チック：振幅と遅延の分布 - ページ 7

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コルモゴロフテストは、理論的なFRの知識を意味するようです。北風 少し混乱しているので、詳しく教えてください。2つのヒストグラムがありますが、PD（分布法則）が不明な場合は、カイ二乗など、何らかの一致基準で理論曲線を探します。もし見つかったら、一緒に仕事をすることになります。失敗した場合は、多項式で近似する（多項式でなくとも、ポリガウス近似やポリライス近似で近似することもできる）。最初の級数から結果の級数を得るためには、少なくとも何らかの解析的な記述（多項式によるものでも可）が必要である。解析的な記述がある場合は、rnd(1)を使用する方が簡単です。あるヒストグラム（確率変数）を近似なしに別のヒストグラムに変換する方法は？ よくわかりません :-( あるいは，Kolmogorov-Smirnov 2標本検定について話しているのでしょうが，これはZR一致に関する仮説の検定のみを目的としており，あるヒストグラムから別のヒストグラムへの変換はできません．matcadのmathematicsは同じ記号計算で、Mapleカーネルが使用されています
 
Rosh:
NorthernWind：

文字通りの2円玉。解析的な解を導くためではなく，実践のためには，初期分布と結果分布の2つのヒストグラムがあれば十分である．必要なのは、初期分布の範囲を一様でない「棒」に分割し、必要なものを得ることです。これを簡単に実現するのが、セットのifです。もちろん、精度は最高ではありませんが、実際には、いくつかのアイデアを確認するのに十分な場合が多いのです。もう少し踏み込んで、元の系列値と結果の系列値を高次の多項式で近似するバカを見つけることもできる。これはヒストグラムに基づく最も単純な方法であり、万能ではなく、「エッジ」の影響を受ける。しかし、解析的な解決策を見出すのに多くの時間を要し、結果も保証されないことが多い。

コルモゴロフ検定？


まあ、コルモゴロフ検定と似たようなものですが、累積的でなく、使い方も違うだけです。繰り返しになりますが、目標は非常にシンプルで、あるヒストグラム（値のスケール 上の与えられた境界と、値のスケールから現れる値の確率を特徴づける「バー」の高さを持つ「バー」のセット）から別のものを得る、これが根源です。理論、形態、描写などから目を逸らさずに。- は、単にヒストグラムを互いに軸合わせするだけです。その方法は、かなり雑である。
 
Prival:
コルモゴロフテストは、理論的なFRの知識を意味するようです。北風 少し混乱しているので、詳しく教えてください。2つのヒストグラムがありますが、PD（分布法則）が不明な場合は、カイ二乗など、何らかの一致基準で理論曲線を探します。もし見つかったら、一緒に仕事をすることになります。失敗した場合は、多項式で近似する（多項式でなくても、ポリガウス近似やポリライス近似で近似することもできる）。最初の級数から結果の級数を得るためには、少なくとも何らかの解析的な記述（多項式によるものでも可）が必要である。解析的な記述がある場合は、rnd(1)を使用する方が簡単です。あるヒストグラム（確率変数）を近似なしに別のヒストグラムに変換する方法は？ よくわかりません :-( あるいは，Kolmogorov-Smirnov 2標本検定について話しているのでしょうが，これはZR一致に関する仮説の検定のみを目的としており，あるヒストグラムから別のヒストグラムへの変換はできません．matcadのmathematicsは同じ記号計算で、Mapleカーネルが使用されています
あまり問題はない。正確には、部分的にそうであり、部分的に違う意味である。 本来、この問題を解くには、少なくとも2つの簡単な近似法が存在する。一つは数値的なもので、「バー」の幅を調整するレベルで、いわゆる「直接」ヒストグラムを相互に変換するものです。もう一つは、解析的な記述の近似によるものです（全くその通りで、ある程度確実に形に似ていれば、どのようなものでもよいのです）。rnd(1),-正規単位分布とは何ですか？
 
NorthernWind:
rnd(1),-正規単位分布とは何ですか？
いいえ、[0;1]上の一様 分布の乱数変数を生成するmathcadの関数です。
 
Mathemat:
NorthernWind:
rnd(1),-正規単位分布とは何ですか？
いいえ、これは Matkad の関数で、[0;1] 上の一様分布する確率変数を生成するものです。

ああ、なるほどね。Prival さんが書かれた「解析的な記述を受けた場合は、rnd(1)を使う方が簡単」というのは、確かに理にかなっているのでしょうね。私の実験ではrnd(1)がなかったのですが、一目でわかるようにうまくいくはずです。プライヴァルに 言わせれば、原理にも興味があるんです。
 

嗚呼、ついに私の知識の粒を待っている支店を発見した（ほとんど見つからない）。

1つの表から別の表を得る方法と、rnd(1)を持つ異なる分布の法則を生成するアルゴリズムがあります。

ところで、そのP.41 図1.10を定確率楕円体としてみると、OHLCではなく、このように気配値チャートを描くべきと思われる（ここで、「運用時間内に価格を反映する指標が必要」という話をした）。正確さを伴わない 価値の測定は意味をなさないので、よくわからないが、とても正しいことのように思えるのだ。

P.S.Mathemat 私はあなたのためにすべてのTikhonovをスキャンします :-)

ファイル:
tihonov.zip  1004 kb
 
xnsnet:
全ての通貨ペアでティックパス、何ティック経過していても、全ての通貨ペアで同時に少なくとも1ティック必要、このパスの始まりは終わりと同じ、少なくとも1ティック経過、これがコントロールポイント、いわば多通貨ティックなどのティックコントロールブロックを設定してティックを操作することができます。1目盛りでブロックの始まり、最後の目盛りで終了。最初のティックはある通貨ペアの1ティック、最後のティックは他の通貨ペアの1ティックでなければならず、最初のティックから最後のティックまでの間、他の通貨ペアの多くのティックが経過する可能性があります。まさにこの多通貨の刻みにこそ、いくつかの傍証を探すべきだろう。その上、他のシンボルを取り上げて、マルチカレンシーティックに添付することができます。例えば、マルチカレンシーティックの範囲内で考慮したり、マルチカレンシーティックの範囲を拡張することができます。

詳細はこちら))
 
trol222:

(もう少し具体的に教えてください))

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Vinin:

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MT4サーバーは、平滑化平均の外部フィードを中心にティック生成 アルゴリズムを変更したのでしょうか？

;)

 
avatara:

MT4サーバーは、平滑化平均の外部フィードを中心にティック生成アルゴリズムを変更したのでしょうか？

;)


また、生成アルゴリズムに1回だけでなく、200回以上のティックを取るようにしましたか？
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