トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 574 1...567568569570571572573574575576577578579580581...3399 新しいコメント Maxim Dmitrievsky 2018.01.15 11:47 #5731 ユーリイ・アサウレンコまたフィルターか。また、フィルターは誰がやるのでしょうか？また、その具体的なフェーズはどのようなものでしょうか。どのように検出するのですか？-アルゴリズムで検出する？ツァーリには関係ないことだ。DMになったんだろうなー、全部自分で特定させろよ。まあ、フィルター、じゃなくて、フィルター・・・なんて呼べばいいんだろう。もし、彼らが変わり始めたとしても、NSが適切な訓練を与えるほどではない場合、他のカウンターと同様、凶暴化するでしょう。私の最初のボットを例にとると、オプティマイザーで学習させたボットは、例えば、市場が3ヶ月間一定のペースで成長していたとしても、多少の違いはあっても、同じようなパターンでクールに取引します。今後、基本的な依存関係が変わると同時に。 これはすべて、多くの取引を行うTSに当てはまることですが...ポジショニングについては、私は何も言いませんし、興味もありません。 Alexander_K2 2018.01.15 11:48 #5732 ユーリイ・アサウレンコまたフィルターか。また、フィルターは誰がやるのでしょうか？また、その具体的なフェーズはどのようなものでしょうか。どのように検出するのですか？-アルゴリズムで検出する？ツァーリには関係ないことだ。私はそう信じています。DMに残すことで、それ自体がすべてを明らかにするのです。 フィルターは必要ありませんNSの入力に純粋な価格増分を供給すれば、取引は成立するのです。 Yuriy Asaulenko 2018.01.15 11:50 #5733 Alexander_K2 です。 フィルターなんていらない!NSの入力に純粋な価格刻みを供給すればいいのです。こんにちは。詳しくは、どこで、どのように？） Maxim Dmitrievsky 2018.01.15 11:54 #5734 アレクサンダーは私たちに説明してくれるでしょう)。 Alexander_K2 2018.01.15 11:59 #5735 ユーリイ・アサウレンコこんにちは。詳しくは、どこで、どのように？）こんにちは。さて、ユーリ、考えてみてくれ。入力 - 純粋な増分で、あなたが持っている重み付け係数は、これらの増分の確率密度 関数の値になります。私たちが扱っているのは価格ではなく、価格の波動パケットなのです。つまり、同じt2分布の増分で（実際には指数を掛けているが、詳しくは後日）。それだけですね。この波束がある形（パターン）をとるとすぐに出力され、取引の開始/終了のシグナルとなる。確率の振幅はルートtの割合として計算される。ところで、ファインマンがやったように（彼の頭の中で！！）、増分速度も入力に送り込むことができるだろう。一般に、すべては価格ではなく、インクリメントを中心に擦り合わせます。フィルターや対数などなしで。 Yuriy Asaulenko 2018.01.15 12:11 #5736 Alexander_K2 です。こんにちは。さて、ユーリ、考えてみてくれ。入力は純粋な増分であり、これらの増分の確率密度 関数の値として重み付け係数がある。私たちが扱っているのは価格ではなく、価格の波動パケットなのです。つまり、同じt2分布の増分で（実際には指数を掛けているが、詳しくは後日）。それだけですね。この波束がある形（パターン）をとるとすぐに出力され、取引の開始/終了のシグナルとなる。確率の振幅はルートtの割合として計算される。ちなみに、ファインマンがやったように（彼の頭の中では！！）、増分速度も入力に送り込むことができるかもしれません。一般的に、すべては価格ではなく、増分でこなします。フィルターや対数など、無意味なものを使わずに。 また、NSの入力はいくつになるのでしょうか？ Alexander_K2 2018.01.15 12:15 #5737 ユーリイ・アサウレンコ NSの入力はいくつになるのでしょうか？2つあると思います。1つはインクリメント用、もう1つは速度用です。PS あまり厳しい評価をしないでください。NSに取り組み始めたばかりなのです。VisSim用NeuralNetを探しています。もし誰かが持っていたら - 個人的なメッセージでリンクを教えてください。 Yuriy Asaulenko 2018.01.15 12:29 #5738 Alexander_K2 です。2つあると思うんです。1つはインクリメント用、もう1つは速度用です。PS あまり厳しい評価をしないでください。NSに取り組み始めたばかりなのです。VisSim用NeuralNetを探しています。もしあれば-個人的なメッセージでリンクを教えてください。配信は？Classic MLPにはメモリがない。英語がわかる人は、Bishopを読んでもいいかもしれません。 Alexander_K2 2018.01.15 12:32 #5739 ユーリイ・アサウレンコ では、その分布はどこにあるのでしょうか？Classic MLPにはメモリがない。だから言ったじゃないですか、VisSimにNeuralNetが必要なんです。そこで何が可能で、何が不可能なのかを見極めたいと思います。PS 私は理論派で、高頻度モードでアイデアを出すことができますが、実際には、私のアカウントには1つの取引しかなく、それはカーブです...。今日は20組を一気に走らせたけれど。見てみましょう :)))PPS そうなんです。ゆっくり読ませていただきます。ありがとうございます。 Yuriy Asaulenko 2018.01.15 13:10 #5740 Alexander_K2 です。PS 私は理論派だ - 高頻度モードでアイデアを生み出すことができる 感じられます。ファインマンが言ったように、思考実験には何のコストもかからない。指2本のようにサーモニュークリアスを立ち上げることができる。そこに必要なエネルギーは何かというと、テレビのキネ旬の4～5倍でしかないのだ。 1...567568569570571572573574575576577578579580581...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
またフィルターか。また、フィルターは誰がやるのでしょうか？また、その具体的なフェーズはどのようなものでしょうか。どのように検出するのですか？-アルゴリズムで検出する？ツァーリには関係ないことだ。
DMになったんだろうなー、全部自分で特定させろよ。
まあ、フィルター、じゃなくて、フィルター・・・なんて呼べばいいんだろう。
もし、彼らが変わり始めたとしても、NSが適切な訓練を与えるほどではない場合、他のカウンターと同様、凶暴化するでしょう。
私の最初のボットを例にとると、オプティマイザーで学習させたボットは、例えば、市場が3ヶ月間一定のペースで成長していたとしても、多少の違いはあっても、同じようなパターンでクールに取引します。今後、基本的な依存関係が変わると同時に。
これはすべて、多くの取引を行うTSに当てはまることですが...ポジショニングについては、私は何も言いませんし、興味もありません。またフィルターか。また、フィルターは誰がやるのでしょうか？また、その具体的なフェーズはどのようなものでしょうか。どのように検出するのですか？-アルゴリズムで検出する？ツァーリには関係ないことだ。
私はそう信じています。DMに残すことで、それ自体がすべてを明らかにするのです。
フィルターなんていらない!NSの入力に純粋な価格刻みを供給すればいいのです。
こんにちは。
詳しくは、どこで、どのように？）
アレクサンダーは私たちに説明してくれるでしょう)。
こんにちは。
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こんにちは。
さて、ユーリ、考えてみてくれ。入力 - 純粋な増分で、あなたが持っている重み付け係数は、これらの増分の確率密度 関数の値になります。私たちが扱っているのは価格ではなく、価格の波動パケットなのです。つまり、同じt2分布の増分で（実際には指数を掛けているが、詳しくは後日）。それだけですね。この波束がある形（パターン）をとるとすぐに出力され、取引の開始/終了のシグナルとなる。確率の振幅はルートtの割合として計算される。
ところで、ファインマンがやったように（彼の頭の中で！！）、増分速度も入力に送り込むことができるだろう。
一般に、すべては価格ではなく、インクリメントを中心に擦り合わせます。フィルターや対数などなしで。
こんにちは。
さて、ユーリ、考えてみてくれ。入力は純粋な増分であり、これらの増分の確率密度 関数の値として重み付け係数がある。私たちが扱っているのは価格ではなく、価格の波動パケットなのです。つまり、同じt2分布の増分で（実際には指数を掛けているが、詳しくは後日）。それだけですね。この波束がある形（パターン）をとるとすぐに出力され、取引の開始/終了のシグナルとなる。確率の振幅はルートtの割合として計算される。
ちなみに、ファインマンがやったように（彼の頭の中では！！）、増分速度も入力に送り込むことができるかもしれません。
一般的に、すべては価格ではなく、増分でこなします。フィルターや対数など、無意味なものを使わずに。
NSの入力はいくつになるのでしょうか？
2つあると思います。1つはインクリメント用、もう1つは速度用です。
PS あまり厳しい評価をしないでください。NSに取り組み始めたばかりなのです。VisSim用NeuralNetを探しています。もし誰かが持っていたら - 個人的なメッセージでリンクを教えてください。
2つあると思うんです。1つはインクリメント用、もう1つは速度用です。
PS あまり厳しい評価をしないでください。NSに取り組み始めたばかりなのです。VisSim用NeuralNetを探しています。もしあれば-個人的なメッセージでリンクを教えてください。
配信は？Classic MLPにはメモリがない。
英語がわかる人は、Bishopを読んでもいいかもしれません。
では、その分布はどこにあるのでしょうか？Classic MLPにはメモリがない。
だから言ったじゃないですか、VisSimにNeuralNetが必要なんです。そこで何が可能で、何が不可能なのかを見極めたいと思います。
PS 私は理論派で、高頻度モードでアイデアを出すことができますが、実際には、私のアカウントには1つの取引しかなく、それはカーブです...。今日は20組を一気に走らせたけれど。見てみましょう :)))
PPS そうなんです。ゆっくり読ませていただきます。ありがとうございます。
PS 私は理論派だ - 高頻度モードでアイデアを生み出すことができる