トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 3078 1...307130723073307430753076307730783079308030813082308330843085...3399 新しいコメント Aleksey Vyazmikin 2023.05.21 21:31 #30771 lynxntech #:アレクセイ、それはほとんど不可能だ 何が不可能なんだ？ lynxntech 2023.05.21 21:39 #30772 Aleksey Vyazmikin #:具体的に何が不可能なのか？ 私はただ手伝っただけです、 Aleksey Vyazmikin 2023.05.21 21:59 #30773 lynxntech #:私はただ手伝っただけだ、 否定的な経験はないだろうか？ここでは誰もが共通の努力をし、ほとんど即座に結果を得ることができる。だから、参加した結果を持っていつでも帰ることができる。 lynxntech 2023.05.21 22:01 #30774 Aleksey Vyazmikin #:ネガティブな経験はありませんか？ここでは、誰もが共通の目的を果たし、ほとんど即座に結果を得ることができる。つまり、参加した結果を持って、いつでも帰ることができるのです。 もう疲れたよ。 読むだけでなく、掘り下げ、何らかの責任を負わなければならない1万ページ。 ここだけではない。 Aleksey Vyazmikin 2023.05.22 00:39 #30775 lynxntech #:ただ疲れているんだ。読むだけでなく、掘り下げることが必要な1万ページ、そしてある種の責任を背負うことになる。ここだけじゃない。 思考回路がおかしくなっている...。 間違いを恐れているのか？ Lilita Bogachkova 2023.05.22 05:08 #30776 Aleksey Vyazmikin #:私は、コードベースから有用な情報、つまり興味深い指標を探す努力をすることを提案する。この作業は時間がかかるが、過小評価されている何かが見つかる可能性がある。... なぜCodeBaseからコードを取るのか？完成したアイデアが指標で公表されている可能性はあるが、主要なアイデアの草稿しか公表されていない可能性もある。この場合、予定していた作業量が不釣り合いに大きくなってしまう。 Maxim Dmitrievsky 2023.05.22 05:16 #30777 Aleksey Vyazmikin #:では、誰も私のアイデアを気に入ってくれなかったのか？みんな自分の方が賢いと思っていて、インジケーターの中に有用なアイデアがあるはずがないと確信しているのか？それとも、単に有益な情報を得ることに興味がないだけなのか？自分のためでも、他人のためでもない？それとも、10人分の命を蓄えていて、自分一人ですべてを管理したいと思っているのだろうか？ いや、間違いだらけの言葉を書き連ねられても、読んでいて不愉快なだけだ。安っぽいNLPは通じないし) mytarmailS 2023.05.22 06:36 #30778 私は力を合わせるというアイディアが好きだ。私は、一般にアクセス可能なナレッジベース（Googleが手助けしてくれる）を作ることだと考えている。このKBでは、ルールやアクション、あるいは単なるファジーエンティティとして読み込むことができる。まあ、確かに、同一の指標の列挙ではなく、それはより退屈な職業を考えることは困難である。 nevar 2023.05.22 08:30 #30779 一部の専門家は、Boosted Arimaはディープラーニングモデルよりも優れていると言っているhttps://rdrr.io/cran/modeltime/man/arima_boost.html.Rコードには指数平滑化が含まれています。誰かRコードまたはPythonでBoosted Arimaコードを実装する方法はありますか？ Some experts say Boosted Arima is better than deep learning modelshttps://rdrr.io/cran/modeltime/man/arima_boost.html.ーBoosted ArimaのーRコードにー指数平滑化。誰かRコードまたはPythonでBoosted Arimaコードを実装する方法を知っていますか？ mytarmailS 2023.05.22 10:45 #30780 nevar #:一部の専門家は、Boosted Arimaはディープラーニングモデルよりも優れていると言っているhttps://rdrr.io/cran/modeltime/man/arima_boost.html.Rコードには指数平滑化が含まれています。誰かRコードまたはPythonでBoosted Arimaコードを実装する方法はありますか？ 一部の専門家は、Boosted Arimaはディープラーニングモデルよりも優れていると言いますhttps://rdrr.io/cran/modeltime/man/arima_boost.html。Rコードには指数平滑化が含まれています。RコードまたはPythonコードでBoosted Arimaコードを実装する方法を知っている人はいますか？ あなたは、Rでarima_boost 関数を使用する例への リンクを提供し、次のように尋ねます -RまたはPythonコードでBoosted Arimaコードを実装する方法を知って いる人はいますか？ それはどのように可能なのでしょうか？ 1...307130723073307430753076307730783079308030813082308330843085...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
アレクセイ、それはほとんど不可能だ
何が不可能なんだ？
具体的に何が不可能なのか？
私はただ手伝っただけです、
私はただ手伝っただけだ、
否定的な経験はないだろうか？ここでは誰もが共通の努力をし、ほとんど即座に結果を得ることができる。だから、参加した結果を持っていつでも帰ることができる。
ネガティブな経験はありませんか？ここでは、誰もが共通の目的を果たし、ほとんど即座に結果を得ることができる。つまり、参加した結果を持って、いつでも帰ることができるのです。
もう疲れたよ。
読むだけでなく、掘り下げ、何らかの責任を負わなければならない1万ページ。
ここだけではない。
ただ疲れているんだ。
読むだけでなく、掘り下げることが必要な1万ページ、そしてある種の責任を背負うことになる。
ここだけじゃない。
思考回路がおかしくなっている...。
間違いを恐れているのか？
私は、コードベースから有用な情報、つまり興味深い指標を探す努力をすることを提案する。
この作業は時間がかかるが、過小評価されている何かが見つかる可能性がある。
...
なぜCodeBaseからコードを取るのか？完成したアイデアが指標で公表されている可能性はあるが、主要なアイデアの草稿しか公表されていない可能性もある。この場合、予定していた作業量が不釣り合いに大きくなってしまう。
では、誰も私のアイデアを気に入ってくれなかったのか？
みんな自分の方が賢いと思っていて、インジケーターの中に有用なアイデアがあるはずがないと確信しているのか？
それとも、単に有益な情報を得ることに興味がないだけなのか？自分のためでも、他人のためでもない？
それとも、10人分の命を蓄えていて、自分一人ですべてを管理したいと思っているのだろうか？
いや、間違いだらけの言葉を書き連ねられても、読んでいて不愉快なだけだ。安っぽいNLPは通じないし)
一部の専門家は、Boosted Arimaはディープラーニングモデルよりも優れていると言っているhttps://rdrr.io/cran/modeltime/man/arima_boost.html.Rコードには指数平滑化が含まれています。誰かRコードまたはPythonでBoosted Arimaコードを実装する方法はありますか？
Some experts say Boosted Arima is better than deep learning modelshttps://rdrr.io/cran/modeltime/man/arima_boost.html.ーBoosted ArimaのーRコードにー指数平滑化。誰かRコードまたはPythonでBoosted Arimaコードを実装する方法を知っていますか？一部の専門家は、Boosted Arimaはディープラーニングモデルよりも優れていると言っているhttps://rdrr.io/cran/modeltime/man/arima_boost.html.Rコードには指数平滑化が含まれています。誰かRコードまたはPythonでBoosted Arimaコードを実装する方法はありますか？
一部の専門家は、Boosted Arimaはディープラーニングモデルよりも優れていると言いますhttps://rdrr.io/cran/modeltime/man/arima_boost.html。Rコードには指数平滑化が含まれています。RコードまたはPythonコードでBoosted Arimaコードを実装する方法を知っている人はいますか？あなたは、Rでarima_boost 関数を使用する例への リンクを提供し、次のように尋ねます -RまたはPythonコードでBoosted Arimaコードを実装する方法を知って いる人はいますか？
それはどのように可能なのでしょうか？