//--Минимумif (finRez_Buy>=0)Klass_Buy=2;
if (finRez_Sell>=0)Klass_Sell=-2;
//--Максимумif (finRez_Buy>PoiskProfitMax)Klass_Buy=1;
if (finRez_Sell>PoiskProfitMax)Klass_Sell=-1;
//--Фильтерif (finRez_Buy<0)Klass_Buy=3;
if (finRez_Sell<0)Klass_Sell=-3;
if (Klass_Buy==1 && Klass_Sell==-1)Klass=-3;
if (Klass_Buy==2 && Klass_Sell==-2)Klass=3;
if (Klass_Buy==3 && Klass_Sell==-3)Klass=3;
if (Klass_Buy==1 && Klass_Sell==-2)Klass=1;
if (Klass_Buy==2 && Klass_Sell==-1)Klass=-1;
if (Klass_Buy==1 && Klass_Sell==-3)Klass=1;
if (Klass_Buy==3 && Klass_Sell==-1)Klass=-1;
if (Klass_Buy==2 && Klass_Sell==-3)Klass=2;
if (Klass_Buy==3 && Klass_Sell==-2)Klass=-2;
arr_Buy[i]=Klass;
よくわからない、情報が少ない。
しかし、例えば、1年の最後の四半期にモデルをブーイングすると、1年中うまくいっていたのに、その後壊れてしまうということがあるのです。
ってな具合に
短期的であれば3ヶ月くらいは使えるが、その後は壊れる...つまり、再びサイクルに入るが、四半期ごとに
まあ、仮に壊れたとして、9〜12ヶ月で再び正常に動き出すことはないのでしょうか。
仮に故障して、9~12ヵ月後にまた正常に作動しなくなったとしたら......。
いいえ、もう二度と使えません。
パターンはサイクルの内側だけで、外側は別物です
少なくとも、新しいサイクルの前半にトレーニングをする必要があることがわかりました。
まだ通過していなければ、より大きく、より積極的に、あるいはより小さく。
というのは、ちょっとした観察と常識に裏打ちされた理論なのです :)これらの情報を1つのツリーにまとめることで、3つのクラスを使うデメリットを上回り、パズルがまとまっていくのかもしれませんね :)
私はこの原理ですべてを1つのテーブルにまとめました
また、arr_TimeH predictorでグループ化しました。この方法が何らかの役に立つかもしれません。
ファイルを添付します。
少なくとも、新しいサイクルの前半にトレーニングをする必要があることがわかりました。
まだ通過していなければ、より大きく、より積極的に、あるいはより小さく。
というのは、ちょっとした観察と常識に裏打ちされた理論なのです :)そう、普通は新しい段階が来たことが明らかになったときだけ、その、新しい段階が終わるんだ......。
あるいは、確実に識別する方法があるのでしょうか?
そして、100%の精度を誇るアリョーシェンカ=ソンは、実際、どこにいるのだろう?私たちを助けて、私たちの苦しみを保存する - 右ここに聖杯を投稿してください。それが報われるからです。
サシカおじさん、中世から出てきて!
マットラボは昔からみんな使っている)
一番下にはメタトレーダー、matlab、インクリメント、ニュートロニクスについての情報があります。
ああ、新しい段階が来たと明らかになったときに初めて、その、新しい段階が終わるのが普通なんだ......。
あるいは、確実に特定する方法はあるのでしょうか?
まあ、四半期ごとですから、四半期内ではコンジャンクションに大きな変化が起こる可能性は低いです。長期間に渡る相場の分解をして、見てください。フーリエではなく、モーダルエクスペリエンスのような面白いものです。Rは簡単だと思う。おそらく、これで安定性と生存率を向上させることができると思います。
もっとマナが欲しい、要するに )
すでに使っています、かっこいいです。しかし、そうしたサイクルの研究の枠組みで試したことはありません。明日やります )サシカおじさん、中世から出てきて!
マットラボは昔からみんな使っている)
一番下にはメタトレーダー、matlab、インクリメント、ニュートロニクスについての情報があります。
まあ、四半期単位で見ると、四半期内はコンジャンクションが大きく変化する可能性は低いのですが、研究が必要です。長い時間をかけて引用を分解して 見る。フーリエではなく、モーダルエクスペリエンスのような面白いものです。Rは簡単だと思う。おそらく、これで安定性と生存率を向上させることができると思います。
もっとマナが欲しい、要するに )
すでに使っています、かっこいいです。しかし、そうしたサイクルの研究の枠組みで試したことはありません。明日やります)。私はまだRと友達になっていないので、どんなことをするのか興味津々です