Это метод более удобного визуального определения корреляций, обладающий, соответсвенно, огромным количеством минусов.
Когда-то тоже полагал, что надо смотреть на относительное изменение инструмента. Но после написания Trade-Arbitrage, где столкнулся с проблемой определения размера пункта для синтетических инструментов, засомневался, что относительный подход правильный.
Не проверял, но есть некоторая догадка, что зигзагов с минимальным движением, например, на 10 пунктов столько же у EURUSD, когда курс был 1.0000, как и при курсе 1.5000. А не в 1.5 раза больше, как это должно было быть, если бы гипотеза об относительном подходе была верна.
Поэтому оценка корреляции на основании отношений двух инструментов видится тоже сомнительной.
Грубо говоря, определение корреляция между двумя торговыми инструментами - это определение флэта на соответствующем (отношение одного к другому) синтетическом торговом инструменте.
Т.е. научились определять корреляцию - научились определять флэт. И наоборот. - основная задача торговли.
Другое дело, что есть понятие статистической корреляции и, соответственно, статистического флэта. Например, ночной флэт популярен у скальперов.
Методы определения статистической корреляции (флэта) могут быть разными. Например, ночной флэт скальперами был обнаружен визуально и проверен на исторических данных.
Интересуют же методы автоматизации определения статистической корреляции (флэта).
Это метод более удобного визуального определения корреляций, обладающий, соответсвенно, огромным количеством минусов.
Когда-то тоже полагал, что надо смотреть на относительное изменение инструмента. Но после написания Trade-Arbitrage, где столкнулся с проблемой определения размера пункта для синтетических инструментов, засомневался, что относительный подход правильный.
Не проверял, но есть некоторая догадка, что зигзагов с минимальным движением, например, на 10 пунктов столько же у EURUSD, когда курс был 1.0000, как и при курсе 1.5000. А не в 1.5 раза больше, как это должно было быть, если бы гипотеза об относительном подходе была верна.
Поэтому оценка корреляции на основании отношений двух инструментов видится тоже сомнительной.
間違っているかもしれません。しかし、その方法のポイントは原点にあります。例えば、午前9時（デイトレードの場合）を起点とする。それなら、私たちは気にしない
pipsの大きさについて。例えば、1台が100ドル、2台目が200ドルだったとします。この時点でこの差は確定しています。そして、09.30に確認します。
10.00など 起点からのRSの違い。日足、週足チャートも全く同じです。
Этот метод приходит первым в голову, т.к. самый простой и очевидный. Но это визуальный метод.
だから、スプレッド取引のエントリーポイントを探しているようなものです。を破るのは非常に良いポイントだと思います。
トレンドラインの金や原油の価格ラインではなく、RSのトレンドラインをブレイクしたこと。
日中取引では、これは何かが変わったことを示すもので、ファンドマネーは
今日も先物を動かしている、知る由もない何らかの理由で、流れ始める。
石油から金へ、その逆もまた然り。
金と原油の例ですね。
GLDは 金です。
OILは 油です。
初期取引商品は、GLD/USDと OIL/USDの 2種類です。
GLD/OILという 合成の "クロス "を使ってテクニカル分析を行うことを提案します。
この方法は、他の通貨ペアや他の取引商品の取引とどう違うのでしょうか？
この方法は視覚的なものなので、デメリットが非常に多いのです。
Ваш пример с золотом и нефтью:
GLD - золото.
OIL - нефть.
Имеем два исходных торговых инструмента GLD/USD и OIL/USD.
Вы предлагаете проводить технический анализ на синтетическом "кроссе" - GLD/OIL.
Чем этот подход отличается от торговли на любой валютной паре или других торговых инструментах?
Метод визуальный, поэтому обладает огромным количеством минусов.
合成「クロス」 -GLD/OIL。 RSインデックスではありません。サクソからの出発が悪い。彼らのプラットフォームには、このようなインジケーターがありました。
このインジケータがあれば、スクリーンはもっと意味があったでしょう。
大雑把に言えば、2つの取引商品の相関 関係の定義は、対応する（一方と他方の関係）合成取引商品のフラットの定義 である。
つまり、相関関係を定義できるようになった人は、フラットを定義できるようになったということです。その逆も然り。- トレーディングの主な仕事
Грубо говоря, определение корреляция между двумя торговыми инструментами - это определение флэта на соответствующем (отношение одного к другому) синтетическом торговом инструменте.
Т.е. научились определять корреляцию - научились определять флэт. И наоборот. - основная задача торговли.
はい、おっしゃるとおりです。複数のペア（インデックスとしましょう）でエントリーアイデアを探すという選択肢もあるようなので、Davidにプライベートメッセージで書きました。
どんなものが出てくるか、お楽しみに。
もうひとつは、統計的相関関係、ひいては統計的平坦性という概念があることです。例えば、夜間フラットはスキャルパーに人気があります。
統計的相関（平坦度）の求め方は、異なっていてもよい。例えば、ナイトフラットは、スキャルパーが目視で検知し、ヒストリカルデータで確認しています。
統計的相関（フラット）の判定を自動化する方法が注目される。
Другое дело, что есть понятие статистической корреляции и, соответственно, статистического флэта. Например, ночной флэт популярен у скальперов.
Методы определения статистической корреляции (флэта) могут быть разными. Например, ночной флэт скальперами был обнаружен визуально и проверен на исторических данных.
Интересуют же методы автоматизации определения статистической корреляции (флэта).
統計的な平均値から平坦な範囲への偏差を探すよりも、もっと生産的なヘッジのアイデアがあるように思うのですが...。