トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2394

 
Aleksey Nikolayev:
ML.NETを使って みた人はいるかな?まあ、ONNXと違って、MT5はすでに.NETに対応しているんですけどね。VPSでEAを運用する場合、この方法は有効なのでしょうかね。

マイクロソフトの製品はあまり人気がなく、tensorfloatやapacheなどの方がよく使われているようです。+ python

もし、いくつかの複雑な耐え難い(道徳的ではなく、物理的に)モデルなら、今の最高の組み合わせは、私の意見では、パイソン + mt5 パイソンアピです。

 
マキシム・ドミトリエフスキー

マイクロソフトの製品はあまり人気がなく、tensorflowやapacheなどの方が一般的です。+ python

もしいくつかの複雑な耐え難い(道徳的ではなく物理的に)モデルなら、今の最高の組み合わせは、私の意見では、パイソン+ mt5 python apiです。

このような組み合わせをVPSで 運用することに興味があります。サーバーでのコンパイルや、長い設定を伴う追加プログラムのインストールをしないで済むようにしたい。理想は、1つの.ex5ファイルをサーバーにコピーして、通常通り実行するだけです。

 
アレクセイ・ニコラエフ

このようなバンドルをVPSで 動かすというのは、興味深い問題です。サーバーでコンパイルしたり、サーバーに追加のプログラムをインストールしたり、手間のかかる設定をせずに済ませたい。理想的には、1つの.ex5ファイルをサーバーにコピーして、通常通り実行するだけです。

さて、pythonといくつかのパッケージ、そしてbot本体を.ex5を使わずにpythonでインストールします。分 15.

ドッカーでさらに高速に
 
マキシム・ドミトリエフスキー

.ex5を使わずに、pythonといくつかのパッケージ、そしてbot自体をpythonでインストールすることができます。分 15.

PythonでEAを書くことはすでに可能なのでしょうか?それとも、ループするスクリプトですか?

 
アレクセイ・ニコラエフ

PythonでEAを書くことはすでに可能なのでしょうか?それとも、ループするスクリプトの話ですか?

ループしており、実際にはEAのonTickやonTimerと変わりません。

 
マキシム・ドミトリエフスキー

実際にはEAのonTickやonTimerと変わりません

今のところ、fxsaberがこのアプローチに賛成してくれるまで待つことになりそうです)

 
アレクセイ・ニコラエフ

今はちょっと怖いけど、fxsaberがこの方法を祝福してくれるのを待っています)

ふふ)

 

分類アルゴリズムに関する私の哲学的な質問を、セグメントのマージに関するAleksey Vyazmikin氏のスレッドからここに移します。

クラスがa)明確に分かれている、b)混在している、c)a)とb)の混合であることを考慮し、どのようにアルゴリズムを選択し、正しく訓練するかという問題に関心があります。(a)は明確な分類(答えは0か1)、(b)はファジーな分類 答えは0から1までの範囲の数字)、(c)はシャッフルではなく、何らかの方法で混ぜる必要があります。

 
アレクセイ・ニコラエフ

分類アルゴリズムに関する私の哲学的な質問を、セグメントのマージに関するAleksey Vyazmikin氏のスレッドからこちらに移しました。

クラスがa)明確に分かれている、b)混在している、c)a)とb)の混合であることを考慮し、どのようにアルゴリズムを選択し、正しく訓練するかという問題に関心があります。(a)は明確な分類(答えは0か1)、(b)はファジーな分類 答えは0から1の範囲の数字)、(c)はシャッフルではなく、何らかの方法で混ぜる必要があります。

まあ、だいたいこんな感じの結果で、意味のない癇癪のようなものです。


明らかに分離可能な場合は、SVMの方が適している場合もあるが、そうでない場合はブースティングやNS
 
マキシム・ドミトリエフスキー

まあ、この程度の結果では、無意味な拷問にしか聞こえませんね。


哲学的な質問には哲学的な答えというように、極めて論理的なもの)

考えたのは、分類アルゴリズムの構成みたいなものです。例えば、ファジーな分類はK近傍法で行うが、一部の近傍は別のアルゴリズムで明確に分類して破棄する。もしこれが最低限の意味を持つのであれば、ウェブ上にこのトピックに関する記事があるはずです)

理由: