市場のエチケット、あるいは地雷原でのマナー - ページ 63

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registred писал(а)>>

NSの代替品に関する文言が不明確です。なぜ、そのような結論に至ったのでしょうか？また、市場の決定論という条件は、なぜ重要視されないのでしょうか？また、なぜバーの接続がないのでしょうか？実際の取引では、バーヒストリーでなければ、どのようなデータを取るのでしょうか？

私はこれまで、棒グラフの間に統計的に有意な関係があるかどうかを判断するために、線形モデルの中で多くの統計的研究を行ってきた。結果は次のようになります。

1.依存関係が存在する。

2.TFの減少に伴い、既存の依存関係が増加する。

3.既存の依存関係が弱い（DCの委託を上回るという意味において）。

結論：棒グラフの間には（上記のような意味での）有意な関係は見られない。

この研究では、非線形ARモデルは使用しなかった。その理由は2つあります。1つは、私の理解では複雑すぎるということ。もうひとつは、状況証拠から、バーの間に非線形関係がないことがわかったことです。これが、「万能近似器」であるNSへの切り替えの動機となった。

市場の決定論については理解できない。もし市場が完全に非決定的であれば、効率的市場仮説を支持することになり、このフォーラムでの我々の存在と矛盾することになる。

私は予測に価格シリーズの垂直分解を使用しています。

 
grasn >> :

神経衰弱」で相場を実感するというより、感情でしょうかね。アバターに描かれたキャラクターの運命が、根本的な危険を警告してくれることを願いつつ、より慎重な行動を心がけましょう。


感情についてはその通りでしょうが、「アバターヒーロー」の運命は、いつか私たち全員が共有することになるのでしょう--何らかの形で。

 
paralocus >> :

感情についてはその通りでしょうが、「アバターヒーロー」の運命は、いつか私たち全員が共有することになるのです--何らかの形で。

でも、もっと後にしてほしいという人もいる。

 
HideYourRichess >> :

でも、もっと後にしてほしいという人もいる。

私も参加します-:)焦る必要はないです。

 

to 中性子

サイクル内の予測誤差をエポック単位で取っているのでしょうか？それとも、この2つは同じグラフ上で異なる手順なのでしょうか？

 

そう、そして統計は外からダイヤル式で行われる。

この実験が示すように、ネットワークを過剰に学習させるリスクは常にあり、最適な学習エポック数を常に視覚的にコントロールする必要があるのです。さらに、EURUSDチャートのテストサンプル（トレーニングに参加しなかったもの）に対するネットワークの学習品質をプロットしました。


1つのペルセプトロンの入力数dが 増えるにつれて、予測品質が向上していることがわかる（青点の最小値）。しかし、この過程は漸近的に定数化する傾向があり、ペルセプトロンの最大入力数を制限することは合理的である。
 
クリップが効かない。他のビデオコーデックを要求しています。
 
まさかね。ファイルに添付しています。
ファイル:
n1_d_.zip  71 kb
 
それだ、今ならわかる。アドオンを手に入れた
 
Neutron >> :


1つのペルセプトロンの入力数dが増えるにつれて、予測の質が向上することがわかる（青い点の最小値）。しかし、この過程は漸近的に定数化する傾向があり、ペルセプトロンの最大入力数を制限することは合理的である。

ところで、なぜか入力数が増えると、学習誤差が大きくなり、漸近的に1に近づいていく

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