トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2193 1...218621872188218921902191219221932194219521962197219821992200...3399 新しいコメント Aliaksandr Hryshyn 2020.11.25 15:06 #21921 mytarmailS: では、ここからが本題です。チャンネルビームを予測したい...Karochは、3つの出力（パラメータ）を持つネットワークを回帰学習させることができるのは誰か、という問題を解決する必要があります。または、他の提案がありますか ...?PS.3つのモデルをトレーニングするのはNGです。 そこで、人々にデータを与え、それを収集し、例えばcsvなどの便利なフォーマットで提示するのです。 Valeriy Yastremskiy 2020.11.25 15:08 #21922 mytarmailS: で、ここからが本題です。たった3つの価値観...それとも、もっと提案があるのでしょうか...？ 変化なし、（合理的な）値の範囲、ピッチ、コンビネーター。他に論理的な解決策はない。ハッシュサムは除く）。 mytarmailS 2020.11.25 15:14 #21923 Aliaksandr Hryshyn: そこで、人々にデータを与え、それを収集し、便利なフォーマット、例えばcsvで提示します。 Alexanderさん、ここではデータは役に立ちません。一度にn個の値を予測する方法論があれば教えてください。 AMOをトレーニングして、成功しても、Rでプログラミングしないと、気が済まない...。 Valeriy Yastremskiy： 変化なし、（合理的な）値の範囲、ステップ、コンビナトリー。他に論理的な解決策はない。ハッシュサムは除く）。 大丈夫 Valeriy Yastremskiy 2020.11.25 15:18 #21924 mytarmailS: Alexanderさん、ここではデータは役に立ちません。一度にn個の値を予測する方法論があれば教えてください。自分でAMOを鍛えて、しかもうまくいっても、Rでプログラミングしないと、私の役には立ちませんから...。よっしゃー あるいはlingvonNSを見れば、言葉がある。3つの値を1つの単語にエンコードするのはどうでしょうか？ mytarmailS 2020.11.25 15:20 #21925 mytarmailS: では、ここからが本題です。 の問題が解決されたので、解決策が見つかったと思います。 https://www.kaggle.com/general/20017 Aliaksandr Hryshyn 2020.11.25 15:22 #21926 mytarmailS: Alexanderさん、ここではデータは役に立ちません。一度にn個の値を予測する方法論があれば教えてください。AMOをトレーニングして、成功しても、Rでプログラミングしないと、気が済まない...。よっしゃー すべてがそこにある。私のプログラムにはSTATISTICAがありますが、Pytonには間違いなくソリューションがあります。このビジネスで経験豊富な人が、あなたのアプローチを手助けしてくれるでしょう。 mytarmailS 2020.11.25 15:25 #21927 Aliaksandr Hryshyn: すべてがそこにある。STATISTICAの中にあるのですが、Pytonは間違いなく解決策を持っています。ただ、経験豊富な人たちがあなたのアプローチを助けてくれるでしょう。 OK モデルをトレーニングして、データを投稿して...。 誤ってデータセットを作成したスクリプトを削除してしまったので、書き直さなければなりません。 大きな誤差が出ることは事前に分かっているので、ある程度の予測はしておく必要がありそうです。 Wizard2018 2020.11.25 20:17 #21928 チャネルは3つの極値に基づいており、2つの可能性、または下部に2つの極値、上部に1つの極値、またはその逆の可能性があるだけです。それ以外の方法では、どんなにひねっても2次元のチャートにプロットすることはできない。どんな次元でも、100件中100件うまくいく。そこで何を教え、訓練するのか、その理由が不明確です。 mytarmailS 2020.11.26 02:34 #21929 Aliaksandr Hryshyn: そこで、人々にデータを与え、それを収集し、便利なフォーマット、例えばcsvで提示するのです。 ここでは、予報は「up」「dw」「fast」、それ以外は「sign」です。 ファイル: dd.zip 3211 kb mytarmailS 2020.11.26 02:37 #21930 Wizard2018: どんなサイズでも100％動作します。そこで何を教え、訓練するのか、なぜなのか、私には理解できません。 どこから来たんですか？ 1...218621872188218921902191219221932194219521962197219821992200...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
では、ここからが本題です。
チャンネルビームを予測したい
...
Karochは、3つの出力（パラメータ）を持つネットワークを回帰学習させることができるのは誰か、という問題を解決する必要があります。
または、他の提案がありますか ...?
PS.3つのモデルをトレーニングするのはNGです。
そこで、人々にデータを与え、それを収集し、例えばcsvなどの便利なフォーマットで提示するのです。
で、ここからが本題です。
たった3つの価値観...
それとも、もっと提案があるのでしょうか...？
変化なし、（合理的な）値の範囲、ピッチ、コンビネーター。他に論理的な解決策はない。ハッシュサムは除く）。
そこで、人々にデータを与え、それを収集し、便利なフォーマット、例えばcsvで提示します。
Alexanderさん、ここではデータは役に立ちません。一度にn個の値を予測する方法論があれば教えてください。
AMOをトレーニングして、成功しても、Rでプログラミングしないと、気が済まない...。
変化なし、（合理的な）値の範囲、ステップ、コンビナトリー。他に論理的な解決策はない。ハッシュサムは除く）。
大丈夫
Alexanderさん、ここではデータは役に立ちません。一度にn個の値を予測する方法論があれば教えてください。
自分でAMOを鍛えて、しかもうまくいっても、Rでプログラミングしないと、私の役には立ちませんから...。
よっしゃー
あるいはlingvonNSを見れば、言葉がある。3つの値を1つの単語にエンコードするのはどうでしょうか？
では、ここからが本題です。
の問題が解決されたので、解決策が見つかったと思います。
https://www.kaggle.com/general/20017
Alexanderさん、ここではデータは役に立ちません。一度にn個の値を予測する方法論があれば教えてください。
AMOをトレーニングして、成功しても、Rでプログラミングしないと、気が済まない...。
よっしゃー
すべてがそこにある。私のプログラムにはSTATISTICAがありますが、Pytonには間違いなくソリューションがあります。このビジネスで経験豊富な人が、あなたのアプローチを手助けしてくれるでしょう。
すべてがそこにある。STATISTICAの中にあるのですが、Pytonは間違いなく解決策を持っています。ただ、経験豊富な人たちがあなたのアプローチを助けてくれるでしょう。
OK
モデルをトレーニングして、データを投稿して...。
誤ってデータセットを作成したスクリプトを削除してしまったので、書き直さなければなりません。
大きな誤差が出ることは事前に分かっているので、ある程度の予測はしておく必要がありそうです。
そこで、人々にデータを与え、それを収集し、便利なフォーマット、例えばcsvで提示するのです。
ここでは、予報は「up」「dw」「fast」、それ以外は「sign」です。
どんなサイズでも100％動作します。そこで何を教え、訓練するのか、なぜなのか、私には理解できません。
どこから来たんですか？