Библиотека предназначена для чтения и применения моделей CatBoost. Модели должны быть представляться в виде исходников C++. gradient boosting Поддерживаются модели только с непрерывными переменными, бинарная классификация...
Каждый человек, который когда-либо сталкивался с алгоритмами машинного обучения знает, что даже простые ML модели на большом объёме данных могут обучаться непозволительно долго. Задачи восстановления зависимостей, классификации объектов оборачиваются минутами, а то и часами обучения сети. Данная статья продемонстрирует, как на примере...
は、ただ座って、パーサーを書きました。
これがそのモデルです。各バーで、最後の15個のインクリメントを送り込む必要があります。増分は、価格から5期間の斜め平均を引いた値でカウントされます。関数 double catboost_model(const double &features[]) は、以下のように記述すること。
シグナルが0.5より大きければ買い、小さければ売りです。時間は15分です。
9月1日から今に至るまで研修を受けました。
どうせ誰もやらないから、ここに置いておくよ ))
Aliaksandr Hryshynの クラスと どう違うのですか？
Aliaksandr Hryshyn さんが投稿された授業と どう違うのですか？
モデル計算機能をそのままコピーしているので、どこでも同じです。
日数や時間などを書き加えても、何の意味もありません。
bestTest = 0.4918224299
誰もふざけないように投げているんです。
複雑なのです。普通のシステムにはパターンがある。
複雑なんです。普通のシステムにはパターンがある。
じゅうらい
モデル計算機能がそのままコピーされ、どこでも同じ
どこからコピーしているのですか？そこから回帰のための関数や、多階級化のための関数もコピーしておくとよいでしょう。そして、左右非対称のツリーを作る可能性が出てきました。
通常のシステムとは
SLとTPを変えて、ある曜日と ある時間に買う。10年後にはプラスで、最大ドローダウンの数倍の利益が出るシステムがある。
同システムは年単位、月単位で稼働している。あるパラメータの組み合わせが、他のパラメータよりも頻繁に出現していることがわかる。
エキスパート・アドバイザーへの質問：エキスパート・アドバイザーの皆様、この結果の意味を「科学的に」証明したいのです。そのために、大数の法則と4*skoを使っています。SLとTPが不等間隔のTSに使用できますか、また、何回取引すればよいですか？
曜日と 時間を決めて、SLとTPを変えて買います。10年後には、利益が最大ドローダウンの数倍になるプラス側のシステムも存在します。
そのようなものは検出されていない。せいぜい1年生きるかどうか。
は検出されていません。せいぜい1年生きるかどうか。
純粋な形では、ほとんど面白くない