С помощью голосового помощника Яндекса уже можно узнавать погоду, строить маршруты и управлять умным домом. Но возможности Алисы можно еще расширить: например, создать навык для заказа еды или игру-квест по управлению государством. Навык может создать и опубликовать любой пользователь с помощью платформы Яндекс.Диалоги. Чтобы это сделать, нужно...
まったくその通りです。機械は正確さ、計算速度、記憶容量、その他多くの点で我々よりずっとクールで、そう小さな仕事では彼らは選択に熱中せず（知能の副作用）、ストレートで小さな仕事での使用は人間の利益になるだけです。しかし、ここでは、機械の知能化ということで、それはそれでいいのですが、既存の技術ではダメだという話でした。ここで、中国人が作成した材料は、大量の配布だけでなく、同様の物理的な構造を訓練する方法を受信すると、我々は前にないシリーズ「ワイルドウェスト世界」に来るだろう......。
ちなみにショーは超一流です。I recommend!!!!!!!
中国人の功績と発見には敬意を表するが、知性の本質を理解することは自己認識の副産物であり、テクノロジーとはあまり関係がない。インテリジェンス・モデリングは、たとえ最も洗練されたNSであっても、それを訓練する以上のものである。私たちは知性の機能を別々に作るだけで、インテグリティは存在しません。なぜなら、その概念がないからです。一般的な定義や仕事の仮説はありますが、実際の「設計図」はありません。したがって、その個別の現象について断片的なモデルを作り、そこから何かを組み立てようとすることはありません。アプローチが間違っているのだと思います。まずはWHOLEインテリジェンス全体の青写真を描くことから始める必要があります。
見逃した人のためにもう一度。すでに29ヒットで、トップに立っています :-)
ここは何なんだ？
ヤンデックスのアリスはカウントされるのか？
いいえ、アリス用のスキル
、誰でも書くことができます。プログラミングの知識は必要ではありません。腕前を競う大会もあった（今もあるのかな？
まあ、それは...すでに53回のヒットを記録同僚は私を甘やかしますね。
本当に興味を持っている人の指標になると思います。正直なところ、一般人にはそれほど多くはありません :-)
問題は主に根本的なことで、それはAIの定義がないことです。さらに掘り下げると、このような問題は、論理的な規律がない場合、つまり、現在の知識に頼り、疑問を持たず、科学者の権威に訴える場合に生じることが多いのです。科学者、専門家というのは、分析装置をあまり持たない多芸多才な人たちであることが多いのです。彼らはたくさん話し、たくさん書き、無限の長さの公式を導き出すことができるが、根本的な誤りを理解することができないのである。例えば、ビッグバンが基本的に確認された、それだけで、すべての科学者の脳はその下で数式を描くようになった。空間の歪みを許容し、物質と空間の間に等号を置き、曲線と直線を許容し、ワームホールを許容し、その他。多くのことが語られ、書かれ、そして論理的にさえなる。しかし、基本的な間違いがあり、科学者の中に論理学者がいないとなると、問題は長期化する。つまり、AIが人間のように考えるようになれば、技術革命など語る必要はなく、アインシュタインを天才と見なし、無限に無駄な理論や仮説を生み出す、平均的な頭のクローンを作るだけでいいのです。次の革命的なステップは、論理的に思考し、現代のコンピュータのような無限の力を持つAIを作ることでしょう。そうすれば、ただ話すだけでなく、トランスヒューマニズムの後に期待される哲学的な方向性を説明してくれるものが出てくるだろう。
心のタイプには、博識、計算機、ロジカルの3 つがある。ポリマーをワッセルマン、計算機をペレルマンとする。前者は計算ができず、後者はブラジルの国旗のドットが何を意味するのか知らない。1つ目は、宇宙のトポロジーが正十二面体や平らなトーラスであるというものです。2番目は、数式を推理するために走り出す。そして、論理学者だけが、空間と物質を分離し、両者の性質を定義し、物理に関する思考過程から、正十二面体を不要なものとして捨て、さらに仕事に向かうのです。これは、私が「考える人」に対して言った例えですが、本当のRAS物理学者は、空間と空間の中の物質の違いが分からないので、空間のゆがみやワームホール、宇宙の有限性や閉鎖性などを許容しています。そして、科学者の顔が真剣であればあるほど、あるいは熱心であればあるほど、その人は論理的な規律を欠き、自分自身に「許可」しているのである。
博識、計算、論理を組み合わせることで、分析効率を高めることができます。まず、コンセプトを定義する必要がある。
私の記憶では、ネット上では、知能は思考力、知性、精神の特徴、さまざまな情報の処理、何か別のもの。
まず、インテリジェンスの主な特徴を確認する必要があります。それは、必要なセンサーや測定器をすべて使用せずに作業できることです。例えば、写真で水の温度範囲を判断する（沸騰したお湯を入れたやかんの写真）。センサーを持ち、温度を測るということは、単にデータ（知識）を得るということです。センサーを持たず、温度を測るということは、インテリジェンスを使うということです。
このように知能とは、特別な知識や測定器を使わずに情報を処理する能力である。
知能の2つ目の特徴は、ゴールへの最短経路を見つけることです。つまり、センサーがあれば、分析装置に計算能力を浪費する必要はなく、センサーを接続して測定するだけでよいのです。このように、知能の第二の特徴は、「他人」の労力を使って問題を解決することである。ヴァシャは1年間ずっと勉強して知識を吸収してきた。彼は試験に臨み、天井から高く頭を上げて最後の問題の答えを思い出すのである。ペーチャは今年に入ってからずっと、思い出しながら1回目を騙し騙しやってました。どちらもほぼ完璧に問題を解決してくれました。この知識は、彼らが生きていく上で何の役にも立たなかったが、Petyaは自分の目標を実行するために多くの時間を節約することができた。
知性の3つ目の特徴は、目標からの独立性です。基本的な本能や欲求に従う人間とは異なり、知性は道具に過ぎず、自律的な単位ではない。存在するという目標を加えることで、独立させることができる。そうすると、知性の働き全体が自立する。常に「スイッチが入っている」こと、わかりやすく言えば「生きている」ことを追求するからだ。もし誰かが分析論理装置を作り、それに常に存在することを目標とする基本的なセキュリティモジュールを設定すると、そのようなAIは目標を達成する方法を探し、その過程で主要な制御リンクである人間という形で危険を分類することになります。
しかし、これはインテリジェンス機能に必須なものではありません。音声認識もAIなんですね、そのごく一部ですが。
したがって、AIが「なぜ牛は飛ばないのか」という問いに答えるためには、少なくとも「牛には生理学的に飛ぶための器官がないから」という完全な答え、「牛は鳥ではないから」という不完全な答え、さらに「だから必要ない」という単独な答え、「ダーウィンが禁じた」というユーモアな答えなどを論理的に区別しなければならない。
そして、その答えによって、答えの性質の分類が必然的に行われ、これはすでに人格の表れである。
根本的にAIを作るには2つの方法がある。
1）継続的学習：記憶の中の情報を後から修正しながら知識データベースを構築する。2）論理デルタ：フィールド物質や粒子から分子、物質、生物、社会学の複雑構造までの宇宙の原量子掃除 - 1つの大きなテーブルに分解してみること。(という記事をどこかで見たのですが、思い出せません）、その表全体をニューロンに放り込みます。そして、処理能力が高ければ高いほど、ニューロンは独自に世界や人類がまだ到達していないすべてのことを学習し、コロナウイルスからのワクチンの処方、天気予報、重力推進システムの開発など、あらゆる問題を解決するモデルや技術を予測するようになるのです。つまり、学ぶべきことは何もなく、AIは物理法則の範囲内でどんな問題も解決してくれる、要は目の前の問題を正しく定式化すればいいのです。
今、開発は第一の方法で進んでいますが、第二のバリエーションは、もしどこかにあったとしても、明らかに宣伝されることはないでしょう。
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まず最初に、このスレッドで最も優れた投稿の1つである、興味深く、独創的な見解を多く含む、拡大し、考慮された意見に非常に感謝します。
2つ目はあなたは明らかに人道主義者で、AIの問題をあらゆる角度から見ようとしています。道徳的、実存的なものは非常に素晴らしいのですが、技術的なものは不正確です。
といった具合に。
2.平均的なマインドをコピーしても技術革命は起こらないとおっしゃいますが、そんなことはありません。技術革命は、肉体的にも精神的にも、人間の労働を完全に補綴すること であり、その後に起こること-そして世界への影響は劇的なものになるだろう-は、別の分野からの問いかけである。重要なのは、AIが世界革命をもたらすことだ ともかくも.
3.技術的な観点から言うと、経験や感情を持たない、とてつもなく強力な計算知能マシンを作るよりも、普通の平均的な知能を複製する方がはるかに難しい。知能に加えて、一般人は複雑な精神を持っており、その世界は私たちには理解できないため、再生産の対象にはなりません。私たちが理解できないものを、誤ってAIに付加 してしまうことはあり得ません。機能性を書くことは可能ですが、精神世界は無理です。それに、マシンが効果的に機能し、日常生活者のための物質的なパラダイスを構築することを妨害することになる）。サイケはAIの性能を下げ、効率を下げ、問題解決にかかる時間を増やし、結果に誤差を生じさせますし、何より商業的にペイしないので、作り直す必要はないのです（笑)。
4. 目的から「独立」 したAIを作ることに現実的な意味はない（おそらく、それも機能しなくなる）。幅広い問題の解決を意図した機械を 作ることが必要で、離婚後の中年の危機にある失業者が仏教に慰めを求め、それに世界の問題の解決を重ねるような人格は不要である。AIを作る目的は、産業、家庭、科学、そしておそらく政治など、合理的な輪の中で起こりうるすべての問題の解決を自動化 することです。こうしたAIは、間違いなく産業革命、産業革命につながる。強調したいのは、AIは永遠に（無条件に）人間の目標に依存し続け、巨大な力を持つ「計算機」の役割でしか存在しないということだ。自分自身の目標設定、自己認識、精神的な探求は、機械では決して再現できない。なぜなら、人間はそれらを理解し、アルゴリズム化することができないから である。それ以外の意見は、俗人の空想に過ぎない。
5.現代AIの試練「牛はなぜ飛ばない のか」。次世代からは、物理世界の対象、現象、法則を「知り」、それらを「どうナビゲートするか」を「知る」ことが必要です。それは、残念ながら後にもユーモアと憶測ができるようになる。その場合、AIによる世界についてのユーモアや「デモゴーグ」は、用意されたテキストではなく、計算や算術に基づくものにならざるを得ないだろう。つまり、AIは本や論文から「学ぶ」必要はなく、その作業はパラメトリックな体系化と計算の定式化のレベルでアルゴリズム的でなければならず、回答の背景（ユーモア、俗人、科学者）は状況や対話の文脈で意味を処理した結果として得られるものでなければなりません。
以上のことから、AIは適切なアプローチとそれに伴う限られた目的さえあれば、開発・構築可能であるという結論に達しました。オブジェクトをパラメトリックシステムとして処理することで、センス解析や結果算出の機能を持った会話型AIを作ることも可能ですが、説明が長くなってしまいます)))