リアルタイム予測システムのテスト - ページ 55

[Evgeniy Logunov]

grasn писал(а)>>

で、バージョンは変わってません :o(

今日中に記事を仕上げて、チェックに出します。

[Сергей]

lea >> :

今日中に記事を仕上げて、チェックに出します。

素晴らしい、あなたの進歩を見守ります :o)

[Stanislav Korotky]

grasn >> :

予測はほぼ同じ（エントロピーが最大になる方） :o)少し改良すると、次のような軌道が残り、「チャネリング」されたものが最も可能性が高い。

ファイルには日付が必要です（少なくとも「口頭で」）;-)。

[Andrey Khatimlianskii]

lea >> :

ひとことお願いします。ループ内で配列を1要素ずつ増やさないでください。使用した（埋めた）要素の数を追加の変数に保存しておき、スペースが足りなくなったら配列を十数要素（タスクに応じて見積もってください）増やします。こうすることで、大幅な性能アップを実現することができます。

スピードアップの効果は絶大です（個人的に確認済みです）。

使用例-使用イメージ

double array[];
int size = 1000;
int step = 1000;
int cur = 0;

ArrayResize( array, size );

for ( int i = 0; i < unknown_big_value; i ++ )
{
   if ( some_condition )
   {
      array[ cur] = calculate_value( i );
      cur ++;

      if ( cur >= size )
      {
         size += step;
         ArrayResize( array, size );
      }
   }
}

ps:オフザトップで申し訳ありません )

[Сергей]

tokomposter さん、lea さん、Yurixx さん

OK、MQLマスターと議論するのは愚かなことです。私の試算ではモノホンの結果が出たものの、どこかで間違えたのか、車が強いだけなのか、ピッチを小さくしてしまったのか......。そのほうがいいと思うんです。

マーケット担当者まで

Файличик бы, с датой (хотя б "устно") ;-)

すみません、忘れてました。ここでは、300サンプル（投稿から3日）、M15、合計17ベースリアライゼーションを使用した新しい予報を紹介します。

エントロピーの算出を行いました。

このファイルには行列があり、各列は実現値で、列番号は上図の識別子に対応しています。

PS: オセ、ホリデー、フリッパー、シュノーケルで3週間。みんなに幸あれ予言が当たったのかどうかは、後で教えてもらうとして...。:о)

[Evgeniy Logunov]

grasn писал(а)>>

計算されたエントロピーは、それらのためのものです。

エントロピーの計算方法を教えてください。エントロピーを計算するために、何か価格変換をするのですか、それとも価格系列（予測）に対して直接計算するのですか？

頻度を計算するために、縦軸を区間に分割し、価格当たりの頻度を数え（変換していない）、entropy=sum(i=1...n) -probability[i]*log2(probability[i]) という式でエントロピーを求めるという箱数計算をやってみました。しかし、なぜかそのようなエントロピーの値は得られず、もっと小さな値になってしまいました。

[Сергей]

lea >> :

エントロピーの計算方法を教えてください。エントロピーを計算するために、何か価格変換をするのですか、それとも価格系列（予測）を直接カウントするのですか？

頻度を計算するために、縦軸を区間に分割し、価格当たりの頻度を数え（変換していない）、entropy=sum(i=1...n) -probability[i]*log2(probability[i]) という式でエントロピーを求めるという箱数計算をやってみました。しかし、なぜかそのようなエントロピーの値は得られず、もっと小さな値になってしまいました。

飛行機を待っている間:о)もちろん計算式は同じですが、特定の価格帯の変換を発明して使用します。したがって、これらの値は

[Evgeniy Logunov]

grasn писал(а)>>

飛行機を待っている間:о)もちろん計算式は同じですが、特定の価格帯の変換を発明して使用します。したがって、これらの値は

>> なるほど、ありがとうございます :)

[OO]

ここでは、すべてが予測テーマに沿っているように見えます。

AとB - 異なる期間での最適化

アーカイブの中にテンプレートがあります。

[Stanislav Korotky]

grasn >> :
300カウント（投稿から3日）、M15、Total - 17 base realizationsの新しい予報はまだ同じです。

PS：以上、休日、フリッパー、シュノーケルの3週間でした。皆さん、頑張ってください。予想が当たったかどうかは、後で教えてね...。:о)

3日分の予報と3週間分の休暇という、なんとも矛盾した結果になってしまった;-)。