能性はすべて等確率である。気体の
マクロ 状態は、等価なミクロ状態の集合体である。この配列のガスのマクロ状態にとって、これらの数値の順序は実は重要ではない。異なるクラスの量だけが重要である。そ こで、さまざまな確率が生まれる。1が3つ、-1が2つ、0が4つ。ちなみに、シフフラットによく似たものがあります。そういうことなんです。マクロの状態としては、通常、フラットが最も可能性が高い。そのマクロ状態の熱力学的確率（等価なミクロ状態の数-下線部参照）は、階乗によって計算される：9!/(2!*3!*4!)=1260である。(ちなみに、最も確率の高いマクロ状態は、9！/(3！*3！*3！)=1680という完璧なチフフラットである。この場合のパーフェクトフラットは、+1が3つ、0が3つ、-1が3つです）。そして、例えば、ミクロ状態＜+1,+1,0,+1,+1,+1,0,+1＞は、熱力学的確率9！/（7！*2！）=36のマクロ状態に対応する。そして、このマクロ状態は、見ての通り、前のマクロ状態の35倍も可能性が低くなっています。実はこれ、トレンドにとても似ているんです。トレンドは稀なマクロ状態である。ペアのトレンドは面白いちんこですが、多通貨を考慮した場合のみ確実に登録可能です。トレンドは、通貨によってのみ確実に登録することができます。フラットはより複雑なので、より厄介です。実は、フラットにはいくつかの種類があるのですが、詳細は割愛させていただきます。ちなみに、熱力学的確率の対数をとると、ほぼエントロピーが得られます。このエントロピーは、おそらく私の生涯に渡ってついて回るでしょう。
ここから先はご自身でお調べください。異論や面白いアイディアがあれば、ぜひ書き込んでください。ただ、分位数とは何か、階乗はどのように計算するのか、確率はなぜ階乗で数えるのか、といったバカげた質問はしないでください。あなたは何でもかんでも銀の皿に乗せて持ってこなければならないような人には見えませんね。この無意味な文章を何度か読んで、意味を理解してみてください。このくだりを脳内で結晶化させるのに数ヶ月かかりました。
追伸：相転移（気体／液体／デッドフラットや結晶の傾向）については、非常にデリカシーに欠ける話ですが、最初の発言はこれで十分でしょう。もちろん、落とし穴もたくさんあります。
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議論に参加してもいいですか？何か面白くなってきた。
ちなみに、そうですね、フォーラムのセッション時間を短くすることで、全体像の楽しさが増しますね。
アレクセイが提案した通貨状態のベクトルは、その状態の結果が等確率であると仮定した場合の情報エントロピーが14.26466ビットである。しかし、どうもその状態の確率密度 関数が一様ではないので、エントロピーが小さくなってしまうのです。
この傾向をどのように定式化するか。要素の合計が0より大きいと上昇トレンド、小さいと下降トレンド？
さらに、次のような行動の一般化されたスキームが見えてきました。もちろん符号を考慮してトレンド事象の確率を計算する。そして、為替動向の予測に進みます。
議論に参加してもいいですか？何か面白くなってきた。
ちなみに、そうですね、フォーラムのセッション時間が短縮されたことで、全体的にプラスになりましたね。
アレクセイが提案した通貨状態ベクトルの情報エントロピーは、その状態の結果が等確率であると仮定すると、14.26466ビットである。しかし、どうもその状態の確率密度関数が一様ではないので、エントロピーが小さくなってしまうのです。
この傾向をどのように定式化するか。要素の合計が0より大きいと上昇トレンド、小さいと下降トレンド？
さらに、次のような行動の一般化されたスキームが見えてきました。もちろん符号を考慮してトレンド事象の確率を計算する。そして、通貨のトレンドの予測に移ります。
一回一回の行動の後に、「私は狂っていない......私は狂っていない......」と言う。）