トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2389 1...238223832384238523862387238823892390239123922393239423952396...3399 新しいコメント Aleksey Vyazmikin 2021.04.09 15:04 #23881 elibrarius: 2-3日かけてPythonを学び、簡単なもの-catbustを起動するようなもの-を作る。さらに言えば、マキシムの記事にも事例がある。 やはり配列の解析や、ファイルとの連携が必要なんですね......まあ、私は生まれながらのプログラマーではありませんから。 面白くなけりゃ、MQL5でできることをやる。いろんなアイデアがあって、それをチェックする時間がほとんどない。 Maxim Dmitrievsky 2021.04.09 15:05 #23882 Aleksey Vyazmikin: 分類統計学的に最適なモデルが、収益性において最適であるとは限らないということです。SLとTPが固定されている場合のみそうなります。収入と支出のカーブ、つまり緑と赤のカーブに影響を与える方法を探しています。サンプルに対するモデルの応答の確率分布は、学習させるとこのようになります。独立したサンプルを供給すると、このようになります。ご覧のように、曲線はほぼ合体していますが、パターンはそれほど劣化していません。アクアの曲線は0、磁石の曲線は1です。これらはかなり許容できる間隔で、パターンはある種グローバルに保存されていますが、そのパターンのコストはある種の収支の重み付けがされていません。 1回目は機能を試してベストなものを見つけるというものでしたが、今回は収入曲線に影響を与える方法ということなので、もちろん意味がわかりません。 このような「コードによるヘルプ」では、何の問題を解決しているのかすら不明なため、長い間、無意味に悩まされることになります ということで、何もしないことが一番の解決策になるのでしょう :) Aleksey Vyazmikin 2021.04.09 15:09 #23883 マキシム・ドミトリエフスキー: 1回目は機能を列挙して最適なものを見つけるという話だったのに、今回は所得曲線に影響を与える方法ということですから、もちろん意味がわかりません。 このような「コードによるヘルプ」では、何の問題を解決しているのかすら不明なため、長い間、無意味に悩まされることになります その通り、モデルの統計的性能を低下させることなく、リターンの増加にプラスの影響を与える予測因子を選択 することです。 興味があれば、もっと詳しく説明したいのですが、そうもいきません。まあ、また別の機会にでも。 Maxim Dmitrievsky 2021.04.09 15:11 #23884 Aleksey Vyazmikin: そうです。モデルの統計的性能を低下させることなく、リターンを増加させるプラスの効果を持つ予測因子を選択 するのです。興味があれば、もっと詳しく説明したいのですが、そうもいきません。まあ、また別の機会にでも。 記事を書くくらいなら ) 私の記事にも書いてあります。そして、ループでの学習と外部基準によるモデルの選択 Aleksey Vyazmikin 2021.04.09 15:14 #23885 マキシム・ドミトリエフスキー: 記事を書きたいんです) まあ、もちろんです。少なくとも、彼らはお金を払ってくれるでしょうから :) Aleksey Vyazmikin 2021.04.09 15:17 #23886 マキシム・ドミトリエフスキー私の記事にも書いてあります。そして、ループ学習と外部基準によるモデル選択 全部読みました-分布グラフという形でアップロードしたモデルの表現もない-それがないとモデルの評価ができない-というのが今の状況です。 Maxim Dmitrievsky 2021.04.09 15:18 #23887 Aleksey Vyazmikin: 全部読みましたよ~分布図という形で落としたモデルの表現もないんですよ~それがないと、全く評価できないんですよ~今に至りますね。このグラフは、猿の仕事だ。チャートのためのチャート。本題を解決してくれない。 様々なツールでモデルを可視化することができます。 Aleksey Vyazmikin 2021.04.09 15:19 #23888 マキシム・ドミトリエフスキー: このグラフは猿の仕事だ...チャートのためのチャート。本題の解決にはならない。 まあ、表示されている内容を把握しなければの話ですが。 また、根本的な問題は何なのか、教えていただけませんでしょうか。 Maxim Dmitrievsky 2021.04.09 15:21 #23889 Aleksey Vyazmikin: まあ、表示されたものを見てピンと来なければの話ですが。そして、根本的な問題は何か、それを述べてください。 私のアキュラは収益に直接影響する あとは興味がない。他の似たような問題には全く興味がない。 Aleksey Vyazmikin 2021.04.09 15:26 #23890 マキシム・ドミトリエフスキー: 私のアキュラは収益に直接影響するメインはパターン探しで、それ以外はまったく興味がない。いろんな図面や電卓に興味はない。 すっかり忘れていましたが、あなたにはトレードの方向性を決めるクラスがあり、私にはトレードを許可/禁止するクラスがあるのですから、チャートの有用性は感じられないですよね :)))) 規則性の探索を表現するならば、述語間の相関を多用したいところですが、増分が不安定なので、せめて日足ATR(3)を追加して幅を広げるべきでしょう。 1...238223832384238523862387238823892390239123922393239423952396...3399 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
2-3日かけてPythonを学び、簡単なもの-catbustを起動するようなもの-を作る。さらに言えば、マキシムの記事にも事例がある。
やはり配列の解析や、ファイルとの連携が必要なんですね......まあ、私は生まれながらのプログラマーではありませんから。
面白くなけりゃ、MQL5でできることをやる。いろんなアイデアがあって、それをチェックする時間がほとんどない。
分類統計学的に最適なモデルが、収益性において最適であるとは限らないということです。SLとTPが固定されている場合のみそうなります。
収入と支出のカーブ、つまり緑と赤のカーブに影響を与える方法を探しています。
サンプルに対するモデルの応答の確率分布は、学習させるとこのようになります。
独立したサンプルを供給すると、このようになります。
ご覧のように、曲線はほぼ合体していますが、パターンはそれほど劣化していません。アクアの曲線は0、磁石の曲線は1です。これらはかなり許容できる間隔で、パターンはある種グローバルに保存されていますが、そのパターンのコストはある種の収支の重み付けがされていません。
1回目は機能を試してベストなものを見つけるというものでしたが、今回は収入曲線に影響を与える方法ということなので、もちろん意味がわかりません。
このような「コードによるヘルプ」では、何の問題を解決しているのかすら不明なため、長い間、無意味に悩まされることになります
ということで、何もしないことが一番の解決策になるのでしょう :)
1回目は機能を列挙して最適なものを見つけるという話だったのに、今回は所得曲線に影響を与える方法ということですから、もちろん意味がわかりません。
このような「コードによるヘルプ」では、何の問題を解決しているのかすら不明なため、長い間、無意味に悩まされることになりますその通り、モデルの統計的性能を低下させることなく、リターンの増加にプラスの影響を与える予測因子を選択 することです。
興味があれば、もっと詳しく説明したいのですが、そうもいきません。まあ、また別の機会にでも。
そうです。モデルの統計的性能を低下させることなく、リターンを増加させるプラスの効果を持つ予測因子を選択 するのです。
興味があれば、もっと詳しく説明したいのですが、そうもいきません。まあ、また別の機会にでも。
記事を書くくらいなら )
私の記事にも書いてあります。そして、ループでの学習と外部基準によるモデルの選択
記事を書きたいんです)
まあ、もちろんです。少なくとも、彼らはお金を払ってくれるでしょうから :)
私の記事にも書いてあります。そして、ループ学習と外部基準によるモデル選択
全部読みました-分布グラフという形でアップロードしたモデルの表現もない-それがないとモデルの評価ができない-というのが今の状況です。
全部読みましたよ~分布図という形で落としたモデルの表現もないんですよ~それがないと、全く評価できないんですよ~今に至りますね。
このグラフは、猿の仕事だ。チャートのためのチャート。本題を解決してくれない。
様々なツールでモデルを可視化することができます。このグラフは猿の仕事だ...チャートのためのチャート。本題の解決にはならない。
まあ、表示されている内容を把握しなければの話ですが。
また、根本的な問題は何なのか、教えていただけませんでしょうか。
まあ、表示されたものを見てピンと来なければの話ですが。
そして、根本的な問題は何か、それを述べてください。
私のアキュラは収益に直接影響する
あとは興味がない。他の似たような問題には全く興味がない。
私のアキュラは収益に直接影響する
メインはパターン探しで、それ以外はまったく興味がない。いろんな図面や電卓に興味はない。
すっかり忘れていましたが、あなたにはトレードの方向性を決めるクラスがあり、私にはトレードを許可/禁止するクラスがあるのですから、チャートの有用性は感じられないですよね :))))
規則性の探索を表現するならば、述語間の相関を多用したいところですが、増分が不安定なので、せめて日足ATR(3)を追加して幅を広げるべきでしょう。