人工知能2020 - 進歩はあるのか? - ページ 39

 
syllogism:

皆さん、こんにちは。

このような状況でのアドバイスをよろしくお願いします。

独学で学んだ父は、数式で 表現できる新しい論理体系を作り、それを人工知能が使って新しい知識を得ることを可能にしました。

例えば、2つの事実から。
1.しっぽのない猫もいる
2.すべての哺乳類ネコ科動物
この論理体系を持つAIは、SAMが推論することができます。

3.尾を持たない哺乳類もいる

父は、AIのために独自に新しい知識を導き出すのは、ニューラルネットワークの次はクリエイティビティだけだと主張しています。

私は、どこかの研究所や会社と協力して、新しいアルゴリズムを実際にテストし、実際のロボットに実装することを始めたいのですが、私自身はこの分野からは程遠く、ただ父の手伝いをしたいだけなのです。

そこで、尊敬する専門家の方々、新しいアルゴリズムを実際のロボットで 試すには、どこに、あるいは誰に行けばよいのか、ご教示をお願いします。

お父様が、優れた発見・経験・業績と、その分野での高い知識、アイデアを発展させる能力を発揮すれば、投資家が見つかる可能性は十分にあると思います。しかし、にもかかわらず、覚えておいてください。 賢い投資家は、製品ではなく、人に投資する 最終的な目標はまさに製品 ですから、お父様は商業的な側面にも精通し、ビジネスプランを提供することが必要です。もし、そこから遠いのであれば、自分の職業、知識、経験が求められるどこかの会社の開発スタッフに就職すればいいのだ。だから、がっかりしないでやらせてあげればいいんです。

どこでアルゴリズムを試すか?- と書かれているところ。IDEや言語の選択は開発者の自由であり、最も便利なところで、そこで試してもらえばいいのです。研究室との協力については - 彼がビジョンを持っているなら - そこに行って一緒に仕事をしましょう。主なものは、人々に会ってインスピレーションを与えることですが、すぐに本質を述べないでください(ここのように) - アイデアは発明者の主な資産 であり、それらは盗まれる可能性があります)。

頑張ってください。

追伸:AIのアイデアはなかなか盗めませんけどね。中には、ほとんど不可能なものもあるかもしれませんが)。

 
Valeriy Yastremskiy:
部門長 Maksut Shadaev.

下方のデータはありません。

ダウンがないので、横を向いてください。

 
syllogism:

...

個人的な意見ですが(お父さんに言ってください)、開発者はトレーダーと同様、もともと非常に人を欺く人間で、何よりも自分自身を欺くものだと思います。だからこそ、誰もが自分のアイデアの天才性を確信し、宝箱のように揺さぶりをかけるのです。お話を伺っていると、お父様はまだアルゴリズムを試されていないようですが、論理を数学的に表現することが次世代AIの鍵になると考えていらっしゃるようです。信じてください。新しいAIの背後にあるゲートの何千もの鍵のうちの1つの鍵であり、いつか役に立つかもしれませんが、それだけではゲートを開くことはできないでしょう。鍵の数が多いだけでなく、鍵を開けなければならない。だから、早まったジタバタや心配、希望は控えた方がいい。ひとことお願いします。

ナイーブな願いを込めて。
 
Катерина Тихонова стала главой Института искусственного интеллекта МГУ
Катерина Тихонова стала главой Института искусственного интеллекта МГУ
  • РБК
  • www.rbc.ru
Катерина Тихонова возглавила Институт искусственного интеллекта МГУ. О его создании в прошлом году говорил на совещании с Путиным глава РФПИ Кирилл Дмитриев В МГУ до конца года будет создан Институт перспективных исследований проблем искусственного интеллекта и интеллектуальных систем, сообщают «Ведомости» со ссылкой на презентацию ректора...
 

なんというか...。医学の分野ではボイコットより頑張って欲しいです)))でも、確信が持てない。

 
要するに、人間の論理とは、物について知っているつながりに過ぎない。公理的なもの、連想的なもの、構造的なものなどなど...。人間の論理のうち、数学的に表現できるのはごく一部である。例えば、異なるエンティティ同士は、状況が論理的な連鎖を作らない限り、直接的な連想の結びつきはない。例えば、森、火、テント、夜、狼などです。これらの対象は、個人的な経験の場では論理的なつながりがあるが、構造的、連想的にはつながっていない。 夜、森の中で火のそばにいると、テントの縁の向こうに狼の燃える目が見えることがある。ここに論理はあるのだろうか?そうですね、経験からくるものです。そして、そのような論理を構築する作業に、数学はどのように対処しているのだろうか。
 
数学的には「森のテントにオオカミがいたら、火の中は夜だ」というようなことになる。理にかなっていますね))

つまり、人間の経験がなければ、通常のロジックはアルゴリズム化できず、すべてが本から学ぶ無意味なニューラルネットワークに成り下がってしまうのです。無駄なことだ。このような論理には統計的な根拠がある。まるで、一生を暗い部屋で過ごし、無数の文学書の中の言葉の繰り返しを記憶してきた人物を想像するように。きっと会話もへたくそだろう。
 
人工知能は、新しい職業を生み出すのではなく、一貫して、取り返しのつかないほど破壊していくようです。世界はどうなる?

現実的で思慮深い予測は面白い。
 
無条件のベーシックインカム。
 
Реter Konow:
人工知能は、新しい職業を生み出すのではなく、一貫して、取り返しのつかないほど破壊していくようです。そして、世界はどうなってしまうのでしょうか。

リアルで考察された予測は面白い。

歴史を振り返ってみるのもいいかもしれませんね。昔はみんな畑を耕していたのに、工場のことを言ったら、彼らの世界はどうなるんだろう、みんなどうするんだろう......。仕事は必ずある、それがサービスというものだ。