Piligrimusは、ニューラルネットワークのインジケーターです。 - ページ 11

 
sab1uk писал(а)>>

底にいるのが彼女http://www.wikimapia.org/#lat=31.3536369&lon=-24.3786621&z=8&l=1&m=a&v=2

ニューラルネットワークの指標で残念なことは何もない

予測するための数学の関数を発明した方がいい。

いや、予想はもういい、今は小説だけだ。

 
mpeugep писал(а)>>
Kristografの変数の間隔をお教えください。

どのような間隔なのでしょうか?

 

ピリグリム、1つだけ質問です。LUCKY値を予測することは可能でしょうか?

回答の選択肢

1.はい。

2.いいえ。

3.誰がカジュアルで、誰がそうでないのか!?

 

私の結論は性急かもしれませんが、時間があったのでPolyAnalystを使ってみたところ、驚きの結果が2つ得られました。端末の気配値を30分ごとにCSV出力し、同社のOHLCを用いて、現在のバーのデータから次のバーの終値を 計算する多項式を構築した。関数は(意外にも)それほど複雑ではないので、早速EXCELに貼り付けてみました。多項式を求めるために、CSVファイルから前半のデータだけを取り出し、後半の予測の正しさを確認するためです。

最初の困惑は、多項式が次のようなClosepriceを 与えることだった。信じられませんでした。時間やペアを変えて1週間格闘しましたが、結果は同じようなものでした。週末、私の脳は少しリラックスし、月曜日に突然思いつきました:私は自分の関数に実際の引用符を与え、それは私に次のバーの終値を与えるが、それは将来への本当ののぞき見である:)。モデルを少し更新し、OHLCの4つの成分すべての多項式と関数の新しい計算を取得し、そこに見積もりからのデータを入力せず、前のステップで計算したデータを入力しました。ここで私は第二のショックを受けることになる。株価チャートに近いものが出てこないのだ。予想では、ゆっくりと落ちていく非常に滑らかで流暢なカーブだった。残念ながら、スクリーンショットを添付するために、この結果が今どこにあるのか思い出せません。その後、ちゃんと動くようにするために、いろいろと試行錯誤がありました。もし見つけたら、必ず記事に追加します。

PolyAnalystを使いこなすのに2週間ほど費やしたのは、何か間違いがあったのかもしれません。でも、ピリグリムは(私の)第1期で止まっているような気がする :(

そこで、出戻りピリグリムに質問です。 私が入手できたものに照らし合わせて、あなたのモデルはどの程度正しいのでしょうか?もしかして、毎回「未来」でわかっている、いわば「正しい」データを持っていて、それがいつも予想を修正してくれるのでしょうか?それとも私が何か勘違いしているのでしょうか?

 

キャタピラー社の時系列 解析パッケージを勉強しているときに起きた、似たような話を紹介しよう。

予想」の結果を見たときの第一印象は、「Euphoria!」でした。カナリア諸島にいる自分の姿が目に浮かぶようだ...。自分ではわかっていても、プログラムの設定で解析や比較の領域を厳しく制限しているにもかかわらず、パッケージはしつこく(詳細な解析で判明した)自分の中の「未来」を覗き込んでいたのです。さらに、イモムシの餌の正しい用意の仕方を知り、奇跡はなくなりました。予測精度は五分五分。

この数学の奇跡に初めて出会った時、どうしても100ドルを渡してすぐにFXで返したくなるこの「小さな」バグに、パッケージの制作者は意図的に目をつぶっていたのだと思う。知人たちに美しい絵を見せながら、自分にも知人たちにも、頭さえ良ければすぐにでも豊かになれるということを証明したことを覚えています :-)

数値モデリングにおける多くの「苦悩」の原因、それは隠し味にある、というのはForexToolsと 100%同意見です。

 

MAが "予測 "された最後のバリエーションです

ここに人生の真実がある :(((;゚Д゚)))

不思議に思っている人へ - Excelでの計算式はこんな感じでした。

= (1.00002*if(and(0.00026974 <= 1*g2,1*g2 < 0.00026974 + 141.828),1/g2,0.121066)*g2*g2-1.25485*if(and(0.00026974 <= 1*g2,1*g2 < 0.00026974 + 141.828))), 1.00026974 + 0.006.815)828),1/g2,0.121066)*if(and(0.00026974 <= 1*g2, 1*g2 < 0.00026974 + 141.828),1/g2,0.121066)*g2*g2)/(if(and(0.00026974 <= 1*g2, 1*g2 < 0.00026974)), 1/g2*g2).00026974 + 141.828),1/g2,0.121066)*g2*g2-1.25521*if(and(0.00026974 <= 1*g2, 1*g2 < 0.00026974 + 141.828),1/g2,0.121066)*g2+0.000389753-0.00000823394※if(および(0。00026974 <= 1*g2, 1*g2 < 0.00026974 + 141.828),1/g2,0.121066)*if(and(0.00026974 <= 1*g2, 1*g2 < 0.00026974 + 141.828),1/g2,0.121066))


P.S. それとも、私はまだ大きな勘違いをしているのでしょうか?

 
Neutron писал(а)>>

ピリグリム、1つだけ質問です。LUCKY値を予測することは可能でしょうか?

回答の選択肢

1.はい。

2.いいえ。

3.誰のためのランダムであり、誰のためのランダムではないか。

しかし、第一に、実生活で使われる純粋なランダム性はあまりないこと、第二に、たとえそうであっても、特殊な処理方法を適用することで、準ランダム性にすることが可能な場合があり、その場合は、確率の高低を予測できる可能性があること、です。例えば、ロトスポーツの予想を始めたとき、その過程自体がランダムであるため、長い間うまくいかなかったのです。結局、ロビー活動では解決できないことに気づきました。そして、回避策を探し始めたのです。さらに、簡単に予測できる決定論的な信号をいくつか導入し、ランダムな統計信号と共分散して準ランダムなプロセスを与えるようにしました。そして、遺伝的アルゴリズム(Grouped Argument Counting)を用いて、システム全体が持つ規則性を明らかにし、次の抽選で高い確率で出現する数字のグループを選択することに成功しました。予想の結果、当然ながら次の抽選の5つの数字の値は出ず、出力された数字の中で最も確率の高い10個程度の数字が出て、そのうち5個の数字の可能な組み合わせをすべて作ってチケットを埋めることになり、結果この組み合わせのチケットのうち1個だけが5個中3~4個の数字という精度で当たりとなりました。しかし、それにもかかわらず、うまくいったのです。

そして、外国為替市場に関して言えば、私はランダムなプロセスだとは全く思っていません。それは非常に複雑で、多因子、多次元、そこに歪みや干渉の多くは、我々は情報の完全性を持っていない、としばしばそれは非常に遅れている、しかし、すべてのこと - 外国為替市場はランダムではありません。

 
Piligrimm писал(а)>>

第二に、仮にランダムであったとしても、特殊な処理方法を用いて準ランダムにすることで、確率の高低を予測できる可能性があることです。例えば、ロトスポーツの予想を始めたとき、その過程自体がランダムであるため、長い間うまくいかなかったのです。結局、ロビー活動では解決できないことに気づきました。そして、回避策を探し始めたのです。さらに、簡単に予測できる決定論的な信号をいくつか導入し、ランダムな統計信号と共分散して準ランダムなプロセスを与えるようにしました。そして、遺伝的アルゴリズム(Grouped Argument Counting Method)を用いて、システム全体の働きにある種の規則性を明らかにし、次の抽選で高い確率で出現する数字のグループを選ぶことに成功した。予想の結果、当然ながら次の抽選の5個の数字の値は出ず、出力された中で最も可能性の高い10個程度の数字が得られ、そのうち5個の数字の可能な組み合わせを全て作ってチケットを埋める必要があり、結果としてこの組み合わせのチケットのうち1個だけが、5個中3~4個の精度で当たりが出ました。しかし、それにもかかわらず、うまくいったのです。

10から5までの組み合わせの数=252。スポルトロットのチケットはいくらだったのですか?50コペイカだと思います。3桁の賞金は?3ルーブルだったと思います。つまり、3ルーブルを高確率で当てるには、126ルーブルを使わなければならないのです。なぜ億万長者にならなくてもよかったのか、その効果も明らかです。

ちなみに私の友人は、1枚だけ買って6枚中5枚を当てて2400ルーブルを手に入れ、それ以来Sportlottoを買わなくなりました.

 
ForexTools писал(а)>>

しかし、PolyAnalystを実際に使ってみると、2つの驚きの結果が得られました。端末の気配値を30分ごとにCSV出力し、同社のOHLCを用いて、現在のバーのデータから次のバーの終値を計算する多項式を構築した。関数は(意外にも)それほど複雑ではないので、早速EXCELに貼り付けてみました。多項式を求めるために、CSVファイルから前半のデータだけを取り出し、後半の予測の正しさを確認するためです。

まず驚いたのは、多項式によって次のようなClose priceが得られたことです。このClose priceは、ほとんどの場合(90%以上)、数ポイントの誤差しか 与えませんでした!信じられませんでした。時間やペアを変えて1週間格闘しましたが、結果は同じようなものでした。週末、私の脳は少しリラックスし、月曜日に突然思いつきました:私は自分の関数に実際の引用符を与え、それは私に次のバーの終値を与えるが、それは将来への本当ののぞき見である:)。モデルを少し更新し、OHLCの4つの成分すべての多項式と関数の新しい計算を取得し、そこに相場からのデータを入力せず、前のステップで計算したデータを入力したのです。ここで私は第二のショックを受けることになる。株価チャートに近いものが出てこないのだ。予想では、ゆっくりと落ちていく非常に滑らかで流暢なカーブだった。残念ながら、スクリーンショットを添付するために、この結果が今どこにあるのか思い出せません。その後、ちゃんと動くようにするために、いろいろと試行錯誤がありました。もし見つけたら、必ず記事に追加します。

PolyAnalystを使いこなすのに2週間ほど費やしたのは、何か間違いがあったのかもしれません。でも、ピリグリムは(私の)第1期で止まっているような気がする :(

そこで、出戻りピリグリムに質問です。 私が入手できたものに照らし合わせて、あなたのモデルはどの程度正しいのでしょうか?もしかして、毎回「未来」でわかっている、いわば「正しい」データを持っていて、それがいつも予想を修正してくれるのでしょうか?それとも私が何か勘違いしているのでしょうか?

この10年間、私が何度その結果に陶酔したかを知っていれば!しかし、それとほぼ同じ回数だけ、私は失望してきました。私はこのテーマについて多くのことを学びましたが、自分自身を欺こうと思ったことはありませんし、みなさんを欺く理由もありません。入力データが完全に正しく準備されておらず、ターゲットが正しく設定されていない場合、おっしゃることはPolyAnalystの問題ではなく、どのような相場処理方法にも当てはまる問題です。

要は、予報で何を狙っているのかということです。M30のタイムフレームのデータを使って、今後10本、20本を60%以上の確率で予測することを目的とするのであれば、成功しないのではないかと思います。市場は非常に不安定で、最も重要なことは、ボリュームがあり、複雑であることです。現在存在し、主要なトレンドを決定するプレーヤーは、1時間以内に去るかもしれませんし、全く異なる特性を持つ新しいプレーヤーが現れるかもしれません。私たちが自由に使えるリソースでは、適切な市場モデルを構築することは不可能です。これまで述べてきたことと矛盾するようですが、しかし、それは真実であり、矛盾することはありません。

私は、相場の将来価値を予測することは、ずいぶん前にあきらめました。私の予測の目的は、一歩先の結果を得ることではなく、例えばインジケータの読み取りをヌルバーレベルに遅行シグナルを描くこと、つまり、遅滞なく現在の瞬間にその動作を予測することであり、現在の瞬間には現在の市場画像があり、まだ形成されていない情報フィールドの限界を超えてはいないのです。結局のところ、トレードで重要なのは、未来を知ることではなく、今この瞬間に起こっていることに適切かつタイムリーに反応することなのです。9ページの図1と図2を見てください。私はこの例を偶然に出したわけではありません。図1.は、情報場がまだ形成されておらず、この未来からのデータがまだ利用できないときに、未来を予測するモデルを学習させようとしたに過ぎず、ほとんどの場合、ターゲット信号は利用できる入力データよりも先にあり、何もひっかかるものがなく、学習したモデルは非常に低い予測能力を持つか、入力データが正しく形成されておらず未来を覗くことがあれば、モデルは不十分な信号を出してしまうことになります。図2からわかるように、ほとんどの場合、目標関数は入力信号の情報領域を超えておらず、モデルはこの入力データと目標のセットに従って、十分に正確にトレンドを学習し反映するチャンスがある。

私の予測でどれだけラグドシグナルを現在に引き寄せることができたかといえば、このスレッドの最初の図に例があるので見てみてください。赤い線は、フィルタリングされていますが、非常に遅れた指標信号であり、今、この信号が平均して左に20小節移動したことを想像して、私は平均と言ったのは、いくつかのケースでは、このシフトは15小節、他のかもしれないので - 25、この図は一定ではない引っ張り信号は、現在の相場を超えて行くことができず、それはゼロバーに近く、滑らかさの特性を保持しますが、それを超えて行くことはありませんされているので。以上、FXの予測可能性についてお話ししましたが、保有する情報の精度が上がり、コンピュータ資源の性能が上がれば上がるほど、より正確で遅延の少ない相場傾向のモデルが構築でき、最終的にはゼロバーの右側にある予測を構築することができるようになります。しかし、もちろんこの問題でやったように、1つのタイムフレームからの引用だけでなく、異なるシンボル、タイムフレーム、基本的な要因に関する多くの情報が必要になりますが、これは全く異なるリソースを必要とする、私抜きで解決できる課題です。

 
Valmars писал(а)>>

10×5の組み合わせの数=252。スポーツくじはいくらだった?50コペイカだと思います。3桁の賞金は?3ルーブルだったと思います。つまり、3ルーブルを高確率で当てるには、126ルーブルを使わなければならないのです。なぜ億万長者にならなくてもよかったのか、その効果も明らかです。

ちなみに私の友人は、1枚だけ買って6枚中5枚を当てて2,400ルーブルを手にし、それ以来Sportlottoを買わなくなりました.

記事を書く際に、一部詳細を明記していませんでした。

1.10桁以下の数字が出力されることが多く、その数は厳密に制限されておらず、対応する数字が抜ける確率が一定以下でなければならないという制約がありました。

2.例えば、10枚のうち3枚の数字が出る確率が90%、85%、80%であれば、それを基本として、残りは確率を考慮して追加で組み合わせ、チケットに必要な5枚の数字にする。だから結局、すべての組み合わせが25枚になることが多く、さらに少ないこともあった。しかし、一般的には、4桁の予想が的中したときの利益と、それ以前の誤った判断による小さな損失が重なるような、予想の力学が働いていたのである。(FXのアナロジー)

また、私が億万長者になれなかった理由はもう一つあって、自分のコンピュータを持っていなかったからです。私が働いていたコンピュータでは、3交代制で小さな生産タスクに追われ、自分のタスクの小さな断片をデバッグしても、CPUを占有されて他のタスクが進まなくなり、他のプログラマと衝突することが頻繁にあり、計算に2、3分必要なタスクが私のタスクによって何時間も並んでいることがありました。そのため、完全なデバッグと計算のために、土曜日に中央のコンピューターに来て電源を入れ、日曜日の夕方まで静かにタスクを実行しました。

そして、私の記憶では、1枚のチケットの値段は20コペイカか25コペイカだった。