トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2467

[Evgeny Dyuka]

elibrarius#:
3-5の案件の写真では何もわかりません。実際に行った100～200回（または3～4ヶ月）の取引で統計が表示されます。そしてドローダウン。

この掲示板は、怠け者と怠け者に影響されて、すでに死んでいる。

[Forester]

Evgeny Dyuka#:
このフォーラムは、クズと怠け者の影響を受けているので、すでに死んでいます。

そうなんです、みんな自分のインジケーターで3ヶ月間トレードするのは億劫なんです)))

[Valeriy Yastremskiy]

一般に、「誰も誰にも借りはない」というルールは、ここでは通用しないようです)))。残念なことです。コミュニケーションはもっと建設的であったろう。

[mytarmailS]

"群衆に対抗する取引 "に興味のある方には興味深いサービスです。

https://fxssi.com/beginners-guide

[transcendreamer]

Evgeny Dyuka#:
このフォーラムは、アイドラーと怠け者の影響を受けているため、すでに死んでいます。

みんな電脳派で、盛り上がりや秘伝があり、掲示板は残念ながらほとんど死滅していることです😕。

[mytarmailS]

このような グラフを解析する方法をご存知の方はいらっしゃいますか？

[Dmytryi Nazarchuk]

mytarmailS#:

このような グラフを解析する方法をご存知の方はいらっしゃいますか？

FXの価格は、これらの「ブローカー」の顧客によって動かされているわけではないことはお分かりでしょうか？

サンプルは代表的なものではありません。

[mytarmailS]

Dmytryi Nazarchuk#:

FXの価格は、こうした「ブローカー」の顧客によって動かされているわけではないことを理解しているのだろうか。

代表的なサンプルではありません。

とてもよくわかります。

[Valeriy Yastremskiy]

transcendreamer#:

テレグラムセクトはもうみんな長いことやってるし、アクションも秘伝も全部あるし、フォーラムは残念ながらほぼ枯渇してるということです😕。

私は知識を待っている）、しかし、山はモハメッドにやって来ないだろう。ちなみに、トロッコでの使い勝手はこちらより悪いです。

[JeeyCi]

Maxim Dmitrievsky#:
ここにそのようなスキームがある、いや、むしろ2つあるのかもしれない。

1.まず、経験的に、あるいは仮定に基づいて、統計的検定を行い、探索領域を定義する。そして、最も適合するMOアルゴリズムが選択される。それなら、このモデルは意味がある。

そうですね、私も同感です。頭から確率分布を思いつくわけではありません。長い目で見れば、多くの／いくつかの（ポアソン分布、二項分布、その他の対称分布）が正規分布につながることは理解できますが、これでは（確率が正規分布した場合の）取引機会がないのでは...と思います。correct: ある分布の帰無仮説が妥当かどうかを（利用可能な分布と理論的/標準的な分布を比較して）検定し、統計量が失敗したら、対立仮説を受け入れる...というもの。統計に頼ると、どの分布（オプション価格など）を判断するのか、埋没してしまう（始めると、ここまで私）だけで、統計なしでは確率探索は不可能です...。

ところで、私はそれを見つけました（2ページ前に覚えようとしたこと-誰も反論しなかったとき-ですが、思い出させて いただきありがとうございます）。

結局、価格分布は正規分布であり、利益対数正規分布は（すなわち、大きな利益に小さなロットと低確率で高い確率）持っている- 一般的に、非対称 - 私は覚えていこうとした...思い出そうとすると・・・一般的にブラックショールズの公式は二項分布をしているのですが、うまくいかないそうで・・・。処理 - 少し長い（すべての帰無仮説を証明するために、ポアソン分布、対数正規分布、または少なくともフィッシャー基準による選択の信頼性が証明された他の分布を得るまで、最終的にこの分布を確率の解釈に使用する）......

だから、統計や理論的な信念にはまだ警戒している。SKEW CBOEに 興味はあるが、 Cboe SKEW Index Whitepaperへの リンクがある。(

が、 term-structureを 透視してみたい（このSKEWはS&Pで計算されており、spike-upは下落について述べているが、通貨についてはどのように振る舞うか見てみたい）.........。しんじょう