トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 3389

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mytarmailS #:
何が違うんだ))
世界中がそうしているし、みんなハッピーだ))
じゃあ、他の国みたいにすれば？そういう答えが返ってくるだろう。
オプティマイザーを100500個持っていって、それで自分を汚すという手もある。）
 
Maxim Dmitrievsky #:
まあ、他の国みたいにすればいい。そういう答えが返ってくるだろう。
オプティマイザーを100500個持っていって、それで自分を汚すという手もある。）
一体何の話をしているんだ？

あなたの問題を解決するアルゴリズムがあるのなら、なぜあなたは頭を高く掲げて自分の四角い車輪を発明しなければならないのですか？
 
Maxim Dmitrievsky #:

英語の本を読むのが難しいという人のために、コズールに関する基本的なテーゼをスケッチしてみた。 そして、私のバージョンによると、どのように動作するのがベストなのか、パイソンで例を示してみた。記事が欲しいですか？


Nnnada)))

 
mytarmailS #:
いったい何を言っているんだ？

あなたの問題を解決するアルゴリズムがあるのなら、なぜあなたは高みの見物で自分の四角い車輪を発明しなければならないのですか？
じゃあ、儲かるTSを構築するような、そんなアルゴリズムを教えてよ :) 後でモルディブから電話するよ。貝殻を送るよ。
 
Maxim Dmitrievsky #:
では、プロファイルTCを構築するアルゴリズムを教えてください :)
1つのことについて話すか、すべてについて話すか、何も話さないか。
L - 論理。

非構造化データについて話していたのに、今度はTCについて話すのか？ TCなんてクソ食らえだ。
 
mytarmailS #:
一つのことについて話すか、すべてについて話すか、何も話さないか。
L - 論理。

我々は非構造化データについて話していたのに、今はTCについて話しているのか？TCなんてクソ食らえだ。
最初は機械について話しているのであって、あとは細かいことなんだ。
 
Maxim Dmitrievsky #:
最初は工作機械の話をしていて、あとは部品なんだ :)
機械は部品からできているのであって、機械ではない。
バッグ・オブ・ワードは時系列ではあまり使えないから、何か問題があるんだ。
なぜなら、ボウは時系列用ではないからだ。

誰がマーケットを時系列だと言った？
マーケットで使えるBPの方法・アルゴリズムはあるのか？なぜなんだろう？
 
mytarmailS #:
ー ボウはー

ー誰がー市場がー相場はー時系列であるーとーとはー誰がー
マーケットに有効なBPの単一の方法/アルゴリズムが存在するのだろうか？なぜでしょう？
ータがータはータがータ。
これは無意味な会話だ。
 
Maxim Dmitrievsky #:

データセットの同じ行

1000行しかない場合

大雑把に言って、18以上の特徴量がある場合、分類器にすべての行を記憶させるトレーニングをしていることになる。

因果推論では、統計量を計算するために例をマッチさせることはできない。

このスレッドでもずいぶん前に書きました。それが、私が葉っぱの価値を評価する仕事をしている理由だ。

理想的なのは、サンプル全体を説明する2、3の特徴を見つけることですが、まだ誰もそれに成功していません。一方、次元を減らせばトレーニングに直接関与する特徴の数は減りますが、この混乱が結果を改善するとは思えません。

 
mytarmailS #:
1.任意の特徴量

2.驚くかもしれないが、その特徴がどのように作られたかなんて誰も気にしていない。

1.ということは、サンプルなんですよね？

2.うーん、このアルゴリズムはルールの構造を評価しようとしてるんだと思ってたんだけど、他のルールとの分割に小さなずれがあれば同じことだよね。

なぜそのプロセスを説明できないのか...。自分で理解しきれていなくても、それを認めることは恥ずかしいことではない。

MOでもデータを扱うというコンセプトは似ているが、意見を交換する代わりに、常に緊張感がある。

今日、NGからのスレッドを読んで、私は何も見逃していないことに気づいた...。

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