Piligrimusは、ニューラルネットワークのインジケーターです。 - ページ 6

 

インジケータがオンラインでどのように動作するかを観察するには、(Expert Advisorをテストする際に)テスター・ウィンドウにインジケータを投入し、その動作を観察してください。

インジケーターと連動しない

 
Piligrimm >> :

ここに載せてください、多くの人が私のものと比較することに興味を持つと思います。

>>ここに載せられないのは、私が作者じゃないからです。

>> 実物はもっといい

 
mpeugep >> :

インジケータがオンラインでどのように動作するかを観察するには、(Expert Advisorをテストする際に)テスター・ウィンドウにインジケータを投入し、その動作を観察してください。

御社のインジケータを使用してみますが、そのように動作しません。

すべてをテストするビジュアライザーがあるんです。

私はあなたの指標を試してみました、彼らは悪くないです、彼らは再描画しませんが、彼らはあまりにも多くの偽の信号を示していない、それらを避けるためにどのように?

この指標は調整にならないのでしょうか? 時間が経つと、計算式の係数が同じにならない可能性があるので、新しいデータに対して再計算することになるのでしょうか?

 
nord писал(а)>>

ビジュアライザーですべてテストしているのですが...。

Piligrimmさんへ、あなたのインジケーターをテストしましたが、シグナルは悪くなく、オーバードローもしませんが、フラットで多くの偽のシグナルが発生します、どうしたら回避できますか?

この指標をフィッターとして使う場合、計算式の係数が時間の経過とともにおかしくなる可能性があるので、新しいデータに応じて再計算したほうがいいのでは?

今、3つ目のモジュールを作っているところです。信号の誤差を補正すればいいのです(拙稿「金融商品の重ね合わせと干渉の原理」のように)。誤差補正により、フラットの誤検出を減らすことができます。

当面は調整もないだろう。相場は昨年のレンジを大きく超えることはないだろうが、何事も永遠には続かないものだ。しかし、そのような場合には、スケーリング係数を導入することが考えられるが、これも記事と同様、現在の価格帯からの乖離に比例して係数が使用されるはずである。

 

Piligrimmさん、スケーラブル係数について、もっと詳しく教えてください。 私は多通貨を扱っているのですが、通貨グループのスケールを考慮して、すべてのグループの動きをグラフ化するチャートを作ることができるか教えてください。これまで、私は価格の増分を使って何とかわかりやすいものを作りました(オフトピックですみません)

 
nord писал(а)>>

Piligrimmさん、記事のようなスケーラブル係数について詳しく教えてください。 私は多通貨を扱っているのですが、通貨グループのスケールを考慮したチャートを作って、すべてのグループの動きをチャートに反映させることは可能でしょうか、これまでは価格の増分を使って明確にやっていました(オフトピックですみません)

記事中のインジケーターをご覧ください。あなたが欲しいものが、シンプルかつ明確に示されています。
 

静止画(トレンド)を示す曲線を分離して、静止画の時だけ描けば、より情報量が増えると思うのですが。

 
Piligrimm >> :

また、インジケーターのバージョンは最初と最後のどちらで試されていますか?問題は、最初のバージョンの信号のためのkosaのExpert Advisor、およびあなたが別のバッファを使用する必要があります第二版の指標を接続するとき - 5、写真上のピンクの信号、それは最初のバージョンの信号に対応し、あなたもバッファ3を使用できますが、私は結果がさらに良くなると思うことかもしれません。

エキスパートが最初のバージョンで動作します。

ここに置けば、多くの人が私のものと比較することに興味を持つと思います。


>> 正しい提案)

 
kosa >> :

そうなんです、エキスパートの方は最初のバージョンで動くんです...。

ここに載せてください、多くの人が私のものと比較することに興味を持つと思います。


名案)

>>: メールで送ります、ここには載せられないので。

 
mpeugep писал(а)>>

提案なのですが、スタティック(傾向)を示す曲線は分離して、スタティックな時だけ描けば、より情報量が増えると思うのですが、いかがでしょうか。

これらの信号だけでなく、例えば他者によるこれらの信号の内訳など、他者との相関関係も重要である。また、信号を静的かどうか分析するためには、前の小節の状況と比較する必要があり、そのような比較は解答を1小節分遅らせることになる。トレンドに対するシグナルの遅れをできるだけ少なくしたいので、この問題は別の方法で解決しようと思っています。3つ目のモジュールは、誤差を補正し、すべての信号に対するフィルタの振幅・位相特性を大幅に改善するもので、現在取り組んでいます。