トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1994

[Valeriy Yastremskiy]

Maxim Dmitrievsky:
そこにレイヤーはなく、ツリーブースターです。

の場合、ソースとフォーキャストの間に直線的でない複雑な関数が発生します。しかし、当初は一貫性と正確な予測が目的である。そのため、通常、相関は正である。リニアではありません。また、予測アルゴリズムに違いはありません。正しい予測をするために、データを用意するのです。しかし、これだけではまだ信頼できる予報にはなりません))))

[Maxim Dmitrievsky]

Valeriy Yastremskiy：

は、ソースと予測の間で関数が線形でなく、複雑である。しかし、当初はマッチングと予測を正確に行うことが目的であるため、通常、相関は正である。リニアではありません。しかも、予測アルゴリズムに違いはない。正しい予測をするために、データを用意するのです。しかし、これだけではまだ信頼できる予測にはならない。）

F-y単純な線形、p二乗誤差。エリブラリウスが指摘したように--係数ということにしておこう。でも、聞いた人には理解できないかもしれないので、パーセンテージに変換してみました。みんなにとってとても重要なテーマなので、これからも議論していきましょう🤣🤣🤣。

[Valeriy Yastremskiy]

Maxim Dmitrievsky:
F二乗は単純な線形、p二乗の誤差。

p二乗誤差は予測の推定値であり、依存性ではなく、予測に対する生データの関数です。推定値は単純で、データは実測と予測ですが、予測生データへの依存性は複雑です。そして、通常はそうではありません。複雑なんです。結果を推定しやすくなります。

[Maxim Dmitrievsky]

Valeriy Yastremskiy：

P2乗誤差は予測の推定値であり、依存性ではなく、予測に対する生データの関数です。そして、通常はそうではありません。複雑なんです。結果を推定しやすくなります。

さて、彼は、モデルが依存性を示しているかどうか、結果を尋ねました。古典的なものはそうではありません。より洗練されたものが出てくるかもしれませんね。

[Valeriy Yastremskiy]

Maxim Dmitrievsky:
さて、彼はモデルが依存性を示すかどうか、結果を求めました。クラシックはそうではない。もしかしたら、派手なものが出てくるかもしれませんね。

男、ちょっと不愉快になってきた...。お説教しているようには全く見えませんでしたが)))質問させてください。Pythonのチュートリアルを正しく理解した。名前のグローバルな定位は名前の位置で決まるが、他人の名前空間にある場合のそれを使った動作はグローバルロケールプレフィックスで決まる。 で、プレフィックスがない場合は名前空間名が優先される。特にBASICの後の名前空間のロジックが面白い)))

[Evgeniy Chumakov]

マキシム・ドミトリエフスキー：

を5つ前の値より増やしました。

60%の精度

10個前の値で悪化、精度50

3枚目では、精度は57

ベースラインは青、予測はオレンジ。過去300件の値

マキシムさん、ありがとうございます。

実は言い忘れていたのですが、モデルは系列の次の符号（+-）、ターゲット+プラス値を予測すれば十分なのです。また、正確な精度は重要ではありません。

サンプル長 n = 54 , 全ての可能な値をカバーしています。

[Maxim Dmitrievsky]

Valeriy Yastremskiy：

男、ちょっと不愉快になってきた...。説教するまでもないだろう(笑)))) 質問させてください。Pythonのチュートリアルを正しく理解した。名前のグローバルな局所性は、名前の位置によって決まりますが、他人の名前空間にある場合のそれを使った動作は、グローバルロケールプレフィックスによって決まります。 で、プレフィックスがない場合は、名前空間名が優先されます。特にBASICの後の名前空間のロジックが面白い)))

はい

[Maxim Dmitrievsky]

Evgeniy Chumakov：

マキシムさん、ありがとうございます。

実は言い忘れていたのですが、モデルは系列の次の符号（+-）、ターゲット+プラス値を予測すれば十分なのです。また、正確な精度は重要ではありません。

サンプル長 n = 54 , は、すべての可能な値をカバーしています。

今日の夜、時間があればやります。

[Valeriy Yastremskiy]

Maxim Dmitrievsky:
はい。

cp. Everything is worth something. 変数型の明示的な自由は、明示的な型表示であることが判明した。ただし、同一の名前がない場合は、接頭辞なしでも動作するはずです。

[Maxim Dmitrievsky]

Valeriy Yastremskiy：

cp.すべてに価値がある。変数の型の見かけの自由度は、型を明示的に示すものであることが判明した。ただし、同一の名前がない場合は、接頭辞なしでも動作するはずです。

グローバルを大量に使うのは良くないことで、意味がない。プログラミングのパターンを見ていくことが必要です。型式を明示しても効果はなく、いつでも変更できる