トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2844 1...283728382839284028412842284328442845284628472848284928502851...3399 新しいコメント mytarmailS 2022.12.10 08:07 #28431 質問がある：なぜ誰かの膨大な文章を引用して、自分の2文字を書くのか？私はこの人たちが理解できない。 Andrey Dik 2022.12.10 08:15 #28432 積分評価は、ネットワークのばらつきが大きいため、ほとんどの場合、ネットワークには適用できない。 したがって、ニューラルネットワークに積分基準のバランスを適用すると、明らかに悪い結果につながる。最適化してもしなくても、結果は変わらない。しかし、人々はまだ最適化を非難している... Aleksey Nikolayev 2022.12.10 08:27 #28433 Andrey Dik #: だから、ニューラルネットワークに積分基準のバランスを適用すると、明らかに悪い結果になる。最適化しようがしまいが、結果が出ないことに変わりはない。 IMHOは、基本は利益の最大化であるべきだが、さまざまな種類の「見苦しい行動」に対しては罰則を加えるべきだ。いずれにせよ、ここには単一の意見など存在しないし、存在し得ないのだから、プラットフォームがカスタマイズとカスタマイズのための十分な機会を提供することが重要である。 Andrey Dik 2022.12.10 08:32 #28434 Aleksey Nikolayev #:IMHOとしては、基本は利益の最大化であるべきだが、さまざまな種類の「見苦しい行動」に対しては罰則を加えるべきだ。いずれにせよ、ここには単一の意見など存在しないし、存在し得ないのだから、プラットフォームがカスタマイズとカスタマイズのための十分な機会を提供することが重要である。もちろん、これは派生した基準である。つまり、重要なのは最大利益の合計そのものではなく、最大利益を達成する方法なのである。したがって、それは依然としてグローバル検索と同じであり、それを恥じる必要はない：f = a*B.ここで、Bは最終的なバランス、aは最大バランスの達成を評価する基準である。 例えば、現在の最適化反復で達成された最大取引数を使用し、評価基準を再計算する。 Aleksey Nikolayev 2022.12.10 08:35 #28435 Aleksey Nikolayev #:IMHOとしては、基本は利益の最大化であるべきだが、さまざまな種類の「見苦しい行動」に対しては罰則を加えるべきだ。いずれにせよ、ここには単一の意見など存在しないし、存在し得ないのだから、プラットフォームがカスタマイズとカスタマイズのための十分な機会を提供することが重要である。 また、ハイパーパラメータ（例えば、基準へのペナルティ加算の重み）を最適化する機能が社内にあると良いでしょう。例として、pythonのoptunaがある。 СанСаныч Фоменко 2022.12.10 15:40 #28436 Andrey Dik #:f = a*B.アンドレイ・ディク#: f = a*B. 鳥といえば。 金融市場には等号を持つ数式は存在しない。 つまり y = x によれば、x=2ならy=2である。 これは決定論的思考である。 公式はある： y ~ x という公式があり、それによれば、x=2ならy=2である。しかし、非定常市場には信頼区間さえ存在しない。なぜなら、分散は変数であり、変数ですらなく、何か別のものだからである。 それが確率的思考である。 Andrey Dik 2022.12.10 15:59 #28437 СанСаныч Фоменко #:鳥といえば。金融市場には等号の数式は存在しない...。システムの堅牢性は、金融公式のルールには依存しない。:О Renat Akhtyamov 2022.12.10 16:12 #28438 СанСаныч Фоменко #:鳥といえば。金融市場には等号の数式はない。公式はない y = xとなり、x = 2ならy = 2となる。これは決定論的思考である。公式がある：y ～ xという公式があり、それによれば、x = 2であれば、ある信頼区間のチャネルではy = 2となる。しかし、非定常市場には信頼区間すら存在しない。なぜなら、分散は変数であり、変数ですらなく、何か別のものだからである。それが確率論的思考である。 オッパ！ わかったよ。 Roman 2022.12.10 19:02 #28439 Renat Akhtyamov #:オッパ！ オッパ 私も、統計的手法は厳密な科学ではなく、常に誤差があることに気づいて動揺した。 Renat Akhtyamov 2022.12.10 19:12 #28440 Roman #: 私も、統計的手法は厳密な科学ではなく、常に誤差があることに気づいて苛立ちを覚えた。 高精度と非高精度は非常に曖昧で証明不可能な判断だ。 どのモニターで見るかにもよる。 たくさんありますから。 だから、それはおそらく重要ではないし、論点でもない。 今のところはっきりしていることはただ一つ： 安く買うために、カウンター・トレンドが取引されている。 1...283728382839284028412842284328442845284628472848284928502851...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
だから、ニューラルネットワークに積分基準のバランスを適用すると、明らかに悪い結果になる。最適化しようがしまいが、結果が出ないことに変わりはない。
IMHOは、基本は利益の最大化であるべきだが、さまざまな種類の「見苦しい行動」に対しては罰則を加えるべきだ。いずれにせよ、ここには単一の意見など存在しないし、存在し得ないのだから、プラットフォームがカスタマイズとカスタマイズのための十分な機会を提供することが重要である。
IMHOとしては、基本は利益の最大化であるべきだが、さまざまな種類の「見苦しい行動」に対しては罰則を加えるべきだ。いずれにせよ、ここには単一の意見など存在しないし、存在し得ないのだから、プラットフォームがカスタマイズとカスタマイズのための十分な機会を提供することが重要である。
もちろん、これは派生した基準である。つまり、重要なのは最大利益の合計そのものではなく、最大利益を達成する方法なのである。したがって、それは依然としてグローバル検索と同じであり、それを恥じる必要はない：
f = a*B.
ここで、Bは最終的なバランス、aは最大バランスの達成を評価する基準である。
例えば、現在の最適化反復で達成された最大取引数を使用し、評価基準を再計算する。IMHOとしては、基本は利益の最大化であるべきだが、さまざまな種類の「見苦しい行動」に対しては罰則を加えるべきだ。いずれにせよ、ここには単一の意見など存在しないし、存在し得ないのだから、プラットフォームがカスタマイズとカスタマイズのための十分な機会を提供することが重要である。
また、ハイパーパラメータ（例えば、基準へのペナルティ加算の重み）を最適化する機能が社内にあると良いでしょう。例として、pythonのoptunaがある。
f = a*B.
f = a*B.
鳥といえば。
金融市場には等号を持つ数式は存在しない。
つまり
y = x
によれば、x=2ならy=2である。
これは決定論的思考である。
公式はある：
y ~ x
という公式があり、それによれば、x=2ならy=2である。しかし、非定常市場には信頼区間さえ存在しない。なぜなら、分散は変数であり、変数ですらなく、何か別のものだからである。
それが確率的思考である。
鳥といえば。
金融市場には等号の数式は存在しない...。
鳥といえば。
金融市場には等号の数式はない。
公式はない
y = x
となり、x = 2ならy = 2となる。
これは決定論的思考である。
公式がある：
y ～ x
という公式があり、それによれば、x = 2であれば、ある信頼区間のチャネルではy = 2となる。しかし、非定常市場には信頼区間すら存在しない。なぜなら、分散は変数であり、変数ですらなく、何か別のものだからである。
それが確率論的思考である。
オッパ！
わかったよ。
オッパ！
オッパ
私も、統計的手法は厳密な科学ではなく、常に誤差があることに気づいて動揺した。
私も、統計的手法は厳密な科学ではなく、常に誤差があることに気づいて苛立ちを覚えた。
高精度と非高精度は非常に曖昧で証明不可能な判断だ。
どのモニターで見るかにもよる。
たくさんありますから。
だから、それはおそらく重要ではないし、論点でもない。
今のところはっきりしていることはただ一つ：
安く買うために、カウンター・トレンドが取引されている。