トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2100 1...209320942095209620972098209921002101210221032104210521062107...3399 新しいコメント mytarmailS 2020.11.10 11:52 #20991 マキシム・ドミトリエフスキー： 記事を書く そんなことできないよ、笑われるよ。 Aleksey Vyazmikin： とても興味深いです。教えてくれてありがとうございます。現在のタスクを把握したら、すぐにでもコードを実行してみます。 なぜ必要なのかわからない、要は合成する方法があるということ、それがこの記事のポイントです Aleksey Vyazmikin 2020.11.10 11:58 #20992 mytarmailS: 気にしない、彼らは私を笑うでしょうなぜそれが必要なのか、ポイントは合成する方法があるということで、それが投稿の要点なのです 私はその方法に興味があるのですが、それとも使ってほしくないのでしょうか？ Maxim Dmitrievsky 2020.11.10 11:59 #20993 mytarmailS: 笑われたくない。書けよ、笑ってやるから...でも詳しくというのは、フォーラムではよくわからないからです。出ないんです。 MoDのスレをもっと記事にしてほしい、完全に行き詰まってる Vladimir Perervenko 2020.11.10 12:23 #20994 マキシム・ドミトリエフスキー： 書けよ、笑ってやるから...ただし、細かくな。というのは、フォーラムではよくわからないからです。手に入らなかった。 MoDに関する記事のスレッドが増えたけど、しょぼすぎる。 まあ、もっと書いてくれ。機械学習の自動化というトピックも提案します。このスレッドの参加者のほぼ全員が必要としていることです。 書きたいことはあるのですが、開発者が記事でRコードを見たがらないので、やらないことにしています。 ONNXについて。本当に必要なのか？今、これがないと困ることは何ですか？ Maxim Dmitrievsky 2020.11.10 12:24 #20995 Vladimir Perervenko: だから、もっと書いてください。書きたいことはあるのですが、開発者が記事でRコードを見ることに抵抗があるため、書きません--。ONNXについて。本当に必要なのか？今、これがないと困ることは何ですか？キャットバストのデータ作成について、続編を準備中です。ディープラーニングをMetaqueに移行する、例えばPyTorchのモデルなど 自動化については、可能な限り自動化してもらっています。ボタン一つでモデルを入手し、すぐにレディメイドのボットとして保存される。 Vladimir Perervenko 2020.11.10 12:33 #20996 マキシム・ドミトリエフスキー： キャットバストのデータ作成に関する続編を準備中メタに移行するディープラーニング、例えばPyTorch上のモデルなど また、移植しなくても、モデルは動作するのでしょうか（悪くなったり、遅くなったり・・・）？ 私は、プログラマーの2つのカテゴリー、すなわち販売とVPSでの ホスティングのためにONNXが必要だと考えています。そして、そのようなアプリケーションから得られる利益が何であるかは明らかではありません。 これからは、モデルやその作り方を考えるのが主な仕事です。あとは、遠い未来の話です。 Maxim Dmitrievsky 2020.11.10 12:35 #20997 Vladimir Perervenko: また、移植しなくても、モデルは動作するのでしょうか（悪くなったり、遅くなったり・・・）？私は、プログラマーの2つのカテゴリー、すなわち販売とVPSでの ホスティングにONNXの必要性を感じています。そして、そのようなアプリケーションから得られる利益が何であるかは明らかではありません。これからは、モデルやその作り方を考えるのが主な仕事です。それ以外はすべて遠い未来の話です。移植しないと生産が難しくなりますね、はい。WPCに移植するのも難しいし、異なるアカウントでテストするのも難しい。そして、誰かがローカルマーケットプレイスで売りたいと思うでしょう。 MT5では、ストップロスやトレイリングバーなどの追加事項を最適化することによって、モデルを「調整」することがはるかに簡単です。 Vladimir Perervenko 2020.11.10 12:39 #20998 マキシム・ドミトリエフスキー： 移植しないと出しにくいですね、はい。wpcに移行するのが難しく、異なるアカウントでテストするのも難しい。そして、ローカルマーケットプレイスでも売りたい人がいるはずです。 MT5では、ストップロスやトレーリングバーなどの追加事項を最適化することで、モデルを「調整」することがはるかに簡単です。 しかし、このモデルはテスターでは動きません。ダメ？ Maxim Dmitrievsky 2020.11.10 12:43 #20999 Vladimir Perervenko: しかし、このモデルはテスターでは動きません。ダメ？ もちろん、そうなりますよ。そうでなければ、あまり意味がありません。 mytarmailS 2020.11.10 12:49 #21000 ウラジミール・ペレヴェンコ うーん、ふと思ったのですが、P-kaでMetatrader5用のPythonパッケージを動かして、Metatraderの魅力を全部使うことはできないでしょうか？ 1...209320942095209620972098209921002101210221032104210521062107...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
記事を書く
そんなことできないよ、笑われるよ。
とても興味深いです。教えてくれてありがとうございます。現在のタスクを把握したら、すぐにでもコードを実行してみます。
なぜ必要なのかわからない、要は合成する方法があるということ、それがこの記事のポイントです
気にしない、彼らは私を笑うでしょう
なぜそれが必要なのか、ポイントは合成する方法があるということで、それが投稿の要点なのです
私はその方法に興味があるのですが、それとも使ってほしくないのでしょうか？
笑われたくない。
書けよ、笑ってやるから...でも詳しく
というのは、フォーラムではよくわからないからです。出ないんです。
MoDのスレをもっと記事にしてほしい、完全に行き詰まってる書けよ、笑ってやるから...ただし、細かくな。
というのは、フォーラムではよくわからないからです。手に入らなかった。
MoDに関する記事のスレッドが増えたけど、しょぼすぎる。まあ、もっと書いてくれ。機械学習の自動化というトピックも提案します。このスレッドの参加者のほぼ全員が必要としていることです。
書きたいことはあるのですが、開発者が記事でRコードを見たがらないので、やらないことにしています。
ONNXについて。本当に必要なのか？今、これがないと困ることは何ですか？
だから、もっと書いてください。書きたいことはあるのですが、開発者が記事でRコードを見ることに抵抗があるため、書きません--。
ONNXについて。本当に必要なのか？今、これがないと困ることは何ですか？
キャットバストのデータ作成について、続編を準備中です。
ディープラーニングをMetaqueに移行する、例えばPyTorchのモデルなど
自動化については、可能な限り自動化してもらっています。ボタン一つでモデルを入手し、すぐにレディメイドのボットとして保存される。キャットバストのデータ作成に関する続編を準備中
メタに移行するディープラーニング、例えばPyTorch上のモデルなど
また、移植しなくても、モデルは動作するのでしょうか（悪くなったり、遅くなったり・・・）？
私は、プログラマーの2つのカテゴリー、すなわち販売とVPSでの ホスティングのためにONNXが必要だと考えています。そして、そのようなアプリケーションから得られる利益が何であるかは明らかではありません。
これからは、モデルやその作り方を考えるのが主な仕事です。あとは、遠い未来の話です。
また、移植しなくても、モデルは動作するのでしょうか（悪くなったり、遅くなったり・・・）？
私は、プログラマーの2つのカテゴリー、すなわち販売とVPSでの ホスティングにONNXの必要性を感じています。そして、そのようなアプリケーションから得られる利益が何であるかは明らかではありません。
これからは、モデルやその作り方を考えるのが主な仕事です。それ以外はすべて遠い未来の話です。
移植しないと生産が難しくなりますね、はい。WPCに移植するのも難しいし、異なるアカウントでテストするのも難しい。そして、誰かがローカルマーケットプレイスで売りたいと思うでしょう。
MT5では、ストップロスやトレイリングバーなどの追加事項を最適化することによって、モデルを「調整」することがはるかに簡単です。移植しないと出しにくいですね、はい。wpcに移行するのが難しく、異なるアカウントでテストするのも難しい。そして、ローカルマーケットプレイスでも売りたい人がいるはずです。
MT5では、ストップロスやトレーリングバーなどの追加事項を最適化することで、モデルを「調整」することがはるかに簡単です。しかし、このモデルはテスターでは動きません。ダメ？
しかし、このモデルはテスターでは動きません。ダメ？
もちろん、そうなりますよ。そうでなければ、あまり意味がありません。
うーん、ふと思ったのですが、P-kaでMetatrader5用のPythonパッケージを動かして、Metatraderの魅力を全部使うことはできないでしょうか？