トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1988

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マキシム・ドミトリエフスキー：

シグナルにどのような工夫をして、これだけのトレードができるようになったのでしょうか？

 
mytarmailS:

シグナルにどのような工夫をして、これだけのトレードができるようになったのでしょうか？

たくさん育てました。

 
マキシム・ドミトリエフスキー：

が上がりました。

そしてすぐにこんなバンプに))

 
マキシム・ドミトリエフスキー：

フォルダから vscode なしで tester.py を実行してみてください。

同じエラーであれば、Pythonがそのフォルダを見ていないことになります。

pythonを再インストールして、パスをカチカチにして...。

パスそのものを 確認した。


フォルダ（vscodeなし）からコードを実行すると、すべて動作しますが、VSCでは動作しません。

 
mytarmailS:

そして、そのままこんなバケモノに ))

まあ、悪いラック。

 
mytarmailS:

pythonの再インストール、パスのチックオフ...。

パスの 確認


コードはフォルダから（vscodeなしで）動作し、すべてが動作しますが、VSC内では動作しません。

VScode for pythonでググってみてください。私はすでに覚えていない、たくさんある

コンフィグに何か入れる必要がある。

しかし、非常に素晴らしく、高速なエディターです。

 
マキシム・ドミトリエフスキー：

が上がりました。

いけない、2週間の統計が地獄に落ちた。


では、ライブラリの作り方はご存知なのでしょうか？

 
mytarmailS:

いけない、2週間の統計が地獄に落ちた。


では、ライブラリの作り方はご存知なのですね。

うん

 
マキシム・ドミトリエフスキー：

せがれ

モデルが機能しているかどうかを把握するだけでいいのに、ロットを上げる意味があるのでしょうか。私が見る限り、理屈はない。
 
Farkhat Guzairov:
モデルが機能するかどうかを理解する必要があるだけなのに、たくさん上げるのは意味があるのでしょうか？今のところ、私が見たところでは、論理がない。

テスターをトレーダーに接続し、少なくとも2週間は事前に学習させたモデルを使用すべきなので、何の論理もありません。コールドランの場合、最初は何もわからない

セーブをしたかったのですが、事前にトレーニングが可能です。

ロットはどうなっているんだ。エラーのテストをしています

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