トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 367 1...360361362363364365366367368369370371372373374...3399 新しいコメント Forester 2017.05.21 08:38 #3661 マキシム・ドミトリエフスキー ピリオドの異なる2枚と、1枚のrsi。しかし、私は自己訓練NSのアンサンブルまたは1つが、非常にクールしたい...常にオプティマイザを使用して、奇跡を期待しているオプションではありません。複雑な場合 - あなたは、Googleのサーバー、またはazureにそれをホストすることができ、そこにそれを教え、その後、サーバーにボットを送信し、結果を得る...とそれは、コンピュータやVPSにストレスがありません...アイデアは百万です.つまり、通常のニューロネットを適当なクラウドで学習させ、その端末で簡単な取引を行い、結果を得るというものです 一応、自分のNSに食べさせて、目標のものとの相関を計算してみることにします。今日はできるかも・・・。で、その相関関係を書いてみる。 СанСаныч Фоменко 2017.05.21 08:39 #3662 ディミトリ 次に2つ目の選択肢、それはNSに自分の持っているものをすべて突っ込むことです。しかし、2つのBUTがあります。 なぜすべてを？何世紀にもわたって検証されてきた方法があります。メソッドですらなく、大文字のTで始まるサイエンスだ。それは占星術と呼ばれるものです。 すべて科学的で、すべて本に書かれていることです。それをニューラルネットワークに突っ込めば、大金をもたらしてくれるに違いない。メインはフールプルーフであること。 Maxim Dmitrievsky 2017.05.21 08:42 #3663 エリブラリウス 私のNSに食べさせて、ターゲットとの相関を計算してみます、興味本位で）ただ、入力と出力の相関の計算をコード化する必要があります。今日はできるかも・・・。で、その相関関係を書いてみる。 うまく相関が取れているREG期を見つけることは可能だと思います СанСаныч Фоменко 2017.05.21 08:43 #3664 elibrarius: 私のNSに食べさせて、ターゲットとの相関を計算してみるつもりです。今日はできるかも・・・。で、その相関関係を書いてみる。 なぜ、相関関係を取り上げるのですか？ドミトリーは上のツールをいくつか教えてくれましたね。これは彼の発明ではない。予測変数の選択は、データマイニングの最も重要な要素の1つです。騙されないでください。お気をつけください。すべて棚上げです。そこには、3つの機能があります。完璧に動作します。 Forester 2017.05.21 08:52 #3665 サンサンフォーメンコ。 なぜ、相関関係を取り上げるのですか？ディミトリは上でいくつかのツールを紹介しました。これは彼の発明ではない。予測変数の選択は、データマイニングの最も重要な要素の1つです。騙されないでください。お気をつけください。すべて棚上げです。そこには、3つの機能があります。どれも問題なく使えます。 MT5とNSはAlglibで全部やってます、ちなみにAlglibには行列による相関計算があるので、あまり気にしてないです)でも、何を先に削除するか、何を後で削除するかという選択でごちゃごちゃしてしまって...。 Maxim Dmitrievsky 2017.05.21 08:52 #3666 サンサニッチ・フォメンコ なぜ、相関関係を取り上げるのですか？ディミトリは上でいくつかのツールを紹介しました。これは彼の発明ではない。予測変数の選択は、データマイニングの最も重要な要素の1つです。騙されないでください。お気をつけください。すべて棚上げです。そこには、3つの機能があります。どれも問題なく使えます。 そのようなアプローチで、たくさん稼がれたのでしょうか？;あなたのカレットとdataminingと...それは名誉を知るための時間です))。データマイニングは経験豊富なトレーダーにとっても直感的なものであり、データメーカーはほとんど必要ない。電卓をずっと使っているようなもの、掛け算の表だけ覚えているようなもの...。結果が伴わない、ただプロセスのためのペーパーワークのようなもの...どこを見ればいいのか分からなければ、データマイナーでは決して見つからない。このことは、良い予測因子を見つけられなかったここの多くの人々によって、すでに確認されています。 Forester 2017.05.21 08:57 #3667 マキシム・ドミトリエフスキー そのようなアプローチで、たくさん稼がれたのでしょうか？;）あなたの馬車とデータマイニングで...人は名誉を知る必要がある))。電卓を使ったり、表計算ソフトを覚えるようなものです。電卓をずっと使っているようなもの、掛け算の表だけ覚えているようなもの...。結果が伴わない、ただプロセスのためのペーパーワークのようなもの...どこを見ればいいのか分からなければ、データマイナーでは決して見つからない。このことは、良い予測因子を見つけられなかったここの多くの人々によって、すでに確認されています。 SanSanychは、自分でコードを書くのは面倒だから、Rの既成の関数を使いなさいということだと思います。 Maxim Dmitrievsky 2017.05.21 08:59 #3668 エリブラリウス SanSanychは、自分でコードを書く手間をかけずに、Rの既成の関数を使えということだと思うのですが......。 データマイニングは何の役にも立たないし、何が欲しいのか分からないと全く必要ない...今ニューラルネットワークに何を求めているのか分からないように...」そんな帰無仮説が今のところあります。この場合、成功する確率はどのくらいでしょうか？あるいは、データマイニングや何やらを使って、あらゆる予測因子をフルサーチして、ジェネティクスを微塵も使わずに...まあ、結果は、またしても明らかなんですが...。 Forester 2017.05.21 09:09 #3669 マキシム・ドミトリエフスキー データマイニングは何の役にも立たないし、自分が何をしたいのか分からなければ全く必要ないのです。この場合、成功する確率はどのくらいでしょうか？ まず、既存のNSを正常に動作させることです。そして、適切なプレディクターを探します。最終目標は、ここにいる他の皆さんと同じように、お金を稼ぐことです。) Maxim Dmitrievsky 2017.05.21 09:24 #3670 エリブラリウス まずは既存のNSをちゃんと使えるようにすること、それから正しいプレディクターを探すこと、そして最終目標はここにいる皆さんと同じようにお金を稼ぐことです（笑)。 そして、アイデアとしては、「TSは既に持っているが、それを正しく定式化し、パラメータを選択することができないので、NSに依頼する」というようなものであるべきです :))また、Reshetovskyを例とした簡単な分類器もあります。 1...360361362363364365366367368369370371372373374...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
ピリオドの異なる2枚と、1枚のrsi。
しかし、私は自己訓練NSのアンサンブルまたは1つが、非常にクールしたい...常にオプティマイザを使用して、奇跡を期待しているオプションではありません。
複雑な場合 - あなたは、Googleのサーバー、またはazureにそれをホストすることができ、そこにそれを教え、その後、サーバーにボットを送信し、結果を得る...とそれは、コンピュータやVPSにストレスがありません...アイデアは百万です.つまり、通常のニューロネットを適当なクラウドで学習させ、その端末で簡単な取引を行い、結果を得るというものです
次に2つ目の選択肢、それはNSに自分の持っているものをすべて突っ込むことです。しかし、2つのBUTがあります。
なぜすべてを？
何世紀にもわたって検証されてきた方法があります。メソッドですらなく、大文字のTで始まるサイエンスだ。
それは占星術と呼ばれるものです。
すべて科学的で、すべて本に書かれていることです。それをニューラルネットワークに突っ込めば、大金をもたらしてくれるに違いない。メインはフールプルーフであること。
私のNSに食べさせて、ターゲットとの相関を計算してみます、興味本位で）ただ、入力と出力の相関の計算をコード化する必要があります。今日はできるかも・・・。で、その相関関係を書いてみる。
うまく相関が取れているREG期を見つけることは可能だと思います
私のNSに食べさせて、ターゲットとの相関を計算してみるつもりです。今日はできるかも・・・。で、その相関関係を書いてみる。
なぜ、相関関係を取り上げるのですか？
ドミトリーは上のツールをいくつか教えてくれましたね。これは彼の発明ではない。予測変数の選択は、データマイニングの最も重要な要素の1つです。
騙されないでください。
お気をつけください。すべて棚上げです。そこには、3つの機能があります。完璧に動作します。
なぜ、相関関係を取り上げるのですか？
ディミトリは上でいくつかのツールを紹介しました。これは彼の発明ではない。予測変数の選択は、データマイニングの最も重要な要素の1つです。
騙されないでください。
お気をつけください。すべて棚上げです。そこには、3つの機能があります。どれも問題なく使えます。
なぜ、相関関係を取り上げるのですか？
ディミトリは上でいくつかのツールを紹介しました。これは彼の発明ではない。予測変数の選択は、データマイニングの最も重要な要素の1つです。
騙されないでください。
お気をつけください。すべて棚上げです。そこには、3つの機能があります。どれも問題なく使えます。
そのようなアプローチで、たくさん稼がれたのでしょうか？;あなたのカレットとdataminingと...それは名誉を知るための時間です))。データマイニングは経験豊富なトレーダーにとっても直感的なものであり、データメーカーはほとんど必要ない。電卓をずっと使っているようなもの、掛け算の表だけ覚えているようなもの...。結果が伴わない、ただプロセスのためのペーパーワークのようなもの...どこを見ればいいのか分からなければ、データマイナーでは決して見つからない。このことは、良い予測因子を見つけられなかったここの多くの人々によって、すでに確認されています。
そのようなアプローチで、たくさん稼がれたのでしょうか？;）あなたの馬車とデータマイニングで...人は名誉を知る必要がある))。電卓を使ったり、表計算ソフトを覚えるようなものです。電卓をずっと使っているようなもの、掛け算の表だけ覚えているようなもの...。結果が伴わない、ただプロセスのためのペーパーワークのようなもの...どこを見ればいいのか分からなければ、データマイナーでは決して見つからない。このことは、良い予測因子を見つけられなかったここの多くの人々によって、すでに確認されています。
SanSanychは、自分でコードを書く手間をかけずに、Rの既成の関数を使えということだと思うのですが......。
データマイニングは何の役にも立たないし、何が欲しいのか分からないと全く必要ない...今ニューラルネットワークに何を求めているのか分からないように...」そんな帰無仮説が今のところあります。この場合、成功する確率はどのくらいでしょうか？
あるいは、データマイニングや何やらを使って、あらゆる予測因子をフルサーチして、ジェネティクスを微塵も使わずに...まあ、結果は、またしても明らかなんですが...。
データマイニングは何の役にも立たないし、自分が何をしたいのか分からなければ全く必要ないのです。この場合、成功する確率はどのくらいでしょうか？
まずは既存のNSをちゃんと使えるようにすること、それから正しいプレディクターを探すこと、そして最終目標はここにいる皆さんと同じようにお金を稼ぐことです（笑)。
そして、アイデアとしては、「TSは既に持っているが、それを正しく定式化し、パラメータを選択することができないので、NSに依頼する」というようなものであるべきです :))また、Reshetovskyを例とした簡単な分類器もあります。