int red1 = iCustom(NULL,0, "Kristograf",Threshold1,Threshold2,Threshold3,Kn,1000,3,1); int red2 = iCustom(NULL,0, "Kristograf",Threshold1,Threshold2,Threshold3,Kn,1000,3,2); int aqu1 = iCustom(NULL,0, "Kristograf",Threshold1,Threshold2,Threshold3,Kn,1000,0,1); int aqu2 = iCustom(NULL,0, "Kristograf",Threshold1,Threshold2,Threshold3,Kn,1000,0,2); int blu1 = iCustom(NULL,0, "Kristograf",Threshold1,Threshold2,Threshold3,Kn,1000,2,1); int blu2 = iCustom(NULL,0, "Kristograf",Threshold1,Threshold2,Threshold3,Kn,1000,2,2);
int red1 = iCustom(NULL,0, "Kristograf",Threshold1,Threshold2,Threshold3,Kn,1000,3,1); int red2 = iCustom(NULL,0, "Kristograf",Threshold1,Threshold2,Threshold3,Kn,1000,3,2); int aqu1 = iCustom(NULL,0, "Kristograf",Threshold1,Threshold2,Threshold3,Kn,1000,0,1); int aqu2 = iCustom(NULL,0, "Kristograf",Threshold1,Threshold2,Threshold3,Kn,1000,0,2); int blu1 = iCustom(NULL,0, "Kristograf",Threshold1,Threshold2,Threshold3,Kn,1000,2,1); int blu2 = iCustom(NULL,0, "Kristograf",Threshold1,Threshold2,Threshold3,Kn,1000,2,2);
int red1 = iCustom(NULL,0, "Kristograf",Threshold1,Threshold2,Threshold3,Kn,1000,3,1); int red2 = iCustom(NULL,0, "Kristograf",Threshold1,Threshold2,Threshold3,Kn,1000,3,3); int aqu1 = iCustom(NULL,0, "Kristograf",Threshold1,Threshold2,Threshold3,Kn,1000,0,1); int aqu2 = iCustom(NULL,0, "Kristograf",Threshold1,Threshold2,Threshold3,Kn,1000,0,3); int blu1 = iCustom(NULL,0, "Kristograf",Threshold1,Threshold2,Threshold3,Kn,1000,2,1); int blu2 = iCustom(NULL,0, "Kristograf",Threshold1,Threshold2,Threshold3,Kn,1000,2,3);
int red1 = iCustom(NULL,0, "Kristograf",Threshold1,Threshold2,Threshold3,Kn,1000,3,1);
int red2 = iCustom(NULL,0, "Kristograf",Threshold1,Threshold2,Threshold3,Kn,1000,3,2);
int aqu1 = iCustom(NULL,0, "Kristograf",Threshold1,Threshold2,Threshold3,Kn,1000,0,1);
int aqu2 = iCustom(NULL,0, "Kristograf",Threshold1,Threshold2,Threshold3,Kn,1000,0,2);
int blu1 = iCustom(NULL,0, "Kristograf",Threshold1,Threshold2,Threshold3,Kn,1000,2,1);
int blu2 = iCustom(NULL,0, "Kristograf",Threshold1,Threshold2,Threshold3,Kn,1000,2,2);
if(red2<blu2 && red1>=blu1){ ショートポジションのオープンとロングポジションのクローズを条件とする。
if(red2>aqu2 && red1<=aqu1){ロングポジションの開始とショートポジションの終了の条件。
このインジケータは移動平均のバリエーションなので、おそらく単独では無理でしょう。
ご指摘ありがとうございます。試してみますが、このインジケータは移動平均のバリエーションの1つなので、物足りないかもしれません。
ピリグリムス "と合わせてお試しください。
今のところ、ピリグリムスとの組み合わせでも、特に目立った結果は出ていません。しかし、通常の（さらにはスムージングされた）マッシュアップに比べれば、はるかに良い信号であることは確かです。
何がしたいんだ？市場の全体像を把握するための原始的な指標をお望みですか？まともな結果を得るためには、まともなエキスパートシステムを作る必要があります。市場は、経済的、政治的、心理的な要因や法則が混在する非常に複雑な現象ですが、それでもその中のプロセスはランダムではなく、それを形成する深いリンクを分析し追跡する能力が限られているからこそ、我々はそれをカオスやランダムとして認識することができるのです。
int red1 = iCustom(NULL,0, "Kristograf",Threshold1,Threshold2,Threshold3,Kn,1000,3,1);
int red2 = iCustom(NULL,0, "Kristograf",Threshold1,Threshold2,Threshold3,Kn,1000,3,2);
int aqu1 = iCustom(NULL,0, "Kristograf",Threshold1,Threshold2,Threshold3,Kn,1000,0,1);
int aqu2 = iCustom(NULL,0, "Kristograf",Threshold1,Threshold2,Threshold3,Kn,1000,0,2);
int blu1 = iCustom(NULL,0, "Kristograf",Threshold1,Threshold2,Threshold3,Kn,1000,2,1);
int blu2 = iCustom(NULL,0, "Kristograf",Threshold1,Threshold2,Threshold3,Kn,1000,2,2);
if(red2<blu2 && red1>=blu1){ ショートポジションのオープンとロングポジションのクローズを条件とする。
if(red2>aqu2 && red1<=aqu1){ロングポジションの開始とショートポジションの終了の条件。
2本と3本のバーを分析に使用しないで、2本と4本のバーを使用してください。この場合、シグナルを壊すのではなく、タッチしたときに誤ったトリガーが少なくなるからです。
int red1 = iCustom(NULL,0, "Kristograf",Threshold1,Threshold2,Threshold3,Kn,1000,3,1);
int red2 = iCustom(NULL,0, "Kristograf",Threshold1,Threshold2,Threshold3,Kn,1000,3,3);
int aqu1 = iCustom(NULL,0, "Kristograf",Threshold1,Threshold2,Threshold3,Kn,1000,0,1);
int aqu2 = iCustom(NULL,0, "Kristograf",Threshold1,Threshold2,Threshold3,Kn,1000,0,3);
int blu1 = iCustom(NULL,0, "Kristograf",Threshold1,Threshold2,Threshold3,Kn,1000,2,1);
int blu2 = iCustom(NULL,0, "Kristograf",Threshold1,Threshold2,Threshold3,Kn,1000,2,3);
if(red2<blu1 && red1>blu1){ ショートポジションをオープンし、ロングポジションをクローズするための条件
if(red2>aqu1 && red1<aqu1){ ロングポジションを建て、ショートポジションを決済するための条件
私は、あなたのインジケーターに超自然的なものを期待したわけではなく、ただ質問に答えただけです。
シュニペルソン 2009.05.29 12:49
また、この指標でEAを使った結果は？
4小節について - 試してみたところ、確かに3小節より結果は良いのですが、時々ラグがあります。
私は、あなたのインジケーターに超自然的なものを期待したわけではなく、ただ質問に答えただけです。
シュニペルソン 2009.05.29 12:49
この指標でExpert Advisorを使用した場合の結果は？
4小節について - 試してみたところ、確かに3小節よりも結果は良いのですが、時々ラグがあります。
TSに使ってみたわけではないので、何とも言えません、実験してみてください。
全ての値を1本ずつずらしてみる、つまり1-3、0-2の代わりに、小さなタイムフレームで強いジッタがある場合、形成されたバーでのみ取引する条件を、バッターではなく、インジケータコード自体に入力します。
親愛なる紳士淑女、トレーダー、トレーダー、私はあなたに最も不快なニュースを言わなければなりません：第2部としてのPiligrimus指標に基づく記事の公開と記事の続き「外国為替市場を予測することは可能ですか、そして独自の取引戦略を作成する方法」 -キャンセルされます。働くトレーダーの要求で、私はすでにそれを書き始めました、記事に必要なすべての資料はすでに準備ができていました、私はPiligrimusインジケーターの作業を実質的に完了しました、それは上に構築された動的部分でさらにいくつかの実験を行うだけでしたニューラルネットワークの再トレーニング、多項式の静的部分、および動的部分のいくつかのモジュールは完全に完了していますが、それは運命ではありません...。 私のハードドライブが飛んで、私の開発はすべて忘却の中に沈んでしまいました。これは言い訳ではありませんが、この分野での活動が終わる前に自分の仕事を要約し、自分の経験の一部を他の人に伝えたいと心から思っていました。個人的な通信で、私はこのフォーラムの参加者の何人かに、私が外国為替市場での活動を終了することを決定したことを長い間知らせてきました。私がやりたかったのは、「 Piligrimus 」インジケーターの作業を完了し、特定の例を使用して市場が予測可能であることを示すことでした。ニューラルネットワークと回帰多項式を使用すると、作業で大きな利点を得ることができます。 。
どうやら、私が外国為替市場に参入したのは偶然ではありませんでした。 70年代後半、私は利益への渇望に圧倒され、スポーツ宝くじの予測システムを作成し、そのような単純なソビエトの億万長者になることを決心しました。私はなんとかシステムを開発しました、それは確実に次の抽選の予測を5のうち3-4の数字で与えました、これはたくさんのチケットを買うとき安定してまともな収入を得るのに十分でした。しかし、問題は、その世代のコンピューターの大量の計算とパフォーマンスの低下であることが判明しました。完全な計算サイクルでは、100％のプロセッサ負荷で1日以上カウントする必要がありました。これは週末にしか実行できず、完成したチケットは金曜日までに送信する必要がありました。だから私は何百万人も待たなければなりませんでしたが、この仕事は私にたくさんのことを教えてくれました。
自分の作品について話を聞いた人は皆、ロットスポーツを予測することは不可能だと言っていましたが、最初から直観的に解決策があると感じました。それ。人間の心理学は、ほとんどの決定が潜在意識レベルで行われるようなものであり、何かが不可能であると私たちが信じる場合、それは私たちにとって不可能であり、私たちの潜在意識は先験的に不可能な方向で解決策を探そうとはしません、だからそれは配置されます。たとえば、催眠術をかけている人を例にとると、彼はそのようなことをし、通常の状態では決してできないような解決策を見つけます。催眠術は障壁を取り除き、これを行うことは「不可能」だからです。私はあなたが外国為替市場で達成可能としてあなた自身に許すものが達成可能になる可能性があるという事実にこれを言います、そうでなければ、それは行き止まりです、あなたがどんなに頑張っても、結果としてあなたがすることを許さないでしょう解答を見つける。
80年代後半に、事業を始めて再び数百万ドルを稼ぐことを決意し、今回は成功しました。モチベーションはすでに異なりましたが、個人的な充実には興味がなくなり、アイデアを実行するための資金が必要でした。この問題についての私の以下の説明は、基礎科学の支持者と寺院の近くでの彼らのエネルギッシュな指の動きの側に激しい憤慨の波を引き起こすと思いますが、私は次のように言います...
子供の頃から、過去の人生の知識の断片が私の記憶に浮かび上がってきました。私にとって、生まれ変わりはエキゾチックな理論ではなく、これは私自身の人生経験であり、これらの記憶は断片的ですが、これは彼らの真実を疑う理由にはなりません。子供の頃からの出来事を漠然と覚えているかもしれませんが、これが起こったことは間違いありません。実際の出来事と発明した出来事の間にかなり明確な線を引くことができます。私にとって最も重要な思い出の1つは、アトランティスとのつながりです。私の難解な世界観のすべてで、私はテクノクラートの考え方を持っており、アトランティスに存在したいくつかの技術的解決策の記憶は、漠然とした断片的な知識を翻訳するために、すべてが確かにそれほど単純ではありませんが、常にこれを私たちの生活に実装したいという大きな願望を引き起こしました実際には、多くの実験を行う必要があり、多額の資金が必要です。一般に、アトランティスの文明は、私たちのようなテクノクラートではなく、異なる発展の道でしたが、私たちの現在の成果レベルよりも桁違いに優れていました。錬金術、魔法、科学などの現代的な意味でのそのような分野-単一の全体がありました。発電所は、宇宙エネルギーを制御された重力場と電気エネルギーに変換することを可能にしました。航空機は飛行に重力場を使用し、原子力エネルギーとレーザーを使用し、一部を核変換する能力を使用しました 他の物質への物質は、現代科学が夢にも思わないレベルに達し、これは非生物だけでなく生物学的構造にも及んだ。たとえば、人魚、ケンタウロス、サテュロスについての伝説は、アトランティスでの遺伝子実験の結果にすぎません。アトランティスでは、人々が動物と交配して劣った奴隷の種族を獲得し、そのような突然変異が影響を与えるだけでなく、肉体だけでなく魂も、そしてこれはすでに神の進化論の計画と矛盾しており、彼らは最終的にそれを支払い、破壊されました。
私は、約12の企業、商業、製造、研究、オフショアの合弁事業を含む全体の保有物を作成しました。その目的は、私の記憶に基づいた技術の開発と実装のためのインフラストラクチャを作成することでした。今日の基準では、年間売上高3,000,000ドルはもちろんペニーですが、91〜92年です。今日のオリガルヒが協同組合でジーンズを縫ったとき、工場は1年間給料をもらえず、私は機械工場全体を7,500ドルで民営化しました。それはかなりのお金であり、私の計画を実現できると期待していました。しかし、時間は曖昧で予測不可能であり、若者や財政当局との対決でした -当たり前のことであり、私たちの支配者たちは私たちをリラックスさせず、次々と危機を引き起こしました。さらに、私のチームのすべてが私の興味と目標を共有したわけではなく、多くのチームがより短期的で商業的な目標を持っていました。要するに、問題はあらゆる場面で発生しました。ほんの数年後、過去のすべての出来事を分析した後、私はこれらのアイデアを実行する時ではないことに気づきました。50〜100年待つ必要がありました。そうすれば、実行の準備が整うでしょう。
アメリカのビジネススクールを卒業した92年に初めて株取引を知りました。でも当時、ロシアには証券取引所もインターネットもなかったので、2000年に会社を辞めたときのことを思い出しました。私がこの分野で働き始めたとき、お金は私にとってそれ自体で終わりではなくなりました、私がそれらをたくさん持っていたからではなく、私はすでにその時までに持っていたすべてを失うことに成功しました、それは彼らの量がもはやできなくなったというだけです私のライフスタイルにも、私の興味にも影響を与えます。しかし、外国為替に直面して、私は挑戦を感じました、それを予測することは不可能であるとどこでも言われました、そして私の直感はスポーツ宝くじのように、私がそれをすることができるとはっきりと私に言いました。明確にするために、私は私の直感を信頼しています。多くの場合、それは文字通り私の命を救いました。そして、私はこの問題を解決することを約束しましたが、もちろん、それがこれほど長い間続くとは思っていませんでした。私は自分自身を取引することに決して興味がありませんでした、私は定理を証明したかった：外国為替市場-予測！それで、私が結果を公開しようとして、このビジネスを終えて、新しい生活を始めたとき-ハードドライブが故障し、その上のすべてのデータが消えたとき、ウイルスは私が少し後に計画したことをしました。私は迷信的な人間ではありませんが、私の人生では、すべての因果関係で何が起こっているのかを分析し、特定のイベントを象徴的に認識しました。これにより、鍵のかかったドアを突破する必要がなくなりました。そして今、先ほど申し上げたのと同様の状況が発生し、新技術の開発を試みていますが、外国為替予測の時期はまだ来ていないようです。 この作業を完了して記事を書いた後、私はあらゆる種類のMatlab、ポリアナリスト、ターミナル、およびハリネズミからコンピューターをクリーンアップして、彼らの精神が残らないようにすることを計画しました。新しいアイデアが登場し、誘惑はありません 最初からやり直してください。さもなければ、私はすでに同じような状況にありました。これは、メタクオーツがを放棄したときに発生しました。その前に、私はMatlabですべての開発を行いました。その中で、DCサーバーにリアルタイムで接続し、見積もりを受け取り、計算を行い、端末をバイパスして取引できる端末シミュレーターを作成しました。 APIの拒否は私にとって打撃であり、すべての開発はゴミ箱に行きました。ほぼ1年間、私はコンピューターにまったく近づかず、すべてをやめたいと思っていましたが、作業はまだ完了しておらず、定理はありませんでした。証明されたので、私は仕事を終えることにしました。しかし、今は状況が少し異なり、すべての質問に対する答えを見つけました。ずっと前にこれを行うことに興味を失ったので、今は確かに-それだけです。はい、その時が来たようです。過去40年間、私は10年ごとに活動の範囲を大幅に変更していることがわかりました。秘教のSF小説を書くことは長い間考えられてきました アトランティス、かつて使用されていて、私が実装したかったテクノロジーです。ジュールヴェルヌの小説が彼らの時代にインスピレーションを与えたように、何年も後にこれが誰かにインスピレーションを与えることを願っています。 新しいデバイスを作成します。だから私はすでに次の10年間の仕事をしています。
記事を書かなかったことに対するわずかな補償として、 PolyAnalystを使用して計算を実行した古いラップトップにあった、そのために準備されたいくつかの資料を引用できます。そのライセンスは、このラップトップのハードウェアに緊密に関連付けられていました。その上、私はそれを何にも使用していません。
一般的に、私はすべての人、特にニューラルネットワークを使用する人にPolyAnalystを使用することをお勧めします。ニューラルネットワークの形式化された多項式と線形回帰を取得するために使用できるという事実に加えて、パッケージの機能ははるかに広く、必要に応じて多くの問題を解決するために使用できますが、通常の再トレーニングニューラルネットワークに最適な入力特徴のセットを準備します。たとえば、NNをトレーニングするとき、600個の入力変数を使用しました。トレーニング後、通常のNNの入力信号の数が多すぎます。 NSに対応する多項式NSを取得しました 4つのレイヤーと28のノード、つまり600のうち、この問題を解決するための最も効果的な28の機能が選択されました。これは、後でニューラルネットワークの再トレーニングに使用できます（この目的のために、LR多項式で選択された機能を使用することもできます）。この例では、NNトレーニングの結果（さまざまなトレーニング間隔でのレポートのスクリーンショット）とLRトレーニングレポートを示します。
私の観察によれば、 PolyAnalystを使用して取得された多項式は、再トレーニングされていませんが、予測の精度と安定性の点で、他のパッケージで取得された再トレーニングされたNNより劣っていません。 4月28日から29日までのEURUSDM1データの「 Piligrimus 」インジケーターでほぼすべての多項式をトレーニングしました。サンプルの長さは1500バーで、1日強で、2740バーのデータの最近のモデルはごくわずかです。トレーニング後、すべてのモデルがすべての機器で安定した結果を示しました。 M1からH4までの期間、H4では3年間の履歴であり、5月19日までのすべての期間でした。実際、過去3年間で市場は大きく変化しましたが、1日間のトレーニングと3年間の安定したフォワードテストがあります。そして、今後10年間で、モデルは同じ安定した結果を示すと確信しています。もちろん、安定した運用と効果的な予測のためには、モデルを正しくトレーニングすることが非常に重要です。そのためには、まず、入力データを正しく作成する必要があります。この目的のために、私は最初に、記事「金融商品の重ね合わせと干渉の原理」で行ったこととの類推によって入力データをスケーリングしました。 次に、市場がどのように変化しても、データが常に同じダイナミックレンジになるようにスケールグリッドオフセットを設定します。従来の正規化方法を拒否したため、データが大きく歪んでしまいました。次の段階では、トレーニングが実行されたベクトルが入力変数によって完全にカバーされるようにしました。 図1では-オーバーラップが不十分、図2では-はるかに優れているため、トレーニングの精度は大幅に高くなります（黒い線はトレーニングが実行されるベクトルであり、残りの線は入力信号です）。
図1。
図2。
" PolyNet Predictor " レポート
テキスト
最後の結果は、変数：PR1_601に対して2009年10月6日2:44に取得されました。スタートから3時間50分経過。このプロセスは、属性を有効にした'World' テーブルで実行されています。PR1_1、PR1_2、PR1_3、PR1_4、PR1_5、PR1_6、PR1_7、PR1_8、PR1_9、PR1_10、PR1_11、PR1_12、PR1_13、PR1_14、PR1_15、PR1_16、PR1_17、PR1_18、PR1_19、PR1_20、Pr1_21、PR1_22。PR1_23、PR1_24、PR1_25、PR1_26、PR1_27、PR1_28、PR1_29、PR1_30、PR1_31、PR1_32、PR1_33、PR1_34、PR1_35、PR1_36、PR1_37、PR1_38、PR1_39、PR1_40、PR1_41、PR1_42、Pr1_43PR1_44, PR1_45, PR1_46, PR1_47, PR1_48, PR1_49, PR1_50, PR1_51, PR1_52, PR1_53, PR1_54, PR1_55, PR1_56, PR1_57, PR1_58, PR1_59, PR1_60,PR1_61, PR1_62, PR1_63, PR1_64PR1_65、PR1_66、PR1_67、PR1_68、PR1_69、PR1_70、PR1_71、PR1_72、PR1_73、PR1_74、PR1_75、PR1_76、PR1_77、PR1_78、PR1_79、PR1_80、PR1_81、PR1_82、PR1_83、Pr1_84、Pr1_85PR1_86、PR1_87、PR1_88、PR1_89、PR1_90、PR1_91、PR1_92、PR1_93、PR1_94、PR1_95、PR1_96、PR1_97、PR1_98、PR1_99、PR1_100、PR1_101、PR1_102、Pr1_103、PR1_104、PR1_105。PR1_106、PR1_107、PR1_108、PR1_109、PR1_110、PR1_111、PR1_112、PR1_113、PR1_114、PR1_115、PR1_116、PR1_117、PR1_118、PR1_119、PR1_120、PR1_121、PR1_122、Pr1_123、PR1_124。PR1_125、PR1_126、PR1_127、PR1_128、PR1_129、PR1_130、PR1_131、PR1_132、PR1_133、PR1_134、PR1_135、PR1_136、PR1_137、PR1_138、PR1_139、PR1_140、PR1_141、PR1_142、Pr1_143PR1_144、PR1_45、PR1_146、PR1_147、PR1_148、PR1_49、PR1_150、PR1_151、PR1_152、PR1_153、PR1_154、PR1_155、PR1_156、PR1_157、PR1_158、PR1_159、PR1_60、PR1_161、Pr1_162PR1_163, PR1_164, PR1_165, PR1_166, PR1_167, PR1_168, PR1_169, PR1_170, PR1_171, PR1_172, PR1_173, PR1_174, PR1_175, PR1_176, PR1_177, PR1_178, PR1_179, PR1_180,PR1_181。PR1_182, PR1_183, PR1_184, PR1_185, PR1_186, PR1_187, PR1_188, PR1_189, PR1_190, PR1_191, PR1_192, PR1_193, PR1_194, PR1_195, PR1_196, PR1_197, PR1_198, PR1199, PR1_200, PR1_1823, PR1_194、PR1_198、PR1_200、PR1_199、PR1_200、PR1_198、PR1_199、PR1_200。PR1_201、PR1_202、PR1_203、PR1_204、PR1_205、PR1_206、PR1_207、PR1_208、PR1_209、PR1_210、PR1_211、PR1_212、PR1_213、PL1_214、PR1_215、PR1_216、PR1_217、PR1_218、PR1_219PR1_220、PR1_221、PR1_222、PR1_223、PR1_224、PR1_225、PR1_226、PR1_227、PR1_228、PR1_229、PR1_230、PR1_231、PR1_232、Pr1_233、PR1_235、PR1_236、PR1_237。PR1_238、PR1_239、PR1_240、PR1_241、PR1_242、PR1_243、PR1_244、PR1_245、PR1_246、PR1_247、PR1_248、PR1_249、PR1_250、PR1_251、PR1_252、PR1_253、PR1_254、PR1_255、PR1_256PR1_257、PR1_258、PR1_259、PR1_260、PR1_261、PR1_262、PR1_263、PR1_264、PR1_265、PR1_266、PR1_267、PR1_268、PR1_269、PR1_270、PR1_271、PR1_272、PR1_273、Pr1_274、Pr1_275PR1_276, PR1_277, PR1_278, PR1_279, PR1_280, PR1_281, PR1_282, PR1_283, PR1_284, PR1_285, PR1_286, PR1_287, PR1_288, PR1_289, PR1_290, PR1_291, PR1_292, PR1_293, PR1_294PR1_295, PR1_296, PR1_297, PR1_298, PR1_299, PR1_300,PR1_301, PR1_302, PR1_303, PR1_304, PR1_305, PR1_306, PR1_307, PR1_308, PR1_309, PR1_310, PR1_311, PR1_312,PR1_313, PR1_314, PR1_315, PR1_316, PR1_317, PR1_318, PR1_319, PR1_320, PR1_321, PR1_322, PR1_323, PR1_324, PR1_325, PR1_326, PR1_327, PR1_328, PR1_329, PR1_330, PR1_331PR1_332、PR1_333、PR1_334、PR1_335、PR1_336、PR1_337、PR1_338、PR1_339、PR1_340、PR1_341、PR1_342、PR1_343、PR1_344、PR1_345、PR1_346、PR1_347、PR1_348、PR1_349、PR1_350PR1_351、PR1_352、PR1_353、PR1_354、PR1_355、PR1_356、PR1_357、PR1_358、PR1_359、PR1_360、PR1_361、PR1_362、PR1_363、PR1_364、PR1_365、PR1_366、PR1_367、PR1_368、PR1_369。PR1_370、PR1_371、PR1_372、PR1_373、PR1_374、PR1_375、PR1_376、PR1_377、PR1_378、PR1_379、PR1_380、PR1_381、PR1_382、PR1_383、PR1_384、PR1_385、PR1_386、PR1_387。PR1_388、PR1_389、PR1_390、PR1_391、PR1_392、PR1_393、PR1_394、PR1_395、PR1_396、PR1_397、PR1_398、PR1_399、PR1_400、PR1_401、PR1_402、PR1_403、PR1_404、PR1_405、Pr1_406。PR1_407、PR1_408、PR1_409、PR1_410、PR1_411、PR1_412、PR1_413、PR1_414、PR1_415、PR1_416、PR1_417、PR1_418、PR1_419、PR1_420、PR1_421、PR1_422、PR1_423、PR1_424、Pr1_425。PR1_426, PR1_427, PR1_428, PR1_429, PR1_430, PR1_431, PR1_432, PR1_433, PR1_434, PR1_435, PR1_436, PR1_437, PR1_438, PR1_439, PR1_440, PR1_441, PR1_442, PR1_443, PR1_444PR1_445、PR1_446、PR1_447、PR1_448、PR1_449、PR1_450、PR1_451、PR1_452、PR1_453、PR1_454、PR1_455、PR1_456、PR1_457、PR1_458、PR1_459、PR1_460、PR1_461、Pr1_462PR1_463、PR1_464、PR1_465、PR1_466、PR1_467、PR1_468、PR1_469、PR1_470、PR1_471、PR1_472、PR1_473、PR1_474、PR1_475、PR1_476、PR1_477、PR1_478、PR1_479、PR1_480、Pr1_481 PR1_482、PR1_483、PR1_484、PR1_485、PR1_486、PR1_487、PR1_488、PR1_489、PR1_490、PR1_491、PR1_492、PR1_493、PR1_494、PR1_495、PR1_496、PR1_497、PR1_498、PR1_499、Pr1_500PR1_501、PR1_502、PR1_503、PR1_504、PR1_505、PR1_506、PR1_507、PR1_508、PR1_509、PR1_510、PR1_511、PR1_512、PR1_513、PR1_514、PR1_515、PR1_516、PR1_517、PR1_518、PR1_519PR1_520、PR1_521、PR1_522、PR1_523、PR1_524、PR1_525、PR1_526、PR1_527、PR1_528、PR1_529、PR1_530、PR1_531、PR1_532、PR1_533、PR1_534、PR1_535、PR1_536、PR1_537。PR1_538, PR1_539, PR1_540, PR1_541,PR1_542, PR1_543, PR1_544, PR1_545, PR1_546, PR1_547, PR1_548, PR1_549, PR1_550, PR1_551, PR1_552, PR1_553, PR1_554, PR1_555, PR1_556PR1_557、PR1_558、PR1_559、PR1_560、PR1_561、PR1_562、PR1_563、PR1_564、PR1_565、PR1_566、PR1_567、PR1_568、PR1_569、PR1_570、PR1_571、PR1_572、PR1_573、PR1_574、Pr1_575PR1_576、PR1_577、PR1_578、PR1_579、PR1_580、PR1_581、PR1_582、PR1_583、PR1_584、PR1_585、PR1_586、PR1_587、PR1_588、PR1_589、PR1_590、PR1_591、PR1_592、PR1_593、Pr1_594PR1_595, PR1_596, PR1_597, PR1_598, PR1_599, PR1_600
ローカルコンピューターでコンピューティングプロセスが 開始されました。
パラメータ
価値
F-Ratioに関する 制限
2
欠損値の最小割合, %.
0
学位
3
有意差指数。
1807
標準誤差。
0.01101
R2乗。
0.9999
標準偏差。
4.287e-005
処理した点数。
2740
ネットワーク層の数。
1
ネットワークノードの数。
3
ルールのテキスト です。
(4.70234e-006 +PR1_471*(1.20598+PR1_471*(8.60911)) +PR1_501*(-0.119136+PR1_501*(3.53506) +PR1_471*(-11.5888)))
実績からの予測
数値から予測したものと実際の もの
残量