トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 366 1...359360361362363364365366367368369370371372373...3399 新しいコメント Дмитрий 2017.05.21 08:09 #3651 正直に率直に言いますが、私は数年前にNSと診断され、その方法を断念しました。だから、NSのためにどうこうというのは、私には難しいんです。もしかしたら、NSには、手元にあるものをすべて事前選択なしにネットワークに突っ込めるような何かがあるのかもしれません。すべてのDM方式について、そのアプローチの概要を説明しました。 Maxim Dmitrievsky 2017.05.21 08:09 #3652 ディミトリ それから、2つ目の選択肢は、持っているものをすべてNSに突っ込むことです。しかし、2つのBUTがあります。1.相関のない変数がモデルの質を落とさないことを期待する(回帰にはそういうものがある)。2.次元と時間を犠牲にする。 新たに入力した情報を熟読する...。) Forester 2017.05.21 08:11 #3653 マキシム・ドミトリエフスキー 予測変数セットの規則性を探索するモデルでは、入力と出力の相関はまったく問題にならないからだ......。相関のある入力を取り除きながら、出力に相関のある入力を探すという矛盾......。))つまり、少なくとも出力と相関のある入力が1つあれば、他の入力も出力と相関があり、結果として他の入力とも相関があるため、他の入力を削除しなければならない...クールでしょう?5~10個以上でない限り、出力(と相関するもの)を削除することはありません。問題は別で、例えばジグザグと相関がある(少なくとも0.6で)指標は何でしょうか?まだ見つかってませんが( Maxim Dmitrievsky 2017.05.21 08:14 #3654 エリブラリウス出力と相関のあるもの(と相関のあるもの同士)は、5~10個以上でない限り、削除しない。問題は別で、例えばどの指標が(少なくとも0.6で)ジグザグと相関があるのでしょうか?まだ見つかっていません( 私も知らないし、全く気にしないけど...。で、ジグザグ出力も使いません。 Forester 2017.05.21 08:18 #3655 マキシム・ドミトリエフスキー: 私もそれらは知りませんし、全く気にしませんが...。ジグザグ出力も使わないしね。 そして、教師として何を仕えればいいのか。マーキングは手作業で行うのですか?ところで、手動マークアップを 自動化するスクリプトはあるのでしょうか? Maxim Dmitrievsky 2017.05.21 08:20 #3656 エリブラリウス 教師としての出番は?マークアップを自分で手動で行うか?ところで、手動マークアップを自動化するスクリプトはあるのでしょうか? マークアップとは限らない、同じ指標や価格の刻み...。トレーニングデータの準備方法は様々です。近々実験に入ります。今、資料を作成しているのですが、NSに何を求めるか? Forester 2017.05.21 08:23 #3657 マキシム・ドミトリエフスキー これらも知らない。 ところで、(数ページ前に)バランスグラフが良かったので、まだ使っているのか、(ターゲットと相関があることを知らないだけかもしれませんが)。 Maxim Dmitrievsky 2017.05.21 08:24 #3658 エリブラリウス ところで、(数ページ前に)バランスグラフが良かったので、まだ使っているのか、(ターゲットと相関があることを知らないだけかもしれませんが)。 そこに目標があるわけではまったくなく、先生抜きです Forester 2017.05.21 08:27 #3659 マキシム・ドミトリエフスキー 私はそこにターゲットが全くない、それは教師を持っていません。 入力にTrendLinearReg.mq5を使用していますか? Maxim Dmitrievsky 2017.05.21 08:31 #3660 エリブラリウス 入力にTrendLinearReg.mq5を使用していますか? 期間の異なる2枚と、1枚のサイ。しかし、私は、自己訓練NSのアンサンブルか、1つの、しかし非常にクールなものが欲しいのです...常にオプティマイザーを使用して、奇跡を期待することは選択肢ではありません。複雑な場合 - googleサーバーやazureにホスティングして、そこで訓練し、ボットをサーバーにリクエスト送信して結果を取るだけ...それだけで、パソコンやVPNにストレスがかからない、そんなアイディアも100万通りありますね。つまり、そのために設計された通常のクラウドで通常のニューラルネットワークを学習させ、端末は取引と結果の受信に使うだけです 1...359360361362363364365366367368369370371372373...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
正直に率直に言いますが、私は数年前にNSと診断され、その方法を断念しました。
だから、NSのためにどうこうというのは、私には難しいんです。もしかしたら、NSには、手元にあるものをすべて事前選択なしにネットワークに突っ込めるような何かがあるのかもしれません。
すべてのDM方式について、そのアプローチの概要を説明しました。
それから、2つ目の選択肢は、持っているものをすべてNSに突っ込むことです。しかし、2つのBUTがあります。
1.相関のない変数がモデルの質を落とさないことを期待する(回帰にはそういうものがある)。
2.次元と時間を犠牲にする。
新たに入力した情報を熟読する...。)
予測変数セットの規則性を探索するモデルでは、入力と出力の相関はまったく問題にならないからだ......。相関のある入力を取り除きながら、出力に相関のある入力を探すという矛盾......。))つまり、少なくとも出力と相関のある入力が1つあれば、他の入力も出力と相関があり、結果として他の入力とも相関があるため、他の入力を削除しなければならない...クールでしょう?
5~10個以上でない限り、出力(と相関するもの)を削除することはありません。
問題は別で、例えばジグザグと相関がある(少なくとも0.6で)指標は何でしょうか?まだ見つかってませんが(
出力と相関のあるもの(と相関のあるもの同士)は、5~10個以上でない限り、削除しない。
問題は別で、例えばどの指標が(少なくとも0.6で)ジグザグと相関があるのでしょうか?まだ見つかっていません(
私も知らないし、全く気にしないけど...。で、ジグザグ出力も使いません。
私もそれらは知りませんし、全く気にしませんが...。ジグザグ出力も使わないしね。
教師としての出番は?マークアップを自分で手動で行うか?ところで、手動マークアップを自動化するスクリプトはあるのでしょうか?
マークアップとは限らない、同じ指標や価格の刻み...。トレーニングデータの準備方法は様々です。
近々実験に入ります。今、資料を作成しているのですが、NSに何を求めるか?
これらも知らない。
ところで、(数ページ前に)バランスグラフが良かったので、まだ使っているのか、(ターゲットと相関があることを知らないだけかもしれませんが)。
そこに目標があるわけではまったくなく、先生抜きです
私はそこにターゲットが全くない、それは教師を持っていません。
入力にTrendLinearReg.mq5を使用していますか?
期間の異なる2枚と、1枚のサイ。
しかし、私は、自己訓練NSのアンサンブルか、1つの、しかし非常にクールなものが欲しいのです...常にオプティマイザーを使用して、奇跡を期待することは選択肢ではありません。
複雑な場合 - googleサーバーやazureにホスティングして、そこで訓練し、ボットをサーバーにリクエスト送信して結果を取るだけ...それだけで、パソコンやVPNにストレスがかからない、そんなアイディアも100万通りありますね。つまり、そのために設計された通常のクラウドで通常のニューラルネットワークを学習させ、端末は取引と結果の受信に使うだけです