トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 3031

[mytarmailS]

生殖遺伝学をのののの生すれば生殖細胞を生すれば生殖遺伝子を生すニューロン（生殖遺伝子の生すニューロンの生すニューロンの生すニューロンの生すニューロンの生すニューロンの生すニューロンの生すニューロン、生すニューロン

[Maxim Dmitrievsky]

Aleksey Vyazmikin #:

翻訳問題はすべて同義語なのだ。以下は CatBoostの設定である。

quantisonsのforexus自然

[spiderman8811]

Aleksey Vyazmikin #:

我々はそれを知らない。より正確には、分布の本当の密度がわかっておらず、私たちはその一部だけを観察している。

私は概念で生きているわけではない)

では、そのような現象はどのように呼ばれるのか、教えてほしい。私たちが観測できない現象は、その過程にあり、はるか宇宙の彼方でとっくの昔に完成しているのだから......。

それでも、いくつかの観測結果やパターン（分散が進むなど）には従う価値があるのだが...。

[Mikhail Mishanin]

mytarmailS #:
遺伝学を用いてニューロンを訓練することは可能だろうか。しかし、一度にすべての重みを更新するのではなく、小さなランダムな塊で更新することで、徐々に誤差を減らすことができる。

そうすべきだ;-)

[mytarmailS]

Mikhail Mishanin #:

必要か？）

??経験は？

[Mikhail Mishanin]

mytarmailS #:
??何か経験は？

もちろん、私は自分のアーキテクチャをMQL5のみで構築しています。自分のFFでは、内蔵（MQL5）と自分の遺伝学の両方を使用してニューロニクスのトレーニングを行っています。
重みは全体の10～20％をランダムに選択して更新されます。簡単に言うとそれだけです。
自分のFFでのみ - エラーを減らすことはできません。

[mytarmailS]

Mikhail Mishanin #:

エラーを減らすことはできない。

どういうことだ？

明らかにどこかにエラーがある

[Mikhail Mishanin]

mytarmailS #:

。

明らかにどこかに間違いがある

全くない。適応性の独自の機能であり、全く間違いでも得でもない。"持続可能性"

[Forester]

Mikhail Mishanin #:

全くない、適応性の独自の機能、そして全くないエラーや利益。"持続可能性"

持続可能性はどうやって測るのですか？私も今考えているところだが、今のところ、
（第1バランス点と最終バランス点を結ぶ直線からのバランス点の偏差の合計）*バランス、または平均偏差*バランス、つまり、「持続可能性」を測るにはどうすればいいのだろうか？

または平均偏差 * バランス、つまり

(1番目と最後のバランスポイント間の直線からのバランスポイントの偏差の合計)/ポイント数 * バランス

[mytarmailS]

Mikhail Mishanin #:

全然違うよ、

スペルミスだ、意味がわからない、正しく書けと言って いるんだ。