トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 634 1...627628629630631632633634635636637638639640641...3399 新しいコメント Maxim Dmitrievsky 2018.02.02 06:10 #6331 ミハイル・マルキュカイツ ああ、私はそのようなデータサタニズムをしないので、わかりません。 Mihail Marchukajtes 2018.02.02 06:18 #6332 エコノメトリックスについて。一般に、この学問は比較的最近のものである。私がそれを知ったのは2006年頃でした。英語の本が送られてきて、それを翻訳したのですが、2006年に翻訳者が翻訳した本を読むのがいかに苦痛か、おわかりいただけるでしょう。本書は、スポークス・パーソンの市場に特化したものです。当時、これをくれた人は、かなり大きなファンドを経営していて、ヨーロッパ、たしかパリに住んでいたのだが、そんなことはどうでもいい。Googleに入力すると、たくさんのリンクが出てくるのですが、ロシア語は1つしか出てこないので驚きました。私たちは、この規律を原則的に受け入れたくないのでしょうか ? Maxim Dmitrievsky 2018.02.02 06:21 #6333 ミハイル・マルキュカイツ計量経済学について。一般に、この分野が登場したのは比較的最近のことである。私がそれを知ったのは2006年頃でした。英語の本が送られてきて、それを翻訳したのですが、2006年に翻訳者が翻訳した本を読むのが、どんなに苦痛かわかるでしょう。本書は、広報担当者向けのマーケットに特化したものです。当時、これをくれた人は、かなり大きなファンドを経営していて、ヨーロッパ、たしかパリに住んでいたのだが、そんなことはどうでもいい。Googleに入力すると、たくさんのリンクが出てくるのですが、ロシア語は1つしか出てこないので驚きました。私たちは、この規律を原則的に受け入れたくないのでしょうか ?V.P. Nosko 計量経済学 は私のライブラリにあります。 Mihail Marchukajtes 2018.02.02 06:23 #6334 マキシム・ドミトリエフスキーV.P. Nosko 計量経済学 は私のライブラリにあります。いや...は、ストックスパイク用だったんですね、今探してみます......。 Maxim Dmitrievsky 2018.02.02 06:24 #6335 ミハイル・マルキュカイツいや...は、ストックスパイク専用だったんですね、今探してみます......。人間、計量経済学は 一つの科学であって、複数の科学ではないのだ)。 Mihail Marchukajtes 2018.02.02 06:26 #6336 アップロードできない、フォーマットに合わない。とりあえずダウンロードはできると思うのですが......。 金融時系列分析 2005 Maxim Dmitrievsky 2018.02.02 06:31 #6337 ミハイル・マルキュカイツアップロードできない、フォーマットに合わない。どうせダウンロードできるんだろうけど......。 金融時系列分析 2005http://www.lcs.poli.usp.br/~ablima/livros/Analysis%20of%20financial%20time%20series%20Tsay.pdf なんですか？ ツァイ ユニバーシティ オブ ツァイこの10年前の古い本の中にも、まだここで使われていない、使われそうもないモデルがある :D 何の進歩があるのか...研究所を作って学会を開くべきだろう。 オーストラリアを提案します Alexander_K2 2018.02.02 06:39 #6338 ミハイル・マルキュカイツ負のエントロピーとゼロに近いエントロピーを持つ入力だけを選びました。学習は、うらやましいほど一貫して同じモデルパラメータに到達するようになった。 意外なことに、ある値を加えると、ある時点でエントロピーが急激にマイナスになるのです。これは何が原因なんだろう？ 正の値は不確実性の指標、負の値は秩序の指標とすると、エントロピーの値が最小のネットワークの読み取りを選択することになりますが、負のゾーンの指標が大きすぎるのも良くないと思います。だから、ここではエントロピーが最も小さいネットワークを選ぶか、エントロピーが最もゼロに近いネットワークを選ぶか、2つのバリエーションがあるのです......。 この記事へのコメント、そして何より、なぜそうなるのかの説明を待っています。仮説理論などぜひお願いします。ありがとうございます!!!! マイケル、絶対怪しいと思いつつも、それでも頑なに目標に向かって進む。:)))) もう一度言いますが、非エントロピーとは、秩序の尺度であり、構造の複雑 さを表す尺度です。 ある時点での未来のすべてを知りたい、つまり予測したいのであれば、そのプロセスをマルコフ的なものに落とし込む必要がある。非エントロピーを→0にする。 もし、非マルコフ型プロセスを擬似状態によってマルコフ型に還元できないのであれば、nEGエントロピーの値を見て、それが0になったときだけ作業をすればよい。それが増え始めたら、すぐに予測をやめるのだ。なぜなら、あなたは「記憶」を持つ非常に複雑な構造を相手にしているからである。 Mihail Marchukajtes 2018.02.02 06:44 #6339 もう一度、質問です。NSは8モデルあります。現在の信号では、NS出力のエントロピーは次のようになる。 5.875787568 -5.702601649 5.066989592 9.377441857 7.41065367 1.401022575 4.579082852 5.119647925 どれがいい？赤は負のエントロピーを持つから、青はゼロに近いから。この2つのモデルの方向性が違うことは言うまでもないが、どちらが正しかったかは時間が解決してくれるだろう......と思っている。最終的にはどちらかが勝つのです。誰が考えているんだ？ Mihail Marchukajtes 2018.02.02 06:47 #6340 Alexander_K2 です。しかし、マイケルは、それでも頑固に目標に向かって進んでいく。:)))) 繰り返しになるが、非エントロピーは秩序性の尺度であり、構造の複雑 さの尺度である。 ある時点での未来のすべてを知りたい、つまり予測したいのであれば、プロセスをマルコフ的なものに落とし込む必要がある。非エントロピーを→0にする。 擬似状態を導入しても非マルコフ過程がマルコフ過程にならない場合は、nEGエントロピーの値を見て、それが→0のときだけ作業すればよい。それが増え始めると、「記憶」を持つ非常に複雑な構造にぶつかったことになるので、予測ができなくなる。皆さんの協力で理解することができます :-)つまり、私の理解が正しければ、片側がゼロに近い入力と、もう片側がゼロに近い入力を選択する必要があります。そうだろう？ 1...627628629630631632633634635636637638639640641...3399 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
ああ、私はそのようなデータサタニズムをしないので、わかりません。
計量経済学について。一般に、この分野が登場したのは比較的最近のことである。私がそれを知ったのは2006年頃でした。英語の本が送られてきて、それを翻訳したのですが、2006年に翻訳者が翻訳した本を読むのが、どんなに苦痛かわかるでしょう。本書は、広報担当者向けのマーケットに特化したものです。当時、これをくれた人は、かなり大きなファンドを経営していて、ヨーロッパ、たしかパリに住んでいたのだが、そんなことはどうでもいい。Googleに入力すると、たくさんのリンクが出てくるのですが、ロシア語は1つしか出てこないので驚きました。私たちは、この規律を原則的に受け入れたくないのでしょうか ?
V.P. Nosko
計量経済学
は私のライブラリにあります。
V.P. Nosko
計量経済学
は私のライブラリにあります。
いや...は、ストックスパイク用だったんですね、今探してみます......。
いや...は、ストックスパイク専用だったんですね、今探してみます......。
人間、計量経済学は 一つの科学であって、複数の科学ではないのだ)。
アップロードできない、フォーマットに合わない。とりあえずダウンロードはできると思うのですが......。
金融時系列分析 2005
アップロードできない、フォーマットに合わない。どうせダウンロードできるんだろうけど......。
金融時系列分析 2005
http://www.lcs.poli.usp.br/~ablima/livros/Analysis%20of%20financial%20time%20series%20Tsay.pdf
なんですか？
ツァイ ユニバーシティ オブ ツァイ
この10年前の古い本の中にも、まだここで使われていない、使われそうもないモデルがある :D 何の進歩があるのか...研究所を作って学会を開くべきだろう。
オーストラリアを提案します
負のエントロピーとゼロに近いエントロピーを持つ入力だけを選びました。学習は、うらやましいほど一貫して同じモデルパラメータに到達するようになった。
意外なことに、ある値を加えると、ある時点でエントロピーが急激にマイナスになるのです。これは何が原因なんだろう？
正の値は不確実性の指標、負の値は秩序の指標とすると、エントロピーの値が最小のネットワークの読み取りを選択することになりますが、負のゾーンの指標が大きすぎるのも良くないと思います。だから、ここではエントロピーが最も小さいネットワークを選ぶか、エントロピーが最もゼロに近いネットワークを選ぶか、2つのバリエーションがあるのです......。
この記事へのコメント、そして何より、なぜそうなるのかの説明を待っています。仮説理論などぜひお願いします。ありがとうございます!!!!
マイケル、絶対怪しいと思いつつも、それでも頑なに目標に向かって進む。:))))
もう一度言いますが、非エントロピーとは、秩序の尺度であり、構造の複雑 さを表す尺度です。
ある時点での未来のすべてを知りたい、つまり予測したいのであれば、そのプロセスをマルコフ的なものに落とし込む必要がある。非エントロピーを→0にする。
もし、非マルコフ型プロセスを擬似状態によってマルコフ型に還元できないのであれば、nEGエントロピーの値を見て、それが0になったときだけ作業をすればよい。それが増え始めたら、すぐに予測をやめるのだ。なぜなら、あなたは「記憶」を持つ非常に複雑な構造を相手にしているからである。
もう一度、質問です。NSは8モデルあります。現在の信号では、NS出力のエントロピーは次のようになる。
5.875787568 -5.702601649 5.066989592 9.377441857 7.41065367 1.401022575 4.579082852 5.119647925
どれがいい？赤は負のエントロピーを持つから、青はゼロに近いから。この2つのモデルの方向性が違うことは言うまでもないが、どちらが正しかったかは時間が解決してくれるだろう......と思っている。最終的にはどちらかが勝つのです。誰が考えているんだ？
しかし、マイケルは、それでも頑固に目標に向かって進んでいく。:))))
繰り返しになるが、非エントロピーは秩序性の尺度であり、構造の複雑 さの尺度である。
ある時点での未来のすべてを知りたい、つまり予測したいのであれば、プロセスをマルコフ的なものに落とし込む必要がある。非エントロピーを→0にする。
擬似状態を導入しても非マルコフ過程がマルコフ過程にならない場合は、nEGエントロピーの値を見て、それが→0のときだけ作業すればよい。それが増え始めると、「記憶」を持つ非常に複雑な構造にぶつかったことになるので、予測ができなくなる。
皆さんの協力で理解することができます :-)つまり、私の理解が正しければ、片側がゼロに近い入力と、もう片側がゼロに近い入力を選択する必要があります。そうだろう？