トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 366

 

正直に率直に言いますが、私は数年前にNSと診断され、その方法を断念しました。

だから、NSのためにどうこうというのは、私には難しいんです。もしかしたら、NSには、手元にあるものをすべて事前選択なしにネットワークに突っ込めるような何かがあるのかもしれません。

すべてのDM方式について、そのアプローチの概要を説明しました。

 
ディミトリ


それから、2つ目の選択肢は、持っているものをすべてNSに突っ込むことです。しかし、2つのBUTがあります。

1.相関のない変数がモデルの質を落とさないことを期待する(回帰にはそういうものがある)。

2.次元と時間を犠牲にする。


新たに入力した情報を熟読する...。)
 
マキシム・ドミトリエフスキー

予測変数セットの規則性を探索するモデルでは、入力と出力の相関はまったく問題にならないからだ......。相関のある入力を取り除きながら、出力に相関のある入力を探すという矛盾......。))つまり、少なくとも出力と相関のある入力が1つあれば、他の入力も出力と相関があり、結果として他の入力とも相関があるため、他の入力を削除しなければならない...クールでしょう?

5~10個以上でない限り、出力(と相関するもの)を削除することはありません。

問題は別で、例えばジグザグと相関がある(少なくとも0.6で)指標は何でしょうか?まだ見つかってませんが(

 
エリブラリウス

出力と相関のあるもの(と相関のあるもの同士)は、5~10個以上でない限り、削除しない。

問題は別で、例えばどの指標が(少なくとも0.6で)ジグザグと相関があるのでしょうか?まだ見つかっていません(


私も知らないし、全く気にしないけど...。で、ジグザグ出力も使いません。
 
マキシム・ドミトリエフスキー

私もそれらは知りませんし、全く気にしませんが...。ジグザグ出力も使わないしね。
そして、教師として何を仕えればいいのか。マーキングは手作業で行うのですか?ところで、手動マークアップを 自動化するスクリプトはあるのでしょうか?
 
エリブラリウス
教師としての出番は?マークアップを自分で手動で行うか?ところで、手動マークアップを自動化するスクリプトはあるのでしょうか?


マークアップとは限らない、同じ指標や価格の刻み...。トレーニングデータの準備方法は様々です。

近々実験に入ります。今、資料を作成しているのですが、NSに何を求めるか?

 
マキシム・ドミトリエフスキー

これらも知らない。
ところで、(数ページ前に)バランスグラフが良かったので、まだ使っているのか、(ターゲットと相関があることを知らないだけかもしれませんが)。
 
エリブラリウス
ところで、(数ページ前に)バランスグラフが良かったので、まだ使っているのか、(ターゲットと相関があることを知らないだけかもしれませんが)。

そこに目標があるわけではまったくなく、先生抜きです
 
マキシム・ドミトリエフスキー

私はそこにターゲットが全くない、それは教師を持っていません。
入力にTrendLinearReg.mq5を使用していますか?
 
エリブラリウス
入力にTrendLinearReg.mq5を使用していますか?


期間の異なる2枚と、1枚のサイ。

しかし、私は、自己訓練NSのアンサンブルか、1つの、しかし非常にクールなものが欲しいのです...常にオプティマイザーを使用して、奇跡を期待することは選択肢ではありません。

複雑な場合 - googleサーバーやazureにホスティングして、そこで訓練し、ボットをサーバーにリクエスト送信して結果を取るだけ...それだけで、パソコンやVPNにストレスがかからない、そんなアイディアも100万通りありますね。つまり、そのために設計された通常のクラウドで通常のニューラルネットワークを学習させ、端末は取引と結果の受信に使うだけです

理由: